生成式AI的風(fēng)還是吹到了汽車制造領(lǐng)域

本文為安森美（onsemi）專家的GTC 24逛展筆記，我們可以試著通過(guò)專家視角，看看他在GTC 24度過(guò)令人興奮的四天后，迫不及待記錄下當(dāng)前科技領(lǐng)域的熱門話題：生成式人工智能(GenAI)的新時(shí)代，及其將如何重塑汽車行業(yè)。

GenAI是人工智能(AI)的一個(gè)分支。傳統(tǒng)AI模型是針對(duì)特定任務(wù)專門定制的，依賴特定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練。GenAI基礎(chǔ)模型則不同，它以無(wú)監(jiān)督的方式從大得多的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)模式和結(jié)構(gòu)，能夠深入分析已知數(shù)據(jù)集，尋找聯(lián)系和規(guī)律，進(jìn)而“生成”視頻、圖片、文本、軟件代碼等富有創(chuàng)意的輸出。因而在訓(xùn)練更大的GenAI模型時(shí)，傳統(tǒng)AI模型訓(xùn)練中成本高昂的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作往往變得不再重要。

GenAI一旦完全發(fā)揮效用，必將帶領(lǐng)我們進(jìn)入創(chuàng)造力和效率均不受任何限制的嶄新世界。另外要強(qiáng)調(diào)的是，GenAI還可以與預(yù)測(cè)性分析等現(xiàn)有技術(shù)結(jié)合使用。GenAI通過(guò)識(shí)別模式并反復(fù)自動(dòng)預(yù)測(cè)來(lái)“生成”獨(dú)特的輸出，而預(yù)測(cè)性分析則利用歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)建模來(lái)預(yù)測(cè)特定場(chǎng)景下的未來(lái)結(jié)果和行為。兩者的結(jié)合能夠讓企業(yè)和機(jī)構(gòu)做出更明智的決策。關(guān)于融合這兩種技術(shù)的細(xì)節(jié)，后文會(huì)進(jìn)行深入探討。

據(jù)高盛估計(jì)，未來(lái)10年，GenAI可推動(dòng)全球GDP增加7%，也就是近7萬(wàn)億美元。GenAI能夠生成與人類創(chuàng)作風(fēng)格和深度相似的新內(nèi)容，為我們開啟一個(gè)充滿無(wú)限可能的全新領(lǐng)域，改善我們生活的方方面面。

先來(lái)談?wù)劰S車間。當(dāng)前，制造業(yè)正廣泛使用各式各樣的傳感器，通過(guò)分析傳感器收集的海量數(shù)據(jù)，我們可以更深入地認(rèn)識(shí)、理解和預(yù)測(cè)機(jī)器性能及產(chǎn)品質(zhì)量。但其中許多傳感器都是獨(dú)立工作，盡管可以各自提供輸出，但缺乏整體一致性，所以很難更大限度地提升對(duì)制造設(shè)備性能的預(yù)測(cè)能力。而GenAI可以處理來(lái)自制造車間各個(gè)方面的綜合數(shù)據(jù)集，從而產(chǎn)生超乎我們想象的全新輸出場(chǎng)景。

1、生成式AI驅(qū)動(dòng)汽車設(shè)計(jì)創(chuàng)新

接著我們來(lái)看GenAI對(duì)汽車行業(yè)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響，一起探討它將如何推動(dòng)汽車設(shè)計(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。汽車設(shè)計(jì)工作涉及電池、變速箱、發(fā)動(dòng)機(jī)、信息娛樂(lè)系統(tǒng)等等眾多錯(cuò)綜復(fù)雜的部件。其中還涉及大量的設(shè)計(jì)布局選擇和技術(shù)安全限制，需確保滿足有關(guān)車輛上路的各方面標(biāo)準(zhǔn)。此外，各個(gè)地區(qū)對(duì)汽車的要求也不盡相同。

通過(guò)GenAI軟件工具，汽車制造商僅需調(diào)整幾個(gè)輸入?yún)?shù)就能創(chuàng)建逼真的3D汽車模型，設(shè)計(jì)師還可以向GenAI提問(wèn)，探索“內(nèi)飾能否采用其他材料？”或“如何降低設(shè)計(jì)方案的成本？”等問(wèn)題的解決方法。通過(guò)結(jié)合過(guò)往的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和客戶反饋，新設(shè)計(jì)能夠進(jìn)一步優(yōu)化成本和效率，加速產(chǎn)品上市進(jìn)程。這樣，設(shè)計(jì)人員可以加快原型制作與測(cè)試過(guò)程，從而盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，快速總結(jié)失敗經(jīng)驗(yàn)。從每一輪迭代中收獲新的技術(shù)洞見(jiàn)，并由此增強(qiáng)汽車性能。這種創(chuàng)新速度有望徹底改變汽車行業(yè)。

與此同時(shí)，客戶服務(wù)和用戶體驗(yàn)領(lǐng)域也將迎來(lái)巨大改進(jìn)。您上一次買車的體驗(yàn)如何？常見(jiàn)的情況是，您與一家經(jīng)銷商預(yù)約了時(shí)間，經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)等待后，您還得和一個(gè)拼命想要完成業(yè)績(jī)指標(biāo)的銷售員打交道。而您所期待的，不過(guò)是享受擁有新車的愉悅和隨之而來(lái)的新旅程。而GenAI聊天機(jī)器人則可以改變這種局面，它能理解您的需求，提供完全個(gè)性化的體驗(yàn)，為您量身打造推薦方案，包括車型選擇、可加裝的功能/套件，甚至是車貸方案。您可以直接向它詢問(wèn)，獲取需要的特定信息，進(jìn)而做出決策。對(duì)于作為買家的您和作為賣家的汽車經(jīng)銷商來(lái)說(shuō)，這無(wú)疑是雙方共贏的理想結(jié)果。

再來(lái)看看供應(yīng)鏈。如果您身處最近遭遇供應(yīng)短缺問(wèn)題的半導(dǎo)體行業(yè)，尤其會(huì)感到焦慮。傳統(tǒng)AI無(wú)疑具有一定優(yōu)勢(shì)，比如能夠密切監(jiān)測(cè)庫(kù)存水平、實(shí)時(shí)監(jiān)控供應(yīng)鏈、跟蹤貨物運(yùn)輸狀況，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)中斷情況。而GenAI則在此基礎(chǔ)上又新增了兩大關(guān)鍵特性：

其一，一旦出現(xiàn)供應(yīng)中斷，GenAI將能提供替代路徑，從而能夠更大限度地降低中斷影響并減少因此造成的額外成本。

其二，GenAI會(huì)在規(guī)劃時(shí)進(jìn)行“假設(shè)”情景分析。它會(huì)考慮不同的情況，例如供應(yīng)商A的原材料不能按時(shí)提供會(huì)發(fā)生什么情況，或者供應(yīng)商C的價(jià)格上漲會(huì)發(fā)生什么情況。然后，它會(huì)將這些信息轉(zhuǎn)化為解決方案。這樣一來(lái)，我們便能優(yōu)化供應(yīng)鏈布局、增強(qiáng)其可靠性、減少意外狀況，避免讓全球市場(chǎng)陷入困境。

最后，全球車隊(duì)規(guī)模越來(lái)越大，運(yùn)營(yíng)范圍越來(lái)越廣，需要處理的數(shù)據(jù)量也在迅速增加。車隊(duì)管理者長(zhǎng)期抱怨生成的數(shù)據(jù)太過(guò)復(fù)雜，從這些晦澀難懂的數(shù)據(jù)集中得出有用信息需要耗費(fèi)大量時(shí)間。對(duì)此，GenAI可以提供幫助，它可以簡(jiǎn)化車隊(duì)數(shù)據(jù)分析的流程，使整個(gè)過(guò)程變得直觀明了。車隊(duì)管理者可以向GenAI聊天機(jī)器人提問(wèn)并獲得答案，例如：“我的車隊(duì)中有多少輛電動(dòng)汽車？”，或者“電動(dòng)汽車對(duì)我的總收入產(chǎn)生了哪些影響？”。

此外，對(duì)于可能導(dǎo)致汽車故障和停工的潛在技術(shù)問(wèn)題，GenAI可助您防患于未然。它可以將來(lái)自傳感器的實(shí)時(shí)輸入數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)趨勢(shì)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。得益于GenAI工具，企業(yè)可以更高效地管理車隊(duì)，為客戶營(yíng)造更加安全可靠的體驗(yàn)，提高運(yùn)營(yíng)效率，最終推動(dòng)利潤(rùn)增長(zhǎng)。

2、安森美的角色

在這個(gè)技術(shù)變革時(shí)代，安森美同樣扮演著重要角色。圖像傳感器能夠捕獲大量圖像和視頻數(shù)據(jù)，幫助駕駛員和/或車輛系統(tǒng)在行駛途中及時(shí)做出決策。通過(guò)與生態(tài)伙伴密切合作，安森美可協(xié)助整車廠商縮短設(shè)計(jì)周期。

NVIDIA Omniverse 新推出的Cloud API為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開發(fā)者提供了強(qiáng)大支持，涵蓋眾多仿真器、驗(yàn)證和測(cè)試工具（包括我們的Hyperlux?系列圖像傳感器模型）的NVIDIA Omniverse 生態(tài)系統(tǒng)將助其大大加速設(shè)計(jì)流程。

運(yùn)用Hyperlux合成傳感器數(shù)據(jù)能夠創(chuàng)建仿真環(huán)境，模擬真實(shí)世界的傳感器輸入，從而構(gòu)建現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景的數(shù)字復(fù)刻模型，仿真道路布局、交通情況和天氣變化等狀況。這些虛擬環(huán)境讓開發(fā)者無(wú)需實(shí)際駕駛上路，便能測(cè)試算法、傳感器和控制系統(tǒng)，并且可以特意制造邊界工況（比如突發(fā)爆胎、傳感器失效、極端氣候等）來(lái)驗(yàn)證系統(tǒng)的行為。利用圖像傳感器來(lái)生成合成場(chǎng)景，有助于改善模型的泛化能力，并減少頻繁上路收集數(shù)據(jù)的需要。這樣一來(lái)，相關(guān)人員便能在一個(gè)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)、低成本、高效率的虛擬環(huán)境中測(cè)試和驗(yàn)證自動(dòng)駕駛系統(tǒng)及車輛性能。