數(shù)據(jù)傳輸

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數(shù)據(jù)傳輸就是按照一定的規(guī)程,通過一條或者多條數(shù)據(jù)鏈路,將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源傳輸?shù)綌?shù)據(jù)終端,它的主要作用就是實現(xiàn)點與點之間的信息傳輸與交換。一個好的數(shù)據(jù)傳輸方式可以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性和可靠性。數(shù)據(jù)傳輸部分在整個系統(tǒng)中處于重要的地位,相當(dāng)于人體的神經(jīng)給身體的各個部位傳輸信號,如何高效地、準確地、及時地傳輸采集模塊采集到的數(shù)字信息是一個重要的課題。

數(shù)據(jù)傳輸就是按照一定的規(guī)程,通過一條或者多條數(shù)據(jù)鏈路,將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源傳輸?shù)綌?shù)據(jù)終端,它的主要作用就是實現(xiàn)點與點之間的信息傳輸與交換。一個好的數(shù)據(jù)傳輸方式可以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性和可靠性。數(shù)據(jù)傳輸部分在整個系統(tǒng)中處于重要的地位,相當(dāng)于人體的神經(jīng)給身體的各個部位傳輸信號,如何高效地、準確地、及時地傳輸采集模塊采集到的數(shù)字信息是一個重要的課題。收起

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  • 高速數(shù)據(jù)傳輸:構(gòu)建嵌入式視覺的未來
    市場對高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨笳杆僭鲩L。隨著智能設(shè)備、數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)和軟件的發(fā)展,企業(yè)需要數(shù)據(jù)在其技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施中快速傳輸?shù)耐瑫r保持適應(yīng)性、可擴展性和安全性。實時數(shù)據(jù)傳輸給系統(tǒng)帶來了更大的壓力,對基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求。 無論是提升手機視頻質(zhì)量、幫助無人駕駛汽車避免碰撞,還是激活智能家居安全設(shè)備和監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量,高效數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨蠖贾陵P(guān)重要。在本文中,我們將探討常見的嵌入式視覺用例中高速數(shù)據(jù)傳輸所必需
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  • 英飛凌宣布收購Marvell的汽車以太網(wǎng)業(yè)務(wù),增強其軟件定義汽車的系統(tǒng)能力
    英飛凌科技股份公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼:IFNNY)通過收購Marvell Technology的汽車以太網(wǎng)業(yè)務(wù)正加速建立其在軟件定義汽車領(lǐng)域的系統(tǒng)能力,從而補充并擴展其業(yè)界領(lǐng)先的微控制器(MCU)業(yè)務(wù)。英飛凌與Marvell Technology(NASDAQ代碼:MRVL)已簽署最終交易協(xié)議,交易價格為25億美元現(xiàn)金。該交易尚需獲得監(jiān)管部門的批準。以太網(wǎng)是實現(xiàn)低延遲、高帶寬
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  • 2025年手機生態(tài)+AI發(fā)展趨勢下的存儲變革
    根據(jù)Omdia智能手機初步出貨量統(tǒng)計,2024年全球的總出貨量提升至12.23億部,與2023年的11.42億部同比增長了7.1%,相比2023年手機市場有所恢復(fù)。 2024年手機市場三星、蘋果、小米仍占據(jù)全球前三的市占率。VIVO手機在2024年選擇中國和印度市場作為核心戰(zhàn)略市場,這兩個市場占VIVO全球手機出貨量的77%以上,與2023年同比增長14%。 國內(nèi)手機品牌的銷售渠道戰(zhàn)略 過去,手機
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  • 400G光模塊在數(shù)據(jù)中心設(shè)備上的應(yīng)用
    相較100G光模塊,400G QSFP-DD提供四倍的帶寬.常用型號包括SR8,SR4和DR4,適用于不同場景.廣泛應(yīng)用于核心交換機、服務(wù)器網(wǎng)卡等設(shè)備.無論是直連,分帶寬連接還是長距離傳輸,400G QSFP-DD光模塊提供了靈活的網(wǎng)絡(luò)解決方案,適應(yīng)了數(shù)據(jù)中心對高速、高可靠網(wǎng)絡(luò)的需求。
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  • BEV感知技術(shù):多相機數(shù)據(jù)采集與高精度時間同步方案
    隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛準確感知周圍環(huán)境的能力變得至關(guān)重要。BEV Camera數(shù)據(jù)采集方案有效解決了多相機同步采集和高精度時間同步的難題,還提供了靈活的相機參數(shù)配置和高效的數(shù)據(jù)傳輸,能夠滿足自動駕駛和高精度測量等場景的需求。
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