芯耀
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2025年DeepSeek火遍中國(guó)，大家都認(rèn)識(shí)到人工智能（AI）已成為推動(dòng)各行各業(yè)創(chuàng)新的核心力量。
各種大模型的應(yīng)用帶來(lái)數(shù)據(jù)量的激增，以及對(duì)實(shí)時(shí)處理需求的上升，傳統(tǒng)的云端AI模式正面臨顯著挑戰(zhàn)。特別是在帶寬受限或?qū)﹄[私要求極高的環(huán)境中，依賴遠(yuǎn)程云服務(wù)器進(jìn)行AI計(jì)算已無(wú)法滿足需求。
邊緣生成式AI的出現(xiàn)讓整個(gè)局面出現(xiàn)了一些變化。這一種將生成式人工智能技術(shù)與邊緣計(jì)算相結(jié)合的創(chuàng)新概念。它通過(guò)在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上運(yùn)行生成式AI模型，實(shí)現(xiàn)高效、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理和生成任務(wù)，從而克服傳統(tǒng)云端AI處理中的延遲、帶寬限制以及隱私保護(hù)等問(wèn)題。
通過(guò)將AI計(jì)算從遠(yuǎn)程云端遷移到本地設(shè)備（如智能手機(jī)、汽車、攝像頭或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備），邊緣生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)低延遲、隱私友好的智能處理。因?yàn)闊o(wú)需持續(xù)依賴云端連接，降低了帶寬成本，還提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性，使AI技術(shù)得以在更廣泛的場(chǎng)景中落地應(yīng)用。
Part 1、云計(jì)算還是邊緣生成式AI ？為什么我們需要邊緣AI生成？
目前市面上廣泛使用的語(yǔ)言大模型，不管是OpenAI的GPT系列、谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude，當(dāng)然還有國(guó)內(nèi)火爆的DeepSeek，都是依賴于AI云計(jì)算進(jìn)行生成。
這種基于遠(yuǎn)程服務(wù)器的強(qiáng)大計(jì)算能力，能夠輕松處理復(fù)雜的任務(wù)，如大規(guī)模模型訓(xùn)練或高分辨率圖像合成等，靈活的擴(kuò)展性使得從個(gè)人用戶到企業(yè)級(jí)的大規(guī)模部署都變得輕而易舉。
對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)，這樣的應(yīng)用已經(jīng)足夠。但是對(duì)于企業(yè)和更廣泛的應(yīng)用，云端模式存在一些挑戰(zhàn)，例如較高的延遲、對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接的高度依賴以及數(shù)據(jù)隱私方面的擔(dān)憂。由于需要將大量原始數(shù)據(jù)上傳至云端進(jìn)行處理，這不僅增加了帶寬成本，還可能因數(shù)據(jù)泄露給用戶帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。
于是，邊緣生成式AI生成的優(yōu)勢(shì)凸顯出來(lái)：將生成能力直接部署在本地設(shè)備上，如手機(jī)、攝像頭或車輛等——這種方式能更好地保護(hù)隱私，因?yàn)槊舾行畔o(wú)需離開本地設(shè)備。
此外，邊緣生成式AI生成具有低延遲的特點(diǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)，非常適合自動(dòng)駕駛、工業(yè)自動(dòng)化等需要即時(shí)反饋的應(yīng)用場(chǎng)景。它還通過(guò)減少數(shù)據(jù)傳輸量來(lái)降低帶寬需求，并且能夠在無(wú)網(wǎng)絡(luò)連接的情況下獨(dú)立運(yùn)行，提高了系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。
在特定應(yīng)用場(chǎng)景中，邊緣生成式AI生成的優(yōu)勢(shì)尤為明顯。比如，在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，邊緣AI可以確?；颊邤?shù)據(jù)的安全性；智能安防系統(tǒng)利用邊緣生成式AI生成視頻摘要或事件描述，既保證了監(jiān)控對(duì)象的隱私，又提高了處理效率。
對(duì)于需要實(shí)時(shí)性的應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛和AR/VR體驗(yàn)，邊緣生成式AI生成能夠提供毫秒級(jí)的決策支持，避免了因網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。
隨著高效AI芯片和小型化模型的發(fā)展，邊緣生成式AI生成的應(yīng)用范圍正在不斷擴(kuò)大，為隱私敏感和實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景提供了理想的解決方案，而且在未來(lái)智能設(shè)備、工業(yè)系統(tǒng)乃至偏遠(yuǎn)地區(qū)的應(yīng)用中都展現(xiàn)出巨大的潛力。
雖然AI和云計(jì)算在處理復(fù)雜任務(wù)和大規(guī)模部署方面仍然占據(jù)著不可替代的地位，但兩者各有優(yōu)劣，未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)可能是二者相互補(bǔ)充，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)步與普及。
Part 2、邊緣生成式AI如何變革各大行業(yè)？
在CES 2025上，邊緣人工智能驗(yàn)證了自己的力量，尤其在安全監(jiān)控、汽車和消費(fèi)電子領(lǐng)域，邊緣生成式AI的應(yīng)用展現(xiàn)了其獨(dú)特魅力。
● 在安全監(jiān)控方面，邊緣生成式AI正在重新定義視頻監(jiān)控系統(tǒng)的工作方式。
◎?傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)往往需要將大量視頻流上傳至云端進(jìn)行分析，這不僅耗費(fèi)帶寬資源，還可能引發(fā)隱私泄露問(wèn)題。
◎?而搭載邊緣AI技術(shù)的攝像頭能夠直接在本地完成智能分析，僅需傳輸關(guān)鍵信息或事件摘要。
用戶可以使用自然語(yǔ)言查詢來(lái)高效檢索所需視頻片段，極大地提高了監(jiān)控效率和隱私保護(hù)水平，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)你可以通過(guò)對(duì)話來(lái)溝通，車載安全系統(tǒng)能夠理解場(chǎng)景并以自然語(yǔ)言對(duì)其進(jìn)行傳達(dá)的能力（描述場(chǎng)景、總結(jié)事件、生成客戶警報(bào)等等），特別是出現(xiàn)你的車被劃傷了，你可以問(wèn)你的車，這是怎么回事，系統(tǒng)就給你查這段時(shí)間的記錄，這是一種很好的交互模式。
● 汽車行業(yè)是邊緣生成式AI另一個(gè)重要的應(yīng)用場(chǎng)景。
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，邊緣生成式AI在提升行車安全性和個(gè)性化體驗(yàn)方面發(fā)揮著不可替代的作用。不僅如此，基于邊緣生成式AI的車載助手還能根據(jù)用戶的偏好提供個(gè)性化服務(wù)，比如推薦最佳路線、調(diào)整車內(nèi)環(huán)境等，為駕駛者創(chuàng)造更加舒適便捷的出行體驗(yàn)。
生成式人工智能意味著用戶和汽車能夠以自然語(yǔ)言進(jìn)行交流的能力，汽車自適應(yīng)駕駛場(chǎng)景（車外視野、車速等）的能力，汽車回答有關(guān)車輛使用手冊(cè)或周邊環(huán)境問(wèn)題的能力，對(duì)乘客或駕駛員的行為做出反應(yīng)的能力（比如遺落兒童、遺落背包、駕駛員疲勞等情況），以及其他諸多方面的能力。?
● 在個(gè)人設(shè)備領(lǐng)域，邊緣生成式AI也帶來(lái)了革命性的變化。
無(wú)論是智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備還是物聯(lián)網(wǎng)終端，邊緣生成式AI都使得這些設(shè)備變得更加智能且注重用戶隱私。例如，手機(jī)上的AI助手無(wú)需連接互聯(lián)網(wǎng)即可提供健康管理建議或語(yǔ)音翻譯服務(wù)；拍攝的照片可以直接在設(shè)備上進(jìn)行優(yōu)化處理，避免了數(shù)據(jù)上傳到第三方服務(wù)器的風(fēng)險(xiǎn)。
Part 3、邊緣生成式AI芯片的領(lǐng)軍企業(yè)
Hailo是一家成立于2017年的以色列芯片制造商，專注于人工智能（AI）處理器的研發(fā)與生產(chǎn)。其核心業(yè)務(wù)是為邊緣設(shè)備提供高性能、低功耗的AI處理器。
作為邊緣生成式AI芯片領(lǐng)域的佼佼者，Hailo在CES 2025上展示了其最新的人工智能加速器——Hailo-10。該產(chǎn)品專為邊緣設(shè)備設(shè)計(jì)，能夠在緊湊型平臺(tái)上離線運(yùn)行大型語(yǔ)言模型，實(shí)現(xiàn)低延遲、高隱私保護(hù)的內(nèi)容生成。
邊緣生成式AI不僅能執(zhí)行基本的任務(wù)，還能支持復(fù)雜的生成任務(wù)，進(jìn)一步拓展了其應(yīng)用范圍。
Hailo將帶來(lái)一款專為高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）設(shè)計(jì)的技術(shù)演示，融合了攝像頭傳感器、激光雷達(dá)等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了行人檢測(cè)、3D鳥瞰感知以及自動(dòng)泊車功能，基于Hailo-8加速器的強(qiáng)大計(jì)算能力。
Hailo通過(guò)獨(dú)特的技術(shù)架構(gòu)和靈活的生態(tài)系統(tǒng)策略，成功地在競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI芯片市場(chǎng)中占據(jù)了一席之地。其處理器設(shè)計(jì)不僅適用于邊緣設(shè)備，還能滿足復(fù)雜AI模型的需求，同時(shí)保持低功耗和高性價(jià)比。
小結(jié)
邊緣生成式AI的未來(lái)趨勢(shì)指向了高效硬件與小型AI模型的深度融合，隨著AI芯片技術(shù)的進(jìn)步，即便是智能攝像頭、個(gè)人助理機(jī)器人、計(jì)算機(jī)等低功耗設(shè)備也能運(yùn)行強(qiáng)大的生成式AI模型，這促進(jìn)了AI計(jì)算的應(yīng)用。
同時(shí)，去中心化AI生態(tài)系統(tǒng)的崛起意味著未來(lái)的AI計(jì)算將更加分布式，邊緣設(shè)備能夠自主處理任務(wù)，減少對(duì)中央服務(wù)器的依賴，智能家居設(shè)備間的數(shù)據(jù)本地協(xié)同就是一例，這種方式不僅提升了數(shù)據(jù)安全性也加快了響應(yīng)速度。
產(chǎn)業(yè)融合和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展也是不可忽視的趨勢(shì)，隨著邊緣生成式AI能力的增強(qiáng)，其應(yīng)用正從智能駕駛、安防領(lǐng)域向醫(yī)療、零售、工業(yè)檢測(cè)等多個(gè)行業(yè)滲透，例如農(nóng)村診所利用本地AI進(jìn)行疾病診斷，無(wú)需遠(yuǎn)程服務(wù)器的支持，極大地提高了醫(yī)療服務(wù)的可及性和效率。
邊緣生成式AI的興起標(biāo)志著計(jì)算模式的重大轉(zhuǎn)變，正從智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛的車輛到智能手機(jī)、個(gè)人電腦和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域改變世界。
Hailo作為專注于人工智能的芯片制造商，所開發(fā)的在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心級(jí)性能的專用處理器，重新定義了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)架構(gòu)，使智能設(shè)備能夠以最小功耗和成本執(zhí)行復(fù)雜深度學(xué)習(xí)任務(wù)，其技術(shù)廣泛應(yīng)用于汽車、安全、工業(yè)4.0和零售等行業(yè)，預(yù)示著未來(lái)邊緣AI將持續(xù)發(fā)揮更大影響力。
