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NVIDIA 推出 6G 研究云平臺,以 AI 推動無線通信的發(fā)展

2024/03/19
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Ansys、是德科技、諾基亞和三星率先使用 NVIDIA Aerial Omniverse 數字孿生、Aerial CUDA 加速的無線接入網絡和 Sionna 神經無線電框架來幫助實現電信業(yè)的未來

NVIDIA 于今日宣布推出一個 6G 研究平臺,該平臺為研究人員提供了一種開發(fā)下一階段無線技術的新方法。

NVIDIA 6G 研究云平臺具有開放、靈活和互聯(lián)的特征,它為研究人員提供了一整套全面的工具, 以推進 AI 應用在無線接入網絡 (RAN) 技術。該平臺使企業(yè)能夠加快開發(fā) 6G 技術,從而將數萬億臺設備與云基礎設施連接起來,為建立一個以自動駕駛汽車、智能空間以及各種擴展現實和沉浸式教育體驗與協(xié)作機器人為依托的超級智能世界奠定基礎。

該平臺的首批采用者和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴包括 Ansys、Arm、蘇黎世聯(lián)邦理工學院、富士通、是德科技、諾基亞、美國東北大學、羅德與施瓦茨公司、三星、軟銀公司和 Viavi 等。

NVIDIA 電信高級副總裁 Ronnie Vasishta 表示:“隨著連接設備數量的大幅增加和新應用的不斷涌現,6G 需要大幅提升無線通信的無線頻譜效率。實現這一目標的關鍵在于充分利用 AI、軟件定義的全 RAN 參考堆棧和下一代數字孿生技術?!?/p>

NVIDIA 6G 研究云平臺由以下三個部分組成:

  • 適用于 6G 的 NVIDIA Aerial Omniverse 數字孿生:一個參考應用和開發(fā)者示例,可實現從單塔到城市規(guī)模的完整 6G 系統(tǒng)的物理精確模擬。它整合了軟件定義 RAN 和用戶設備模擬器以及逼真的地形和物體屬性。借助 Omniverse Aerial數字孿生,研究人員將能夠根據特定地點的數據模擬并構建基站算法,并通過實時訓練模型來提高傳輸效率。
  • NVIDIA Aerial CUDA 加速的無線接入網絡:一個軟件定義的全 RAN 協(xié)議堆棧,為研究人員實時自定義、編程和測試 6G 網絡帶來極大的靈活性。
  • NVIDIA Sionna神經無線電框架:該框架可與 PyTorch 和 TensorFlow 等主流框架無縫集成,利用 NVIDIA GPU 生成、獲取海量數據并訓練 AI 和機器學習(ML)模型。該框架還包含 NVIDIA Sionna,這一領先的鏈路級研究工具適用于基于 AI/ML 的無線模擬。

業(yè)內頂尖研究人員可以使用 6G 開發(fā)研究云平臺的所有功能來推進他們的工作。

三星美國研究院高級副總裁 Charlie Zang 表示:“未來 6G 與 AI 的融合有望徹底改變技術格局。這將帶來無縫連接和智能系統(tǒng),它們將重新定義我們與數字世界的交互方式,從而開創(chuàng)一個無與倫比的創(chuàng)新和連接時代?!?/p>

測試和模擬將在下一代無線技術的開發(fā)中起到至關重要的作用。該領域的領先提供商正在與NVIDIA 合作,以滿足 AI 與 6G 所提出的新要求。

Ansys 5G/6G 和空間項目總監(jiān) Shawn Carpenter 表示:“Ansys 致力于通過將先進的 Ansys Perceive EM 求解器無縫集成到Omniverse生態(tài)系統(tǒng)中,推進6G研究云的使命。Perceive EM 徹底改變了 6G 系統(tǒng)數字孿生的創(chuàng)建方式。NVIDIA 與 Ansys 技術的融合無疑將為AI賦能的 6G 通信系統(tǒng)鋪平道路。”

是德科技通信解決方案事業(yè)群總裁兼總經理 Kailash Narayanan 表示:“無線專用設計工具的使用十分有限,但卻是構建強大 AI 所必不可少的。是德科技十分高興能夠運用自己的無線網絡專業(yè)知識來實現 6G 通信網絡的下一代創(chuàng)新。”

NVIDIA 6G 研究云平臺將這些強大的基礎工具整合到一起,使電信公司能夠充分解鎖 6G 的潛力,為未來的無線技術鋪平道路。想要訪問該平臺的研究人員可注冊加入 NVIDIA 6G 開發(fā)者計劃。

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