車路云一體化橫跨交通、汽車和通信三大產業(yè),與互聯(lián)網、人工智能、云計算、大數據等多領域深度融合,是目前全球科技競爭的焦點領域。其在自動駕駛、智能網聯(lián)汽車、智慧交通、智慧城市等領域的應用將分別催生數個萬億級市場,成為資本、人才、技術聚集的高地。
圍繞車路云一體化的相關熱點話題,本報告核心觀點有:
1、產業(yè)概況
車路云一體化系統(tǒng)由智能網聯(lián)車、路側基礎設施、云控平臺、相關支撐平臺、通信網五大部分組成,是通過新一代通信技術將人、車、路、云的物理空間、信息空間融合為一體,實現自動駕駛的重要途徑。
到2024年8月,全國共建設17個智能網聯(lián)汽車示范區(qū)、7個國家級車聯(lián)網先導區(qū)、16個雙智城市,20個車路云一體化試點城市,開放測試示范道路22000多公里,發(fā)放測試牌照超過5200張,累計測試總里程8800萬公里。
2、市場方面
根據預測,2025年/2030年我國車路云一體化產值增量有望分別達到7295/25825億元。智能網聯(lián)汽車產業(yè)作為中流砥柱,占比80%以上;智能化路側基礎設施與云控平臺兩大產業(yè)產值增速較快,特別是路側基礎設施,年復合增長率有望超過95%以上。
智能網聯(lián)車在車路云一體化的應用主要包括感知、決策、執(zhí)行三個部分。所用到的傳感器主要有攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、車載OBU等,決策端主要包括通信芯片、通信模組等。2024上半年,國內乘用車車載攝像頭總搭載量超過3800萬顆,毫米波雷達總搭載量為1067.8萬顆,激光雷達總搭載量超過58.4萬顆,隨著車路云一體化演進,車端設備有望繼續(xù)快速增長。
車聯(lián)網方面,隨著車路云一體化的發(fā)展,2024年C-V2X安裝數量有望超過100萬套,2025年超過270萬套。作為全國車聯(lián)網的“通信網絡”的重要基礎設施載體,云控平臺和路側RSU在未來有望加速普及。云控平臺方面,云端算力的強大支持是實現車路云一體化的基礎,智算中心在數據處理和分析、機器學習和人工智能、數據存儲和管理、實時通信發(fā)揮重要作用,確保了系統(tǒng)的高效性、智能性和可靠性。
3、發(fā)展趨勢
車路云一體化是智能網聯(lián)汽車規(guī)模應用的必然趨勢。車路云一體化擁有“上帝視角”感知更全面,克服感知盲區(qū)等瓶頸,可實現全局協(xié)同,還可以獲取海量數據,完備性高,利于開發(fā)自動駕駛人工智能模型。
目前,車路云一體化進入大規(guī)模示范應用的新階段。2024年5月,國家發(fā)改委向各全國省市發(fā)布車路云一體化專項通知,國家首批投入1000億元(2024年)。據測算三年內(至2026年),中央及地方政府總計向“車路云一體化”投資總金額超6000億元。
當前,我國的車路云一體化產業(yè)鏈已初步形成,生態(tài)系統(tǒng)逐步完善。車路云一體化系統(tǒng)由智能網聯(lián)車、路側基礎設施、云控平臺、相關支撐平臺、通信網五大部分組成。按環(huán)節(jié)可分為車、路、云、網、圖五大方面。是通過新一代通信技術將人、車、路、云的物理空間、信息空間融合為一體,實現自動駕駛的重要途徑。
政策的密集出臺正推動車路云一體化的快速發(fā)展。工信部指出,我國將堅持車路協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略,發(fā)揮新型舉國體制的優(yōu)勢,采取有效措施推動智能網聯(lián)汽車的發(fā)展,并推進車路云一體化應用試點。截至2024年8月,全國已建設17個智能網聯(lián)汽車示范區(qū)、7個國家級車聯(lián)網先導區(qū)、16個雙智城市和20個車路云一體化試點城市,開放測試示范道路超過22000公里,發(fā)放測試牌照超過5200張,累計測試總里程達8800萬公里。
車路云一體化的核心優(yōu)勢之一是解決端側算力不足問題。隨著智能駕駛的演進,傳感器數量增加及分辨率的提升極大拓展了數據處理要求。通過路側感知模塊和邊緣計算,車路云一體化有效緩解了端側算力不足的問題。
車路云一體化不僅是我國智慧出行的“中國方案”,還將在駕駛業(yè)務和交通管理兩大領域發(fā)揮重要作用。其主要應用場景包括公交系統(tǒng)、環(huán)衛(wèi)系統(tǒng)、無人送貨車、Robotaxi、智慧礦山和干線物流等。預測顯示,到2025年和2030年,我國車路云一體化的產值增量將分別達到7295億元和25825億元。其中,智能網聯(lián)汽車產業(yè)的產值貢獻最大,智能化路側基礎設施和云控平臺的增速也較快,特別是路側基礎設施,預計到2030年的產值將從2025年的223億元增長至4174億元,年復合增長率超過95%。
車路云一體化的建設領域包括感知設備及邊緣計算系統(tǒng)、通信網絡建設、車載設備、云控基礎平臺和相關支撐平臺。其中,感知設備和邊緣計算系統(tǒng)是市場規(guī)模較大的細分領域。2024年上半年,國內乘用車攝像頭總搭載量超過3800萬顆,前視攝像頭的滲透率接近60%。毫米波雷達和激光雷達市場也在快速增長,激光雷達市場的競爭逐漸加劇。高精地圖和定位服務作為車聯(lián)網的關鍵技術,對車路云一體化的要求也在不斷提升。
2023年,中國市場的乘用車C-V2X前裝量達26.9萬輛,同比增長93.5%,搭載率為1.27%。預計到2025年,C-V2X技術的裝配率將提升至10%,安裝數量將超過270萬輛。此外,車載終端OBU和路側設備RSU也是車路云一體化的重要組成部分。
與此同時,云端算力的強大支持是車路云一體化實現的關鍵基礎。智算中心在數據處理和分析、機器學習和人工智能、數據存儲和管理、實時通信等方面發(fā)揮著核心作用。目前,主要自動駕駛廠商如特斯拉、百度、小鵬和毫末智行等,正以不同模式建設云端計算中心,用于模型訓練和數據處理。智算中心已成為未來競爭的重點,幫助車企構建全面的數據閉環(huán)。
車路云一體化是智能網聯(lián)汽車規(guī)模應用的必然趨勢。車路云一體化擁有“上帝視角”感知更全面,克服感知盲區(qū)等瓶頸,可實現“全局協(xié)同”,實現最優(yōu)系統(tǒng)決策、協(xié)同控制,還可以獲取海量數據,完備性高,利于開發(fā)自動駕駛人工智能模型。
隨著首批試點城市的公布,車路云一體化進入大規(guī)模示范應用的新階段。2024年5月,國家發(fā)改委發(fā)布了專項通知,首批投入1000億元,預計三年內(至2026年),中央及地方政府總投資將超過6000億元,用來支持車路云一體化發(fā)展。車路云一體化是一項長期戰(zhàn)略任務,需在技術、產品和商業(yè)化等多個層面不斷推進。隨著產業(yè)的成熟,它將推動更多商業(yè)化應用,為中國智慧城市的發(fā)展做出重要貢獻。