近日,隨著DeepSeek的爆火,以及中國(guó)移動(dòng)全面接入DeepSeek,由此引發(fā)了關(guān)于中國(guó)移動(dòng)自主開(kāi)發(fā)大模型“九天”的質(zhì)疑:DeepSeek之下,九天何以自處?我先說(shuō)我的觀點(diǎn),我認(rèn)為兩者并不沖突,事實(shí)上,我認(rèn)為兩者恰恰代表了中國(guó)大模型發(fā)展的兩個(gè)方向:DeepSeek走技術(shù)開(kāi)源+多場(chǎng)景滲透路線,九天則依托運(yùn)營(yíng)商優(yōu)勢(shì)深耕產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。
DeepSeek:技術(shù)開(kāi)源+多場(chǎng)景滲透
DeepSeek大模型作為近來(lái)人工智能領(lǐng)域的一匹黑馬,以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)迅速吸引了業(yè)界的關(guān)注。DeepSeek大模型的高性價(jià)比是其最大的亮點(diǎn)之一。
在人工智能領(lǐng)域,高昂的研發(fā)成本和訓(xùn)練費(fèi)用一直是制約大模型廣泛應(yīng)用的重要因素。然而,DeepSeek通過(guò)創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計(jì)和高效的訓(xùn)練策略,顯著降低了訓(xùn)練成本,同時(shí)性能達(dá)到了頂級(jí)閉源模型的水平。這一優(yōu)勢(shì)使得DeepSeek大模型在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出,成為眾多企業(yè)和開(kāi)發(fā)者首選的AI解決方案。
除了高性價(jià)比,DeepSeek大模型的開(kāi)源策略也是其成功的關(guān)鍵。開(kāi)源不僅促進(jìn)了知識(shí)的共享和技術(shù)的進(jìn)步,還為開(kāi)發(fā)者提供了廣闊的商用空間。通過(guò)開(kāi)源,全球開(kāi)發(fā)者社區(qū)可以共同檢查、改進(jìn)并利用這些模型進(jìn)行進(jìn)一步的研究和開(kāi)發(fā)。這種開(kāi)放的合作模式不僅加速了DeepSeek大模型的技術(shù)迭代和優(yōu)化,還推動(dòng)了其在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和拓展。
此外,DeepSeek大模型還具備強(qiáng)大的多模態(tài)處理能力和自然語(yǔ)言處理能力。多模態(tài)處理能力使得DeepSeek能夠處理包括邏輯圖、網(wǎng)頁(yè)、公式識(shí)別、科學(xué)文獻(xiàn)、自然圖像等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù),顯示出其強(qiáng)大的通用多模式理解能力。而自然語(yǔ)言處理能力則使得DeepSeek能夠處理多種復(fù)雜的語(yǔ)言任務(wù),如智能對(duì)話、文本生成、語(yǔ)義理解等。這些能力的結(jié)合,使得DeepSeek大模型在智能客服、自動(dòng)駕駛、金融風(fēng)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。
然而,DeepSeek大模型在特定行業(yè)領(lǐng)域的定制化方面可能存在一定的局限性。由于DeepSeek大模型更注重通用性和開(kāi)源性,因此在滿足特定行業(yè)需求時(shí)可能需要進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)或定制。這雖然增加了開(kāi)發(fā)成本和時(shí)間,但也為開(kāi)發(fā)者提供了更多的靈活性和創(chuàng)新空間。
九天:依托運(yùn)營(yíng)商優(yōu)勢(shì)深耕產(chǎn)業(yè)數(shù)字化
與DeepSeek大模型相比,中國(guó)移動(dòng)的九天大模型在自主技術(shù)攻堅(jiān)、行業(yè)定向增強(qiáng)、安全可信可控等方面表現(xiàn)出色。作為通信行業(yè)的巨頭,中國(guó)移動(dòng)在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域有著深厚的積累和技術(shù)實(shí)力。
九天大模型正是中國(guó)移動(dòng)在這些領(lǐng)域技術(shù)積累的結(jié)晶。九天大模型在自主技術(shù)攻堅(jiān)方面取得了顯著成果。通過(guò)自主研發(fā),中國(guó)移動(dòng)實(shí)現(xiàn)了全鏈路核心技術(shù)的自主掌控,降低了對(duì)外部供應(yīng)商的依賴(lài),提高了整體的安全性和可控性。這一優(yōu)勢(shì)使得九天大模型在應(yīng)對(duì)復(fù)雜行業(yè)場(chǎng)景和需求時(shí)能夠更加靈活和高效。在行業(yè)定向增強(qiáng)方面,九天大模型也展現(xiàn)出了強(qiáng)大的實(shí)力。
中國(guó)移動(dòng)深入金融、交通、能源、制造等10+個(gè)行業(yè),全自研了30+橫跨多領(lǐng)域的行業(yè)大模型。這些模型針對(duì)特定行業(yè)需求進(jìn)行了定制和優(yōu)化,提供了更專(zhuān)業(yè)、個(gè)性化的服務(wù)。例如,在金融領(lǐng)域,九天大模型可以應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、智能投顧等場(chǎng)景;在交通領(lǐng)域,可以應(yīng)用于智能交通管理、車(chē)輛調(diào)度等場(chǎng)景。
這種行業(yè)定向增強(qiáng)的策略使得九天大模型在滿足特定行業(yè)需求時(shí)具有更高的準(zhǔn)確性和效率。同時(shí),九天大模型還具備完善的數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全等保障機(jī)制。在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)安全一直是一個(gè)重要的問(wèn)題。九天大模型通過(guò)采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密技術(shù)、訪問(wèn)控制機(jī)制和安全審計(jì)等手段,確保了數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。
此外,九天大模型還具備系統(tǒng)穩(wěn)定性、可靠性等方面的保障,確保了模型的正常運(yùn)行和持續(xù)可用。雖然九天大模型未開(kāi)源,但中國(guó)移動(dòng)秉持開(kāi)放合作的理念,積極推動(dòng)大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的深度融合。通過(guò)向合作企業(yè)供給研發(fā)算力、基礎(chǔ)模型、訓(xùn)推平臺(tái)等資源,中國(guó)移動(dòng)助力合作企業(yè)快速構(gòu)建和部署大模型應(yīng)用,推動(dòng)了大模型技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和拓展。
DeepSeek與九天:各有千秋,共促發(fā)展
DeepSeek大模型和中國(guó)移動(dòng)的九天大模型各有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。DeepSeek大模型以高性價(jià)比、開(kāi)源可商用、強(qiáng)大的多模態(tài)處理能力和自然語(yǔ)言處理能力為優(yōu)勢(shì),迅速在市場(chǎng)上崛起;而九天大模型則在自主技術(shù)攻堅(jiān)、行業(yè)定向增強(qiáng)、安全可信可控等方面表現(xiàn)出色,深入多個(gè)行業(yè)提供了橫跨多領(lǐng)域的行業(yè)大模型解決方案。
兩者各有千秋,選擇使用哪個(gè)模型應(yīng)根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求來(lái)決定。對(duì)于需要高性價(jià)比、開(kāi)源可商用和強(qiáng)大多模態(tài)處理能力的場(chǎng)景,DeepSeek大模型是一個(gè)不錯(cuò)的選擇;而對(duì)于需要滿足特定行業(yè)需求、具備完善安全保障機(jī)制的場(chǎng)景,九天大模型則更加適合。下面是DeepSeek梳理的兩個(gè)大模型的相關(guān)信息對(duì)比——
1. 核心定位與背景
DeepSeek(深度求索)
(1)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型通用大模型:專(zhuān)注通用人工智能研發(fā),覆蓋文本生成、代碼開(kāi)發(fā)、數(shù)學(xué)推理、多模態(tài)等領(lǐng)域。(2)開(kāi)放生態(tài):推出開(kāi)源模型(如DeepSeek-R1、DeepSeek-Coder),吸引開(kāi)發(fā)者社區(qū)參與優(yōu)化。(3)商業(yè)化場(chǎng)景:重點(diǎn)布局金融、教育、科研等領(lǐng)域,強(qiáng)調(diào)邏輯推理和復(fù)雜任務(wù)處理能力。
九天大模型(中國(guó)移動(dòng))
(1)行業(yè)垂直型大模型:依托中國(guó)移動(dòng)的通信基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)資源,聚焦通信、政務(wù)、能源等垂直領(lǐng)域。(2)運(yùn)營(yíng)商基因:深度融合5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),強(qiáng)調(diào)“云-網(wǎng)-算-智”一體化解決方案。(3)B端服務(wù)優(yōu)先:主要面向企業(yè)客戶和政府機(jī)構(gòu),提供定制化行業(yè)解決方案(如網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、智慧城市)。
2. 技術(shù)優(yōu)勢(shì)對(duì)比
維度 | DeepSeek | 九天大模型 |
架構(gòu)創(chuàng)新 | 采用MoE(混合專(zhuān)家)架構(gòu),提升模型效率;代碼生成能力突出(如DeepSeek-Coder支持128k上下文)。 | 基于國(guó)產(chǎn)算力優(yōu)化(如華為昇騰芯片),適配運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;低資源消耗設(shè)計(jì),適合邊緣計(jì)算場(chǎng)景。 |
數(shù)據(jù)資源 | 依賴(lài)公開(kāi)多領(lǐng)域數(shù)據(jù)與自研高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù),側(cè)重學(xué)術(shù)和代碼數(shù)據(jù)。 | 擁有中國(guó)移動(dòng)的海量通信數(shù)據(jù)(用戶行為、網(wǎng)絡(luò)日志)和行業(yè)知識(shí)庫(kù)。 |
多模態(tài)能力 | 支持文本、圖像、音頻跨模態(tài)交互,開(kāi)源社區(qū)推動(dòng)多模態(tài)工具鏈。 | 聚焦文本與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合(如物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)),行業(yè)知識(shí)圖譜整合能力強(qiáng)。 |
推理效率 | 通過(guò)動(dòng)態(tài)Token選擇技術(shù)降低推理成本,適合高頻交互場(chǎng)景。 | 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲優(yōu)化,支持實(shí)時(shí)性要求高的工業(yè)級(jí)應(yīng)用(如故障診斷)。 |
3. 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)
DeepSeek
(1)教育與科研:解題輔助、論文潤(rùn)色、代碼生成(如GitHub Copilot競(jìng)品)。(2)金融分析:財(cái)報(bào)解讀、風(fēng)險(xiǎn)建模、自動(dòng)化報(bào)告生成。(3)開(kāi)發(fā)者工具:開(kāi)源模型降低AI應(yīng)用門(mén)檻,支持長(zhǎng)代碼生成與調(diào)試。
九天大模型
(1)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化:基站故障預(yù)測(cè)、用戶投訴自動(dòng)處理、網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度。(2)智慧政務(wù):政策文件語(yǔ)義檢索、民生咨詢問(wèn)答、政務(wù)流程自動(dòng)化。(3)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):設(shè)備運(yùn)維知識(shí)庫(kù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)(如電力、能源行業(yè))。
4. 生態(tài)與合作
DeepSeek(1)與高校、開(kāi)源社區(qū)合作緊密(如上海AI Lab、OpenBMB)。(2)提供API和輕量化部署方案,適配中小型企業(yè)需求。九天大模型(1)深度集成中國(guó)移動(dòng)云服務(wù)(移動(dòng)云)、5G專(zhuān)網(wǎng)、OneCity智慧城市平臺(tái)。(2)與華為、中興等通信設(shè)備商共建行業(yè)解決方案。
5. 局限性
(1)DeepSeek:行業(yè)Know-How積累弱于垂直領(lǐng)域廠商,B端定制成本較高。(2)九天:通用能力(如創(chuàng)意生成)弱于通用大模型,開(kāi)源支持有限。
總結(jié):如何選擇?
(1)選DeepSeek:若需通用AI能力(尤其代碼/數(shù)學(xué))、重視開(kāi)源生態(tài)或輕量化部署。(2)選九天:若需通信/政務(wù)場(chǎng)景深度優(yōu)化、依賴(lài)運(yùn)營(yíng)商資源或物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合。兩者代表了中國(guó)大模型發(fā)展的兩個(gè)方向:DeepSeek走技術(shù)開(kāi)源+多場(chǎng)景滲透路線,九天則依托運(yùn)營(yíng)商優(yōu)勢(shì)深耕產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。