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去不去高精地圖,從來不是一個技術問題

2023/06/27
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作者:鐘文

理想最近公布了很多技術進展,其中基于AI技術智能駕駛方案令人矚目。

在智能駕駛方面,理想開始引入NeuralPriorNet(NPN,神經先驗網絡),通過云端大模型對復雜的路口特征進行提取,在車輛經過路口時與車端的實時BEV特征融合。同時,針對信號燈,理想訓練了TrafficIntentionNet(TIN,信號燈意圖模型),可以擺脫對地圖規(guī)則的依賴。

一瞬間,大家感嘆理想對于AI技術全面放出的速度,大有趕超其他車企之勢;另外則紛紛認為,連最近如日中天的宇宙第一車企——理想,都要“去高精地圖”了。

過去一段時間,車圈里有過一波“去高精地圖”的探討。

比如,在理想之前,小鵬和華為先后公布了不依賴高精地圖的方案。很多業(yè)內頂級的自動駕駛公司,也已經從L4降級到L2+,紛紛推出了能夠上車的非高精地圖方案,今年把公司重點調整為了拼量產拼交付。

理想的技術解釋了高精地圖的一些缺點:比如高精地圖采集難度高,且需要資質,部分地區(qū)會受到限制;第二,高精地圖的更新頻率會受到成本與車隊規(guī)模限制,而地圖更新不及時則會影響行車體驗,但NPN模式下,每輛用戶的車都可以成為NPN信息采集車,道路發(fā)生變化,則第一時間就會上傳至云端,供所有用戶使用。

但可以看到,盡管不依賴高精地圖。圖作為智能駕駛感知最重要的一個模塊依然發(fā)揮著重要的作用。

只不過依賴路徑從高精地圖轉向了單車繪制感知。

于是,一波對于“去高精地圖”的話題討伐后,行業(yè)里馬上掉轉船頭,轉向了一個新的認知:從來不是不需要圖,只是需要一張更快更符合智能駕駛的圖。

在這個話題上,品駕也一直有一個觀點:去高精地圖,從來不是一個技術終局的問題,而是一個當下商業(yè)考量的問題;現階段的去高精地圖,并不是完全去圖,這一直是一個誤解。

要不要脫圖?

一直以來,圖作為智能駕駛的基礎信息和技術因素,無論是對智能駕駛中的車輛,還是智能交通的道路,支撐作用都非常重要。

對于面向完全終局的自動駕駛來說,車、路、云、圖“四大金剛”的同步發(fā)展一直被認為是缺一不可的方向。智能汽車的智能駕駛主要添加了感知技能,通過自身不同的傳感器元器件,比如毫米波雷達,攝像頭,激光雷達等對自身周圍的環(huán)境識別,判斷是否有路,是否有障礙物,是否有行人等。

在這其中,高精地圖提供的是感知周邊環(huán)境的一層邏輯控制。

因為高精地圖有高豐富度的特性,可以讓車獲得更強的,甚至超視距的感知能力:比如車道線、路面箭頭,交通標志牌等等交通狀況,甚至擁有道路曲率和坡度等更深層次的信息,另外厘米級別的精度,也更能夠給定位和后續(xù)的規(guī)劃和控制、決策層提供更靠譜的先驗信息,降低事故發(fā)生概率??梢岳斫鉃?,讓智能汽車先開天眼。

從這里可以看到,盡管和如今“BEV+Transformer”的技術路徑不同,但作為感知的一部分,高精地圖仍然可以理解為,提供更安全的一層邏輯判斷。

這意味著,如果從絕對安全的角度考量,高精地圖可以是一層冗余信息。

這就引出了開頭的那句話:要不要脫圖,其實不是一個技術問題,是一個商業(yè)考量問題。

在品駕看來,這個話題和前段時間得到討論“需不需要激光雷達”類似——激光雷達和高精地圖同樣提供的是一種更高階的、更安全考量的終局方案——盡管這不妨礙特斯拉等車企在攝像頭方案繼續(xù)研發(fā)和發(fā)展,但特斯拉做出的是另一種商業(yè)抉擇,從技術上角度考慮,兩者都是面向更絕對安全的終局方案服務。

但確實要承認,前面提到,由于高精地圖過于“厚重”,更新速度很慢,鮮度和覆蓋度都有著一定的局限性。于是從車企OEM的商業(yè)角度來看,受限制太多。比如,鮮度的保持只能依賴圖商,不能自己迭代;另外,想要開新城測試,同樣也要看高精地圖的開放權限;對于圖商來說,地圖本身是敏感信息,地圖的維護和傳輸,也需要更大的維護成本。

于是市面上,也衍生出了一種新的方案——輕地圖。

輕地圖誕生

品駕從一些自動駕駛行業(yè)者群體了解到,目前地圖其實分為幾種方案。

第一,高精地圖HD MAP,前面已經提到了一些優(yōu)勢和劣勢。國內能提供高精地圖服務的,只有幾家圖商,例如高德、騰訊、百度和四維圖新等。

第二,標準地圖SD MAP,這個概念其實就是我們經常在手機上、車機上使用的高德地圖和百度地圖等。與高精地圖相比,建圖和維護難度低,發(fā)展已經很成熟,并且在用戶端,已經有充足的用戶教育,在法規(guī)方面也阻力更小。

而目前圖商,為了應對高級別的輔助駕駛系統(tǒng),則在這兩個層級之上,已經推出了一種SD MAP Pro級的產品,也就是輕地圖。

這更驗證了文章開頭的一個觀點:盡管行業(yè)里都在喊“去高精地圖”,但其實作為智能駕駛的重要的感知的組成部分,圖并非不重要,只是換了一個名字被需要而已。

坊間仍有觀點認為,使用“純感知”方案的高級輔助駕駛在安全、體驗等多個維度,目前還在發(fā)展。如果從更安全的角度考慮,“感知+地圖”的協(xié)同組合則是一個更穩(wěn)妥的方案。

在技術上,與高精地圖相比,所謂輕地圖SD MAP Pro,主要是輕量化高精地圖,但融合高精和標準地圖的一些優(yōu)點。這個“輕”可以理解為在精度和要素豐富度上,免去一些優(yōu)先級不高和敏感度高的信息,然后專門在優(yōu)化智能駕駛所需的更豐富的信息。

由于主要是面向城市級高級別的導航輔助駕駛系統(tǒng),圖商們也會盡可能地讓這些信息能更好的服務這波“高速+城市NOA”的落地速度。

比如,前面提到的基于BEV+Transformer模型的“無圖”模式,其實本質上還是基于城市NOA級高級輔助駕駛系統(tǒng)的快速落地策略——基礎地圖+眾包繪制。通過基礎地圖實現城市的導航控制和規(guī)劃;另外,感知繪制地圖,促進NOA功能的表現。一定程度上兩者互補,會形成一個接近于高精地圖的表現,但又擺脫了高精地圖的缺陷。

可以看到,感知和輕地圖并不是相悖的,本質上還是互補更新。

市面上,主要圖商已經相繼搶發(fā)“輕地圖”產品。百度表示其輕地圖方案比傳統(tǒng)高精地圖要輕80%,四維圖新稱會將高精地圖的成本從“幾萬塊直接降到百元級”,騰訊則表示會做到地圖周更。

高德最近新推出的面向汽車行業(yè)的全新HQ Live MAP,是一個更綜合的方案。它致力于打造保留一定精度、同時具備鮮度和城市覆蓋范圍優(yōu)勢的高質量數據產品,助力合作伙伴加速部署全場景的高級輔助駕駛服務,共同為用戶帶去更優(yōu)質的駕駛體驗。

高德地圖汽車業(yè)務中心總經理江睿也認為,雖然汽車目前已具備感知車輛周邊環(huán)境的能力,但針對車輛阻擋、不規(guī)則路網、復雜路口和交通規(guī)制等信息,感知系統(tǒng)還無法做到看清、理解和表達。因此,地圖作為提供全局先驗信息的底層基礎設施,仍具有不可或缺的作用?!皟?yōu)質的高級輔助駕駛體驗離不開好用的導航路徑規(guī)劃、專業(yè)的靜態(tài)數據,實時的動態(tài)數據以及豐富的經驗數據等全方位的支持?!?/p>

高德HQ Live MAP雖然在精度方面無法達到HD MAP(絕對精度50cm,相對精度10cm)的細致程度,但對于高級輔助駕駛的場景來說也已足夠(高速和城市快速路場景:絕對精度1m,相對精度30cm;城區(qū)普通路場景:相對精度1m)——更因為簡化了城區(qū)普通路場景中不必要的地圖元素,從而降低了制作和部署成本,以達到更輕,但更實用的目的。

更重要的是,相較原本以“季度”為單位進行更新的頻率,高德HQ Live MAP可實現天級別的實時更新——仰仗的是通過自研眾源設備,并大范圍部署至生態(tài)內的海量物流車、行業(yè)車、調度車等,實現從發(fā)現、采集、生產到發(fā)布等完整流程的大幅提效,從而構建共贏的融合地圖生態(tài)體系,與多方共同打造了一張“活地圖”。

從導人到導車,最終殊途同歸

前面對于SD MAP和HD MAP的科普,是為了讓讀者更了解地圖之間的區(qū)別。目前不管是圖商,還是車企OEM、技術公司,在輕地圖的方案上也都還在探索階段。

但行業(yè)內的看法是,無論是走重感知,車企繪制實時“矢量地圖”,還是圖商基于合規(guī)平臺之下的視覺眾源采集技術大規(guī)模的輕應用,圖既然仍然作為智能駕駛的重要組成部分,無非是追求用戶最終的場景體驗。

關于感知和輕重地圖的討論一定還沒有到達最終蓋棺定論的地步。目前行業(yè)人士的主旋律是:如何在現階段打造更極致的用戶體驗?

這讓我們回到開頭理想的故事。理想汽車最大的成功就在于,雖然理想的技術總是被人認為來得比較晚,但用戶最終用錢投票,主要是因為用戶不那么在意技術,而是在意技術結合下來的產品體驗是不是最好的,這是它獲得用戶歡呼聲的原因。

在地圖領域同理,什么樣的地圖是好用的?車企感知選擇是一方面,用戶認知選擇是另外一方面。

從標準地圖到高精地圖背后其實是兩種理念,前者是用來給人導航的,服務用戶,它負責了解用戶會有哪些喜好,如何面對擁堵,如何規(guī)避路線等等;后者是用來給車導航的,面向高級輔助駕駛系統(tǒng),如何結合人因工程,打造更具有用戶思維角度的智能駕駛系統(tǒng)。

導人+導車背后的思路不同,但最終會走向融合共生。比如人在遇到擁堵路口時會規(guī)劃提前變換車道,但對于為車服務的輕/高精地圖來說,是不是只要重感知重安全,還是要更多引入用戶層這樣的概念。這也是行業(yè)的一個新課題。

相信兩者最終殊途同歸,都是為車上正在打開高級輔助駕駛系統(tǒng)的那個人服務。

高德也認為,高級輔助駕駛的逐漸普及,實質上是地圖導航技術的演進,導航由過去單純的“導人”向“導人+導車”、“人機共駕”的方向進化。

江睿表示,從長遠發(fā)展看,如今以精度來切分地圖數據產品的方式并不合理,而應該以應用角度來劃分,例如道路級、車道級、定位圖層等,以滿足不同場景下的需求。“但一定要保障,是基于同一張圖?!?/p>

但不管是導人還是導車,圖依然重要,圖的專業(yè)性也依然重要。兩方面都有專業(yè)的積累,才能讓高級輔助駕駛系統(tǒng)理解用戶的導航路徑,體驗到更“老司機式”的駕駛體驗。

這是高德自2002年成立以來的初心,二十年來已積累了雄厚的技術、產品、生態(tài)能力,無論從“導人”還是“導車”的角度,都在業(yè)內處于領先位置。截至目前,高德在高級輔助駕駛方面的車企合作伙伴已超過20家,累計服務量產車數十萬輛,而這些都是全新的HQ Live MAP產品,能夠服務好合作伙伴與行業(yè)的歷史底蘊。

據了解,目前高德HQ Live MAP已可覆蓋全國范圍內的高速路和城市快速路,并已面向行業(yè)開放合作;而針對城區(qū)普通道路,高德HQ Live MAP將在2023年內支持50個城市,并在2024年內部署至超過全國100個城市,預計面向行業(yè)開放合作時間為2023年12月。

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