閉源模型未死，AGI第一名仍將是閉源模型

03/24 14:50 作者：愛分析ifenxi

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近年來，AI技術的快速發(fā)展為全球科技產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。特別是在中國，AI技術的應用與創(chuàng)新正在迅速崛起，成為推動經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)升級的重要力量。本文基于愛分析聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席分析師張揚與中關村科金總裁喻友平的深度對話，探討了DeepSeek給中國AI產(chǎn)業(yè)帶來的新場景與機遇。

01??下一個DeepSeek的崛起：偶然還是必然

DeepSeek的崛起引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛討論。DeepSeek的出現(xiàn)并非偶然，而是AI技術發(fā)展的必然結果，因為人工智能大模型的發(fā)展是持續(xù)且不可逆轉的。其成功得益于開放的研發(fā)環(huán)境、對結果的極致追求以及充足的資金支持。盡管創(chuàng)新難以計劃，但創(chuàng)造良好的環(huán)境可以促進其發(fā)生。DeepSeek在編碼等方面的顯著效果在業(yè)內(nèi)早已被認可，只是在年底才實現(xiàn)了更廣泛的認知。

所以肯定還會有下一個DeepSeek的機會，因為當前大模型的發(fā)展距離成熟還有很大差距。盡管DeepSeek已經(jīng)取得了一定的進展，但模型迭代的速度正在加快，特別是在多模態(tài)等方向上仍有很大的發(fā)展空間。未來道路上還會有更多的驚喜出現(xiàn)，值得期待。

02??DeepSeek的開源策略，對于AI產(chǎn)業(yè)鏈的商業(yè)模式產(chǎn)生了哪些影響

DeepSeek的發(fā)布對AI產(chǎn)業(yè)鏈上的科技公司和終端企業(yè)用戶產(chǎn)生了顯著影響。許多企業(yè)從年初就開始加班應對這一變化，尤其是DeepSeek作為開源項目，引發(fā)了產(chǎn)業(yè)鏈上的廣泛關注和快速響應。短期內(nèi)，DeepSeek的影響主要體現(xiàn)在加速了行業(yè)的技術迭代和競爭，推動了企業(yè)對AI技術的快速部署和應用。

從長期來看，DeepSeek的開源策略對整個AI產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生了深遠影響。它不僅降低了企業(yè)使用大模型的門檻，還推動了更多企業(yè)進入AI領域，促進了生態(tài)系統(tǒng)的擴展。盡管開源可能對部分商業(yè)模式造成沖擊，但從整體上看，它擴大了市場規(guī)模，提升了商業(yè)化空間。

同時，DeepSeek的開源協(xié)議對商業(yè)化較為友好，為更多廠商提供了基于其技術進行創(chuàng)新的機會。DeepSeek的出現(xiàn)還引發(fā)了產(chǎn)業(yè)鏈的重構，推動了更多廠商將開源作為必選項。

盡管短期內(nèi)可能存在泡沫和調(diào)整，但從長遠來看，開源和閉源模型將共存，閉源模型在追求AGI（通用人工智能）的過程中仍將占據(jù)重要地位。DeepSeek的開源策略不僅平滑了AI行業(yè)的預期波動，還為產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)帶來了新的機遇，推動了AI技術的普及和商業(yè)化進程。

03?DeepSeek為更多行業(yè)提供了新的AI應用可能性

DeepSeek的COT模式為許多場景帶來了新的可能性，尤其是在需要推理能力的領域，如智能客服、工業(yè)問題檢查和醫(yī)療病例分析等。COT模式增強了模型的可解釋性，使得結果更加有理有據(jù)，提升了用戶體驗。盡管DeepSeek尚未帶來完全顛覆性的新場景，但在企業(yè)客服、營銷和多模態(tài)應用等領域，其潛力已經(jīng)顯現(xiàn)。

未來，DeepSeek有望在企業(yè)的生產(chǎn)、設計和運維等場景中發(fā)揮更大作用，進一步擴展其應用范圍。多模態(tài)技術的結合也將為線下場景帶來更大的商業(yè)價值。DeepSeek的推出不僅提升了現(xiàn)有應用的效果，還為更多行業(yè)提供了新的AI應用可能性，推動了AI技術在企業(yè)中的深入應用和普及。

04??開源與閉源模型的抉擇

央國企在使用開源和閉源模型時面臨挑戰(zhàn)，尤其是那些已經(jīng)購買了閉源模型的企業(yè)。隨著開源模型如Deepseek的出現(xiàn)，其推理能力甚至優(yōu)于某些閉源模型，這讓許多企業(yè)開始質(zhì)疑閉源模型的合理性。然而，閉源模型在企業(yè)中已經(jīng)解決的問題和運行效果仍然是其價值的體現(xiàn)，不能簡單地被開源模型替代。在ToB場景中，模型的準確性和可用性至關重要，尤其是在容錯率較低的環(huán)境中。

閉源模型經(jīng)過大量訓練和人工介入，能夠提供高準確率的結果，而開源模型雖然在某些方面表現(xiàn)出色，但在實際應用中可能存在幻覺和遵從性問題。因此，閉源模型在特定場景中仍然具有不可替代的優(yōu)勢。企業(yè)在選擇模型時應以解決實際問題和創(chuàng)造價值為導向，而不是單純追求模型的類型。

如果閉源模型已經(jīng)實現(xiàn)了預期的ROI，那么即使開源模型提供了更高的ROI，也不意味著閉源模型的價值被否定。企業(yè)應關注最終的應用效果，而不是模型的來源，這為央國企提供了新的思路和解決方案。

05??一體機市場的機遇與挑戰(zhàn)

一體機市場在當前AI技術快速發(fā)展的背景下，成為了一個順勢而為且需求強烈的產(chǎn)品。許多企業(yè)由于難以自行部署芯片和模型，一體機提供了一種快速落地的解決方案，尤其是在文檔處理、知識管理等常見場景中表現(xiàn)突出。

此外，國內(nèi)央國企和政府對數(shù)據(jù)本地化的嚴格要求也推動了一體機市場的需求。盡管一體機在解決顯性問題上具有顯著價值，但它并不能解決所有問題。一體機更適合標準化、快速交付的場景，如營銷客服、寫作助手等。然而，對于行業(yè)深度應用和復雜場景，仍需結合多種大小模型進行更深入的分析和定制化開發(fā)。DeepSeek的崛起為中國AI產(chǎn)業(yè)帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。

從基礎模型的突破到行業(yè)大模型的應用，AI技術正在深刻改變各行各業(yè)的運作方式。盡管中美在AI技術上仍存在差距，但隨著中國在應用場景和開源生態(tài)上的不斷進步，這一差距有望進一步縮小。

未來，隨著AI技術的進一步發(fā)展，行業(yè)大模型、多模態(tài)模型以及一體機等新興應用將繼續(xù)推動AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與變革。

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