英特爾公布代號 Arctic Sound-M 數據中心 GPU 的更多細節(jié)

英特爾?至強?可擴展處理器是面向云游戲、多媒體處理與傳輸、虛擬桌面基礎架構和推理運算的處理器標桿，致力于為當今的媒介消費提供鼎力支持。隨著當前工作負載密度和復雜程度的快速增長，以上每個細分領域都將提出不同的工作負載需求，包括從處理像素、推理和分析、到渲染新的畫面內容，再到將這些像素輸出至客戶端設備進行查看或進一步分析。然而，目前這些工作都是通過在云端的各個獨立產品來完成的。

在本屆英特爾 On 產業(yè)創(chuàng)新峰會（Intel Vision）上，英特爾分享了其代號為 Arctic Sound-M（ATS-M）的數據中心 GPU 的更多細節(jié)。ATS-M 是一顆支持高質量轉碼和高性能的強大 GPU，能夠提供每秒 150 萬億次運算（150 TOPS），共擁有兩種配置。ATS-M 能夠通過單一解決方案靈活地處理廣泛的工作負載，并在不犧牲性能或者質量的同時，優(yōu)化總體擁有成本（TCO）。

更多信息：欲了解關于代號為 Arctic Sound-M 的英特爾數據中心 GPU 的更多信息，以及 Business Insights Vision 上的演講和新聞，請訪問英特爾新聞中心。

面向數據中心工作負載的多用途 GPU?

該英特爾數據中心 GPU 將包含兩種不同的配置。150W 功率版本在一個3/4長、全高尺寸的 PCIe 4.0 加速卡中封裝了 32 個 Xe 內核。75W 功率版本則在半高尺寸的 PCIe 4.0 加速卡中封裝了兩顆具有 8 個 Xe 內核的 GPU，共 16 個 Xe 內核。這兩種配置均配備了 4 個 Xe 媒體引擎、英特爾首款面向數據中心的 AV1 硬件編碼器和加速器、GDDR6 內存、光線追蹤單元和內置 XMX AI 加速。

采用開源軟件的行業(yè)領先數據中心 GPU

該英特爾數據中心 GPU 由完整的解決方案堆棧支持，為開發(fā)者提供了面向流媒體、云游戲和云端推理的開源軟件堆棧，并廣泛支持 AVC、HEVC、VP9，以及更多 API、框架和最新的編解碼器。

oneAPI 為加速計算提供了高效、智能的路徑，讓開發(fā)者免受專有編程模型所帶來的經濟和技術負擔。它為專用硬件的封閉編程語言供了開放的選擇，即通過一套完整、可靠的工具包來完善現有編程語言和并行計算模型，從而釋放硬件的全部性能，并且能夠讓開發(fā)者設計出開放、可移植的代碼，更大限度地利用多種 CPU 和 GPU 的組合。

云游戲

全球云游戲市場呈現持續(xù)快速增長趨勢，預計到2026年，其復合年增長率（CAGR）將達到 43.2%，市值將近 32 億美元[ 《對2026年全球云游戲市場的洞見——包括英特爾、谷歌和微軟等公司》——《調查與市場》，2022年1月4日。https://www.globenewswire.com/news-release/2022/01/24/2371478/28124/en/Insights-on-the-Cloud-Gaming-Global-Market-to-2026-Featuring-Intel-Google-and-Microsoft-Among-Others.html
]。英特爾可為 Windows 和 Android 云游戲平臺提供支持，為廣大玩家?guī)砀咂焚|的游戲體驗。ATS-M 擁有兩種不同的產品外形設計，用戶可靈活地選擇符合他們特定工作負載的產品配置。無論用戶對峰值性能、高密度提出需求，還是期待通過一個平臺滿足跨智能手機和 PC 游戲的融合云游戲解決方案，這款 GPU 均可以提供出色的游戲串流體驗。

全堆棧媒體流支持

該 GPU 配備了英特爾首款基于硬件加速的 AV1 編碼器，可在不犧牲質量的同時，帶來 30%[ 基于主張與免責聲明下的性能] 比特率的提升。[ H.264/AVC聲明根據https://engineering.fb.com/2018/04/10/video-engineering/av1-beats-x264-and-libvpx-vp9-in-practical-use-case/.]作為引領新一代媒體串流的 GPU，它可實現一卡同時處理多達 8 路 4K 視頻流或超過30 路 1080p 視頻流。在一臺 4 卡服務器中，可以實現每節(jié)點處理 120 路視頻流以及每機架處理 13,000 路視頻流。

利用 Intel? oneVPL，媒體串流和傳輸軟件堆?？梢悦嫦虬?AV1 在內的所有主流編解碼器進行解碼和編碼加速。流媒體發(fā)行商可以在 FFmpeg 或 GStreamer 這兩大領先多媒體處理框架中進行選擇，它們均可通過 oneVPL 針對英特爾 CPU 和 GPU 進行加速。英特爾還提供了開放視覺云（Open Visual Cloud），這是一套用于媒體、分析、圖形和沉浸式媒體的開源軟件堆棧，它針對云原生部署進行了優(yōu)化，使其能夠在 FFmpeg 和 GStreamer 框架內運行。

全堆棧虛擬桌面基礎架構支持（VDI）

過去兩年，隨著遠程辦公需求的增加，虛擬桌面基礎架構（VDI）和設備即服務（DaaS）迎來了快速增長（最近一項研究表明增長超過 11%[ https://www.gminsights.com/industry-analysis/virtual-desktop-infrastructure-vdi-market?gclid=EAIaIQobChMIyKDg3bLD9wIVF5BoCR2P1gbvEAAYAiAAEgK7YfD_BwE]）?，F代操作系統(tǒng)和應用程序對圖形處理的要求越來越高，顯示器的分辨率也隨之提高；GPU 可以通過承載渲染和編碼功能，以更短的響應時間和更高的幀率來改善用戶體驗。由此釋放出來的 CPU 處理能力可以帶來應用程序工作負載的性能提升。

英特爾的這款數據中心 GPU 還提供了靈活的虛擬 GPU（vGPU）調度策略（固定的、靈活的以及硬件利用率優(yōu)化過的時間片任務調度器），讓管理員能夠單獨微調 GPU 上每個虛擬機的運行指令。目前，其他廠商的產品僅允許在所有虛擬機的全局設置中進行相關調整。

與目前市面上其他產品不同的是，英特爾不會針對基于硬件的可擴展 I/O 虛擬化（SIOV）額外收取任何軟件授權費，這將有助于相關提供商降低虛擬化部署的總成本。

全堆棧媒體分析支持

每個在視覺媒體場景執(zhí)行的推理都需先經過視頻解碼和預處理，然后才能交給 AI 模型進行下一步操作。集成兩顆 GPU 的 75W 功率版本 ATS-M 能夠在計算和解碼能力上實現很好的平衡，且不受媒體限制。因此，它能夠針對媒體分析類的工作負載提供良好的擴展性，為客戶提供更高的流密度和更低的成本。

在使用 oneVPL 對于視頻流的解碼和編碼進行加速的同時，oneDNN（oneAPI 深度神經網絡庫）可針對內核進行 AI 優(yōu)化，加速面向 TensorFlow 或 PyTorch 框架的推理模型；也可通過 OpenVINO 的模型優(yōu)化器和推理引擎，進一步加速推理以及客戶工作負載的部署。上述 AI 和媒體軟件以及堆棧的組合可以在至強處理器和英特爾數據中心 GPU 之間無縫運行。

代號為 Arctic Sound-M 的英特爾數據中心 GPU 已經獲得超過 15 款來自業(yè)界領先合作伙伴的設計，并將于 2022 年第三季度發(fā)布。