芯耀
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作者：梁紅
【摘要】
2025年，全球AI產(chǎn)業(yè)進入深水區(qū)。
大模型從技術競賽轉向應用落地，行業(yè)競爭焦點從參數(shù)規(guī)模轉向性價比與場景適配。
在此背景下，商湯科技于4月10日發(fā)布“日日新SenseNova V6”大模型體系及大裝置SenseCore 2.0，以多模態(tài)原生能力為核心，推動AI從“技術炫技”向“百姓日用”的實質(zhì)性跨越。
這場技術迭代不僅標志著商湯戰(zhàn)略的全面升級，更折射出中國AI產(chǎn)業(yè)從“實驗室創(chuàng)新”向“工業(yè)化落地”的范式轉變。
以下為正文：
01、多模態(tài)原生模型重構AI能力邊界
2025年，“多模態(tài)”正成為公眾聚焦的熱點話題。
傳統(tǒng)思維鏈下，AI已經(jīng)在文字推理上相對聰明，但最大的問題在于，現(xiàn)實世界遠比單一文字復雜得多，人腦的思考其實還包含了看圖說話、聽聲辨位、摸物識形。
因此，語言作為編碼過程存在信息損失，很多時候思考與判斷需要通過多模態(tài)實現(xiàn)，也即更接近人類思考方式的AI。
但達到這一點，卻長久以來存在技術壁壘，數(shù)據(jù)基礎、算力、技術理解能力都存在進步空間。
密集的采樣、復雜的編碼之下，大模型承載的數(shù)據(jù)量進一步暴增，這對全局記憶能力也提出了考驗。
4月10日，商湯科技舉辦2025技術交流日活動，率先帶來新意，推出全新升級的“日日新SenseNova V6”大模型體系，業(yè)內(nèi)少見地向大家展示了多模態(tài)長思維鏈訓練、全局記憶、強化學習的技術突破。
在文本與多模態(tài)領域的雙冠稱號，也讓業(yè)內(nèi)看見了知識與通用模型的更大可能。
據(jù)悉，商湯憑借過去在視覺、感知、生成等領域積累的大量資源，構造超過200B高質(zhì)量token的多模態(tài)長思維鏈數(shù)據(jù)，思維鏈數(shù)據(jù)最長可達64K，這為大模型解決復雜問題提供了必要基礎。
在思維鏈形成之后，商湯通過引入激勵函數(shù)等強化學習引擎實現(xiàn)多模態(tài)融合，數(shù)據(jù)分析能力大幅領先行業(yè)最好的GPT-4o，進一步提升大模型的應用效率。
技術突破外，商湯的另一個優(yōu)勢在于性價比的重新思考。
與市場上“語言模型+插件式多模態(tài)模塊”方案不同，商湯通過自研的多模態(tài)思維鏈構建技術和視頻壓縮算法，實現(xiàn)了文本、圖像、視頻、音頻的深度融合，大大增強了模型實時交互的性能。
值得關注的是，SenseNova V6還有Reasoner這一深度思考的推理版本。
隨著大量數(shù)據(jù)的全新重構，日日新融合模態(tài)從基準的5.5到V6/V6 Reasoner實現(xiàn)100%翻倍能力的提升。
在對齊甚至領先于業(yè)內(nèi)最好水平的推理能力基礎上，商湯科技、DeepSeek等國內(nèi)技術巨頭，正在逐步刷新世界對人工智能大模型的認知。
02、從“宏大敘事”到“百姓日用”
除了性能，大模型的另一個關鍵在應用，覆蓋面、易用性都至關重要。
過去，人工智能的應用藍圖多集中于城市管理、智能工業(yè)、電網(wǎng)、物業(yè)等宏大場景，而此類場景往往存在單一性與難閉環(huán)的局限性。
隨著模型通用性的增長，人工智能的場景已然從過去智慧城市治理、認知邊界探索等宏大敘事，轉向百姓日用。
AI大模型商業(yè)化落地的關鍵在于客戶，而商湯懂模型，也更懂客戶。
此次，商湯交流日發(fā)布的重點并非技術參數(shù)，而是明確指向高頻剛需場景，通過“AI工業(yè)化”路徑實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。
面向B端規(guī)?；芾砼c生產(chǎn)力工具，商湯的大模型正重塑行業(yè)效率。
舉例而言，在公司財務審核、醫(yī)療報銷、保險理賠等充斥著大量非結構化數(shù)據(jù)的領域，大模型可通過交叉驗證進行風險提示，以全新的視角應對開放性問題。
在智能制造這一行業(yè)新風口，商湯大模型利用自主可控的“開悟”平臺生成視覺數(shù)據(jù)，提升端到端自動駕駛決策，調(diào)用外部函數(shù)實現(xiàn)與現(xiàn)實世界的反饋，加速具身智能的知識獲取效率。
在C端交互革命的行業(yè)背景下，商湯大模型正搶占全模態(tài)商業(yè)化入口。
在消費者集中的線上購物場景中，不論是個人的消費比價、購物規(guī)劃等零碎的小場景，還是平臺方接收反饋、廣告投放的大型推廣場景，商湯的大模型都可為客戶提供科學決策，增加閉環(huán)價值。
圖文、視頻等更復雜的多模態(tài)領域，也始終是商湯關注的重點。
在流行的短視頻行業(yè)，商湯大模型技術可自動剪輯高光片段、生成解說文案，進而提升互動廣安，一鍵化的剪輯操作有助于解決短視頻創(chuàng)作者素材處理痛點。
總的來看，面對現(xiàn)實世界眾多的開放性問題，多模態(tài)已然形成剛性需求，這一點是商湯“日日新”帶來的新范式。
03、打通技術普惠的“最后一公里”
“站在風口上，豬都能飛起來”，這一道理人人都懂，但怎么抓住風口、甚至提前預判風口則是一門學問。
據(jù)悉，早在2018年，當科技行業(yè)還遠沒有大模型概念的時候，商湯科技面對感知智能的技術瓶頸，就在上海市發(fā)改委申請了一個千卡并行訓練的原型機項目。
嘗到了大數(shù)據(jù)帶來的技術紅利，商湯于2020年開始啟動建設臨港商湯大裝置，此時業(yè)內(nèi)甚至沒有智能計算中心的概念。
此后抓住人工智能機遇的產(chǎn)品不少，但在人工智能產(chǎn)業(yè)走向開源的今天，商湯大裝置為何是最懂大模型的AI基礎設施呢？
商湯科技楊帆在接受記者采訪時說到，“過去我們一直強調(diào)AI基礎設施，但AI基礎設施不只是算力，而是算力、算法、數(shù)據(jù)這三個要素均實現(xiàn)基礎設施化”。
這個觀點頗為重要，大模型出現(xiàn)的重大意義，實際是幫助AI的創(chuàng)新者和應用者降低門檻、降低成本，優(yōu)化所有的AI創(chuàng)新者的性價比和效能。
這一點，恰恰是企業(yè)能否實現(xiàn)長久發(fā)展的核心要義。
2023年上半年，商湯就推出了AI專家服務的模塊，助力產(chǎn)業(yè)鏈下游的創(chuàng)新型工作者更好地使用AI基礎設施。
從技術層面看，商湯大裝置已經(jīng)將商湯多模態(tài)推理應用的成本降到和大語言模型一樣。
24年年底，公司曾為國內(nèi)頭部客戶提供4款國產(chǎn)芯片的異構混訓服務，訓練規(guī)模達5000卡，卻實現(xiàn)了80%的算力有效利用率，遠超業(yè)內(nèi)50%-60%的利用水平。
而在具身智能這一高難度領域，商湯憑借著多年的基礎性能力積累，幫助用戶在視覺算法等領域快速實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，通過經(jīng)驗整合打通客戶需求的“最后一公里”。
商湯的SenseCore 2.0通過PD分離/通信計算折疊/FP8強化/算子優(yōu)化等基礎設施與模型協(xié)同優(yōu)化，產(chǎn)品在線服務性能較頭部廠商提升15%，超行業(yè)平均水平25%；離線推理方面，Prefill階段提速5倍，Decode階段提速3.5倍。
SenseCore 2.0正通過提供更敏捷、更靈活、效率更高和更可靠的完整服務，去擁抱開源，去提供更加高性價比的一個選擇。
從行業(yè)整體來看，大算力的市場需求仍在持續(xù)上漲，芯片供應鏈卻面臨著極大的外部不確定性。
而DeepSeek的爆火告訴我們，想要打造一個有國際知名度的中國企業(yè)，需要整個行業(yè)的共同托舉。
楊帆表示，公司將于2025年發(fā)放1億的代金券賦能全棧行業(yè)場景的落地，助力客戶與生態(tài)伙伴更快推動中國大模型市場化落地，最終達到以普惠AI創(chuàng)造更加美好的生活、更加美好的社會的共同愿景。
當性價比的生死線正在被突破，商湯正在成為大模型技術普惠下沉的行業(yè)“托舉人”。
04、尾聲
2025年的AI競賽，不再只是參數(shù)的軍備競賽，還包括“場景理解力”的終極比拼。
商湯科技的多模態(tài)和工業(yè)化生態(tài)，正在打造“技術-商業(yè)-社會價值”三位一體的新范式。
這條路或許漫長，但正如商湯科技董事長兼CEO 徐立在活動的最后所言，“圣人之道無異于百姓之日用”。
AI的未來，必將在千萬百姓的日常中生根發(fā)芽。
