智能檢測系統(tǒng)對于保護學校、體育場、購物中心和人群密集的醫(yī)院等公共場所的安全至關(guān)重要。全球安全檢測市場在2023年價值10億美元,預計到 2030年將超過20億美元。傳統(tǒng)的安全措施(如被動攝像頭和金屬探測器)存在局限性,包括排隊速度慢和依賴事后證據(jù)。擁擠的環(huán)境和各種違禁品使檢查更加復雜。為了應對這些挑戰(zhàn),客戶采用了 AI 驅(qū)動的安檢解決方案來提高效率、減少等待時間并改善用戶體驗。
項目挑戰(zhàn)
開發(fā) AI 驅(qū)動的安檢面臨挑戰(zhàn),尤其是對于馬拉松等露天活動,這些活動需要經(jīng)濟高效、易于部署且無縫集成的安全系統(tǒng),在短時間內(nèi)進行現(xiàn)場安全保障。對于 AI 安檢應用,必須配備能夠增強邊緣處理并配備多功能豐富 I/O 來連接設(shè)備和傳感器的硬件系統(tǒng)。除了硬件配置之外,開發(fā)人員還必須預先訓練檢測模型,因此選擇合適的模型進行實時安檢是一個關(guān)鍵的考慮因素。即使在預訓練模型準備就緒后,也通常需要將其轉(zhuǎn)換為與目標 AI 處理器或 GPU 兼容的特定格式。最后,確保將轉(zhuǎn)換后的模型無縫部署到 AI 系統(tǒng)上是關(guān)鍵的一步。
- 系統(tǒng)為攝像機提供 LAN 連接,并為異常警報或數(shù)據(jù)收集提供 DIO 功能。
- 將 AI 輕松集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中,無需額外的硬件修改。
- 支持各種預訓練模型,以實現(xiàn)有效的危險品檢測
解決方案
案例中客戶使用了研華的AIR-120邊緣AI推理系統(tǒng),與 Hailo-8 驅(qū)動的 M.2 AI 加速模塊 EAI-1200 配對,以實現(xiàn)實時安檢。EAI-1200 提供 26 TOPS 的 AI 處理能力和低功耗,專為實時邊緣推理任務(wù)而設(shè)計。該解決方案允許快速檢測違禁物品,例如彈藥、危險物質(zhì)、尖銳物體和武器。
AIR-120邊緣AI推理系統(tǒng)是一款基于 Intel Atom 的無風扇盒式 PC,具有用于兩個攝像頭連接的 LAN 端口、用于 EAI-1200 AI 加速模塊集成的 M.2 擴展以及用于數(shù)據(jù)收集的數(shù)字 I/O。研華通過其 Edge AI SDK 進一步增強了該系統(tǒng),提供推理基準測試工具、運行時 SDK 集成以及遠程監(jiān)控和管理功能。此外,Hailo 的 Model Zoo 提供預訓練模型,Dataflow 編譯器支持模型轉(zhuǎn)換,TAPPAS 提供預訓練示例,確保安檢應用程序的無縫部署和優(yōu)化。
項目成果
與金屬檢測機相比,可節(jié)省 50% 的建立成本,并將檢測速度提高 10 倍。
快速升級到支持 AI 的安檢,提高實時行李安檢效率,每小時處理多達 4,000 人。
(圖:案例架構(gòu)圖)
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