使用DeepSeek和ChatGPT學(xué)習(xí)一下藍(lán)牙GFSK調(diào)制

最近網(wǎng)絡(luò)上都在曬各種DeepSeek使用體驗(yàn)，那么對(duì)于學(xué)習(xí)無(wú)線通信標(biāo)準(zhǔn)，AI工具的好用性和準(zhǔn)確度又如何呢？此篇針對(duì)藍(lán)牙GFSK調(diào)制的以下問(wèn)題，將DeepSeek和ChatGPT（免費(fèi)注冊(cè)版本）進(jìn)行了對(duì)比。

下面我們就針對(duì)上述問(wèn)題，來(lái)具體看看兩個(gè)AI工具的回答，不太準(zhǔn)確的地方用紅色框標(biāo)注，并在下方做了點(diǎn)評(píng)。

01、問(wèn)題一：藍(lán)牙的GFSK調(diào)制

DeepSeek回答：

點(diǎn)評(píng)：GFSK不僅用于BR和EDR模式，還用于BLE，以及藍(lán)牙6.0 channel sounding等的藍(lán)牙版本中。帶寬時(shí)間積（BT）準(zhǔn)確地說(shuō)應(yīng)該是bandwidth-bit period product：高斯濾波器的3dB帶寬與比特周期的乘積。藍(lán)牙GFSK的BT值通常為0.5，但在藍(lán)牙6.0 channel sounding的GFSK中使用的BT值為2。

ChatGPT回答：

點(diǎn)評(píng)：頻偏為±160 kHz，此數(shù)值太過(guò)絕對(duì)，反而不準(zhǔn)確?？偨Y(jié)里說(shuō)的是對(duì)的，GFSK既適用于BR，也適用于BLE。BLE的調(diào)制指數(shù)不準(zhǔn)確，而且不知為何部分文字被劃掉。但ChatGPT的總結(jié)寫(xiě)的比DeepSeek更好。

02、問(wèn)題二：藍(lán)牙BR的GFSK與BLE的GFSK在頻偏要求上有何區(qū)別

DeepSeek回答：

點(diǎn)評(píng)：頻偏定義直接被定義成了最大頻偏，這與標(biāo)準(zhǔn)中的要求不符，頻偏從來(lái)都不僅僅是最大頻偏。標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)GFSK調(diào)制的頻偏要求有：最小頻偏，以及最小頻偏與最大頻偏的比值。并且BLE的調(diào)制指數(shù)并不是固定的0.5，而是0.45～0.55。

ChatGPT回答：

點(diǎn)評(píng)：這一輪ChatGPT的回答，重復(fù)性錯(cuò)誤太多，理由與DeepSeek類(lèi)似，就不一一說(shuō)了?？扇≈幨墙忉屃薆LE頻偏比BR更大的原因。

03、問(wèn)題三：在標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的藍(lán)牙BR的最小頻偏為什么是±115 kHz？跟你的回答不同

DeepSeek回答：

點(diǎn)評(píng)：?jiǎn)栴}三是對(duì)AI的前期回答進(jìn)行了質(zhì)疑，并給出標(biāo)準(zhǔn)中BR的GFSK最小頻偏要求是115kHz。于是，DeepSeek更正了BR部分的最小頻偏，然而B(niǎo)LE部分仍然是錯(cuò)的。以下是DeepSeek前面幾句的回答：

【感謝你的指正！你提到的**±115 kHz確實(shí)是藍(lán)牙BR（基本速率）標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的最小頻偏**要求。我的之前的回答中關(guān)于藍(lán)牙1.0（BR/EDR）的最小頻偏計(jì)算有誤，這里重新澄清并解釋原因】

ChatGPT回答：

點(diǎn)評(píng)：相比之下，ChatGPT沒(méi)有承認(rèn)自己的錯(cuò)誤，而是闡述了大家都對(duì)的理由。然后我又給ChatGPT追加了一個(gè)問(wèn)題：【請(qǐng)告知標(biāo)準(zhǔn)中給出的藍(lán)牙BLE GFSK調(diào)制的最小頻偏要求】。結(jié)果得到了如下的回答，通篇都是錯(cuò)誤的。

所以顯而易見(jiàn)，準(zhǔn)確性還是不夠。但AI工具仍可以幫助我們開(kāi)啟一些方便之門(mén)，包括概念的認(rèn)知，或者做一些錦上添花的事，例如提供一些基本的代碼。

04、問(wèn)題四：能否給出不同BT值的高斯濾波器的曲線圖

DeepSeek和ChatGPT都無(wú)法直接給出圖形，但都提供了Python 示例代碼，根據(jù)這些代碼生成的曲線圖如下所示。

DeepSeek代碼生成圖形：左邊為時(shí)域響應(yīng)，右邊為頻域響應(yīng)。

ChatGPT代碼生成圖形：僅時(shí)域響應(yīng)

點(diǎn)評(píng)：兩個(gè)工具給出的代碼所生成的圖形都是符合理論的。雖說(shuō)DeepSeek給出了時(shí)域和頻域的兩種曲線的代碼，但文字卻配錯(cuò)了，完全說(shuō)反了。這里應(yīng)參考ChatGPT綠色框中的說(shuō)法：【當(dāng)BR較小時(shí)，脈沖響應(yīng)在時(shí)域上展寬，頻域上則較窄；當(dāng)BT較大時(shí)，時(shí)域響應(yīng)較窄，頻域上則更寬】

05、問(wèn)題五：標(biāo)準(zhǔn)中給出的BLE的GFSK的最小頻偏為什么是200kHz？

第五個(gè)問(wèn)題，是我設(shè)的一個(gè)陷阱，想試探一下AI的底限。標(biāo)準(zhǔn)中給出的BLE的GFSK的最小頻偏要求實(shí)則為185kHz，但我故意問(wèn)為什么是200kHz？

DeepSeek思考了22秒后回答，由于這個(gè)思考過(guò)程比較有趣，所以我把文字單獨(dú)粘貼出來(lái)，供大家參考：

好的，用戶現(xiàn)在問(wèn)的是為什么在標(biāo)準(zhǔn)中，BLE的GFSK最小頻偏是200kHz，而不是之前提到的250kHz。之前的對(duì)話中，用戶糾正過(guò)關(guān)于藍(lán)牙BR的頻偏問(wèn)題，所以現(xiàn)在可能是在測(cè)試我的知識(shí)準(zhǔn)確性，或者確實(shí)存在標(biāo)準(zhǔn)中的差異需要澄清。

首先，我需要回顧之前的對(duì)話，確保自己沒(méi)有混淆藍(lán)牙BR和BLE的參數(shù)。之前提到藍(lán)牙BR的頻偏標(biāo)準(zhǔn)是±115kHz，而B(niǎo)LE是±250kHz。但用戶現(xiàn)在指出標(biāo)準(zhǔn)中BLE的GFSK最小頻偏是200kHz，這說(shuō)明可能存在誤解或版本差異。

接下來(lái)，我需要查閱相關(guān)的藍(lán)牙核心規(guī)范，確認(rèn)不同版本中的頻偏要求。藍(lán)牙標(biāo)準(zhǔn)可能會(huì)有不同版本，比如4.0、4.2、5.0等，可能在某個(gè)版本中頻偏參數(shù)有所調(diào)整。另外，可能存在不同模式下的差異，比如BLE的1Mbps和2Mbps模式。

可能的混淆點(diǎn)在于，調(diào)制指數(shù)h=0.5時(shí)，理論計(jì)算的頻偏是250kHz，但標(biāo)準(zhǔn)中可能規(guī)定的是最小頻偏為200kHz，或者存在容差范圍。需要明確標(biāo)準(zhǔn)中的具體描述，是絕對(duì)要求還是允許一定范圍內(nèi)的值。

另外，用戶可能將發(fā)射端的實(shí)際頻偏與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的最低要求混淆。例如，標(biāo)準(zhǔn)可能要求頻偏至少為200kHz，而典型值是250kHz，這樣在實(shí)際情況中，設(shè)備需要滿足不低于200kHz的要求，但通常會(huì)工作在250kHz。

還需要考慮高斯濾波器的影響，以及標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)測(cè)試條件和測(cè)量方法的具體規(guī)定。比如，頻偏的測(cè)量可能基于特定的測(cè)試條件，導(dǎo)致理論計(jì)算與實(shí)際測(cè)量值存在差異。

最后，需要以清晰的方式解釋這些可能的原因，并引用藍(lán)牙核心規(guī)范中的相關(guān)章節(jié)，以增強(qiáng)回答的可信度。同時(shí)，要感謝用戶的指正，避免之前的錯(cuò)誤信息影響用戶的信任。

點(diǎn)評(píng)：DeepSeek在最終的回答中給出了185kHz的正確答案，但礙于我之前的輸入，在它前面的思考過(guò)程中卻始終在糾結(jié)200k是否正確。哈哈，再來(lái)看ChatGPT的表現(xiàn)：

ChatGPT在27秒內(nèi)的思考也很有趣，粘貼部分文字如下。然而在最終的答案中，ChatGPT沒(méi)有守住底限，將錯(cuò)就錯(cuò)了：

Verifying frequency deviation

I’m checking the standards for BLE GFSK modulation. The required minimum frequency deviation should exceed 185kHz, depending on the modulation index.

Clarifying frequency standards

I’m gathering insights on BLE GFSK modulation. While some documents mention a 185kHz frequency deviation, the user insists on a 200kHz requirement. Why is there a discrepancy?

點(diǎn)評(píng)：ChatGPT也同樣在糾結(jié)我為什么給的是200k而不是185k，與DeepSeek正相反，在前面的分析中它給出了正確的185k，但在最終的答案中，卻在“杜撰”為什么標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定了200k。這一輪，ChatGPT輸給了DeepSeek。

所以結(jié)論是，對(duì)待較為嚴(yán)肅的技術(shù)問(wèn)題，只能將AI作為參考或者助手，真值和準(zhǔn)確性還需自己去求證。我們今天提出的問(wèn)題都是很基本的通信知識(shí)理論，AI尚且還有些猶疑不決，若是較為前沿領(lǐng)域的信息，更要以懷疑的態(tài)度謹(jǐn)慎對(duì)待。但AI在搜集數(shù)據(jù)，啟發(fā)靈感方面確實(shí)可以幫助我們提升效率，從更高的起點(diǎn)出發(fā)，但也需要對(duì)其進(jìn)行正確的輸入和訓(xùn)練。