中科馭數(shù)

中科馭數(shù)致力于專用處理器研發(fā)，為智能計算提供芯片和產品解決方案。圍繞DPU芯片打造了智能網(wǎng)卡系列產品和解決方案。 收起 展開全部

產業(yè)鏈 工業(yè)電子AI服務器 半導體元器件 收起 展開全部

加入交流群
掃碼加入
參與最新論壇話題和活動
  • 文章
  • 視訊
  • 基于DPU的Openstack裸金屬服務網(wǎng)絡解決方案
    1.? 方案背景和挑戰(zhàn) 裸金屬服務器作為一類特別設計的計算類云服務，向最終用戶提供了云端部署的專屬物理服務器，這意味著最終用戶不再需要與其他租戶共享硬件資源，從而確保了資源的獨占性、性能的最優(yōu)化以及數(shù)據(jù)的最高級別安全。 裸金屬服務器作為云上資源的重要部分，其網(wǎng)絡需要與云主機和容器同樣連接在VPC下，并且能夠像云主機和容器一樣使用云上的網(wǎng)絡功能和能力。 當前，基于OpenStack的裸金屬服務實現(xiàn)主
  • 基于DPU的輕量虛擬化解決方案
    1.? 背景、挑戰(zhàn)與業(yè)界進展1.1. 虛擬化技術背景在云計算的浪潮中，虛擬化技術扮演著舉足輕重的角色。它通過將物理機集群的資源進行抽象整合，構建出一個統(tǒng)一的虛擬資源池。在這個資源池中，每一臺物理機上都會運行宿主機以及虛擬化的系統(tǒng)軟件。這些系統(tǒng)軟件負責為用戶提供虛擬的計算環(huán)境，包括虛擬CPU、虛擬內存、虛擬網(wǎng)絡等，都是由Hypervisor這一核心組件來實現(xiàn)的。Hypervisor不僅確保了虛擬機計
  • 基于DPU的OpenStack裸金屬服務快速部署及存儲解決方案
    1 方案背景和挑戰(zhàn)Openstack作為開源云計算領域的領軍項目，憑借其強大的功能、靈活的架構以及活躍的社區(qū)支持，在全球范圍內得到了廣泛的采用。通過Openstack，企業(yè)和云服務提供商可以更加高效地管理和利用計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡資源，實現(xiàn)業(yè)務的快速部署和靈活擴展，從而贏得市場競爭的先機。Ironic作為Openstack的關鍵組件，提供了對裸金屬服務的全面管理。通過Ironic，用戶可以在云
  • 服務網(wǎng)格DPU卸載解決方案
    1.?背景介紹 1.1.?業(yè)務背景 服務網(wǎng)格（Service Mesh）是微服務架構中的一種重要技術，它主要處理服務之間的通信，為服務間的信息交換提供更安全、更快速且更可靠的基礎設施層。服務網(wǎng)格將服務治理從業(yè)務邏輯中剝離出來，拆解為獨立的進程，實現(xiàn)異構系統(tǒng)的統(tǒng)一治理和增強網(wǎng)絡安全。 一個典型的服務網(wǎng)格部署示意圖如下： 其中綠色方塊為應用服務，藍色方塊為代理。應用服務之間通過代理進行通信，整個服務通
  • 基于DPU的容器冷啟動加速解決方案
    1.?方案背景 1.1.?業(yè)務背景 隨著容器技術的迅猛發(fā)展與廣泛應用，一種新的云計算服務模式應運而生-函數(shù)即服務（FaaS, Function as a Service）。FaaS作為一種無服務器（Serverless）計算方式，極大地簡化了開發(fā)人員的工作，使他們能夠專注于應用的構建與運行，而不再需要承擔服務器管理的負擔。 然而，F(xiàn)aaS模式也并非沒有缺陷，其中最為人詬病的便是“冷啟動”問題。所謂
  • 基于DPU與SmartNIC的K8s Service解決方案
    1.? 方案背景 1.1. Kubernetes Service介紹 Kubernetes Service是Kubernetes中的一個核心概念，它定義了一種抽象，用于表示一組提供相同功能的Pods（容器組）的邏輯集合，并提供了一種方式讓這些Pods能夠被系統(tǒng)內的其他組件發(fā)現(xiàn)并訪問。簡單來說，Service提供了一種讓客戶端能夠穩(wěn)定地連接到后端Pods的機制，即使這些Pods會動態(tài)地創(chuàng)建、銷毀或遷
  • 基于RDMA技術的Mayastor解決方案
    1.? 方案背景和挑戰(zhàn) 1.1. Mayastor簡介 OpenEBS是一個廣受歡迎的開源云原生存儲解決方案，托管于CNCF（云原生計算基金會）之下，旨在通過擴展Kubernetes的能力，為有狀態(tài)應用提供靈活的持久性存儲。Mayastor是OpenEBS項目中的關鍵存儲引擎，它以其高性能、耐久性和易于管理的特點，為云原生應用提供了理想的存儲解決方案。Mayastor的特點包括： 基于NVMe-o
  • 基于DPU云盤掛載的Spark優(yōu)化解決方案
    1.? 方案背景和挑戰(zhàn) Apache Spark，作為當今大數(shù)據(jù)處理領域的佼佼者，憑借其高效的分布式計算能力、內存計算優(yōu)化以及強大的生態(tài)系統(tǒng)支持，已牢固確立其在業(yè)界的標桿地位。Spark on Kubernetes（簡稱K8s）作為Spark與Kubernetes這一領先容器編排平臺深度融合的產物，不僅繼承了Spark的強大數(shù)據(jù)處理能力，還充分利用了Kubernetes在資源管理、服務發(fā)現(xiàn)和彈性伸
  • KubeVirt虛擬機存儲及網(wǎng)絡卸載加速解決方案
    1.? 方案背景 1.1. KubeVirt介紹 隨著云計算和容器技術的飛速發(fā)展，Kubernetes已成為業(yè)界公認的容器編排標準，為用戶提供了強大、靈活且可擴展的平臺來部署和管理各類應用。然而，在企業(yè)的實際應用中，仍有許多傳統(tǒng)應用或遺留系統(tǒng)難以直接容器化，通常采用傳統(tǒng)的虛擬化技術來支撐。因此，企業(yè)需要同時運行容器和虛擬機的混合云或私有云環(huán)境，以便開發(fā)者和運維人員方便地管理和維護這兩種類型的工作負
  • 基于DPU與SmartNic的云原生SDN解決方案
    1.? 方案背景與挑戰(zhàn) 隨著云計算，大數(shù)據(jù)和人工智能等技術的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流和計算壓力，這對SDN提出了更高的性能和效率要求。自云原生概念被提出以來，Kubernetes為云原生應用 …
  • 基于DPU的云原生計算資源共池管理解決方案
    本解決方案針對傳統(tǒng)云環(huán)境中資源池獨立管理的挑戰(zhàn)，提出了創(chuàng)新的資源共池管理機制，旨在大幅提升資源的靈活性、效率和利用率。
  • 基于DPU的Ceph存儲解決方案
    1. 方案背景和挑戰(zhàn) Ceph是一個高度可擴展、高性能的開源分布式存儲系統(tǒng)，設計用于提供優(yōu)秀的對象存儲、塊存儲和文件存儲服務。它的幾個核心特點是： 彈性擴展：Ceph能夠無縫地水平擴展存儲容量和性能，只需 …
  • 國產DPU加速創(chuàng)新：目標三年破百萬量級、市占率30%
    DPU的提出背景就是應對數(shù)據(jù)量和復雜性的指數(shù)級增長，作為專注于解決算力基礎設施層各種數(shù)據(jù)流量負載的芯片，它被寄予了數(shù)據(jù)中心三大支柱芯片之一的定位。
  • 國產DPU創(chuàng)業(yè)怎么樣了？產業(yè)落地三大場景可期
    隨著國家對算力投入的增加，以及智能計算對產業(yè)的大力驅動，DPU發(fā)展前景令人期待，這預示著行業(yè)將迎來質的飛躍。
    2613
    2024/04/03
  • 如何利用DPU加速Spark大數(shù)據(jù)處理？ | 總結篇
    近年來，隨著存儲硬件的革新與網(wǎng)絡技術的突飛猛進，如NVMe SSD和超高速網(wǎng)絡接口的普及應用，I/O性能瓶頸已得到顯著改善。然而，在2020年及以后的技術背景下，盡管SSD速度通過NVMe接口得到了大幅提升，并且網(wǎng)絡傳輸速率也進入了新的高度，但CPU主頻發(fā)展并未保持同等步調，3GHz左右的核心頻率已成為常態(tài)。
  • 中科馭數(shù)超低時延網(wǎng)絡解決方案入選2023年度金融信創(chuàng)優(yōu)秀解決方案
    近日，由中國人民銀行領導、中國金融電子化集團有限公司牽頭組建的金融信創(chuàng)生態(tài)實驗室發(fā)布「2023年度第三期金融信創(chuàng)優(yōu)秀解決方案」，中科馭數(shù)超低時延網(wǎng)絡解決方案從眾多方案中脫穎而出，成功入選，代表了該方案的技術創(chuàng)新和金融實踐成果再次獲得來自金融領域的權威認可。
    中科馭數(shù)超低時延網(wǎng)絡解決方案入選2023年度金融信創(chuàng)優(yōu)秀解決方案
  • 中科馭數(shù)DPU技術開放日秀“肌肉”：云原生網(wǎng)絡、RDMA、安全加速、低延時網(wǎng)絡等方案組團亮相
    3月29日，中科馭數(shù)以“DPU構建高性能云算力底座”為主題的線上技術開放日活動成功舉辦。在開放日上，中科馭數(shù)集中展現(xiàn)了其在低時延網(wǎng)絡、云原生網(wǎng)絡及智算中心網(wǎng)絡三大關鍵場景下的技術成果與五大核心DPU解決方案，凸顯了中科馭數(shù)在高性能數(shù)據(jù)中心建設與云算力基礎設施升級中的堅實力量。
    中科馭數(shù)DPU技術開放日秀“肌肉”：云原生網(wǎng)絡、RDMA、安全加速、低延時網(wǎng)絡等方案組團亮相
  • Spark基于DPU Snappy壓縮算法的異構加速方案
    Apache Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)計算而設計的快速通用的計算引擎，是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越。換句話說，Spark 啟用了內存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負載。Spark SQL是Spark的計算模塊之一，專門用于處理結構化的數(shù)據(jù)。Spark SQL允許用戶使用標準的SQL語句來執(zhí)行SQL的查詢和讀寫，也可以使用Hive SQL來執(zhí)行對Hive倉庫的查詢和讀寫。
  • 基于DPU和HADOS-RACE加速Spark 3.x
    Apache Spark（下文簡稱Spark）是一種開源集群計算引擎，支持批/流計算、SQL分析、機器學習、圖計算等計算范式，以其強大的容錯能力、可擴展性、函數(shù)式API、多語言支持（SQL、Python、Java、Scala、R）等特性在大數(shù)據(jù)計算領域被廣泛使用。其中，Spark SQL 是 Spark 生態(tài)系統(tǒng)中的一個重要組件，它允許用戶以結構化數(shù)據(jù)的方式進行數(shù)據(jù)處理，提供了強大的查詢和分析功能。
    2583
    2024/02/26
  • 國產低時延技術創(chuàng)新與實踐分享 | 2024低時延技術創(chuàng)新實踐論壇精彩回顧來啦！
    1月19日下午，由中科馭數(shù)主辦的第二屆證券基金行業(yè)先進計算技術大會暨2024低時延技術創(chuàng)新實踐論壇（上海站）圓滿落幕。本次論壇得到了中國計算機學會集成電路設計專委、中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會新一代計算標準工作委員會、先進計算產業(yè)聯(lián)盟、證券基金信創(chuàng)聯(lián)盟WG9工作組的指導，金仕達、寬睿科技的協(xié)辦支持。該論壇匯聚了來自證券基金機構、ISV以及服務器代表的多位嘉賓，共同參與了對超低時延網(wǎng)絡在金融領域的最新技術成果、應用實踐、解決方案以及未來趨勢的深入討論，為現(xiàn)場百余名技術從業(yè)者和產業(yè)鏈相關人員帶來超低時延基礎設施自主創(chuàng)新改造和技術應用的有益參考。

正在努力加載...

入駐企業(yè)中心
  • 發(fā)產品/方案/資料
  • 獲取潛在客戶
  • 線下實驗室免費使用
  • 全產業(yè)鏈客戶資源
立即入駐
在線詢單，匹配精準供應商！