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AI、汽車領(lǐng)域?qū)⒊蔀?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/RISC-V/">RISC-V新興應(yīng)用場景。
今日，2025中國RISC-V生態(tài)大會在北京舉行。
中國科學院計算技術(shù)研究所副所長、北京開源芯片研究院首席科學家、中國開放指令生態(tài) (RISC-V）聯(lián)盟秘書長包云崗，發(fā)表主題演講，他在會上提到，AI、汽車領(lǐng)域?qū)⒊蔀镽ISC-V新興應(yīng)用場景。
Omdia預(yù)測，2030年基于RISC-V的AI處理器出貨量將超過5億顆。AI推理產(chǎn)生巨大的算力需求。隨著大模型的興起，AI推理產(chǎn)生的算力需求將會數(shù)量級增長。近期各行各業(yè)都在本地化部署DeepSeek，在全國產(chǎn)生了巨大的算力需求。
AI推理的算力需求呈現(xiàn)兩個特征。
第一，與CPU緊密協(xié)作。AI推理將會成為未來各種業(yè)務(wù)中不可或缺的環(huán)節(jié)，但業(yè)務(wù)主程序仍運行在CPU上，通過API調(diào)用將AI推理請求卸載到AI加速器，得到推理結(jié)果后再由CPU返回給用戶。
第二，呈現(xiàn)多樣化需求。不同場景產(chǎn)生不同的算力需求，相應(yīng)的資源約束也不同。比如云端推理算力要考慮滿血版大模型的高效部署，端側(cè)應(yīng)用場景則往往會部署不同容量的裁剪版。
因此，RISC-V+AI迎來發(fā)展新契機。AI加速器需要考慮與CPU的協(xié)同設(shè)計，需要能根據(jù)不同需求實現(xiàn)高效定制。RISC-V的靈活性優(yōu)勢若能被充分發(fā)揮，有望成為AI推理算力的最好搭檔，RISC-V+AI將成為未來新組合。
新能源與智能化轉(zhuǎn)型對車載芯片產(chǎn)生新需求，可擴展性強的RISC-V備受青睞。全球每年汽車產(chǎn)量超過9000萬輛，但L3/L4智能駕駛滲透率<5%。未來智能駕駛將會成為標配，相關(guān)芯片有望成為一個>500億美元規(guī)模的新興市場。
智能駕駛芯片的機遇方面，一是算力需求大。智能駕駛芯片是一款中型服務(wù)器級芯片，特斯拉的FSD1配置了12顆A72，國內(nèi)某廠商的配置了32顆A78。
二是軟件生態(tài)相對短。芯片上運行的智能駕駛程序比較確定，更利于軟硬件協(xié)同適配與優(yōu)化。
三是車規(guī)級等行業(yè)約束相對更開放。針對傳統(tǒng)車規(guī)級芯片，一些芯片巨頭形成了車規(guī)級研發(fā)壁壘，其他企業(yè)短時間內(nèi)超越難度大。但智能駕駛芯片的行業(yè)約束相對少一些，更有利于企業(yè)發(fā)揮優(yōu)勢。
那么，RISC-V企業(yè)如何從中獲益？
包云崗給出了兩種方式：一種是，成為垂直領(lǐng)域的全球隱形冠軍。從一個細分領(lǐng)域切入，面向全球市場，提供從成本、性能、功耗、易用性等多方面極致優(yōu)化的軟硬件解決方案。
另一種是，具備軟硬件協(xié)同優(yōu)化的能力。若僅用于原位替代ARM，則RISC-V靈活、可定制化的優(yōu)勢并未得到真正發(fā)揮。RISC-V賦予企業(yè)具備根據(jù)應(yīng)用場景定義芯片、優(yōu)化芯片的能力，提升企業(yè)競爭力。
包云崗也提到了RISC-V要成為主流生態(tài)的三大難點。
第一，RISC-V已經(jīng)在大規(guī)模替代ARM的低端IP核，但這種原位替代仍無法支撐一個處理器新生態(tài)的形成。第二，根據(jù)2022年初RISC-V國際基金會的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，當時全球用于各種嵌入式場景的RISC-V IP核數(shù)量就已超過100億，但絕大多數(shù)大眾也未感知到這種變化。
第三，RISC-V生態(tài)的建立，需要實現(xiàn)高端IP核、高端芯片以及相應(yīng)的基礎(chǔ)軟件的突破，支撐高算力需求場景，尤其是AI、智能駕駛等新興應(yīng)用場景。
目前RISC-V存在解決的迫切問題。例如：RISC-V生態(tài)中的軟硬件工具箱還不夠豐富，要盡快達到“多、快好、省”的效果；從芯片設(shè)計、驗證、解決方案、技術(shù)支持等各個層次人才均不足；需要通過標桿案例建立行業(yè)信心。
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