特斯拉機器人襲擊工程師？這次外媒烏龍了

2023年年底的時候，特斯拉之前機器人傷人事件引發(fā)了全球范圍內(nèi)不少關(guān)注的目光。

有外媒報道，一份事故報告顯示，美國特斯拉德州超級工廠的一名工程師在2021年遭到機器人襲擊。國內(nèi)還有媒體援引英國《每日郵報》的報道，將其描述為：當(dāng)時一名工程師正在為兩臺出故障的特斯拉機器人編寫軟件程序，而機器人突然壓住他，并將金屬爪伸向工程師的背部和手臂，并在地面上留下了一道“血跡”。

對此，在2023年12月28日，特斯拉掌門人埃隆·馬斯克在X平臺上直接發(fā)文表示，某些媒體把兩年前的一個由庫卡機械臂造成的傷害暗示為由人形機器人擎天柱造成的傷害，是一件可恥的事情。不過說實話，如果相關(guān)的傷害事故出現(xiàn)在了豐田、大眾或者通用這樣的傳統(tǒng)車企的廠房中間，那么即便媒體如何進(jìn)行夸張地報道，大家都不會相信；但是如果套在了特斯拉身上，尤其是和特斯拉所研發(fā)的人形機器人聯(lián)系在一起，那么各方有了非常豐富的聯(lián)想空間。

當(dāng)然，在進(jìn)一步分析之前，我們還是希望亮明我們的觀點。如果包括英國《每日郵報》在內(nèi)的媒體沒有更多的證據(jù)證明是人形機器人因為接近人類的人工智能做出了反抗人類的行為，那么我們還是相信馬斯克所說的庫卡機器臂出現(xiàn)問題的概率更大。而且正如馬斯克所說，在幾乎全世界所有的汽車工廠里，庫卡的機器臂都是一個比較常規(guī)的配置。

罷工之后，機器人恐成車企標(biāo)配

今年美國發(fā)生了史上首次三大車企同時罷工的局面。由于美國在明年即將迎來大選，為了爭奪選票，共和民主兩黨候選人都支持給勞工加薪。這就導(dǎo)致通用、福特以及Stellantis在人力薪酬的支付出現(xiàn)大幅上漲。更早一些，美國卡車工人的罷工也取得了成功，卡車司機的年薪最高上漲至20萬美元。

在這種情況下，無論是使用自動駕駛，還是在工廠車間內(nèi)使用機器人來替換現(xiàn)有的工人，都能夠大幅降低成本。反之，如果不進(jìn)行更大規(guī)模機器人替代的研究和部署，那么幾年之后的再度罷工，將對車企產(chǎn)生更加致命的影響。從長遠(yuǎn)角度來看，特斯拉以及其他企業(yè)使用越來越多的機器人會成為一種必然。更不要說，特斯拉還曾多次對外官宣過自己的人形機器人的進(jìn)展。將機器人打造成為人形，而非遵循過往像庫卡那樣的機器臂，其實也不難猜測馬斯克有希望用人形機器人來完全取代工廠內(nèi)人類工人的設(shè)想。畢竟只要在前期輸入程序，動作靈活的機器人承擔(dān)普通操作工的工作沒有什么太大的障礙。當(dāng)然后期也還需要對算法持續(xù)優(yōu)化，讓人形機器人有能力來識別出各種潛在的問題，做到工廠內(nèi)的“三不”，即不制造、不接受和不傳遞。

人工智能亟需立法護(hù)航

不得不說人工智能是當(dāng)下全球技術(shù)的焦點所在。

作為全球人工智能比較領(lǐng)先的公司，特斯拉在機器人領(lǐng)域出現(xiàn)的事故就很有可能被大家從其他角度進(jìn)行解讀，甚至和“黑客帝國”這樣的科幻影視作品聯(lián)系在一起。更不要說之前OPEN AI公司出現(xiàn)的逼宮情況，也是有傳言稱OPEN AI在人工智能這條道路上發(fā)展太過于激進(jìn)，可能在不遠(yuǎn)的將來出現(xiàn)機器人超過人類的情況。

我們再以特斯拉作為一個例子來分析。2023年的時候，馬斯克親自下場做過一次FSD的試駕，其全程只有人工干預(yù)了一次。而更為讓大家吃驚的是，這次試駕的FSD軟件的代碼并不是之前我們所理解的L4級自動駕駛數(shù)億行代碼的情況。相反只有幾千行。這就意味著FSD控制器在面對很多之前并沒有被算法設(shè)定的工況時，能夠自己進(jìn)行決策。對于自動駕駛來說，特斯拉的FSD不僅意味著整車企業(yè)不需要在車載端去部署一個數(shù)億行代碼組成的自動駕駛算法程序，大幅降低對車載控制器算力的要求，同時能夠自己思考并決策的FSD控制器，也能夠在面對很多之前并沒有被設(shè)定的長尾工況時，能夠進(jìn)行很好地應(yīng)對。而這也是成為推動L4級自動駕駛技術(shù)落地的關(guān)鍵所在。

不過如果真的特斯拉的FSD的方法論可以落地，那么特斯拉也會面臨一些新的困境，就像我們之前面臨的一個典型的倫理問題：當(dāng)自動駕駛控制器預(yù)判自己即將和車前的5個人相撞發(fā)生交通事故，而這個時候它是選擇向這五個人撞過去，還是選擇轉(zhuǎn)向，撞向旁邊另外一個本來可能和這場交通事故完全沒有關(guān)系的路人。這種連人類自己都還沒有搞清楚的問題，我們能夠放心讓人工智能和算法自己來做決策嗎？

凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢。隨著人工智能的快速發(fā)展，我們無論是在技術(shù)上，還是在立法層面進(jìn)行一定程度的約束是有必要的。隨著人工智能不斷進(jìn)化，未來的機器人將擁有越來越強的思考能力，它們甚至可以自己來做決策和判斷。當(dāng)人工智能發(fā)展到一定程度后，必然會面臨不僅是技術(shù)層面，而且還是法律和倫理層面的困境。如果放任人工智能蒙眼狂奔，其實很難排除未來人工智能不受控的情況。當(dāng)然，這個和特斯拉工廠機器人發(fā)生的安全事故還聯(lián)系不到一起。