芯耀
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“企業(yè)管理者人工智能通識(shí)課”是北大光華管理學(xué)院與騰訊云聯(lián)合打造的一門開放學(xué)習(xí)課程，旨在幫助企業(yè)管理者了解和推進(jìn)人工智能（AI）的發(fā)展。
12月20日，北京大學(xué)光華管理學(xué)院攜手騰訊云在北京大學(xué)舉辦了“AI驅(qū)動(dòng)汽車新智能”出行產(chǎn)業(yè)沙龍。騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹、理想汽車智能空間副總裁勾曉菲、梧桐車聯(lián)科技有限公司副總經(jīng)理/CTO王永亮以及北京大學(xué)光華管理學(xué)院組織與戰(zhàn)略管理系副教授/北京大學(xué)管理案例研究中心聯(lián)席主任王鐵民圍繞“AI大模型在汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用方向”、“汽車行業(yè)落地大模型的核心挑戰(zhàn)”、“汽車行業(yè)大模型的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)”等話題展開了深入探討。
王鐵民教授從學(xué)術(shù)的角度談了大模型在行業(yè)中的應(yīng)用。她表示，AI大模型帶來(lái)的不是普通的技術(shù)創(chuàng)新，而是技術(shù)范式級(jí)別的創(chuàng)新。技術(shù)范式的影響不只是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還有對(duì)就業(yè)、生活質(zhì)量、環(huán)境和生態(tài)等方面的影響。AI技術(shù)的應(yīng)用除了改善體驗(yàn)外，還有很多治理、安全等問(wèn)題，都需要綜合考量。
在“AI驅(qū)動(dòng)汽車新智能”出行產(chǎn)業(yè)沙龍上，鐘學(xué)丹討論了汽車行業(yè)的兩個(gè)熱點(diǎn)話題——AI大模型及其技術(shù)底座和大模型+汽車，分享了AI在前期汽車制造、中間汽車體驗(yàn)和后面銷售和運(yùn)營(yíng)端的應(yīng)用場(chǎng)景，并勾畫了一幅AI汽車應(yīng)用的前景圖。
“大模型+汽車”催生新智能
近年來(lái)，主要得益于政策推動(dòng)、消費(fèi)者對(duì)環(huán)保和節(jié)能認(rèn)識(shí)提升，以及技術(shù)的進(jìn)步，我國(guó)汽車行業(yè)的電動(dòng)化進(jìn)程上半場(chǎng)成績(jī)斐然，汽車銷量持續(xù)增長(zhǎng)。隨著電動(dòng)化競(jìng)爭(zhēng)的加劇，智能化成為了下半場(chǎng)決定汽車行業(yè)變革的關(guān)鍵。
事實(shí)上，智能化不僅是指汽車的自動(dòng)駕駛功能，還包括車聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用。AI和大模型的加持將進(jìn)一步優(yōu)化汽車的智能表現(xiàn)，使汽車能夠更好地理解駕駛者的需求、提供更加個(gè)性化的服務(wù)，并提高駕駛的安全性和舒適性。
毋庸置疑，大模型上車應(yīng)用將有效提升汽車智能化體驗(yàn)，促進(jìn)智艙、智駕的進(jìn)一步升級(jí)。正如鐘學(xué)丹所說(shuō)：“大模型+汽車”正在創(chuàng)造新的機(jī)遇，新的智能將給出行和汽車行業(yè)帶來(lái)諸多變革。在他看來(lái)，大模型帶來(lái)的汽車“新智能”具有以下四大核心特征。
首先，大模型將重新定義人機(jī)交互。從指令式對(duì)話系統(tǒng)進(jìn)化為主動(dòng)式、擬人化服務(wù)，有助于車輛感知發(fā)揮更大價(jià)值。大模型的用車行為分析、場(chǎng)景分析等能力可以形成專家型決策大腦，為用車提供場(chǎng)景化服務(wù)建議。
第二，大模型將加速高階智駕落地。端到端自動(dòng)駕駛已成為市場(chǎng)遠(yuǎn)期共識(shí)，為自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)落地指明了方向。一些頭部玩家已經(jīng)開始基于BEV+Transformer大模型推進(jìn)智能駕駛上路。
第三，艙駕一體化成為必然。智能座艙域和智能駕駛域的協(xié)同不止是服務(wù)層面的融合，而是進(jìn)一步釋放智能駕駛系統(tǒng)算力為座艙體驗(yàn)服務(wù)，顯著強(qiáng)化多模態(tài)、3D化、虛實(shí)融合交互體驗(yàn)。
第四，汽車將具備更強(qiáng)的開放性和連接性。在新智能時(shí)代，汽車將與智能手機(jī)、智能家居等多種設(shè)備協(xié)同互動(dòng)，使用戶的服務(wù)需求平滑地在多個(gè)智能設(shè)備間無(wú)縫同步和交互，形成全場(chǎng)景互聯(lián)的智能服務(wù)，發(fā)揮智能汽車的感知、計(jì)算、交互等方面更大的價(jià)值。
汽車新智能為我們帶來(lái)了什么？
汽車新智能的應(yīng)用可以讓我們的駕駛更加安全、便捷和舒適。從服務(wù)角度來(lái)講，以往是開車的人遇到問(wèn)題去找服務(wù)信息，有了多模態(tài)大模型，無(wú)需用戶喚醒車主即可在恰好需要的時(shí)候獲得車輛、道路、天氣等信息，特別是根據(jù)實(shí)際情況的專業(yè)用車建議，甚至做出相應(yīng)反應(yīng)。
例如，發(fā)現(xiàn)前方是山路，車輛會(huì)主動(dòng)調(diào)節(jié)駕駛模式，打開空氣懸架，讓車輛更加穩(wěn)定舒適。又如，艙駕一體化可以將用戶視線之外的環(huán)境信息投射到座艙，實(shí)時(shí)提醒用戶周邊真實(shí)環(huán)境動(dòng)態(tài)，最大程度緩解用戶的駕駛焦慮。這樣的車才是用戶真正的“愛(ài)車”。
“AI大模型的應(yīng)用不止是讓車更智能，汽車的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)都可以疊加AI生產(chǎn)力，借以提質(zhì)、降本和增效，并基于大模型重新設(shè)計(jì)底層結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)新的場(chǎng)景。”鐘學(xué)丹說(shuō)。
的確是這樣，從產(chǎn)業(yè)角度來(lái)看，隨著AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速引入，以及消費(fèi)者對(duì)汽車智能化、安全性等方面的需求不斷提高，各大車企和科技公司都在加大投入，研發(fā)更強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)和算法，以提高汽車的性能和智能化水平。為此，越來(lái)越多車企開始擴(kuò)大超算中心規(guī)模，加速算力資源角逐，也讓算力競(jìng)賽進(jìn)入了內(nèi)卷時(shí)代。
如何讓算力回歸商業(yè)本質(zhì)？大模型應(yīng)用將是破局的關(guān)鍵。大模型可以為研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷和服務(wù)賦能，全面推動(dòng)深度學(xué)習(xí)及生成式AI的落地應(yīng)用。承載巨量參數(shù)的生成式AI大模型可完成大部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注和挖掘工作；多模態(tài)數(shù)據(jù)能夠提升智駕研發(fā)效率，節(jié)省數(shù)據(jù)標(biāo)注成本，還可構(gòu)建仿真場(chǎng)景。此外，基于Transformer+BEV架構(gòu)的智駕大模型具備極強(qiáng)泛化能力，將加快高速及城市領(lǐng)航輔助等功能的落地。
除了解決算力問(wèn)題，大模型還可以在更多方面發(fā)揮其潛力。在軟件研發(fā)方面，懂得多種人類語(yǔ)言，還掌握多種程序語(yǔ)言的大語(yǔ)言模型能夠理解代碼，還能幫助程序員編寫、排錯(cuò)和測(cè)試代碼，提高軟件研發(fā)全流程的效率和代碼質(zhì)量。
在車輛設(shè)計(jì)方面，通過(guò)大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和分析，生成式AI可以結(jié)合用戶需求自動(dòng)優(yōu)化車輛設(shè)計(jì)，如車身結(jié)構(gòu)、外觀設(shè)計(jì)、內(nèi)飾布局等，大大提高設(shè)計(jì)效率，減少人工干預(yù)，降低設(shè)計(jì)成本。
在營(yíng)銷和客服方面，大模型能力覆蓋復(fù)雜知識(shí)問(wèn)答、業(yè)務(wù)辦理等核心場(chǎng)景的智能客服，不僅可以結(jié)合上下文推理理解復(fù)雜的口語(yǔ)問(wèn)題，還能疊加搜索引擎模式，更高效觸達(dá)企業(yè)官網(wǎng)和海量行業(yè)知識(shí)，通過(guò)模型生成擬人化答案，提高回答的準(zhǔn)確性和多樣性。
“大模型+汽車”三大挑戰(zhàn)如何應(yīng)對(duì)？
在汽車行業(yè)變革中，雖然AI和大模型技術(shù)在汽車行業(yè)智能化進(jìn)程中具有巨大的潛力，將引領(lǐng)汽車行業(yè)進(jìn)入新的發(fā)展階段，但我們也必須正視其中存在的一些挑戰(zhàn)，比如技術(shù)成熟度、成本和規(guī)?；⒔逃团嘤?xùn)，以及數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、法規(guī)和倫理問(wèn)題等等。而“在“大模型+汽車”的具體實(shí)施中，模型、數(shù)據(jù)和算力是面臨的三大挑戰(zhàn)。”鐘學(xué)丹指出。
首先是模型挑戰(zhàn)。大家期待很高的通用大語(yǔ)言模型聊天機(jī)器人并不是唯一的大模型服務(wù)方式，也不一定是滿足行業(yè)場(chǎng)景需求的最優(yōu)解。目前的通用大模型一般都是基于廣泛的公開文獻(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)訓(xùn)練的，數(shù)據(jù)“噪音”過(guò)大，信息可能有錯(cuò)誤、謠言或偏見(jiàn)，許多專業(yè)知識(shí)和行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足，導(dǎo)致模型的行業(yè)針對(duì)性與精準(zhǔn)度不夠。
“企業(yè)使用的大模型必須可控、可追溯、可修正，而且必須進(jìn)行反復(fù)及充分測(cè)試才能上線?！彼f(shuō)?？蛻粜枰氖怯行袠I(yè)針對(duì)性的行業(yè)大模型，再加上企業(yè)自己的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練或精調(diào)，以打造出實(shí)用性更高的智能服務(wù)。它能夠在實(shí)際場(chǎng)景中真正解決某個(gè)問(wèn)題，而不是在100個(gè)場(chǎng)景中每個(gè)只做到80%。另外，訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多，模型越大，訓(xùn)練與推理的成本也越高。實(shí)際上，大部分企業(yè)場(chǎng)景可能并不需要通用AI，如何在合理成本下，選擇合適的模型，是企業(yè)客戶需要的思考與決策。
其次是數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)是大模型的原材料，針對(duì)具體場(chǎng)景，相關(guān)數(shù)據(jù)的覆蓋與質(zhì)量至關(guān)重要，因此，標(biāo)注數(shù)據(jù)的管理也是模型迭代的重要工作。模型最終要在真實(shí)場(chǎng)景落地，要達(dá)到理想的服務(wù)效果，往往需要把企業(yè)自身的數(shù)據(jù)用起來(lái)。在模型研發(fā)過(guò)程中，既要關(guān)注敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)與安全合規(guī)，也需要管理好大量的數(shù)據(jù)與標(biāo)簽，不斷測(cè)試和迭代模型。
第三是算力挑戰(zhàn)。算力是模型持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，高性能、高彈性和高穩(wěn)定的算力需要借助專業(yè)的云服務(wù)。在大模型的訓(xùn)練和使用過(guò)程中，需要大量異構(gòu)算力的支持，對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度與穩(wěn)定性要求也很高，加上GPU服務(wù)器比一般服務(wù)器穩(wěn)定性低一些，服務(wù)器的運(yùn)維、問(wèn)題的排查更為頻繁，整體運(yùn)維的難度與工作量高很多。在訓(xùn)練集群中，一旦網(wǎng)絡(luò)有波動(dòng)，訓(xùn)練的速度就會(huì)受到很大的影響；只要一臺(tái)服務(wù)器過(guò)熱宕機(jī)，整個(gè)集群都可能停下來(lái)，然后再重啟訓(xùn)練任務(wù)。這些問(wèn)題會(huì)大大增加訓(xùn)練時(shí)間，大模型的成本也會(huì)飆升。
鐘學(xué)丹強(qiáng)調(diào)說(shuō)：“大模型的應(yīng)用場(chǎng)景很多，真正落地的就要做出好的體驗(yàn)，抓住好的應(yīng)用場(chǎng)景好的應(yīng)用場(chǎng)景。”在汽車行業(yè)，目前除了看到座艙和自動(dòng)駕駛兩個(gè)領(lǐng)域的一些應(yīng)用，其他還相對(duì)會(huì)較少。如何挖掘更多的應(yīng)用場(chǎng)景，也是行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在的模型評(píng)估還不夠完善，特別是對(duì)行業(yè)大模型的評(píng)估也是接下來(lái)要面對(duì)的挑戰(zhàn)。
騰訊為新智能發(fā)展賦能
騰訊作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)科技公司，擁有強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和研發(fā)能力，具備豐富的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，這為騰訊在汽車智能化領(lǐng)域的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
近年來(lái)，騰訊一直致力于做好汽車產(chǎn)業(yè)新智能發(fā)展的底座和助手，將AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)和產(chǎn)品與汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合，為汽車智能化提供強(qiáng)有力的支持。針對(duì)車企的新智能需求，騰訊在模型、算力等多方面均能提供領(lǐng)先的數(shù)字化底座和豐富的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。
混元大模型就是騰訊自研的千億級(jí)參數(shù)規(guī)模大模型，也是目前國(guó)內(nèi)最大的中文語(yǔ)言模型之一，具備超2萬(wàn)Tokens預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料、強(qiáng)大的中文創(chuàng)作能力、復(fù)雜語(yǔ)境的邏輯推理能力，以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力，在多輪對(duì)話、知識(shí)增強(qiáng)、邏輯推理、內(nèi)容創(chuàng)作等核心能力上都有非常不錯(cuò)的表現(xiàn)。
據(jù)了解，目前，騰訊云有超過(guò)200個(gè)應(yīng)用已接入混元大模型，在很多應(yīng)用場(chǎng)景，如廣告、營(yíng)銷、游戲和一些社交場(chǎng)景，都能夠利用其強(qiáng)大的能力幫助人們做很多工作，如會(huì)議摘要、總結(jié)以及相關(guān)的會(huì)議助手等等。
今年6月，騰訊公布了開放的騰訊云MaaS服務(wù)全景圖。基于騰訊云TI平臺(tái)打造的行業(yè)大模型精選商店，覆蓋出行、金融、文旅、政務(wù)、醫(yī)療、傳媒、教育等行業(yè)，提供超過(guò)50個(gè)解決方案。在這些能力模型基礎(chǔ)上，合作伙伴只需加入自己獨(dú)有的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，即可快速生成自己的“專屬模型”。
基于騰訊云TI平臺(tái)的行業(yè)大模型精調(diào)解決方案，能夠幫助模型開發(fā)者與算法工程師一站式解決模型調(diào)用、數(shù)據(jù)與標(biāo)注管理、模型精調(diào)、評(píng)估測(cè)試與部署等任務(wù)，減輕創(chuàng)建大模型的壓力；還可以用TI平臺(tái)實(shí)現(xiàn)模型的私有化部署、權(quán)限管控和數(shù)據(jù)加密等方式，讓企業(yè)用戶在使用模型時(shí)更加放心。
鐘學(xué)丹介紹說(shuō)，對(duì)汽車行業(yè)來(lái)說(shuō)，當(dāng)加入了用車知識(shí)、專業(yè)景區(qū)、文旅等數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型精調(diào)之后，用車回答會(huì)變得更加細(xì)致入微，能夠準(zhǔn)確指導(dǎo)用戶做出準(zhǔn)確、及時(shí)的用車操作，還可以規(guī)劃每天的交通、景點(diǎn)安排，包括不同檔次的酒店介紹和推薦，甚至可以提供預(yù)訂鏈接、平臺(tái)優(yōu)惠券信息，不僅實(shí)現(xiàn)了人性化的服務(wù)體驗(yàn)，還具備了更強(qiáng)的商業(yè)轉(zhuǎn)化能力。
在算力服務(wù)方面，騰訊智能汽車云面向大模型帶來(lái)的新需求進(jìn)行了全面優(yōu)化，在上海松江、河北省懷來(lái)縣開設(shè)的兩個(gè)智能汽車云專區(qū)，在業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了“雙專區(qū)”模式，專門為智能駕駛、智能汽車行業(yè)客戶提供服務(wù)。
騰訊云打造的面向模型訓(xùn)練的新一代HCC（高性能計(jì)算集群），搭載最新一代GPU，結(jié)合多層加速高性能存儲(chǔ)系統(tǒng)，加上高帶寬、低延遲的網(wǎng)絡(luò)傳輸，整體性能比過(guò)去提升了3倍，獲得了很多客戶的高度認(rèn)可，幾家大模型獨(dú)角獸都與騰訊云展開了算力合作。
在計(jì)算集群的“硬實(shí)力”之外，騰訊最近還推出了更適合AI運(yùn)算的“軟能力”——向量數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠更高效地處理圖像、音頻和文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支持10億級(jí)規(guī)模索引單次查詢，比單機(jī)插件式檢索規(guī)模提升10倍，數(shù)據(jù)接入AI效率也比傳統(tǒng)方案提升了10倍。
加速賦能汽車新智能
鐘學(xué)丹最后表達(dá)了與汽車行業(yè)伙伴精誠(chéng)合作，為車企客戶提供更具行業(yè)屬性的基底模型選擇，加速賦能汽車新智能的迫切愿望。
他表示，為了助力汽車行業(yè)大模型更加全面、精準(zhǔn)、智能的服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，騰訊沉淀了TB級(jí)的汽車行業(yè)知識(shí)，包括汽車常識(shí)性知識(shí)、駕駛/維修知識(shí)、行業(yè)研報(bào)、汽車品牌、汽車文化知識(shí)等等，并通過(guò)持續(xù)迭代，為車企客戶提供更具行業(yè)屬性的基底模型選擇，加速座艙體驗(yàn)的迭代。
未來(lái)，騰訊將持續(xù)挖掘創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，釋放模型價(jià)值，與汽車行業(yè)伙伴共建大模型應(yīng)用；同時(shí)積極探索與汽車產(chǎn)業(yè)的深度合作，通過(guò)與車企、Tier1供應(yīng)商等合作，創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和合作資源，共同推動(dòng)汽車智能化的發(fā)展。
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