數(shù)據(jù)庫

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數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個(gè)長期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。

數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個(gè)長期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。收起

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  • 無縫遷徙：從 Prometheus 到 VictoriaMetrics 的零停機(jī)數(shù)據(jù)遷移指南
    VictoriaMetrics 理解為一個(gè)高性能、高性價(jià)比、可擴(kuò)展的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫（TSDB）和監(jiān)控解決方案，如果您正在尋找一個(gè)速度快、占用資源少、易于管理、又能很好地融入 Prometheus 生態(tài)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)和查詢監(jiān)控指標(biāo)，VictoriaMetrics 是一個(gè)非常值得考慮的選擇。
  • DM7讀寫分離部署
    讀寫分離集群適合讀多寫少的應(yīng)用環(huán)境。1寫2讀3節(jié)點(diǎn)讀寫分離集群部署規(guī)劃
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  • 通過 MCP PostgreSQL 安全訪問數(shù)據(jù)
    提供對 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫的只讀訪問功能。該服務(wù)器允許大型語言模型（LLMs）檢查數(shù)據(jù)庫的模式結(jié)構(gòu)，并執(zhí)行只讀查詢操作。
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  • 好奇！用SQL配置DM數(shù)據(jù)庫歸檔，新舊版本藏著啥秘密？
    1 歸檔介紹 歸檔作為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)守護(hù)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)手段，在DM數(shù)據(jù)庫中，依據(jù)其功能與實(shí)現(xiàn)方式的差異，可將歸檔類型細(xì)分為六類，分別是本地歸檔、遠(yuǎn)程歸檔、實(shí)時(shí)歸檔、即時(shí)歸檔、異步歸檔以及同步歸檔。 其中，本地歸檔有著獨(dú)特的機(jī)制，其日志內(nèi)容以及寫入的時(shí)機(jī)與數(shù)據(jù)庫的模式緊密相關(guān)。具體而言，在主庫中，Redo日志會(huì)先寫入聯(lián)機(jī)日志文件，隨后才進(jìn)行本地歸檔操作；而在備庫這邊，當(dāng)接收到主庫產(chǎn)生的Redo日志后，會(huì)立
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  • 【問題解決】discuz論壇登錄未輸錯(cuò)密碼但總提示“錯(cuò)誤次數(shù)過多，15分鐘后登錄”
    【現(xiàn)象】 前段時(shí)間我們論壇出現(xiàn)了BUG， 論壇登錄未輸錯(cuò)密碼但總提示“密碼錯(cuò)誤次數(shù)過多，請15分鐘后重新登錄” 【嘗試】 1、刪除數(shù)據(jù)庫表pre_common_admincp_session里的數(shù)據(jù) 2、刪除數(shù)據(jù)庫里的表pre_common_failedlogin里的數(shù)據(jù) 3、刪除數(shù)據(jù)庫里的表pre_ucenter_failedlogins里的數(shù)據(jù) 以上是網(wǎng)上找的方法，還是不行。 【解決】 最后，
  • 數(shù)據(jù)庫核心操作解析：order by、group by、join、union排序分組連接合并原理詳析
    在數(shù)據(jù)庫操作里，當(dāng)使用ORDER BY對查詢結(jié)果進(jìn)行排序時(shí)，常規(guī)排序是一種常見的處理方式。下面以select?col1,col2,col3?from?t1?where?id =?'xx'?order?by?col2;?為例，詳細(xì)介紹其排序流程：
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  • 趨勢2025 | 全國一體化數(shù)據(jù)市場加快培育，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸形成
    近年來，我國數(shù)據(jù)要素市場的頂層設(shè)計(jì)不斷完善，為數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用提供了堅(jiān)實(shí)的政策保障。政策的出臺(tái)不僅明確了數(shù)據(jù)要素的戰(zhàn)略地位，還提出了具體的實(shí)施路徑和保障措施。例如，通過公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營，政府將有序釋放高質(zhì)量、高價(jià)值的公共數(shù)據(jù)，為市場注入新的活力。同時(shí)，政策還鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，提升數(shù)據(jù)利用水平，形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的良好局面。
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  • 從0實(shí)現(xiàn)基于Linux socket聊天室-增加數(shù)據(jù)庫sqlite功能-5
    之前更新過從0實(shí)現(xiàn)聊天室的4篇文章，很多粉絲朋友還是覺得內(nèi)容相對簡單，本文一口君會(huì)在原有代碼基礎(chǔ)上增加數(shù)據(jù)庫操作功能，后續(xù)文章還會(huì)增加文件傳輸功能。
  • 寫給小白的數(shù)據(jù)庫入門科普
    今天這篇文章，我們來聊聊數(shù)據(jù)庫。對于數(shù)據(jù)庫，大家應(yīng)該都不會(huì)覺得陌生。作為重要的基礎(chǔ)軟件，數(shù)據(jù)庫在我們的工作和生活無處不在。最簡單的，我們電腦里有很多的excel表，其實(shí)也可以算是一個(gè)“微型數(shù)據(jù)庫”。
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  • 趨勢2025 | 鄔賀銓院士：開啟可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)元年
    近日，通信世界全媒體記者對中國工程院院士鄔賀銓進(jìn)行了專訪，鄔賀銓院士指出，2025年將是我國數(shù)據(jù)資源建設(shè)的元年，也是可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)的元年。
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  • RC和RR隔離級別下SELECT操作的讀取機(jī)制及差異
    RC（讀已提交）和 RR（可重復(fù)讀）隔離級別下不同的查詢語句行為不同，讀取到的數(shù)據(jù)可能不同，以下是詳細(xì)分析：1. select?*?from table where id = 1?for update：讀取類型：不管是否在事務(wù)中執(zhí)行for update，這都是一種當(dāng)前讀，能確保讀取的數(shù)據(jù)是最新的，因?yàn)?for update 會(huì)對符合條件的記錄加排他鎖。
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  • 電力行業(yè)首個(gè)組件級電工裝備碳足跡因子數(shù)據(jù)庫發(fā)布
    1月12日，電力行業(yè)首個(gè)組件級電工裝備碳足跡因子數(shù)據(jù)庫（Component level Electrical Equipment carbon footprint factor Database, CEED）發(fā)布。據(jù)悉，該數(shù)據(jù)庫由華北電力科學(xué)研究院有限責(zé)任公司（以下簡稱“電科院”）主導(dǎo)開發(fā)，具有本土化、可追溯、多層級等特點(diǎn)，為電工裝備企業(yè)產(chǎn)品碳足跡核算提供了有力工具。
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  • 大模型應(yīng)用開發(fā)-走進(jìn)向量數(shù)據(jù)
    在大數(shù)據(jù)和人工智能席卷全球的今天，我們的生活幾乎被各種數(shù)據(jù)包圍。大家都知道數(shù)據(jù)很重要，但有一種數(shù)據(jù)卻常常被大家忽視，它就像是隱身在幕后，但卻掌控全局的“數(shù)據(jù)超人”——它就是向量數(shù)據(jù)。向量數(shù)據(jù)是什么？向量數(shù)據(jù)庫顧名思義就是存儲(chǔ)向量的，它又有什么作用？今天我們就走進(jìn)向量數(shù)據(jù)的世界，看看它到底是什么，能做些什么，為什么它在當(dāng)今的人工智能時(shí)代如此重要。
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  • 7天開發(fā)一個(gè)AI Agent應(yīng)用！秘密武器：一體化數(shù)據(jù)庫
    幾個(gè)工程師、一個(gè)星期，就能做一個(gè)AI Agent應(yīng)用了。效果be like——能理解用戶復(fù)雜長命令，推薦符合要求的奶茶店。推薦兩公里內(nèi)、評分4.5以上、人均消費(fèi)25元以內(nèi)干凈衛(wèi)生的奶茶店。
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  • 互時(shí)科技：ET數(shù)據(jù)治理助力工業(yè)發(fā)展“枝繁葉茂”
    輕點(diǎn)購買圖標(biāo)，消費(fèi)者的交易數(shù)據(jù)、個(gè)人信息、購買偏好等信息技術(shù)數(shù)據(jù)（IT數(shù)據(jù)）便“落袋”電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫，以待未來為消費(fèi)者提供更加便利、更加客制化的使用體驗(yàn)；工廠車間內(nèi)，機(jī)器運(yùn)作過程中的溫度、壓力、振動(dòng)頻率等狀態(tài)都轉(zhuǎn)化為一個(gè)個(gè)跳動(dòng)的數(shù)字，作為操作技術(shù)數(shù)據(jù)（OT數(shù)據(jù)）被實(shí)時(shí)記錄，為工業(yè)制造設(shè)備的“健康”保駕護(hù)航；一座偌大的工業(yè)園區(qū)內(nèi)，大到廠房的整體結(jié)構(gòu)，小到一顆螺絲、螺栓的屬性，以及工藝與設(shè)備操作參數(shù)、技術(shù)要求，都作為工程技術(shù)數(shù)據(jù)（ET數(shù)據(jù)）被忠實(shí)地記錄在案，從而實(shí)現(xiàn)“一比一復(fù)刻”的數(shù)字孿生，提高生產(chǎn)、管理效率……
  • 艾體寶干貨丨Redis與MongoDB的區(qū)別
    本文深入探討了兩種主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫——Redis和MongoDB的區(qū)別。Redis是一種高性能的鍵值對內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，適合實(shí)時(shí)應(yīng)用程序和需要低延遲響應(yīng)的場景；而MongoDB則是一個(gè)文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，適合處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的大規(guī)模應(yīng)用。文章詳細(xì)比較了它們在數(shù)據(jù)模型、性能、擴(kuò)展性和使用場景方面的異同，為讀者提供了選擇合適數(shù)據(jù)庫的指導(dǎo)，特別適合剛接觸NoSQL技術(shù)的開發(fā)者參考。
    艾體寶干貨丨Redis與MongoDB的區(qū)別
  • 艾體寶干貨 | 向量數(shù)據(jù)庫是如何工作的？
    文章介紹了向量數(shù)據(jù)庫的概念、工作原理以及它們在現(xiàn)代計(jì)算中的重要性。向量數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)用來有效處理和檢索復(fù)雜數(shù)據(jù)類型（如圖像、視頻和音頻）的向量嵌入，特別適合于高級搜索功能和AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析。文章還探討了生成這些向量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以及如何使用向量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行高效的組織、搜索和分析。
    艾體寶干貨 | 向量數(shù)據(jù)庫是如何工作的？
  • Django操作mysql數(shù)據(jù)庫（二）
    上一篇文檔，我們把這個(gè)模型的流程，通過pycharm走通了，那么，我們現(xiàn)在就可以根據(jù)官方文檔，碼代碼了。1、ORM設(shè)計(jì)思想：即Object-Relationl Mapping，它的作用是在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和對象之間作一個(gè)映射，可以認(rèn)為，django通過models將python語言翻譯成了數(shù)據(jù)庫執(zhí)行語句 。
    Django操作mysql數(shù)據(jù)庫（二）
  • Django操作mysql數(shù)據(jù)庫（一）
    Django連接數(shù)據(jù)庫：Django的setting文件中，找到數(shù)據(jù)庫連接，修改成mysql:
    Django操作mysql數(shù)據(jù)庫（一）
  • Redis不再開源 利好國產(chǎn)替代
    此前，Redis Labs宣布從Redis7.4開始，將原先比較寬松的BSD源碼使用協(xié)議修改為RSAv2和SSPLv1協(xié)議。該變化意味著Redis在開放源代碼促進(jìn)會(huì)定義下不再是嚴(yán)格的開源產(chǎn)品。當(dāng)Redis不再開源，這對于很多在原生Redis基礎(chǔ)上改造緩存數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的云服務(wù)廠商而言，是不小的挑戰(zhàn)。但對于完全堅(jiān)持自主研發(fā)的達(dá)夢數(shù)據(jù)庫而言，毫無影響。
    Redis不再開源 利好國產(chǎn)替代

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