2025 CES 英偉達(dá)發(fā)布洞察：Agentic AI/Physical AI 快速落地，未來(lái)已來(lái)

每年一度的國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）是全球科技界的盛會(huì)，被譽(yù)為科技發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。它不僅匯聚了全球最前沿的科技產(chǎn)品和創(chuàng)新技術(shù)，更是各大科技巨頭展示實(shí)力、引領(lǐng)行業(yè)趨勢(shì)的重要舞臺(tái)。CES 2025 于 1 月 7 日至 10 日在美國(guó)拉斯維加斯舉行，吸引了無(wú)數(shù)科技愛(ài)好者、行業(yè)專家和媒體的目光。

在眾多參展商中，英偉達(dá)（NVIDIA）無(wú)疑是本屆 CES 的焦點(diǎn)之一。作為全球領(lǐng)先的 GPU 和 AI 芯片制造商，英偉達(dá)憑借其強(qiáng)大的 GPU 和 AI 計(jì)算平臺(tái)，推動(dòng)了生成式 AI 和 Agentic AI 等技術(shù)的爆發(fā)，股價(jià)和市值也一路飆升超過(guò)3萬(wàn)億，位列美股第二，甚至一度超過(guò)蘋(píng)果成為第一。在本次 CES 2025 上，英偉達(dá) CEO 黃仁勛發(fā)表了開(kāi)幕主題演講，展示了公司在 AI、機(jī)器人、游戲和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的多項(xiàng)重磅技術(shù)進(jìn)展。本文將深入探討英偉達(dá)在 CES 2025 上的展示內(nèi)容，分析其在 Agentic AI 和 Physical AI 領(lǐng)域的最新進(jìn)展，以及這些技術(shù)如何改變我們的未來(lái)。

AI 應(yīng)用的發(fā)展：從感知AI 到 Physical AI

個(gè)人新品發(fā)布：一塊顯卡，一個(gè)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)

Agentic AI 開(kāi)發(fā)套裝：NIM微應(yīng)用，NeMo端到端框架

Physical AI 開(kāi)發(fā)套裝：Cosmos世界模型，GR00T運(yùn)動(dòng)生成框架

Physical AI 掘金三件套：算法訓(xùn)練，邊緣，虛擬開(kāi)發(fā)端AI算力

希望能幫助理解 AI 發(fā)展的邏輯，以及當(dāng)前?Agentic AI 和以自動(dòng)駕駛以及人形機(jī)器人為代表的 Physical AI 這場(chǎng) AI 淘金熱，未來(lái)已來(lái)背后的關(guān)鍵的“鏟子”或者驅(qū)動(dòng)力量。

自從人類互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化以來(lái)，人類的內(nèi)容基本通過(guò)文字，圖像，視頻等沉淀起來(lái)，人類產(chǎn)生數(shù)字化內(nèi)容，人類消化這些數(shù)字化內(nèi)容。這些數(shù)字化的內(nèi)容，萌生了人工智能的發(fā)展四步：

Perception AI 感知AI- 人工智能能夠理解圖像、文字和聲音這些內(nèi)容，主要應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別，醫(yī)學(xué)影像識(shí)別，大家去看現(xiàn)在的B超體檢，基本上儀器掃描，儀器自動(dòng)給出結(jié)論，這就是感知識(shí)別，而第一代智能駕駛采用CNN識(shí)別是同理。

Generative AI 生成式AI，人工智能能夠生成圖像、文本和聲音，用于數(shù)字市場(chǎng)營(yíng)銷，內(nèi)容生成，這個(gè)點(diǎn)就是之前文章《ChatGPT以及其對(duì)汽車有什么影響？》講到的ChatGPT以及Midjourney等引發(fā)的，AI可以產(chǎn)生內(nèi)容供人類消費(fèi)。

Agentic AI AI代理，人工智能能夠感知、推理、自主的規(guī)劃和行動(dòng)，但主要停留在數(shù)字時(shí)代，用于代碼助手，電子客服等，他們可以根據(jù)人類指令自主的推理，生成，搜索等然后反饋給人類數(shù)字世界的內(nèi)容。

Physical AI 物理AI，這個(gè)時(shí)候AI走出了數(shù)字世界，進(jìn)入與人類交互的物理世界，他們可以感知、推理、自主的規(guī)劃和擬人化的物理行動(dòng)，主要落地用于自動(dòng)駕駛，通用機(jī)器人。

以上為人工智能應(yīng)用發(fā)展，基于人類產(chǎn)生數(shù)字內(nèi)容，之后人工智能產(chǎn)生數(shù)字內(nèi)容，最后人工智能產(chǎn)生物理行為與人類交互。那英偉達(dá)在人工智能時(shí)代，獲得如此高的價(jià)值和地位，主要就是抓住了AI的一軟一硬，硬件就是GPU等，軟件就是CUDA算子等。

下文我們看看此次CES 2025 英偉達(dá)從哪些方面在AI的淘金熱時(shí)代塑造其鏟子。

個(gè)人新品發(fā)布，一塊顯卡，一個(gè)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)

首先，英偉達(dá)的老底，顯卡，本次CES 2025 英偉達(dá)推出了 GeForce RTX 50 系列臺(tái)式機(jī)和筆記本電腦 GPU——面向游戲玩家、創(chuàng)作者和開(kāi)發(fā)者的消費(fèi)級(jí)圖形處理器單元。

黃仁勛表示，這些 GPU 采用該公司下一代人工智能芯片 Blackwell，引入DLSS 4 多幀生成技術(shù)，業(yè)內(nèi)首個(gè)采用 Transformer 模型實(shí)時(shí)應(yīng)用，等助力其 GPU 強(qiáng)大的性能：

CUDA 核心：RTX 5090 擁有 21,760 個(gè) CUDA 核心，相比前代產(chǎn)品性能提升高達(dá) 70%。顯存：配備 32GB GDDR7 顯存，顯存帶寬高達(dá) 1,792GB/s。AI TOPS：AI 算力達(dá)到 3,400 TOPS，是 RTX 4090 的兩倍。

旗艦 RTX 5090 型號(hào)將于 1 月上市，售價(jià) 1,999 美元。RTX 5070 將于 2 月下旬推出，售價(jià) 549 美元。

另外，英偉達(dá)宣布了Project DIGITS，這是一款售價(jià) 3,000 美元的臺(tái)式電腦，目標(biāo)客戶是想要在家中試驗(yàn) AI 模型的開(kāi)發(fā)人員或 AI 愛(ài)好者。性能如下：

AI 性能：采用GB10 超級(jí)芯片，可提供高達(dá) 1 PFLOPS（千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算）的 AI 性能，專為 AI 大模型的原型設(shè)計(jì)、微調(diào)和運(yùn)行而設(shè)計(jì)。

內(nèi)存和存儲(chǔ)：每個(gè)系統(tǒng)配備了 128GB 的統(tǒng)一高一致性內(nèi)存和 4TB 的 NVMe 存儲(chǔ)，足以運(yùn)行包含高達(dá) 2000 億參數(shù)的大語(yǔ)言模型，類似于可以在本地跑一個(gè)ChatGPT-3(1750億參數(shù))。

該機(jī)器將于2025年 5 月推出，由新的 Blackwell 芯片驅(qū)動(dòng)?？偠灾?，Project DIGITS 將允許用戶運(yùn)行具有多達(dá) 2000 億個(gè)參數(shù)的 AI 模型。這意味著以前需要昂貴的云基礎(chǔ)設(shè)施才能運(yùn)行的模型可以在您的桌面上運(yùn)行。開(kāi)啟私人本地AI模型桌面化，未來(lái)極客本地化玩大模型。

Agentic AI人工智能代理開(kāi)發(fā)套裝

Agentic AI（代理式人工智能）是一種能夠自主完成任務(wù)的智能體，通過(guò)復(fù)雜的推理和迭代規(guī)劃來(lái)解決多步驟的復(fù)雜問(wèn)題。當(dāng)前就是Agentic AI 快速發(fā)展應(yīng)用落地的時(shí)候，Agentic AI本質(zhì)上是AI在數(shù)字層面的集成應(yīng)用，他的核心差異有：

多模型協(xié)同工作：該系統(tǒng)包含多個(gè)模型，一部分用于理解客戶和用戶互動(dòng)，另一部分用于從存儲(chǔ)中檢索信息。它可能是一個(gè)語(yǔ)義AI系統(tǒng)，類似于我們之前文章《LLM大語(yǔ)言模型等AI如何加速汽車行業(yè)變革》分享過(guò)的多RAG（Retrieval-Augmented Generation），具備上網(wǎng)、研究PDF文件等多種功能，能夠使用工具如計(jì)算器、生成式AI來(lái)生成圖表等。

問(wèn)題分解與迭代：系統(tǒng)將用戶提出的問(wèn)題分解成多個(gè)步驟，并通過(guò)不同的模型進(jìn)行迭代處理，以生成更準(zhǔn)確、更全面的回答。這意味著在后臺(tái)，多個(gè)模型會(huì)協(xié)同工作，以提供更好的答案。

可以認(rèn)為數(shù)字 AI 的一站式解決方案，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)在這一塊如火如荼的淘金，英偉達(dá)在本次CES 2025 上提出他們的淘金鏟子方案 --?英偉達(dá)的代理AI構(gòu)建塊NIM預(yù)訓(xùn)練模型和NeMo框架讓組織能夠輕松開(kāi)發(fā)AI代理:英偉達(dá)NIM，本質(zhì)上是AI微服務(wù)，全部打包好，它將所有這些真正復(fù)雜的CUDA軟件、DNN、cutless或tensor rtlm或Triton所有這些不同的真正復(fù)雜的軟件和模型本身，英偉達(dá)將其打包，進(jìn)行優(yōu)化，將其放入一個(gè)容器中，這樣你可以使用于視覺(jué)的模型、用于理解語(yǔ)言的模型、用于語(yǔ)音的模型、用于動(dòng)畫(huà)的模型、用于數(shù)字生物學(xué)的模型等等。而英偉達(dá)?NeMo 是一款端到端的云原生框架，專為開(kāi)發(fā)、定制和部署生成式 AI 模型而設(shè)計(jì)，甚至提供了一系列預(yù)訓(xùn)練的AI 模型，例如本次CES 2025上英偉達(dá)表示提供基于Meta 開(kāi)源大模型 Llama的Llama Nemotron 大語(yǔ)言基礎(chǔ)模型，支持大家微調(diào)構(gòu)建自己的大語(yǔ)言模型。

所以，英偉達(dá)的Agentic AI 開(kāi)發(fā)套件，將極大降低Agentic AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻。

各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)應(yīng)用都可以買(mǎi)它的鏟子去Agentic AI淘金，開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用。

Physical?AI 開(kāi)發(fā)套裝

解決了數(shù)字層面的AI，與人類物理交互的Physical AI 要出馬了，要與人類交互，必須能夠理解人類的物理世界，包括幾何空間關(guān)系，重力，摩擦等等我們大學(xué)學(xué)習(xí)的力學(xué)此類。其實(shí)，此類正是當(dāng)前自動(dòng)駕駛在解決和面對(duì)的問(wèn)題，而機(jī)器人由于對(duì)安全方面的嚴(yán)苛要遠(yuǎn)小于自動(dòng)駕駛汽車，所以，現(xiàn)在隨physical AI 在自動(dòng)駕駛上獲取大量的經(jīng)驗(yàn)，機(jī)器人應(yīng)用迅猛發(fā)展。

英偉達(dá)此次CES 2025 拋出了他的一個(gè)解決方案 -- Cosmos世界基礎(chǔ)模型，一個(gè)旨在理解物理世界的世界基礎(chǔ)模型平臺(tái)。它通過(guò)大規(guī)模的視頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練，生成基于物理的合成數(shù)據(jù)，以支持機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車等在物理世界中運(yùn)行的 AI 系統(tǒng)。

英偉達(dá)在CES 2025 上宣傳了他的 NVIDIA Isaac GR00T 合成運(yùn)動(dòng)生成的框架 ,可以采集運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，通過(guò)模仿學(xué)習(xí)（Imitative Learning）幫助開(kāi)發(fā)者生成海量的合成運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，從而訓(xùn)練人形機(jī)器人。以下是 GR00T 的核心組件及其在機(jī)器人開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用：

GR00T-Teleop：實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程操作：通過(guò) Apple Vision Pro 等 VR/AR 設(shè)備，操作者可以在數(shù)字孿生環(huán)境中以第一人稱視角控制機(jī)器人“化身”。操作者的動(dòng)作會(huì)被精確捕捉，并通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綑C(jī)器人身上，使機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)復(fù)現(xiàn)操作者的動(dòng)作。

GR00T-Mimic：動(dòng)作模仿和數(shù)據(jù)擴(kuò)展：GR00T-Mimic 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型（如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RNN、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò) LSTM 和 Transformer）進(jìn)行軌跡建模，通過(guò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)人類動(dòng)作的軌跡和規(guī)律，生成新的動(dòng)作軌跡。此外，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）被引入用于建模人體骨骼的運(yùn)動(dòng)關(guān)系，使生成的動(dòng)作更加自然和精確。

GR00T-Gen：數(shù)據(jù)集擴(kuò)增：基于 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Cosmos 平臺(tái)，GR00T-Gen 通過(guò)域隨機(jī)化（Domain Randomization）技術(shù)和 3D 提升技術(shù)，將合成數(shù)據(jù)集擴(kuò)展到指數(shù)級(jí)別。這些數(shù)據(jù)集可以作為機(jī)器人策略的輸入，幫助機(jī)器人在 NVIDIA Isaac Lab 中學(xué)習(xí)如何高效且安全地移動(dòng)和互動(dòng)。

通過(guò)以上方法，可以快速開(kāi)發(fā)和部署人形機(jī)器人，本次CES 2025上英偉達(dá)將12家人形機(jī)器人的產(chǎn)品拉來(lái)亮相了，其中一半來(lái)自中國(guó)，十二家分別是：

• 北美的Apptronik、Boston Dynamics、Agility Robotics、Figure，1X、Sanctuary AI。

中國(guó)的，Robotera 星動(dòng)紀(jì)元、Agibot 智元機(jī)器人、Fourier 上海傅利葉智能、Galbot 銀河通用機(jī)器人、Xpeng小鵬、宇樹(shù)Unitree。

歐洲德國(guó)的NEURA Robotics。以色列，mobileye CEO創(chuàng)立的Mentee。

AI 人形機(jī)器人掘金賽道，當(dāng)有了AI 鏟子之后，接下來(lái)會(huì)更火熱。Physical AI 掘金三件套：算法訓(xùn)練，邊緣，虛擬開(kāi)發(fā)端AI算力當(dāng)然，目前AI更多的是企業(yè)級(jí)的應(yīng)用，畢Physical AI 尚處于產(chǎn)業(yè)化落地的早期階段，英偉達(dá)在此次CES上提出了AI “三臺(tái)計(jì)算機(jī)”的方案：

一臺(tái)計(jì)算機(jī)用于訓(xùn)練AI，英偉達(dá)稱之為DGX計(jì)算機(jī)主要用于訓(xùn)練 AI 算法，目前大家喊的總共有多少算力，主要是指這一塊。

另一臺(tái)用于部署AI，英偉達(dá)稱之為AGX，它在車內(nèi)、機(jī)器人內(nèi)或在其他邊緣端，或者你知道在一個(gè)體育場(chǎng)或任何地方，比如蔚來(lái)汽車搞的換電站，也采用類似AI計(jì)算幫助定位，這些計(jì)算機(jī)都在邊緣，并且是本地化自主運(yùn)行。最后一臺(tái)，英偉達(dá)表示要連接云端和邊緣端，還需要一個(gè)

數(shù)字孿生，數(shù)字孿生是AI被訓(xùn)練后去實(shí)踐、去完善、去做合成數(shù)據(jù)生成、強(qiáng)化學(xué)習(xí)AI反饋等等的地方。

英偉達(dá)DGX用于訓(xùn)練AI模型，它提供完全集成的硬件和軟件AI平臺(tái)。它包括NVIDIA AI Enterprise軟件，能夠加速數(shù)據(jù)科學(xué)流程，簡(jiǎn)化生產(chǎn)級(jí)AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署。當(dāng)然美國(guó)已經(jīng)限制英偉達(dá)向中國(guó)出售高端AI訓(xùn)練芯片，當(dāng)前主要出售A800給國(guó)內(nèi)，國(guó)內(nèi)華為，壁仞以及算能等都盯著這塊市場(chǎng)，但英偉達(dá)提供硬件和軟件整體解決方案，產(chǎn)生壁壘，而且平臺(tái)之間很難移植還是有優(yōu)勢(shì)。

車端，機(jī)器等邊緣端的AI計(jì)算芯片方案，英偉達(dá)稱為AGX，其中Orin芯片一直是當(dāng)前汽車圈內(nèi)的高性能王者，而英偉達(dá)的Thor芯片號(hào)稱比其前身Orin模型強(qiáng)大20倍，也是喊出要推出很久了，原本喊2025年年中量產(chǎn)，由于英偉達(dá)產(chǎn)品技術(shù)等原因聽(tīng)說(shuō)要推遲到今年年中以后。所以這次CES 2025 英偉達(dá)只是廣告了下他運(yùn)行在芯片上的系統(tǒng)NVIDIA DRIVE OS，通過(guò)ASIL B/D，ISO26262認(rèn)證，芯片平臺(tái)也是強(qiáng)調(diào)Blackwell平臺(tái)。

目前對(duì)于邊緣端AI算力芯片，國(guó)內(nèi)新勢(shì)力小鵬，理想，蔚來(lái)，以及比亞迪都已經(jīng)相繼流片，未來(lái)要上自己的AI芯片，國(guó)內(nèi)地平線等都摩拳擦掌搶占這塊市場(chǎng)。英偉達(dá)表示要連接云端和邊緣端的計(jì)算機(jī)，主要是用于虛擬驗(yàn)證和數(shù)據(jù)泛化的Omniverse和Cosmos。Omniverse就是英偉達(dá)數(shù)字孿生的平臺(tái)，它能夠模擬真實(shí)世界環(huán)境，用于測(cè)試和驗(yàn)證自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。例如在自動(dòng)駕駛方面，它通過(guò)Omnimap融合地圖和地理空間數(shù)據(jù)，構(gòu)建可駕駛的3D環(huán)境。駕駛場(chǎng)景變化可以從重放Drive日志或AI交通生成器中生成。

此外，神經(jīng)重建引擎使用自動(dòng)駕駛汽車傳感器日志創(chuàng)建高保真4D模擬環(huán)境，重放之前的駕駛并生成場(chǎng)景變化以增強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而本次英偉達(dá)推出的Cosmos可以基于Omniverse場(chǎng)景生成大量逼真的數(shù)據(jù)，減少模擬到現(xiàn)實(shí)的差距，并通過(guò)文本提示生成近乎無(wú)限的駕駛場(chǎng)景變化。通過(guò)條件化Omniverse中的3D場(chǎng)景來(lái)增強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。具體應(yīng)用：Waabi公司正在評(píng)估使用Cosmos進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)的搜索和整理，用于自動(dòng)駕駛軟件開(kāi)發(fā)和模擬。

Wayve公司正在評(píng)估Cosmos作為工具，用于搜索邊緣和角落駕駛場(chǎng)景，用于安全和驗(yàn)證。Foretellix公司計(jì)劃使用Cosmos和NVIDIA Omniverse Sensor RTX API，大規(guī)模評(píng)估和生成高保真測(cè)試場(chǎng)景和訓(xùn)練數(shù)據(jù)。通過(guò)這些三臺(tái) AI 計(jì)算機(jī)技術(shù)的協(xié)同工作，英偉達(dá)表示可有為Physical AI的自動(dòng)駕駛汽車或者人形機(jī)器等的開(kāi)發(fā)提供了一個(gè)從訓(xùn)練到測(cè)試再到實(shí)時(shí)決策的完整解決方案。

總結(jié)

人工智能全面落地的時(shí)代開(kāi)啟，數(shù)字世界的Agentic AI，物理世界的Physical AI 將全面改變?nèi)祟惖纳睢?/p>

*未經(jīng)準(zhǔn)許嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載和摘錄-參考資料：

英偉達(dá)CES 2025演講ppt 以及視頻ces-2025-keynote-deck.pdf

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