芯耀
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寧德時代發(fā)布其首個智慧儲能管理平臺，遠景儲能推出全球首款智能體儲能系統(tǒng)，陽光電源運用電芯AI智算大模型，讓熱失控預(yù)警準確率超過99%……在近日舉行的全球規(guī)模最大的儲能展覽會——第13屆儲能國際峰會暨展覽會（ESIE 2025）現(xiàn)場，人工智能技術(shù)（AI）是當仁不讓的“主角”。從提高電池安全、預(yù)測運維，到智能調(diào)度、提升電站收益，由AI驅(qū)動的儲能行業(yè)變革“蓄勢待發(fā)”。
AI技術(shù)融入儲能全生命周期
如果說2024年“AI+儲能”開始嶄露頭角，那么2025年或?qū)⒊蔀椤癆I+儲能”深度融合的轉(zhuǎn)折點。在ESIE 2025上，不僅寧德時代、遠景儲能、陽光電源等企業(yè)相繼推出基于AI技術(shù)的儲能新品，科華數(shù)能、天合儲能、海博思創(chuàng)等廠商亦強調(diào)了“AI技術(shù)深度融入儲能全生命周期”的戰(zhàn)略布局。
寧德時代發(fā)布其首個智慧儲能管理平臺——“天恒?智儲”，通過“大數(shù)據(jù)平臺 + AI大模型”與“先進機理算法融合 + AI助手工具”等創(chuàng)新集合，為儲能電站構(gòu)建了涵蓋智能預(yù)警、運行分析、電站體檢和智慧運維在內(nèi)的全套標準化能力。通過AI算法，寧德時代把故障預(yù)警時間提前了7天，典型案例可實現(xiàn)電站綜合效率平均提升3%，可用損耗平均下降25%。
遠景儲能推出全球首款智能體儲能系統(tǒng)EN 8 Pro，內(nèi)置Trade Agent交易智能體和Grid Agent構(gòu)網(wǎng)智能體。其中，交易智能體搭載AI氣象大模型、AI負荷大模型等大模型矩陣，可自動整合氣象數(shù)據(jù)、電價曲線、負荷預(yù)測等實現(xiàn)峰谷電價精準預(yù)測。
“我們的智能體儲能系統(tǒng)，不僅可以自主匹配新能源帶來的隨機波動，實現(xiàn)人機自然互動、機網(wǎng)動態(tài)協(xié)同；還能主動參與市場博弈，自動追逐價格信號，實現(xiàn)系統(tǒng)平衡資源高效配置?！边h景儲能產(chǎn)品研發(fā)總經(jīng)理徐中華向記者介紹，該系統(tǒng)搭載多款專用AI大模型，可以實現(xiàn)更高預(yù)測準確度的發(fā)電功率和用電負荷預(yù)測，綜合供給和需求高精度預(yù)測，遠景交易智能體可實現(xiàn)日前/實時節(jié)點電價預(yù)測準確率達80%~90%，峰谷預(yù)測準確率較行業(yè)平均水平高出約5%~10%?！斑@可以讓一個100MWh儲能電站，年可增收150萬元以上?！毙熘腥A介紹。
陽光電源則把AI大模型帶入了電池管理系統(tǒng)，借助電芯AI智算大模型，讓熱失控預(yù)警準確率超過99%，SOH（電池健康狀態(tài)）、SOC（荷電狀態(tài)）等估算精度相比行業(yè)提升2%~3%，可讓1GWh電站每年多收益7.3GWh。
“隨著儲能系統(tǒng)內(nèi)電池數(shù)量及系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)大幅增加，因電池管理不精準或滯后導(dǎo)致的系統(tǒng)停運和安全事故成為行業(yè)痛點。”陽光電源相關(guān)負責人告訴記者，傳統(tǒng)電池管理方案缺乏系統(tǒng)考量：在數(shù)據(jù)監(jiān)測層面，僅依賴電壓、電流、溫度等基礎(chǔ)參數(shù)難以預(yù)判熱失控，過度增加傳感器又徒增短路風(fēng)險；在算法邏輯層面，各類數(shù)據(jù)的估算不精準，導(dǎo)致電池衰減加速；在故障判定層面，判斷依據(jù)單一，誤報率居高不下；而在系統(tǒng)協(xié)同層面，多子系統(tǒng)不統(tǒng)一形成數(shù)據(jù)孤島，熱管理、PCS與電池數(shù)據(jù)缺乏聯(lián)動控制?！拔覀円噪娋W(wǎng)能量調(diào)度需求為導(dǎo)向，借助AI大模型，通過電池信號有效可感、狀態(tài)精準可知、信息聯(lián)動可控，實現(xiàn)全鏈路技術(shù)突破，助力儲能系統(tǒng)安全、高效、長壽?！痹撠撠熑朔Q。
科華數(shù)能、天合儲能、海博思創(chuàng)在展會上同樣強調(diào)了儲能和AI技術(shù)的深度融合?？迫A提出“綠電 + AI +光充儲算一體化”理念，利用綠電為高耗能的算力提供清潔的能源支持，借助AI技術(shù)實現(xiàn)能源分配和使用的精細化管理，構(gòu)建起光、充電、儲能和算力一體化協(xié)同發(fā)展的全新模式。天合儲能則在系統(tǒng)內(nèi)的每一個電芯上都接入了電子監(jiān)測點，基于AI的實時數(shù)據(jù)收集和預(yù)警功能，每個電芯實時的運行狀態(tài)清晰可見，從源頭保證儲能電站的安全性。海博思創(chuàng)發(fā)布以“電網(wǎng)（Grid）、人工智能（AI）、感知（Sense）、芯片（Chip）”四大技術(shù)為核心“智慧儲能解決方案”；其海博AI云平臺聚焦人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用先進的物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算技術(shù)，實現(xiàn)了儲能設(shè)備云邊端的無縫互聯(lián)、端到端的人機交互。
可以看到，在儲能領(lǐng)域，AI已不再是簡單的“功能插件”，從提高電池安全、預(yù)測運維，到智能調(diào)度、提升電站收益，AI技術(shù)正全方位驅(qū)動儲能系統(tǒng)的技術(shù)革新，成為儲能系統(tǒng)提質(zhì)增效的關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)和算法成最大瓶頸
2025年，被認為是新能源產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵節(jié)點，AI與儲能的融合正推動行業(yè)從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁向“智能驅(qū)動”的范式躍遷。
今年2月，工業(yè)和信息化部等八部門發(fā)布《新型儲能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動方案》，提出支持基于數(shù)字孿生和人工智能技術(shù)開展新型儲能安全預(yù)警技術(shù)攻關(guān)。
在ESIE 2025上，中關(guān)村儲能產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟發(fā)布《儲能產(chǎn)業(yè)研究白皮書2025》（以下簡稱《白皮書2025》）。根據(jù)《白皮書2025》，2024年，有更多的新技術(shù)從實驗室進入市場。在AI技術(shù)與儲能的結(jié)合方面，智能BMS（電池管理系統(tǒng)）開始普及，AI算法實現(xiàn)電池健康度預(yù)測精度超95%，延長壽命10%~15%；虛擬電廠（VPP）通過AI算法聚合分布式儲能資源，參與電力現(xiàn)貨市場交易，歐美試點項目收益提升20%。2025年起，儲能產(chǎn)業(yè)將逐步成熟，這對技術(shù)創(chuàng)新能力、成本控制能力和精細化管理水平都提出了更高的要求。
“儲能系統(tǒng)本質(zhì)上是針對能源供應(yīng)側(cè)和需求側(cè)進行調(diào)節(jié)的手段，特別是對需求側(cè)采取靈活的能源管理策略。這個過程，是對能源數(shù)據(jù)與算法的處理，目前來看行業(yè)整體嚴重缺乏基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和恰當算法，儲能企業(yè)尤其是中小企業(yè)大有可為。2025年，希望更多的企業(yè)步入AI+儲能的深度融合浪潮中?！敝嘘P(guān)村儲能產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟常務(wù)副理事長俞振華期望。
“與AI技術(shù)融合，是儲能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必由之路?！边h景儲能總裁田慶軍指出，儲能正在成為新型電力系統(tǒng)、新型能源體系的“智能體”，并作為智慧能源基礎(chǔ)單元，打開新能源高比例接入的系統(tǒng)瓶頸，助力實現(xiàn)能源清潔化、智能化轉(zhuǎn)型。
在北京海博思創(chuàng)科技股份有限公司首席技術(shù)官錢昊看來，人工智能技術(shù)正在全方位驅(qū)動儲能系統(tǒng)的技術(shù)革新，從項目規(guī)劃、設(shè)備設(shè)計、預(yù)測運維、智能調(diào)度到安全監(jiān)控，AI技術(shù)已成為儲能系統(tǒng)提升效能與降低成本的關(guān)鍵支撐。
具體來看，在提升儲能電站收益方面，以光伏場站投運儲能場景為例，AI技術(shù)能夠基于光伏發(fā)電曲線給出最優(yōu)的配儲收益模式，促進新能源發(fā)電收益最大化；在保障系統(tǒng)可靠性方面，基于自主分析、推理等能力，可精準定位故障，助力故障排除，同時，還全面評估系統(tǒng)零部件的壽命，預(yù)測故障曲線，提出保養(yǎng)建議；在優(yōu)化運營交易方面，綜合評估所有可用充電時段，智能優(yōu)化放電策略，使收益提升10%以上。
不過，AI技術(shù)在儲能領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨多重挑戰(zhàn)?！皵?shù)據(jù)處理能力不足是目前制約行業(yè)發(fā)展的一大瓶頸?！边h景儲能產(chǎn)品研發(fā)總經(jīng)理徐中華指出，一方面，數(shù)據(jù)量不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，導(dǎo)致大模型難以發(fā)揮預(yù)期效能；另一方面，要想實現(xiàn)儲能安全模型的持續(xù)迭代優(yōu)化，必須構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)閉環(huán)。他強調(diào)：“儲能本征安全基于生產(chǎn)，只有將電芯設(shè)計數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)和制程數(shù)據(jù)聯(lián)合起來，同現(xiàn)場運營數(shù)據(jù)相匹配，才能有效溯源安全隱患，構(gòu)建真正的安全防護體系?！?/p>
作者丨張維佳編輯丨諸玲珍美編丨馬利亞監(jiān)制丨趙晨
