芯耀
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近日，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室的一次重要人事變動(dòng)引發(fā)了廣泛關(guān)注：原主任姚駿內(nèi)部轉(zhuǎn)崗，90后王云鶴接任實(shí)驗(yàn)室主任一職。這一交接不僅標(biāo)志著華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入全新發(fā)展階段，更意味著一位有著深厚學(xué)術(shù)背景和豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的年輕領(lǐng)導(dǎo)者，將帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在AI領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新、突破。
王云鶴，1991年出生，本科畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)。西電作為中國(guó)電子信息領(lǐng)域的重要人才培養(yǎng)基地，為他打下了堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，培養(yǎng)了他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲兴季S和解決復(fù)雜問題的能力。在西電的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，讓王云鶴對(duì)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉領(lǐng)域產(chǎn)生了濃厚興趣，也為他日后在人工智能領(lǐng)域的深耕埋下了種子。
從西電畢業(yè)后，王云鶴繼續(xù)深造，2018年于北京大學(xué)智能科學(xué)系獲得博士學(xué)位。在北大期間，他專注于深度學(xué)習(xí)、模型壓縮、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等前沿領(lǐng)域的研究，發(fā)表了一系列高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文，展現(xiàn)出在人工智能基礎(chǔ)研究方面的卓越才能。這些研究成果不僅為他贏得了學(xué)界認(rèn)可，也為他進(jìn)入工業(yè)界開展實(shí)際應(yīng)用研究奠定了理論基石 。
2018年，王云鶴正式加入華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，開啟了他在企業(yè)研發(fā)一線的征程。初入實(shí)驗(yàn)室，他憑借扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)和對(duì)新技術(shù)的敏銳洞察力，迅速成長(zhǎng)為團(tuán)隊(duì)核心成員。2020年，王云鶴擔(dān)任實(shí)驗(yàn)室技術(shù)專家，開始在項(xiàng)目中發(fā)揮關(guān)鍵作用，負(fù)責(zé)解決技術(shù)難題，推動(dòng)研究項(xiàng)目順利進(jìn)行。
2021年，王云鶴迎來了職業(yè)生涯的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，就任華為算法應(yīng)用部部長(zhǎng)。在此崗位上，他負(fù)責(zé)高效AI算法的創(chuàng)新研發(fā)以及在華為業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，取得了豐碩成果。他和團(tuán)隊(duì)開發(fā)的高效AI算法，在多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用，其中最引人注目的是在中國(guó)天眼FAST觀測(cè)工作中的應(yīng)用。該算法協(xié)助中科院國(guó)家天文臺(tái)專家找到了數(shù)百個(gè)新的快速射電暴樣本，為天文學(xué)研究做出了重要貢獻(xiàn)，也彰顯了華為AI技術(shù)在跨領(lǐng)域合作中的強(qiáng)大實(shí)力。同年，王云鶴憑借“大幅提升算力的高效能乘法器和加法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”獲選華為第四屆“十大發(fā)明”，這一榮譽(yù)不僅是對(duì)他個(gè)人技術(shù)能力的高度認(rèn)可，也是對(duì)他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)取得創(chuàng)新成果的充分肯定。
在科研成果方面，王云鶴同樣成績(jī)斐然。2023年底，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室和北京大學(xué)等機(jī)構(gòu)提出了「盤古π」網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，嘗試構(gòu)建更高效的大模型架構(gòu)，以解決Transformer架構(gòu)中非線性能力不足問題，顯著降低特征塌陷。王云鶴作為這篇論文的第一作者，充分展示了他在大模型架構(gòu)研究方面的領(lǐng)先地位和創(chuàng)新能力。該網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的提出，在人工智能學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都引起了廣泛關(guān)注，被認(rèn)為是有望推動(dòng)大模型技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的重要突破。
相比前任主任姚駿，王云鶴有著不同的學(xué)術(shù)背景和職業(yè)發(fā)展路徑。姚駿本碩就讀于清華，博士畢業(yè)于日本京都大學(xué)，在深度學(xué)習(xí)等算法的AI異構(gòu)系統(tǒng)研究方面有著深厚積累，曾在日本擔(dān)任準(zhǔn)教授，2014年加入華為后，負(fù)責(zé)盤古基礎(chǔ)大模型等重要研究課題，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成業(yè)界首個(gè)中文2000億模型「盤古α」的訓(xùn)練，為華為在AI領(lǐng)域的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。而王云鶴作為90后年輕一代，成長(zhǎng)于國(guó)內(nèi)快速發(fā)展的學(xué)術(shù)和科研環(huán)境，更注重將前沿學(xué)術(shù)研究與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合，在算法創(chuàng)新和跨領(lǐng)域應(yīng)用方面有著獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。他的接任，為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室?guī)砹诵碌幕盍退悸?，有望在AI技術(shù)與各行業(yè)融合應(yīng)用方面開拓出更廣闊的空間。
王云鶴接任華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任后，預(yù)計(jì)將在多個(gè)方面推動(dòng)實(shí)驗(yàn)室發(fā)展。在研究方向上，他可能會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化人工智能基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究的結(jié)合，聚焦于如何將先進(jìn)的AI技術(shù)更廣泛地應(yīng)用于華為的核心業(yè)務(wù)，如通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、智能終端體驗(yàn)提升、智能汽車解決方案等領(lǐng)域，為華為在5G、物聯(lián)網(wǎng)、智能出行等戰(zhàn)略方向提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。在團(tuán)隊(duì)建設(shè)方面，作為年輕的領(lǐng)導(dǎo)者，王云鶴可能更能理解和激發(fā)年輕科研人員的創(chuàng)新活力，營(yíng)造更加開放、包容的科研氛圍，吸引和培養(yǎng)更多優(yōu)秀的AI人才，打造一支具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的科研團(tuán)隊(duì)。在產(chǎn)業(yè)合作方面，他或許會(huì)加強(qiáng)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的合作與交流，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用深度融合，加速AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，助力華為在全球人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更有利的位置。
