《IoT·Ta說》是全球物聯(lián)網(wǎng)觀察推出的IoT產(chǎn)業(yè)觀察欄目,通過傾聽產(chǎn)業(yè)前線人士的故事及零距離交流,力求以最真實(shí)的視角,最有力的文字,多維度挖掘并記錄物聯(lián)網(wǎng)各行各業(yè)的0到100。本文為該專欄第4篇,聚焦在AI浪潮大火的當(dāng)下,北上深等國(guó)內(nèi)AI發(fā)展第一梯隊(duì)的城市及相關(guān)企業(yè)如何發(fā)力奔跑。
深圳又給世界秀了一波“深圳速度”。
近日,深圳市委辦公廳、市政府辦公廳印發(fā)《深圳市加快推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動(dòng)方案(2023-2024年)》其中最為顯眼的是,《行動(dòng)方案》在資金保障方面特別提出:發(fā)揮政府投資引導(dǎo)基金作用,統(tǒng)籌整合基金資源,形成規(guī)模1000億元的人工智能基金群。這是自AI去年火爆以來,首個(gè)如此大規(guī)模的AI基金群。
圖源:深圳發(fā)布
當(dāng)然,申請(qǐng)出戰(zhàn)的不止深圳,近期政策動(dòng)態(tài)表明——北上深正“同臺(tái)競(jìng)技”中。時(shí)值百年難遇的AI黃金時(shí)刻,下面,我們就來深挖一波,今時(shí)今日的國(guó)內(nèi)AI發(fā)展第一梯隊(duì),路鋪得怎么樣了?
01、AI產(chǎn)業(yè)鏈
解讀產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀之前,我們先來捋一下AI產(chǎn)業(yè)鏈??偟膩碚f,AI產(chǎn)業(yè)鏈可分為上游基礎(chǔ)層,中游技術(shù)層,下游應(yīng)用層。
上游基礎(chǔ)層,提供數(shù)據(jù)資源、硬件設(shè)施以及計(jì)算力平臺(tái)等一系列基本支持。主要包括AI芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等,其中大數(shù)據(jù)與智能傳感器的主要任務(wù)是數(shù)據(jù)采集,AI芯片與云計(jì)算則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與運(yùn)算,技術(shù)門檻較高。目前位于上游基礎(chǔ)層的國(guó)內(nèi)代表企業(yè)已有不少,如:深耕芯片賽道的龍芯中科、寒武紀(jì);數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的數(shù)據(jù)港、云賽智聯(lián);數(shù)據(jù)提供商易華錄等,上述企業(yè)均已上市。
中游技術(shù)層,也是AI產(chǎn)業(yè)的核心,由“算法→技術(shù)”構(gòu)成。主要指AI算法和技術(shù),包括計(jì)算機(jī)視覺、智能語音和自然語言處理技術(shù)(語音識(shí)別與合成)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)等。技術(shù)層的國(guó)內(nèi)代表企業(yè)包括機(jī)器學(xué)習(xí)賽道的科大訊飛、云從科技;技術(shù)開發(fā)平臺(tái)的三六零等。
下游應(yīng)用層,則是將AI技術(shù)和具體場(chǎng)景結(jié)合研發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù),即面向不同場(chǎng)景推出解決方案或相應(yīng)產(chǎn)品。它是AI產(chǎn)業(yè)的自然延伸,目前主要的應(yīng)用場(chǎng)景有交通、醫(yī)療、安防、家居、制造等。國(guó)內(nèi)代表企業(yè)有大華股份、昆侖萬維等。
02、誰在挖?
正如上文提及的,繼國(guó)家出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》之后,各省市自治區(qū)紛紛響應(yīng),制定了各自的人工智能發(fā)展規(guī)劃、實(shí)施意見和行動(dòng)方案。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告顯示,我國(guó)AI企業(yè)主要分布在京津冀、珠三角、長(zhǎng)三角、川渝四大圈子。從業(yè)內(nèi)代表企業(yè)所屬地分布來看,北京、深圳是AI代表企業(yè)集中地所在。而從新一代AI創(chuàng)新發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)獲批情況來看,主要集中在東部沿海地區(qū),圍繞北京、深圳展開。
中國(guó)人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域熱力分布圖? ?圖源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院
從企業(yè)的技術(shù)布局來看,BAT(百度、騰訊、阿里)以及華為等實(shí)現(xiàn)對(duì)多項(xiàng)AI技術(shù)的布局,而小米、京東等企業(yè),其技術(shù)布局更多是針對(duì)應(yīng)用層。而就現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)來說,話題度最高的莫過于AIGC了,加之ChatGPT成功商用的案例,順利帶火一波關(guān)于大模型的熱潮。李彥宏、王慧文、王小川、張勇等行業(yè)大咖更是陸續(xù)下場(chǎng)著手“all in AI大模型”。
2月2日,微軟宣布旗下所有產(chǎn)品將全線整合ChatGPT,微軟宣布旗下所有產(chǎn)品將全線整合ChatGPT,其將在云計(jì)算平臺(tái)Azure中整合ChatGPT,Azure的OpenAI服務(wù)將允許開發(fā)者訪問AI模型;
3月15日,OpenAI正式推出GPT-4,其是多模態(tài)大模型,即支持圖像和文本輸入以及文本輸出,擁有強(qiáng)大的識(shí)圖能力。和上一代相比,GPT-4擁有更廣的知識(shí)面和更強(qiáng)的解決問題能力,在創(chuàng)意、視覺輸入和長(zhǎng)內(nèi)容上表現(xiàn)都更為全面;
3月16日,百度正式發(fā)布大語言模型、生成式AI產(chǎn)品“文心一言”,其具備文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成五大能力;
4月8日,華為云AI首席科學(xué)家田奇介紹了華為盤古大模型的最新進(jìn)展及應(yīng)用。據(jù)華為云官網(wǎng)顯示,華為盤古系列AI大模型包括NLP(自然語言處理)大模型、CV(機(jī)器視覺)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型,目前均已標(biāo)注為即將上線狀態(tài);
5月6日,科大訊飛發(fā)布訊飛星火認(rèn)知大模型,并在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)圍繞其七大核心能力,展開現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè),并發(fā)布教育、辦公、汽車、數(shù)字員工四大行業(yè)應(yīng)用成果。目前,訊飛開放平臺(tái)已開放560項(xiàng)AI能力,3000多家企業(yè)開發(fā)者將接入星火大模型,共建大模型“星火”生態(tài)。
此外,AI行情來勢(shì)洶洶帶動(dòng)二級(jí)市場(chǎng),今年以來,沾上AI就暴漲的股票,比比皆是。AI問世多年,終于迎來真正的高光時(shí)刻,這一次,誰也不想錯(cuò)過這場(chǎng)科技盛宴。
03、怎么挖?
上文中提到,從機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)來看,北京、深圳兩大一線城市是發(fā)力人工智能較為強(qiáng)勁的地區(qū),那么這里的企業(yè)在深度布局上是如何做的,為此,全球物聯(lián)網(wǎng)觀察采訪了兩地具有代表性的幾家企業(yè)——云天勵(lì)飛、清微智能、昆侖芯科技。
?挖產(chǎn)品?
總部位于北京的清微智能,是一家AI芯片企業(yè)。據(jù)介紹,公司已有多款視覺芯片量產(chǎn),其面向智算中心的云端8系列產(chǎn)品,主要場(chǎng)景是AI大模型的訓(xùn)練和推理。“這個(gè)產(chǎn)品我們可以做到只用普通光纖就可以把4000個(gè)芯片互聯(lián),組建一個(gè)大規(guī)模的計(jì)算集群,這個(gè)集群的成本跟同樣算力GPU集群比只有1/4到1/5,功耗僅1/2到1/3,但是性能卻更高?!鼻逦⒅悄芊矫姹硎?。
相關(guān)產(chǎn)品的落地,是AI企業(yè)們深耕這一賽道的關(guān)鍵所在。當(dāng)前,AI技術(shù)浪潮加速大模型產(chǎn)業(yè)的演進(jìn),另一家同樣位于北京的AI企業(yè)——昆侖芯科技,也在緊密關(guān)注著新時(shí)代計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。“目前,昆侖芯科技圍繞大模型打造了多層級(jí)的產(chǎn)品矩陣,可支持十億、百億及千億以上模型,性能領(lǐng)先于業(yè)界主流GPU。”昆侖芯科技方面說道。
據(jù)悉,針對(duì)大模型應(yīng)用,昆侖芯科技提供了軟硬一體的技術(shù)棧,包括昆侖芯XFT大模型推理加速庫、框架層等??蚣軐泳邆鋽?shù)據(jù)標(biāo)注、微調(diào)訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型優(yōu)化、編排集成等能力,可為大模型提供推理服務(wù)與精調(diào)服務(wù)。目前,昆侖芯科技已在百度搜索等業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地,為百度搜索的在線場(chǎng)景與離線場(chǎng)景提供底層算力支撐。
深圳方面,以“算法芯片化”為核心能力的云天勵(lì)飛,于今年4月正式登陸科創(chuàng)板,拿下“深圳人工智能第一股”。2022年底,公司自主設(shè)計(jì)開發(fā)的新一代邊緣計(jì)算芯片Deep Edge10系列SoC芯片成功流片,預(yù)計(jì)在2023年量產(chǎn)投入使用。
據(jù)介紹,配合Deep Edge10系列邊緣智能芯片的處理器架構(gòu)和硬件架構(gòu)升級(jí),工具鏈和軟件棧也進(jìn)行了相應(yīng)升級(jí),滿足多種深度學(xué)習(xí)算法模型在復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景下的部署需求。在應(yīng)用上,Deep Edge10可廣泛用于AIoT邊緣視頻、移動(dòng)機(jī)器人等場(chǎng)景。
?挖專利?
有道是“科技創(chuàng)新之戰(zhàn),專利即核武器”。近年來,科技企業(yè)間陸續(xù)打響“AI專利爭(zhēng)奪戰(zhàn)”,尤其在技術(shù)壁壘較強(qiáng)的核心專利上。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,全國(guó)各大城市中,無論是AI專利申請(qǐng)數(shù)量,還是AI專利PAI值(即專利資產(chǎn)指數(shù),PAI值越大,專利質(zhì)量越高),北上廣深都居于前列。
據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)顯示,在智能終端、智能駕駛、智能安防、智能機(jī)器人和智能醫(yī)療等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,中國(guó)專利申請(qǐng)量排名全球第一,占全球?qū)@暾?qǐng)總量的31%。如,深圳大疆在無人機(jī)領(lǐng)域,全球?qū)@暾?qǐng)量排名第一。通過《專利合作條約》(PCT)途徑提交的國(guó)際專利申請(qǐng)占比達(dá)20%,在飛行器結(jié)構(gòu)及動(dòng)力、云臺(tái)結(jié)構(gòu)和控制、飛行控制技術(shù)、圖形處理及傳輸?shù)戎攸c(diǎn)領(lǐng)域均排名全球第一,具備較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力。
據(jù)云天勵(lì)飛方面介紹,截止目前,公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)總量2000余件,含專利申請(qǐng)1600余件,商標(biāo)申請(qǐng)400余件,軟件著作權(quán)申請(qǐng)160余件;其中授權(quán)專利500余件,發(fā)明專利300余件;PCT海外專利申請(qǐng)近200件,美國(guó)專利申請(qǐng)30余件,已授權(quán)25件。
以可重構(gòu)計(jì)算為核心技術(shù)的清微智能,其專利布局也圍繞這一計(jì)算架構(gòu)展開。據(jù)悉,其專利主要分布在可重構(gòu)計(jì)算架構(gòu)、可重構(gòu)計(jì)算模式、可重構(gòu)互聯(lián)機(jī)制、可重構(gòu)訪存機(jī)制、可重構(gòu)編譯器等幾個(gè)方面。
?挖人才?
業(yè)內(nèi)“百模大戰(zhàn)”的開打,讓不少企業(yè)不得不開啟一波搶人大戰(zhàn)。此前有媒體報(bào)道,一家杭州科技公司開出320萬的年薪,只求一名AIGC方向的算法工程師。有業(yè)內(nèi)人士估計(jì),國(guó)內(nèi)能夠進(jìn)行AI相關(guān)技術(shù)研發(fā)的人才應(yīng)該不超1000人,保守來說可能只有兩三百人。但市場(chǎng)上的大模型項(xiàng)目,粗略算來已有幾十個(gè)?!绊?xiàng)目多,人才少”無疑讓搶人大戰(zhàn)更為激烈。
關(guān)于搶人的問題上,清微智能方面稱:“在缺口巨大的情況下,‘人才難求’肯定是行業(yè)共同面臨的難題,我們最急切的需要是AI算法、工具鏈方向的人才?!?/p>
云天勵(lì)飛方面則表示:“在招聘方面,更傾向于尋求具有多種技能和領(lǐng)域背景的AI人員,相信多樣化的團(tuán)隊(duì)能為公司帶來更多的創(chuàng)新力和應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的能力?!?/p>
顯然,企業(yè)們都在根據(jù)自身的業(yè)務(wù)方向?qū)で蟛煌腁I人才。從Boss直聘等招聘網(wǎng)站上放出的崗位需求來看,大部分AI企業(yè)們更傾向于AIGC視覺算法專家、AI全棧開發(fā)工程師,當(dāng)然,除了技術(shù)層面,還有其他領(lǐng)域相關(guān)的AI方向需求,如:AI投資分析師等。
另一方面,為吸引人才,政府方面迅速推出了多項(xiàng)人才引進(jìn)計(jì)劃。如《關(guān)于實(shí)施算法人才集聚行動(dòng) 打造“京西智谷”的若干支持措施》,以及各地人才引進(jìn)補(bǔ)貼等。據(jù)美國(guó)《時(shí)代》周刊的報(bào)道:“中國(guó)培養(yǎng)了世界上最頂尖的人工智能科學(xué)家。在頂級(jí)人工智能會(huì)議上發(fā)表論文的研究人員中,來自中國(guó)的人數(shù)超過其他任何國(guó)家?!?/p>
04、小結(jié)
回到開頭提到的政策,不止“深圳速度”,還有“北京速度”和“上海速度”。
5月30日,北京發(fā)布《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》,側(cè)重打造人工智能技術(shù)底座,圍繞人工智能關(guān)鍵技術(shù)、人工智能產(chǎn)業(yè)方陣等方面,聚焦優(yōu)勢(shì)潛力和短板薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行系統(tǒng)布局,撬動(dòng)引導(dǎo)創(chuàng)新資源優(yōu)化配置;以及《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》圍繞算力、數(shù)據(jù)、模型、場(chǎng)景和監(jiān)管5個(gè)方面提出了21條具體措施。
同日,上海發(fā)改委印發(fā)《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》,其中提到,要充分發(fā)揮人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)等引導(dǎo)作用,支持民營(yíng)企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
事實(shí)證明,在“速度與激情”這件事情上,北上深真是從未讓人失望過。三大一線城市及相關(guān)AI企業(yè),均圍繞打造人工智能技術(shù)底座、拓展人工智能應(yīng)用場(chǎng)景、加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域人才高地建設(shè)等方面做出了相應(yīng)部署。在生成式AI的浪潮下,一場(chǎng)不入局就會(huì)被淘汰的競(jìng)賽已然開始。從當(dāng)下發(fā)展來看,新的火花將在AI大模型的基礎(chǔ)上點(diǎn)燃。未來已來,戰(zhàn)友們,可要緊握好下一個(gè)十年的船票。