PyTorch

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PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，基于Torch，用于自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一個(gè)基于Python的可續(xù)計(jì)算包，提供兩個(gè)高級(jí)功能：1、具有強(qiáng)大的GPU加速的張量計(jì)算（如NumPy）。2、包含自動(dòng)求導(dǎo)系統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，基于Torch，用于自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一個(gè)基于Python的可續(xù)計(jì)算包，提供兩個(gè)高級(jí)功能：1、具有強(qiáng)大的GPU加速的張量計(jì)算（如NumPy）。2、包含自動(dòng)求導(dǎo)系統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。收起

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  • 留言送書(shū) | 《深度學(xué)習(xí)與人工智能實(shí)戰(zhàn)》
    在深度學(xué)習(xí)處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，數(shù)據(jù)預(yù)處理是至關(guān)重要的一環(huán)。PyTorch作為一款熱門的深度學(xué)習(xí)框架，提供了豐富的數(shù)據(jù)處理工具。通過(guò)PyTorch，開(kāi)發(fā)者可以輕松地完成數(shù)據(jù)的加載、清洗、增強(qiáng)、轉(zhuǎn)換等操作，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量并適應(yīng)模型的需求。這些操作對(duì)于提高模型的訓(xùn)練效率和泛化能力具有重要意義。
    留言送書(shū) | 《深度學(xué)習(xí)與人工智能實(shí)戰(zhàn)》
  • Graphcore加入PyTorch基金會(huì)，推動(dòng)AI研究和應(yīng)用突破
    PyTorch基金會(huì)執(zhí)行董事Ibrahim Haddad表示：“我們很高興PyTorch成為Graphcore平臺(tái)上的領(lǐng)先開(kāi)發(fā)框架。Graphcore在硬件和開(kāi)源領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，我們期待他們繼續(xù)為PyTorch做出貢獻(xiàn)?！?/div>
    Graphcore加入PyTorch基金會(huì)，推動(dòng)AI研究和應(yīng)用突破