芯耀
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引言
基于狀態(tài)的監(jiān)測(cè)（CbM）和預(yù)測(cè)性維護(hù)（PM）是兩種維護(hù)策略，旨在優(yōu)化設(shè)備效率并減少設(shè)備生命周期中的維護(hù)時(shí)間和維護(hù)成
本。
狀態(tài)監(jiān)測(cè)（CM）是對(duì)多個(gè)參數(shù)（如：設(shè)備振動(dòng)和溫度）的監(jiān)測(cè)，以識(shí)別潛在的問(wèn)題，如：偏離或軸承故障。當(dāng)振動(dòng)分析顯示旋轉(zhuǎn)
設(shè)備部件的諧波頻率發(fā)生變化時(shí)，狀態(tài)監(jiān)測(cè)工具便可繪制設(shè)備性能下降的映射圖等。頻率分析以振動(dòng)計(jì)和麥克風(fēng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。
此外，還將MCSA（電機(jī)電流信號(hào)分析）作為與振動(dòng)分析互補(bǔ)的技術(shù)。MCSA具有一定優(yōu)勢(shì)，且更適用于失衡等一些特定的異常
情況。
連續(xù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)可應(yīng)用于壓縮機(jī)、泵、主軸和電動(dòng)機(jī)等多臺(tái)設(shè)備，還可用于識(shí)別機(jī)器出現(xiàn)的局部排放或真空泄漏等問(wèn)題。
預(yù)測(cè)性維護(hù)以狀態(tài)監(jiān)測(cè)、異常檢測(cè)和分類(lèi)算法為基礎(chǔ)，并集成了預(yù)測(cè)模型，該模型可以根據(jù)檢測(cè)到的異常來(lái)估計(jì)機(jī)器的剩余運(yùn)行
時(shí)間。該方法可使用各種工具，例如：統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備的狀態(tài)。
在工業(yè)4.0中，狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)是一種增值但又具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用。因此，意法半導(dǎo)體為遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)部署了先進(jìn)的集成電路和
評(píng)估工具、軟件、文件和在線儀表盤(pán)生態(tài)系統(tǒng)，并不斷對(duì)其進(jìn)行更新以適應(yīng)工業(yè)需求。
下載ECAD模型
