五核齊飛，為下一代AI智能邊緣設(shè)備而生的MCU

大家好，我是痞子衡，是正經(jīng)搞技術(shù)的痞子。今天痞子衡給大家介紹的是恩智浦i.MX RTxxx系列MCU的新品i.MXRT700。

四年前恩智浦官宣了面向下一代智能穿戴設(shè)備的 i.MXRT500 系列，這個(gè)系列在智能手表領(lǐng)域大獲成功，無數(shù)大小品牌智能手表制造商（谷歌、佳明Garmin、華米Amazfit、博能Polar...）都選擇了 RT500 作為主控。如果你目前正戴著智能手表，那么很大可能它就是由 RT500 驅(qū)動(dòng)的。

暌違四年之后，就在昨天，恩智浦官網(wǎng)上線了一款新型號(hào) i.MXRT700，看名字就知道它是 RTxxx 家族新一代旗艦，性能炸裂自不必說，據(jù)說功耗表現(xiàn)竟然能比 RT500 最大降低 70%，讓我們一起來看看它究竟什么來頭：

一、i.MXRT700簡(jiǎn)介

先來一睹 i.MXRT700 內(nèi)部模塊框圖，它搭載的依舊是 Arm Cortex-M33 內(nèi)核（這次是雙核哦，Main 域核主頻 325MHz，Sense 域核主頻 250MHz），此外兩個(gè) CM33 均配備了協(xié)處理器（Main 域是 325MHz 的 HiFi4 DSP，Sense 域是 250MHz 的 HiFi1 DSP），內(nèi)核主頻和協(xié)處理器性能相比 RT500 均有較大提升。

圖像處理方面，2.5D GPU 也從 Vivante GCNanoLiteV 升級(jí)到了 GC555，能夠支持完整的 openVG 1.1 標(biāo)準(zhǔn)，在片內(nèi) RAM 里跑 720p@60FPS 無壓力，此外還首次集成了 JPEG 和 PNG 硬件解碼單元，再也不用 CPU 軟解啦。

內(nèi)存支持方面，標(biāo)配了 7.5MB SRAM，中小規(guī)模的 AI 模型通通放到碗里來。雖然沒有集成內(nèi)部 Flash，但是可通過高效的 xSPI 外擴(kuò)串行 Flash（當(dāng)然也可以是 PSRAM），速度提升到最大 400MHz DDR / 200MHz SDR，位寬最高能支持到十六線哦（說實(shí)話都十六線了，再提串行似乎也不太合適了）。

AI/ML 方面，搭載的是恩智浦自研的 NPU N3-64（它的小兄弟 N1-16 被用在了 MCXN947 上，老大哥 N3-1024 被用在了 i.MX95 上）。

其余接口上面也是應(yīng)有盡有（重點(diǎn)新增了 1.2V 低功耗 eUSB 和 I3C），安全設(shè)計(jì)上也引入了全新 EdgeLock 平臺(tái)（與 RT1180 接軌）。

二、緣何為AI邊緣處理而生

為了支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的加速，RT700 內(nèi)部集成了 eIQ?Neutron NPU。它是一種可擴(kuò)展的硬件加速器架構(gòu)，存在于各種恩智浦產(chǎn)品中，專為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而構(gòu)建。

NPU 已針對(duì)深度嵌入式低功耗應(yīng)用進(jìn)行了調(diào)整，與通用處理器相比，可以實(shí)現(xiàn) 172 倍的性能提升，同時(shí)將每次推理的功耗降低高達(dá) 119 倍。

eIQ Neutron NPU 支持 AI/ML 應(yīng)用程序開發(fā)，eIQ ML 軟件開發(fā)環(huán)境支持 AI/ML 應(yīng)用程序開發(fā)。該工具集為開發(fā)人員提供了一個(gè)工作流，可以將代碼從常見的 ML 框架(如 TensorFlow Lite )轉(zhuǎn)換為可以在 NPU 上加速的等效計(jì)算圖。

至此，恩智浦i.MX RTxxx系列MCU的新品i.MXRT700痞子衡便介紹完畢了，掌聲在哪里~~~