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    • AI PC,向高端進階
    • 處理器玩家,巨頭爭強
    • 生態(tài)分化,互為補充
    • AI驅(qū)動的PC變革趨勢
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端側AI,為何成為PC革命的第二曲線?

原創(chuàng)
04/19 20:37
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PC市場在過去兩年經(jīng)歷了諸多變化,不論是AI的興起、芯片的升級還是政策的推動等等,都在對整體PC市場不斷產(chǎn)生影響。其中一個明顯的趨勢是:價值需求正在促進高性能PC提升,整體PC市場向高端升級。根據(jù)IDC預計,到2028年PC市場1000美金以上價格段占比將達到19.3%;2024-2028年復合增長率達到6.3%。

AI技術的融合、端側算力的提升,以及生態(tài)重構的快速演進等等,都在推動高端PC市場份額不斷攀升。

AI PC,向高端進階

2024年是傳統(tǒng)PC向AI PC轉(zhuǎn)變的重要一年,AI新需求的不斷產(chǎn)生以及游戲需求,都是PC走向高性能的重要拉動力。

從芯片發(fā)展來看,不管是算力還是內(nèi)存帶寬都有創(chuàng)新和提升;從模型能力來看,適合端側運行的模型能力突飛猛進,端側智能有望進一步提升;從AI普及水平來看,越來越多的人正在使用端側和邊緣部署大模型的推理,個性化需求越來越多,這些需求在端側也更容易得到滿足。

國際調(diào)研機構Canalys發(fā)布報告顯示,預估今年全球AI PC出貨量4800萬臺,占PC出貨總量的18%。2025年全球AI PC將超過1億臺,占PC出貨總量的40%。2028年,全球AI PC出貨量將達到2.05億臺,2024年到2028年的年復合增長率將達到44%。

AI PC的升級主要體現(xiàn)在以下幾個方面:首先是本地化AI算力與混合架構的硬件升級,為滿足本地運行大模型的需求,PC硬件架構從傳統(tǒng)的CPU+GPU轉(zhuǎn)向CPU+GPU+NPU。不同于傳統(tǒng)PC,NPU可以為硬件終端提供算力支撐,從而運行端側AI大模型。

其次,端云協(xié)同與能效優(yōu)化使得混合架構,也就是本地處理敏感任務+云端擴展復雜模型成為主流。典型應用就是微軟Copilot+ PC通過NPU實現(xiàn)實時AI功能(如Recall記憶搜索),同時依賴云端擴展生成式AI,既保障隱私又提升效率。

此外就是更高端的工作站市場。隨著AI開發(fā),AI計算等需求的穩(wěn)定提升,工作站市場的AI需求也將不斷升級,從單一任務算力,多任務協(xié)調(diào),計算速度及精度等方面均將面臨需求提升,因此工作站的性能將進一步升級,性能邊界將被不斷拓展以應用到更多場景及行業(yè)當中。與此同時,高端計算需求也將推動工作站整體市場的增長。IDC預計,2024-2028年工作站市場的復合增長率將為7.9%。

處理器玩家,巨頭爭強

AI PC處理器市場,目前主要的玩家包括英特爾、AMD、高通、聯(lián)發(fā)科等等。AI PC處理器發(fā)展方向主要聚焦在算力提升、功耗降低、架構創(chuàng)新、集成化和小型化的方向,這些要求帶動了制程工藝進步,多核心與異構計算、指令集優(yōu)化在芯片設計層面的演進。
英特爾從2023年9月提出AI PC概念至今,已經(jīng)更新了兩代酷睿Ultra產(chǎn)品,通過CPU+NPU+GPU的組合,可以應對不同負載的AI應用場景??犷ltra 處理器 (V-SKU) 搭載4個P-core(性能核)和4個 E-core(能效核),48 TOPS NPU算力。結合GPU、CPU、NPU時,可提供高達99 TOPS運算能力。

AMD去年針對移動平臺推出了全新的銳龍AI 300系列處理器,采用單芯片設計,產(chǎn)品代號為“Strix Point”。Strix Point采用臺積電TSMC N4P生產(chǎn)工藝,從整體架構來看,Strix Point內(nèi)部整合了CPU、GPU、NPU以及大量的功能模塊,比如視頻處理、圖像顯示、PCIe控制器、內(nèi)存控制器、電源控制器等。銳龍AI 9 HX 375為55 TOPS,而銳龍AI 9 HX 370則為50 TOPS。銳龍AI 9 365規(guī)格略低,10核心20線程,GPU型號為Radeon 880M,最高頻率降低到5.0GHz。

高通驍龍X Elite搭載了高通自主研發(fā)的Oryon CPU,采用臺積電4nm工藝,集成Oryon CPU與45TOPS NPU。搭載了12個核心,并配備了64位處理架構。據(jù)高通官方數(shù)據(jù)顯示,其AI處理速度相較于競爭對手快達4.5倍,能夠在PC上輕松處理超過130億的復雜AI模型。

聯(lián)發(fā)科近期也推出了3nm的Chromebook處理器Kompanio Ultra,AI算力50TOPS,采用聯(lián)發(fā)科第八代NPU,全大核CPU架構,包含3.62GHz Arm Cortex-X925處理器,搭載Kompanio Ultra的Chromebook預計將于未來幾個月內(nèi)上市。

以下是幾家主流AI PC處理器代表性產(chǎn)品和技術細節(jié)。

來源:<與非研究院>據(jù)公開信息整理

生態(tài)分化,互為補充

PC智能化進程中,生態(tài)格局是當前一大看點。Windows+Arm架構AI PC具有低功耗、長續(xù)航和高效能的優(yōu)勢,適合移動辦公和日常使用。高通驍龍X Elite是目前的主流處理器,提供了較強的AI性能和能效比。

Windows+x86架構AI PC,在高性能計算和專業(yè)應用領域具有明顯優(yōu)勢,能夠滿足用戶對計算能力和圖形處理能力的高要求。英特爾酷睿Ultra和AMD銳龍AI系列處理器是主要的處理器選擇。

Windows+Arm和Windows+x86架構的AI PC有望在各自的優(yōu)勢領域繼續(xù)發(fā)展,并相互補充。從當前的市場情況來看,Windows+Arm組合滲透率在快速提升。以下是<與非研究院>對當前市面上,采用了Windows+Arm和Windows+x86架構的主要AI PC品牌的梳理:


來源:<與非研究院>據(jù)公開信息整理


來源:<與非研究院>據(jù)公開信息整理

值得注意的是,除了兩大主流的架構,采用Linux的AI PC也在推出,有望在開發(fā)與科研場景打開應用市場。不過,考慮到部分用戶對Windows系統(tǒng)的依賴以及Linux在更多商業(yè)軟件方面的適配,可能會對其推廣應用帶來一定挑戰(zhàn)。

AI驅(qū)動的PC變革趨勢

在本輪AI浪潮中,AI對PC硬件的升級帶動作用存在局限性。究其原因,一是在大模型產(chǎn)品普及初期,以文本、圖像等內(nèi)容生成功能為主的軟件應用,以在線交互的形式即可完成。因此普通的AI聊天交互,除基本的輸入顯示等功能外,需要硬件設備提供支持的部分有限。二是目前云端運算基本足以支持主要的大模型使用場景,對本地硬件設備的性能需求尚未得到釋放。隨著大模型在C端用戶的不斷普及,在PC等智能終端上會越來越體現(xiàn)出來,硬件需求的轉(zhuǎn)變與增長將會是越來越顯著的趨勢。

艾瑞咨詢發(fā)布的《中國AI PC行業(yè)研究報告》指出,從產(chǎn)品形態(tài)來看,PC產(chǎn)品具備內(nèi)置十億、百億級別參數(shù)端側大模型的潛力空間,可在本地實現(xiàn)更多智能化、個性化AI功能調(diào)用,且在本地用戶數(shù)據(jù)的積累下不斷訓練優(yōu)化,成為貼近用戶生產(chǎn)生活的理想終端。

AI PC目前已基本具備可良好支撐AI運算需求的能力,搭載AI計算單元或AI專用芯片,并在存儲容量、傳輸速率、機身材質(zhì)及屏幕鍵鼠等角度都在順應AI配置完成智能化升級;在軟件端,AI PC將搭載本地大模型完成端側個性化部署,而中國在開閉源路徑已具備相應技術儲備,可結合開源模型完成PC廠商開發(fā),也可與國內(nèi)大模型廠商展開合作,共同打造PC端側定制化大模型的商業(yè)化落地。

同時,混合式AI會成為終端能力的基本形態(tài),隨著終端側和邊緣側算力對大模型的支持能力明顯增強,端云協(xié)同的混合AI會成為智能PC大模型應用的基本模式。

端云算力的協(xié)同模式會主要表現(xiàn)為PC終端算力與大模型平臺的協(xié)同、(瘦)終端+私有主機+平臺的端邊云協(xié)同模式,基本克服傳統(tǒng)云側集中式學習范式在實時性、個性化、負載成本等方面的不足,滿足端側對于 AI逐步釋放的需求。

此外,多模態(tài)交互越來越體現(xiàn)出重要作用,它使得PC能夠更自然、更智能地理解用戶需求并提供相應的服務。多模態(tài)交互通過整合語音、手勢、眼神、表情等多種方式,使用戶與PC的交互更加直觀和高效。這種轉(zhuǎn)變不僅提升了用戶體驗,還推動了PC在各個領域的應用創(chuàng)新,如智能家居控制、虛擬現(xiàn)實體驗、智能辦公助手等,使PC成為用戶生活和工作的智能伙伴。

同時,AI Agent也有望體現(xiàn)出越來越重要的作用,這將進一步拉動AI PC的算力發(fā)展。根據(jù)Gartner預測,2025年搭載NPU的AIPC出貨量將達到1.14億臺,占總出貨量的43%。這背后,正是AI Agent推動的算力升級趨勢——企業(yè)不再滿足于"流暢運行Office",而是需要能承載AI智能體全鏈路任務的主機,甚至催生專為Agent優(yōu)化的"AI工作站"等新品類。

寫在最后

AI PC正在成為推動個人電腦市場變革的重要力量,經(jīng)歷從“工具”到“智能體”的蛻變。這一過程中,端側AI能力的爆發(fā)成為驅(qū)動行業(yè)升級的主要力量,而芯片技術的革新與生態(tài)重構則會是這場革命的主戰(zhàn)場,重構PC創(chuàng)新力量。

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