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    • 多模態(tài)交互專利數(shù)量猛增
    • 主機(jī)廠多模態(tài)交互的典型專利
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座艙交互專利研究:多模態(tài)交互成研發(fā)重點(diǎn),應(yīng)用場景不斷拓展

04/25 14:24
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佐思汽研發(fā)布《座艙交互專利研究-汽車新技術(shù)月度監(jiān)測與分析報(bào)告 2025年4月期》。

本期新技術(shù)月報(bào)對(duì)主機(jī)廠和供應(yīng)商在座艙交互方面的專利進(jìn)行分析總結(jié),主要包括在語音、人臉、指紋、手勢、情緒、虹膜、動(dòng)作、靜脈、肌電、掌紋等各種模態(tài)中的專利布局和應(yīng)用特點(diǎn),以及多模態(tài)融合在座艙交互中的專利研究。

截至2025年3月,中國座艙交互專利超2萬件

截至2025年3月31日,中國公開的座艙交互專利總計(jì)23821件,每年公開專利數(shù)量在2000件左右。其中2025年1-3月,中國座艙交互專利共計(jì)435件,與上年同期(433件)基本持平。

2015-2025年中國座艙交互專利公開數(shù)量(單位:件)

來源:佐思汽研《座艙交互專利研究-汽車新技術(shù)月度監(jiān)測與分析報(bào)告 2025年4月期》

從專利涉及的技術(shù)類型來看:

語音和人臉識(shí)別是目前座艙交互的主要技術(shù)路線,在本專題所跟蹤統(tǒng)計(jì)的座艙交互專利中,語音專利數(shù)量最多,占到總量的56.6%;其次是人臉識(shí)別,占到總量的20.9%。

基于視覺技術(shù)(手勢、動(dòng)作等)和生物技術(shù)(指紋、掌紋、靜脈、虹膜、肌電等)的交互方式正在崛起,與語音識(shí)別、人臉識(shí)別形成互補(bǔ)。

多模態(tài)交互是未來的發(fā)展趨勢,已占到專利總量的10.3%。

中國座艙交互專利分布(分技術(shù)類型)

來源:佐思汽研《座艙交互專利研究-汽車新技術(shù)月度監(jiān)測與分析報(bào)告 2025年4月期》

多模態(tài)交互專利數(shù)量猛增

智能座艙交互正在從單一模態(tài)向多模態(tài)轉(zhuǎn)變,通過車內(nèi)傳感器AI算法,融合語音、視覺、生物識(shí)別、嗅覺等多種類型數(shù)據(jù),從而提供更準(zhǔn)確、更高可信度的感知,提供更加自然的人機(jī)交互。截至2025年3月31日,中國公開的多模態(tài)交互專利總計(jì)2458件,其中2024年專利數(shù)量猛增至355件。2025年1-3月,中國座艙多模態(tài)交互專利共計(jì)95件,高于上年同期(64件)。

2015-2025年中國多模態(tài)交互專利公開數(shù)量(單位:件)

來源:佐思汽研《座艙交互專利研究-汽車新技術(shù)月度監(jiān)測與分析報(bào)告 2025年4月期》

從各技術(shù)類型的專利數(shù)量占比看:

目前,中國智能座艙多模態(tài)交互研究主要集中在雙模態(tài)融合,主要有語音+人臉、語音+手勢、人臉+指紋、語音+指紋等。

三模態(tài)和四模態(tài)的融合仍比較少,三模態(tài)融合主要有語音+人臉+指紋、語音+人臉+情緒、人臉+指紋+虹膜等;四模態(tài)融合主要有語音+人臉+指紋+虹膜、語音+指紋+虹膜+掌紋等。

甚至還有部分五模態(tài)或更多模態(tài)融合,例如語音+人臉+指紋+靜脈+掌紋、語音+人臉+指紋+虹膜+靜脈+掌紋+情緒。

中國多模態(tài)交互專利技術(shù)類型分布(專利數(shù)量占比)

來源:佐思汽研《座艙交互專利研究-汽車新技術(shù)月度監(jiān)測與分析報(bào)告 2025年4月期》

主機(jī)廠多模態(tài)交互的典型專利

奇瑞、長安、一汽、北汽、賽力斯等主機(jī)廠申請(qǐng)了頗具規(guī)模的多模態(tài)交互專利,正在擴(kuò)大多模態(tài)感知交互的研究和應(yīng)用,通過深度融合多種傳感器信息技術(shù),為用戶提供更豐富、更精細(xì)的信息服務(wù)。

案例一:吉利汽車基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的導(dǎo)航推薦

專利名稱:導(dǎo)航推薦方法、裝置、電子設(shè)備計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

專利號(hào):CN118999595A

技術(shù)特點(diǎn):在啟動(dòng)導(dǎo)航地圖時(shí),對(duì)駕駛員的生物特征信息(主要是聲紋和人臉信息)進(jìn)行識(shí)別,與該駕駛員的常去地進(jìn)行匹配,輸出最終目的地。

吉利汽車《導(dǎo)航推薦方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)》系統(tǒng)流程

來源:國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局

案例二:奇瑞汽車基于多模態(tài)的座艙觀影氛圍營造

專利名稱:基于人工智能的汽車座艙觀影氛圍營造方法及系統(tǒng)

專利號(hào):CN119189866A

技術(shù)特點(diǎn):通過大模型自動(dòng)分析用戶選擇的觀影內(nèi)容,利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)內(nèi)容進(jìn)行情感分析、氛圍分析,識(shí)別其主題、情感基調(diào)和關(guān)鍵場景的時(shí)間幀數(shù)據(jù)。利用攝像頭或運(yùn)動(dòng)追蹤技術(shù)捕捉用戶的行為數(shù)據(jù),包括頭部和身體的位置、姿勢變化、手勢動(dòng)作、面部表情、語音等信息,實(shí)時(shí)分析用戶的觀影體驗(yàn),并根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整氛圍渲染模式。

奇瑞汽車《基于人工智能的汽車座艙觀影氛圍營造方法及系統(tǒng)》流程

來源:國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局

案例三:長安汽車基于多模態(tài)數(shù)據(jù)和車輛場景的語音功能自動(dòng)控制

專利名稱:一種基于場景的汽車語音控制系統(tǒng)及控制方法

專利號(hào):CN114758654B

技術(shù)特點(diǎn):通過采集用戶的人臉、語音、聲紋等信息,結(jié)合車輛的狀態(tài)信息,以針對(duì)不同場景對(duì)語音控制功能進(jìn)行權(quán)限限制,提升用戶體驗(yàn),提高車輛及車內(nèi)人員安全性。例如在車內(nèi)人員睡覺或者打電話時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)閉車內(nèi)語音控制功能,同時(shí)關(guān)閉車外語音控制功能;在車輛靜止且車內(nèi)有人的場景下,如果未征得車內(nèi)人員同意,車外語音控制功能會(huì)關(guān)閉,只有聲紋識(shí)別成功且征得車內(nèi)人員同意的情況下才能開啟車外語音控制功能;在車輛靜止且車內(nèi)無人的場景下,只有車外人員人臉識(shí)別成功,且車外人員聲紋識(shí)別成功時(shí),場景識(shí)別控制器才確定開啟車外語音控制功能。

長安汽車《一種基于場景的汽車語音控制系統(tǒng)及控制方法》系統(tǒng)流程

來源:國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局

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