芯耀
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自2022年底ChatGPT點(diǎn)燃生成式AI的火種，一場“大模型參數(shù)競備賽”便以季度、月度為單位不斷顛覆產(chǎn)業(yè)認(rèn)知——OpenAI的GPT-4.5、Meta的Llama 4，參數(shù)規(guī)模已邁向千億、萬億。DeepSeek開源生態(tài)更以7天1億用戶的增速，推動更多商業(yè)應(yīng)用加速落地，創(chuàng)下AI普惠化進(jìn)程的里程碑。
當(dāng)技術(shù)側(cè)和應(yīng)用側(cè)開始雙螺旋進(jìn)化，AI的普惠進(jìn)程也在加速，使得“人人都是開發(fā)者”成為可能。不過，繁榮的技術(shù)圖景背后，算力資源、成本、軟件門檻等卻將AI創(chuàng)新割裂為兩個(gè)世界：一邊是動輒萬卡甚至更大規(guī)模的集群建設(shè)趨勢；另一邊卻是開發(fā)者、中小團(tuán)體創(chuàng)新者掙扎于“算力不足、成本高昂、開發(fā)工具鏈支持不足，開發(fā)環(huán)境配置復(fù)雜”等現(xiàn)實(shí)難題中。
多重挑戰(zhàn)下，AI算力本以“AI生產(chǎn)力工具革命”破局而生，它本著“個(gè)人智算中心"的開創(chuàng)性產(chǎn)品，正在重新定義AI創(chuàng)新的準(zhǔn)入門檻。那么，究竟什么是AI算力本？它將如何推動AI工具革命的走向？對于大規(guī)模的AI創(chuàng)新浪潮來說，它又意味著什么？
AI大模型時(shí)代的開發(fā)者困境
在AI大模型狂飆突進(jìn)的發(fā)展背后，AI開發(fā)者正面臨兩大痛點(diǎn)：
痛點(diǎn)一：開發(fā)環(huán)境部署流程繁瑣，跨平臺兼容性差
AI開發(fā)，尤其是大模型訓(xùn)練，高度依賴Linux系統(tǒng)的穩(wěn)定性和開源生態(tài)。然而，多數(shù)開發(fā)者需在Windows或macOS等非原生系統(tǒng)上通過虛擬化（如WSL2、Docker）運(yùn)行Linux環(huán)境。
這其實(shí)面臨多重挑戰(zhàn)：首先是安裝配置復(fù)雜，工具鏈、依賴庫的版本沖突頻發(fā)，導(dǎo)致環(huán)境搭建過度耗時(shí)；其次還有兼容性問題，由于跨平臺開發(fā)易引發(fā)驅(qū)動不匹配、框架支持不全等問題，可能導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定。對于開發(fā)者來說，這些問題都會帶來學(xué)習(xí)成本陡增，甚至導(dǎo)致初學(xué)者常因環(huán)境配置失敗而停滯或放棄。
痛點(diǎn)二：虛擬化環(huán)境性能損耗顯著
即使完成環(huán)境部署，性能損耗仍制約開發(fā)效率。比如虛擬化層導(dǎo)致CPU/GPU算力損失，直接影響模型的訓(xùn)練速度與結(jié)果精度。而這一問題除了降低計(jì)算效率，更導(dǎo)致寶貴的硬件資源浪費(fèi)。
應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，開發(fā)者社區(qū)逐漸形成共識：原生Linux環(huán)境是AI開發(fā)的高效選擇，AI生產(chǎn)力工具亦開始聚焦“開箱即用”的硬件工具，如預(yù)裝Linux的AI算力本，它通過端側(cè)算力升級與工具鏈預(yù)集成，降低了AI開發(fā)的準(zhǔn)入門檻。
“新物種”AIBOOK算力本：六大革新，定義端側(cè)AI開發(fā)新標(biāo)桿
作為一家專注于系統(tǒng)級芯片（SoC）及智能終端設(shè)備的創(chuàng)新企業(yè)，愛簿智能針對上述痛點(diǎn)，從芯到端打造了“AIBOOK算力本”，定位為業(yè)內(nèi)首款“算力本”及首臺Linux AI開發(fā)本，主要面向開發(fā)者、AI愛好者和大學(xué)生，旨在打造理想的AI學(xué)習(xí)與開發(fā)工具。
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愛簿智能創(chuàng)始人兼CEO孫玉昆表示：“大模型競賽的本質(zhì)是開發(fā)者生產(chǎn)力的競賽。AI時(shí)代的生產(chǎn)力工具，亟待一次徹底的革新。我們深刻洞察開發(fā)者的需求，希望能真正解決開發(fā)者遇到的效率問題，從而讓開發(fā)更簡單，讓創(chuàng)新更直接?！?/p>
在愛簿智能看來，AIBOOK算力本不是簡單的硬件迭代，而是AI生產(chǎn)力工具的進(jìn)化，目的是讓更多開發(fā)者實(shí)現(xiàn)“開發(fā)自由”。這主要體現(xiàn)在以下三方面：算力自由（端云協(xié)同，靈活調(diào)度），工具自由（開箱即用，全棧開發(fā)環(huán)境），場景自由（跨系統(tǒng)、多任務(wù)無縫切換），讓開發(fā)者專注創(chuàng)新而非配置。
愛簿智能通過六大革新，賦予了AIBOOK重新定義AI生產(chǎn)力工具的能力：
革新一：50TOPS端側(cè)算力，全場景AI訓(xùn)推自由
AIBOOK算力本搭載了愛簿智能自研的SoC芯片AB100，提供端側(cè)訓(xùn)練與推理的高性能算力支持。在INT8精度下，AIBOOK每秒可執(zhí)行50萬億次整數(shù)運(yùn)算（50TOPS），配備32GB超大統(tǒng)一內(nèi)存和1TB海量SSD高速存儲，可流暢支持百億參數(shù)大模型離線運(yùn)行。配合創(chuàng)新的"端云一體"架構(gòu)，可為開發(fā)者提供開放自由的算力，核心性能表現(xiàn)如下：
? 端側(cè)支持32B大模型運(yùn)行（如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B，15 tokens/s），兼容Llama、Qwen等主流框架
? 機(jī)器視覺訓(xùn)練效率躍升：YOLOv8s模型處理128張CoCo128數(shù)據(jù)集僅需21秒
? 圖形渲染性能標(biāo)桿：34萬面片3D數(shù)字人實(shí)時(shí)渲染達(dá)120幀/秒，在WebGL-Aquarium性能測試中，超國產(chǎn)GPU 13倍
? 視頻處理能力升級：支持8K30幀編解碼與16路1080P30幀并行編碼，滿足開發(fā)者對高質(zhì)量視頻處理的需求。
革新二：原生Linux生態(tài)，開箱即用
AIBOOK基于Linux內(nèi)核的MT AIOS操作系統(tǒng)，專為AI開發(fā)優(yōu)化，并且預(yù)裝了GPU Driver及配套Toolkit，確保開發(fā)環(huán)境穩(wěn)固可靠，無需繁瑣配置，開發(fā)者可立即投入開發(fā)工作。
同時(shí)，AIBOOK還預(yù)置完整的AI開發(fā)環(huán)境，內(nèi)置Python 3.10、VS Code、Jupyter Notebook等主流開發(fā)工具，以及PyTorch、MTT、vLLM、Pandas、Matplotlib、NumPy、Seaborn等常用庫，覆蓋數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
在容器化開發(fā)環(huán)境方面，AIBOOK預(yù)裝了Docker，支持容器隔離開發(fā)環(huán)境的快速部署。此外，AIBOOK還提供了多種版本的Toolkit和DNN對應(yīng)的Docker鏡像，滿足不同項(xiàng)目的需求。無論是團(tuán)隊(duì)協(xié)作還是個(gè)人開發(fā)，容器化環(huán)境都能確保項(xiàng)目環(huán)境一致性，避免“只能在我的機(jī)器上可以運(yùn)行”的尷尬。
革新三：3D智能體“穆莎”，多模態(tài)交互自由
AIBOOK算力本搭載原生智能體“穆莎”，以超寫實(shí)3D數(shù)字人形象支持多模態(tài)交互。穆莎的語音對話功能可實(shí)現(xiàn)0.5秒的疾速響應(yīng)，自動語音識別率最高可達(dá)98%，達(dá)到了國際一流水平。
并且，穆莎還支持DeepSeek或MUSAChat大語言模型，無論是知識問答、文檔寫作、英文練習(xí)、代碼生成還是角色扮演，都能提供全面支持。用戶只需下達(dá)簡單的語音或文字指令，穆莎就能自主規(guī)劃和執(zhí)行任務(wù)，快速調(diào)度應(yīng)用程序執(zhí)行命令，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的自動化處理。
此外，AIBOOK集成包含文生圖、多模態(tài)繪本創(chuàng)作、AI語音合成、AI語音轉(zhuǎn)寫、個(gè)人知識庫等在內(nèi)的全場景AI功能，滿足從創(chuàng)作到知識管理的多元化需求，可實(shí)現(xiàn)從模型訓(xùn)練到應(yīng)用落地的閉環(huán)。
革新四：“工具+知識”雙賦能體系，無縫切換
AIBOOK算力本搭載了AI學(xué)習(xí)平臺摩爾學(xué)院，提供從AI基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)開發(fā)的完整課程體系，可覆蓋人工智能、數(shù)字孿生、加速計(jì)算等多個(gè)前沿技術(shù)領(lǐng)域，無論是AI初學(xué)者還是資深工程師，都能通過系統(tǒng)化學(xué)習(xí)快速提升技能，與AIBOOK形成“工具+知識”的雙重助力，滿足開發(fā)辦公無縫切換。
革新五：端云協(xié)同，算力自由
AIBOOK具備“端云一體”的AI算力，端側(cè)是AIBOOK本地計(jì)算，云側(cè)是云計(jì)算，通過這樣的“端云一體” 協(xié)同方案，覆蓋從大模型部署到應(yīng)用、微調(diào)及訓(xùn)練的AI開發(fā)全場景?；凇岸?云”的設(shè)計(jì)理念，用戶可自由切換本地或云端模型，既保護(hù)私有數(shù)據(jù)，又充分利用云端資源，從而構(gòu)建“本地隱私計(jì)算+云端彈性擴(kuò)容”的安全開發(fā)范式。
此外，AIBOOK支持云電腦應(yīng)用，可在基于Linux的定制化操作系統(tǒng)上，流暢運(yùn)行基于x86架構(gòu)的Windows云電腦，進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互。用戶無需重啟，即可在一個(gè)界面上同時(shí)運(yùn)行兩個(gè)操作系統(tǒng)及多種應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)在AIBOOK上無縫訪問Windows應(yīng)用。
革新六：輕量化，多場景自由
AIBOOK主打“輕量化”設(shè)計(jì)，1.35kg便攜機(jī)身，最薄處僅12.4毫米，搭載14英寸2.8K OLED屏，支持4K四屏擴(kuò)展與Windows云桌面切換，滿足專業(yè)AI開發(fā)之外的日常辦公和娛樂需求。
基于上述六大革新，從芯片級算力突破到開發(fā)范式重構(gòu)，愛簿智能AIBOOK在性能水平、開發(fā)效率、以及場景覆蓋等方面實(shí)現(xiàn)了提升，真正讓端側(cè)AI開發(fā)突破空間與資源束縛，賦予開發(fā)者“開發(fā)自由”。
AIBOOK算力本實(shí)戰(zhàn)場景——從創(chuàng)意開發(fā)到模型推理的端側(cè)AI全棧實(shí)踐
從離線模型調(diào)優(yōu)到創(chuàng)意編程，從個(gè)人知識庫構(gòu)建到垂直應(yīng)用構(gòu)建……在多個(gè)真實(shí)場景中，愛簿智能AIBOOK算力本都展現(xiàn)出了讓AI開發(fā)掙脫空間與資源枷鎖之后的無限可能。它除了預(yù)裝了各種實(shí)用、好用的AI應(yīng)用，還預(yù)置了編程開發(fā)環(huán)境和工具，可以真正做到AI的“開箱即用”，滿足玩、用、學(xué)、練、生的全鏈路AI使用需求。
案例一：AI魔改經(jīng)典游戲，零代碼創(chuàng)意開發(fā)新范式
這個(gè)案例專為零編程基礎(chǔ)的用戶設(shè)計(jì)。通過AIBOOK的AI編程助手，用戶無需編寫代碼，只需與AI對話，即可將貪吃蛇換個(gè)“身份”——蛇頭變哪吒，蛇身變蓮藕，吃的獎勵是閃閃發(fā)光的靈珠。
通過使用自然語言指令，AIBOOK為教育、娛樂等領(lǐng)域提供了低門檻的AI開發(fā)范本，實(shí)現(xiàn)了端側(cè)GPU渲染能力與AI輔助開發(fā)的協(xié)同創(chuàng)新。
案例二：七步搭建個(gè)人健康A(chǔ)gent
該案例展示了如何利用 AIBOOK 快速構(gòu)建一個(gè)基于AI大模型的智能體“個(gè)人健康助手”。由于已經(jīng)預(yù)置了AI開發(fā)環(huán)境和工具，因此不需要搭建編程環(huán)境，開箱即可上手。即使是非專業(yè)開發(fā)者，也能輕松實(shí)現(xiàn)這一智能功能。
七步搭建個(gè)人健康A(chǔ)gent的流程是：啟動代碼編輯器 VS Code（Visual Studio Code）、引入編程框架 LangChain、接入大模型API、設(shè)定健康分析函數(shù)、用AI工具生成功能代碼、用AI生成人機(jī)交互界面代碼、輸入健康數(shù)據(jù)運(yùn)行智能體。
其核心在于通過大語言模型編程框架LangChain，融合多模態(tài)數(shù)據(jù)（心率、天氣等），支持傳感器數(shù)據(jù)接入，實(shí)現(xiàn)深度人機(jī)理解，讓智能體具備多維分析能力，也展現(xiàn)了AIBOOK對復(fù)雜數(shù)據(jù)處理的支持能力，為醫(yī)療、健身等場景提供輕量化開發(fā)范式。
案例三：快速開啟DeepSeek本地推理，從此告別“服務(wù)繁忙”
該案例主要針對非技術(shù)背景用戶，為他們提供零基礎(chǔ)、零代碼的DeepSeek本地推理體驗(yàn)。由于AIBOOK已經(jīng)在端側(cè)部署了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B大模型，因此可以隨時(shí)在本地使用，徹底告別“服務(wù)繁忙”的煩惱。
它只需簡單四個(gè)步驟，無需Python編程基礎(chǔ)，在終端輸入幾行命令，即可部署模型、發(fā)送問題并收到高質(zhì)量的中文回答，適合日常學(xué)習(xí)、寫作、知識獲取。
并且，本地的個(gè)人知識庫可以實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)與推理，不受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境限制、響應(yīng)迅捷。用戶可安心上傳個(gè)人學(xué)習(xí)資料、工作文檔等，隨時(shí)管理、查詢、摘要或深度挖掘，打造專屬的智能知識管理中心。
端側(cè)AI算力爆發(fā)，端云協(xié)同是未來主流
如何看待端側(cè)AI的發(fā)展，以及端云協(xié)同的長期趨勢？愛簿智能認(rèn)為，端側(cè)AI當(dāng)前處在最好的時(shí)代，大模型的開源給端側(cè)和邊緣AI都帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇。
從端側(cè)芯片的發(fā)展來看，不管是算力還是內(nèi)存帶寬都有創(chuàng)新和提升；從模型能力來看，適合端側(cè)運(yùn)行的模型能力突飛猛進(jìn)，端側(cè)智能會越來越好；從AI普及水平來看，越來越多的人正在使用端側(cè)和邊緣部署大模型的推理，個(gè)性化需求越來越多，這些需求在端側(cè)也更容易得到滿足。
基于上述判斷，愛簿智能看好端側(cè)AI的發(fā)展，同時(shí)認(rèn)為端云協(xié)同是未來的主流趨勢。就目前發(fā)展格局來看，大多數(shù)便攜式的終端比較適合做百億參數(shù)模型的部署和推理，云端更適合做模型的訓(xùn)練、微調(diào)和超過32B模型的推理部署。
從開發(fā)角度來講，愛簿智能認(rèn)為個(gè)人開發(fā)者的開發(fā)編程主要還是在本地進(jìn)行。另一方面，模型預(yù)訓(xùn)練由于參數(shù)龐大，對先進(jìn)算力要求高，因此必須依賴云。這也是為什么，愛簿智能AIBOOK基于“端云協(xié)同”的設(shè)計(jì)理念，就是希望可以全方位幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)算力自由。
作為一家聚焦端側(cè)和邊緣AI發(fā)展的公司，愛簿智能希望通過技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)布局的雙輪驅(qū)動，解決端側(cè)AI在算力、成本、場景、開發(fā)者門檻和用戶認(rèn)知等方面的挑戰(zhàn)，加速端側(cè)AI的普及。
目前在生態(tài)布局方面，愛簿智能已經(jīng)聯(lián)合北太振寰、海河實(shí)驗(yàn)室、摩爾線程、RWKV、引力波、實(shí)戰(zhàn)云、雪浪云、識因智能等合作伙伴，覆蓋人工智能、教育、工業(yè)、政務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，未來將攜手合作伙伴持續(xù)深入場景發(fā)掘需求，推動AI在不同行業(yè)開花落地，為AI的開放與普惠注入生態(tài)動能。
