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生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。 GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎(chǔ)能力。

生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。 GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎(chǔ)能力。收起

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    走進清晨的咖啡館，設(shè)計師的平板電腦正自動生成數(shù)十套配色方案，激發(fā)出人機共生的藝術(shù)表達；醫(yī)療機構(gòu)中，AI系統(tǒng)正將復雜的影響分析轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化診斷建議，讓醫(yī)生得以聚焦于臨床決策的核心判斷；廣袤的田間地頭，遙感數(shù)據(jù)經(jīng)AI解析而生成的種植策略，已悄然成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的“數(shù)字農(nóng)藝師”……這些看似零散的畫面背后，是AIGC技術(shù)對傳統(tǒng)工作范式的重塑與升級。 近年來，在生成式AI催生現(xiàn)象級應用的時代浪潮中，人工智能正進
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  • DeepSeek們，會讓文科無用嗎？
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    03/10 10:50
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    02/04 08:25
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