人工智能和機器學習開發(fā)者指南

隨著Silicon Labs（芯科科技）xG26系列無線片上系統(tǒng)（SoC）的全面供貨，我們正在進一步突破邊緣人工智能（Edge AI）的極限。無論是構(gòu)建先進的語音識別模型、提升視覺分辨率，還是進行預測性維護的數(shù)據(jù)感知，xG26都能滿足您的需求。為了幫助開發(fā)者將人工智能和機器學習（AI/ML）創(chuàng)新變?yōu)楝F(xiàn)實，我們還推出了“AI/ML 開發(fā)者指南（AI/ML Developer Journey）”，這是一個全面的資源中心，涵蓋示例演示、真實應用案例以及廣泛的合作伙伴網(wǎng)絡。無論您是初學者還是專家，這一站式平臺都能助您實現(xiàn)智能互聯(lián)的愿景。探索AI/ML 開發(fā)者指南：https://cn.silabs.com/applications/artificial-intelligence-machine-learning/ai-ml-developer-journey

Tiny Edge的AI/ML是什么？

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，“邊緣（Edge）”指的是本地執(zhí)行計算的設(shè)備，而不是依賴云計算的設(shè)備。最新的發(fā)展是Tiny
Edge將計算能力進一步靠近數(shù)據(jù)生成的位置，例如傳感器節(jié)點。這一轉(zhuǎn)變從傳統(tǒng)的集中式云計算模式，演進為分布式的邊緣節(jié)點網(wǎng)絡，使其能夠在本地采集、處理和推理數(shù)據(jù)。預計到2027 年，全球?qū)⑹鄢龀^30億臺搭載TinyML（Tiny Edge 設(shè)備上的機器學習子集）的設(shè)備。這一增長趨勢受到社會需求的推動，例如更快的響應速度、更高的隱私保護和更強的連接能力。此外，從有線到無線技術(shù)的轉(zhuǎn)變也進一步加速了Tiny
Edge設(shè)備的普及。

快速啟用芯科科技SoC的機器學習功能

Silicon
Labs（芯科科技）的無線 SoC 支持多種機器學習應用，例如用于預測性和預防性維護的傳感信號處理、醫(yī)療領(lǐng)域的生物信號分析、冷鏈監(jiān)測等。此外，這些SoC 還可用于安全應用中的音頻模式匹配、智能設(shè)備控制的語音命令識別，以及低分辨率視覺任務，如人員計數(shù)和存在檢測。

芯科科技SoC 提供不同的 RAM 配置，以滿足不同應用的需求。機器學習模型可應用于來自麥克風、攝像頭等傳感器的數(shù)據(jù)，以及測量時間序列數(shù)據(jù)（如加速度和溫度）的傳感器數(shù)據(jù)。這些模型包括音頻模式匹配、喚醒詞/指令詞檢測、指紋識別、Always-on Vision、圖像/物體分類和檢測等。檢測到的事件可以根據(jù)具體需求進行進一步處理。

與芯科科技合作踏上AI/ML開發(fā)之旅

芯科科技可提供有助于加速AI/ML設(shè)備的開發(fā)的一站式解決方案，從規(guī)劃每個流程步驟到在項目的各個階段提供支持。我們致力于簡化您的開發(fā)旅程，幫助您更快速、高效地將設(shè)備推向市場。

我們總結(jié)了 AI/ML 開發(fā)者旅程的三個關(guān)鍵階段，并列出了成功完成每個階段所需的要素。歡迎點擊文末的閱讀原文按鈕或訪問鏈接已獲取AI/ML開發(fā)者指南的豐富資源：https://cn.silabs.com/applications/artificial-intelligence-machine-learning/ai-ml-developer-journey