2025 年 4 月 15 日,德州儀器(TI)與中國儀器儀表領(lǐng)軍企業(yè)華盛昌聯(lián)合舉辦產(chǎn)品發(fā)布會(huì),重磅推出基于 TI TMS320F28P55 芯片的邊緣 AI 拉弧信號(hào)檢測解決方案。雙方以 “智能檢測?安全賦能” 為主題,通過四款創(chuàng)新產(chǎn)品及底層技術(shù)突破,為光伏、電力等領(lǐng)域的電弧故障監(jiān)測提供了高精度、實(shí)時(shí)化的智能方案,標(biāo)志著邊緣 AI 在工業(yè)檢測場景的深度落地。
華盛昌:30 年技術(shù)積淀,定義拉弧檢測新范式
發(fā)布會(huì)伊始,華盛昌董事長袁劍敏回顧了企業(yè)從 1991 年創(chuàng)立至今的發(fā)展歷程,強(qiáng)調(diào)其 “測量更快更精準(zhǔn),設(shè)備安全更可靠” 的核心理念。作為與 TI 合作近 30 年的戰(zhàn)略伙伴,華盛昌此次發(fā)布的邊緣 AI 拉弧信號(hào)檢測產(chǎn)品,是雙方在模擬與數(shù)字技術(shù)、傳感與測量領(lǐng)域長期協(xié)同的里程碑。袁劍敏指出,拉弧故障作為光伏系統(tǒng)等能源場景的主要安全隱患,傳統(tǒng)檢測方法受限于噪聲適應(yīng)性和場景變化,難以滿足高精度需求。而此次聯(lián)合 TI 開發(fā)的方案,通過將 AI 算法部署到端側(cè)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了對(duì)電弧信號(hào)的實(shí)時(shí)捕捉與智能分析,為行業(yè)提供了 “檢測 + 學(xué)習(xí) + 進(jìn)化” 的全鏈條解決方案。
四款產(chǎn)品矩陣:覆蓋全場景檢測需求
華盛昌董事曠金華詳細(xì)介紹了此次發(fā)布的四款核心產(chǎn)品,均圍繞拉弧信號(hào)的精準(zhǔn)檢測與智能處理展開:
AFD-80 單通道拉弧信號(hào)監(jiān)測器:內(nèi)置 TI TMS320F28P55 AI 芯片,支持 250KHz 高采樣率,可在 0.5 秒內(nèi)檢測到拉弧信號(hào)并通過 4G/RS485 告警,具備數(shù)據(jù)云端上傳與模型迭代能力,適配最長 200 米線纜檢測及 500J 能量等級(jí),支持獨(dú)立部署或系統(tǒng)集成,配備高清彩屏與光電輸出接口。
AFD-60 拉弧信號(hào)檢測模組:小型化 PCP 模組設(shè)計(jì),支持四通道快速檢測,配置標(biāo)準(zhǔn)雙傳感器模塊,可定制化適配不同設(shè)備形態(tài)。
AFD-74 拉弧信號(hào)傳感器:采用級(jí)聯(lián)式結(jié)構(gòu),單設(shè)備支持四通道,最大可擴(kuò)展至 24 通道,滿足大規(guī)模系統(tǒng)組網(wǎng)需求。
AFG-1000 拉弧信號(hào)模擬器:可定量生成 5 級(jí)拉弧故障信號(hào),最低等級(jí)滿足 UL1699B 標(biāo)準(zhǔn),為設(shè)備測試提供標(biāo)準(zhǔn)化模擬環(huán)境。
曠金華強(qiáng)調(diào),華盛昌方案突破傳統(tǒng)檢測痛點(diǎn):通過 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取拉弧信號(hào)的高維度非線性特征,解決噪聲干擾難題;依托 TI 芯片的強(qiáng)大算力,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)與多場景自適應(yīng),相較傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)調(diào)參方法,檢測準(zhǔn)確率提升至 99% 以上。
德州儀器:芯片賦能邊緣 AI,構(gòu)建工業(yè)智能化底座
TI 中國深圳區(qū)域總經(jīng)理邱勁偉回顧了雙方自 1998 年起在萬用表等領(lǐng)域的合作歷程,指出此次拉弧檢測方案是 TI 邊緣 AI 技術(shù)在工業(yè)場景的典型應(yīng)用。核心芯片 TMS320F28P55 集成專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU),可將 AI 運(yùn)算從主 CPU 卸載,延遲較純軟件方案降低 5-10 倍,確保實(shí)時(shí)控制與檢測同步運(yùn)行。邱勁偉特別提到,TI 的 “邊緣 AI” 策略已覆蓋多產(chǎn)品系列,包括 MSPM0 微處理器、AM26 工業(yè)控制芯片等,均嵌入 NPU 加速單元,為智能儀器儀表、新能源、工業(yè)數(shù)字化等領(lǐng)域提供通用化 AI 算力支持。
針對(duì)開發(fā)者需求,TI 提供了完整工具鏈,包括評(píng)估模塊(EVM)、遷移指南及第三方生態(tài)系統(tǒng),助力客戶快速落地 AI 算法。邱勁偉表示,TI 與華盛昌的合作不僅限于硬件供應(yīng),更深入到算法優(yōu)化與場景適配,例如在光伏拉弧檢測中,通過芯片算力與 AI 模型的協(xié)同,實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜干擾環(huán)境的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)。
媒體問答:聚焦技術(shù)落地與行業(yè)趨勢(shì)
儀器儀表行業(yè)智能化趨勢(shì)與合作應(yīng)對(duì)
針對(duì)行業(yè)趨勢(shì),華盛昌指出,當(dāng)前檢測設(shè)備正從 “單一測量” 向 “智能診斷” 升級(jí),AI 技術(shù)在干擾信號(hào)識(shí)別、數(shù)據(jù)深度分析等邊緣場景的應(yīng)用至關(guān)重要。雙方合作覆蓋從微伏級(jí)信號(hào)到高壓大電流檢測的全領(lǐng)域,通過 TI 的模擬 / 數(shù)字技術(shù)與華盛昌的場景理解結(jié)合,持續(xù)提升檢測精度與智能化水平。
TI 芯片的 AI 功能通用性
邱勁偉強(qiáng)調(diào),F(xiàn)28P55 的 NPU 模塊是 TI 邊緣 AI 布局的一環(huán),其架構(gòu)設(shè)計(jì)支持通用化 AI 算子,可遷移至振動(dòng)檢測、設(shè)備故障診斷等工業(yè)場景。TI 通過 Kilby Labs 實(shí)驗(yàn)室持續(xù)優(yōu)化 AI 硬件加速方案,形成跨領(lǐng)域適用的邊緣 AI 技術(shù)平臺(tái)。
TI 技術(shù)支持與算法創(chuàng)新
華盛昌高度評(píng)價(jià) TI 的協(xié)作模式:不僅提供芯片與技術(shù)團(tuán)隊(duì)支持,更開放算法預(yù)處理 / 后處理框架,允許客戶基于開源模型拓展應(yīng)用。例如在拉弧檢測中,TI 提供 4-5 種基礎(chǔ)模型,華盛昌可結(jié)合實(shí)際場景微調(diào),形成定制化方案。技術(shù)支持響應(yīng)速度達(dá) “當(dāng)天反饋、當(dāng)天落地”,加速產(chǎn)品迭代。
結(jié)語:開啟邊緣 AI 工業(yè)應(yīng)用新藍(lán)海
此次發(fā)布會(huì)不僅展現(xiàn)了兩款企業(yè)在技術(shù)層面的深度耦合 —— 華盛昌的場景洞察力與 TI 的芯片算力形成 “端云協(xié)同” 閉環(huán),更標(biāo)志著邊緣 AI 從消費(fèi)電子向工業(yè)檢測的關(guān)鍵跨越。隨著光伏、儲(chǔ)能等新能源領(lǐng)域的快速擴(kuò)張,拉弧檢測等安全監(jiān)測需求將持續(xù)增長,雙方的創(chuàng)新方案有望成為行業(yè)標(biāo)配,推動(dòng)能源基礎(chǔ)設(shè)施向 “更智能、更安全” 升級(jí)。正如袁劍敏所言,此次合作是 “新起點(diǎn)”,未來雙方將在 AI、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域持續(xù)深耕,為全球工業(yè)檢測技術(shù)注入創(chuàng)新動(dòng)能。