CPK(Process Capability Index) 是制程能力的關鍵指標,用于評估工藝過程能否穩(wěn)定生產出符合規(guī)格范圍的產品。它通過統計分析實際數據來衡量制程的中心位置與規(guī)格目標的偏離程度,同時考慮過程的變異情況。換句話說,CPK反映了制程滿足設計要求的能力,以及制程的性能穩(wěn)定。
CPK 的計算公式如下:
CPK=min?(USL?μ3σ,μ?LSL3σ)
其中:
USL(Upper Specification Limit):規(guī)格上限
LSL(Lower Specification Limit):規(guī)格下限
μmu:制程的平均值
σsigma:制程的標準差
解釋:
(USL?μ)/3σ(USL - mu) / 3sigma:表示制程中心到規(guī)格上限的標準差數量。
(μ?LSL)/3σ(mu - LSL) / 3sigma:表示制程中心到規(guī)格下限的標準差數量。
取兩者的較小值是因為只要制程偏離目標的一側不足,就會導致Cpk值降低,反映問題的嚴重性。
CPK 的意義
CPK > 1.33:說明制程能力良好,絕大多數產品能夠落在規(guī)格范圍內。
CPK = 1:制程能力基本達標,缺陷率較高,風險較大。
CPK < 1:制程能力不足,產品大量不符合規(guī)格,需要調整工藝或設備。
CPK 與制程能力的關系
CPK 考慮了制程的中心位置偏移:它不僅評估制程的變異(如標準差σsigma),還將制程中心與目標值的偏移考慮在內。如果制程中心沒有位于規(guī)格范圍的中心,CPK 會顯著降低,即使變異小也可能導致超出規(guī)格。
與 PPK 的區(qū)別:
CPK 是基于統計控制狀態(tài)下的數據計算的,用于評估當前工藝是否穩(wěn)定。
PPK(Process Performance Index)則是基于實際所有數據計算的,評估實際生產能力。
例子問題描述:
光刻的臨界尺寸(CD)目標為 100nm,規(guī)格范圍是100±5100 pm 5nm。如果測量數據的平均值偏移到 101nm,但數據穩(wěn)定(波動?。珻PK 如何表現?
分析:
已知參數:
USL = 105nm
LSL = 95nm
平均值(μmu)= 101nm
標準差(σsigma)通過測量得知(假設為 1nm)。
計算上下限的標準差偏移:
上限偏移=USL?μ3σ=105?1013×1=43=1.33
CPK 值:取較小值:
CPK=min?(1.33,2)=1.33CPK = min(1.33, 2) = 1.33
結果解釋:
雖然制程的標準差小且穩(wěn)定,但由于平均值偏離目標值 100nm,CPK 達到了最低 1.33,僅勉強滿足制程能力要求。
CPK 影響的實際意義
連續(xù)偏離的風險:
如果每次測量值都偏離目標值(如連續(xù) 101nm),即使 CPK > 1,也可能觸發(fā)工藝規(guī)定的異常報警。例如 "連續(xù)三次偏離 Target" 違反規(guī)則,需暫停并調整工藝。
偏移與缺陷率:
偏離規(guī)格中心(如平均值偏向上限或下限),會增加接近邊界的產品比例,導致缺陷率升高。
六西格瑪分析:CPK < 1 時,產品超出規(guī)格范圍的概率會大幅增加。
總結。CPK 是評價工藝制程能力的重要指標,綜合考慮了制程中心與目標的偏離程度以及制程變異。在生產過程中,CPK 的高低直接影響產品的合格率與質量風險。通過優(yōu)化工藝參數(如控制均值、降低變異),可提升 CPK 值,保證生產的高效性與穩(wěn)定性。
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