數(shù)據(jù)中心虛擬化使存儲與計算走向融合

原創(chuàng)
2016/04/01
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PC 市場持續(xù)萎縮,但服務器市場已經(jīng)連續(xù)幾年保持高成長,根據(jù) IDC 的數(shù)據(jù),全年服務器出貨量達到創(chuàng)紀錄的 970 萬臺,總銷售額達 551 億美元,比 2014 年增長 8%。

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針 對個人計算需求,當前硬件能力出現(xiàn)了相對過剩。不過隨著聯(lián)網(wǎng)設備的不斷增加,云服務的普及與新型企業(yè)計算需求的出現(xiàn),服務器市場越來越紅火。以英特爾為 例,面向服務器市場的數(shù)據(jù)中心事業(yè)部在集團的地位日趨顯要,為了維持在數(shù)據(jù)中心業(yè)務的競爭優(yōu)勢,2015 年豪擲 167 億美元購入 Altera。

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因 戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石而聲名大噪的 AlphaGo 代表人工智能進入了一個新階段,機器學習(Machine Learning)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(Deep Neural Network)以及自然交互方式等新技術的突破為人工智能的商業(yè)化提供了廣闊的想象空間。人工智能的火爆增加了市場對于計算能力的需求,高性能計算平臺 (High Performance Computing,簡稱 HPC)市場也因此收益。

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據(jù) IDC 的預測,2014 至 2019 年 HPC 銷售額可達 152 億美元,市場復合增長率在 8.2%左右。

國產(chǎn)服務器廠商快速發(fā)展

國 內(nèi)服務器市場同樣表現(xiàn)出色。賽迪網(wǎng)認為 IT 云化是 IT 系統(tǒng)發(fā)展趨勢,隨著云應用的成熟以及人們對云計算認識的深入,更多企業(yè) IT 部署將逐步利用公有云或混 合云,來彌補傳統(tǒng) IT 系統(tǒng)在可擴展性與可用性方面的不足。未來,隨著行業(yè)云計算應用的不斷深化,越來越多的服務器將會服務于云計算,巨大的產(chǎn)品需求也將促 進服務器市場保持快速發(fā)展。預計 2016 年至 2018 年,我國服務器市場銷售額將保持 20%左右的增長速度,預計在 2018 年達到 871 億元。

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信息安全已經(jīng)成為我國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略,在這一戰(zhàn)略的影響下,國產(chǎn)服務器將繼續(xù)保持較高的發(fā)展速率。國產(chǎn)服務器廠商,紛紛投入大量人力與財力進行服務器自主技術創(chuàng)新,并取得一定成果。

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在 新常態(tài)下,各地政府相繼推進大數(shù)據(jù)智慧城市建設,促進大數(shù)據(jù)和智慧城市產(chǎn)業(yè)的落地,貴州、蘇州等地在大數(shù)據(jù)、云計算產(chǎn)業(yè)推進方面表現(xiàn)突出。以蘇州工業(yè)園 區(qū)為例,截至 2015 年底,蘇州工業(yè)園區(qū)已集聚大數(shù)據(jù)、云計算相關企業(yè)近 600 家,大數(shù)據(jù)、云計算相關產(chǎn)值 280 億元,從業(yè)人員數(shù)量超 6 萬,園區(qū)云計算產(chǎn) 業(yè)發(fā)展目標是 2017 年超過 500 億元。

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蘇州天地超云(Magic Cloud)就是其中一員,這家以云計算服務器與云基礎設施為主營業(yè)務的公司,伴隨蘇州云計算產(chǎn)業(yè)興起,發(fā)展進入快車道。

深度學習引爆人工智能革命

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近日蘇州天地超云舉行喬遷儀式,包括長城寬帶、Nvidia、蘇州恒成芯興、英業(yè)達、廣達等上下游廠商到場祝賀,并就當前的服務器市場舉行了一場研討會。

MagicCloud 喬遷典禮暨新品發(fā)布會現(xiàn)場



MagicCloud CEO 黃錦聰

Nvidia PSG 渠道市場經(jīng)理吳強在演講中展示了?各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學習方面的進展。據(jù)吳強介紹,深度學習的概念源自人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,由 Hinton 等人于 2006 年提出。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。

NVIDIA 渠道市場經(jīng)理 ?吳強

深度學習是機器學習研究中的一個新領域,其方法是建立一個模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù),例如識別圖像、聲音和文本。

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由 于深度學習存在準確率高、排除干擾能力強、適于端對端處理、易于處理不同任務以及天然適合并行處理等特點,因此近幾年人工智能的發(fā)展取得了很多突 破,AlphaGo 之外,百度語音識別項目 Deep Speech、阿里的拍照購以及科大訊飛的機器口譯等取得的成就都很引人注目。

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深度學習由于模型復雜、訓練數(shù)據(jù)多,所需計算量非常大,又要支持大模型,超參數(shù)多導致需要反復多次實驗。因此對于服務器的要求非常高。

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針 對深度學習應用的需求,蘇州天地超云在 2016 年推出了一款“深度學習雙路靜音王”FT660G-G10。FT660G-G610 支持最高 160W Intel Xeon? E5-2600V3 系列處理器和高達 2133Mhz 內(nèi)存速度。支持 36 顆 CPU 核心,高達 512GB DDR4 ECC REG 內(nèi)存。支持擴展最高 4 片 NVIDIA Quadro/GTX 系列圖像顯示 GPU 或 NVIDIA TELSA 系列和 Intel Xeon Phi 系列協(xié)處理器,支持 NVIDIA SLI 雙 GPU 共用技術和 NVIDIA MAXIMUS 混用技術。

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FT660G-G

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用蘇州天地超云研發(fā)與生產(chǎn)總監(jiān)林華半開玩笑地說:“如果 AlphaGo 采用我們這款產(chǎn)品,李世石可能要敗得更快?!?/span>

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軟件定義數(shù)據(jù)中心是未來趨勢

除了深度學習,數(shù)據(jù)中心是當天的另一熱議話題。蘇州天地超云軟件部產(chǎn)品總監(jiān)阮薛平在介紹了當前數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢。

阮薛平表示,伴隨云計算與大數(shù)據(jù)理念的風行,IT 行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了很多變化,很多企業(yè)已經(jīng)采用了云架構或者更加輕量級容器來構建自己的數(shù)據(jù)中心。

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另一方面,數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)交互頻度的暴增都是史無前例。所以需要更復雜、綜合性更好的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。在這樣的趨勢之下,傳統(tǒng)的 IOE(指 IBM、 Oracle 與 EMC 三家公司)數(shù)據(jù)中心,遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。有虛擬化數(shù)據(jù)中心與云數(shù)據(jù)中心技術作為基礎,“去 IOE”的口號才能喊響。

阮薛平強調(diào)云數(shù)據(jù)中心要做到非常徹底的虛擬化。不光是計算虛擬化,網(wǎng)絡也要做 SDN 或者 NVF,存儲也要改為軟件定義存儲,在虛擬化數(shù)據(jù)中心(即云計算中心)里面,所有的工作負載都是動態(tài)的,動態(tài)地創(chuàng)建負載,動態(tài)地撤銷負載,這就需要虛擬網(wǎng)絡提供這種動態(tài)的變更能力。

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“動態(tài)的存儲與變更不僅要求靈活配置,也帶來了更高的性能復雜度,包括 QoS 等一系列復雜的要求,整個數(shù)據(jù)中心的架構正在以硬件為核心轉向以軟件定義為核心?!比钛ζ秸f道,針對數(shù)據(jù)中心的這種變化,蘇州天地超云推出了 SSAN8000 服務器存儲區(qū)域網(wǎng)絡(Server SAN,SAN 是 Storage Area Network 的縮寫)一體機。

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“這套系統(tǒng)安全可靠、自主可控,硬件和軟件是充分解耦,加減節(jié)點均可以實現(xiàn),”介紹起自家產(chǎn)品阮薛平如數(shù)家珍,“特別是性能好,超云的服務器對 SSD 的支持非常好。舉個例子,用我們的系統(tǒng),3 個節(jié)點,每個節(jié)點里面放兩塊 SSD,可以跑到接近 30 萬的 IOPS(讀寫操作,Input Output Per Second),這是傳統(tǒng)存儲是無法想像的。傳統(tǒng)存儲要達到這種性能,需要近 500 塊磁盤的配置。整個配置成本三四百萬,這一套幾十萬就可以實現(xiàn)?!?/span>

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“在數(shù)據(jù)中心里面,存儲與計算的界限越來越模糊。隨著存儲與計算走向融合,我們的機會也將越來越多?!比钛ζ秸f道。

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與非網(wǎng)高級行業(yè)分析師。長期跟蹤行業(yè)的變化發(fā)展,時刻關注產(chǎn)業(yè)動態(tài),對于電子行業(yè)上下游的產(chǎn)業(yè)趨勢變化、技術革新發(fā)展、行業(yè)新聞八卦均有濃厚的興趣,希望通過自己的努力把握電子市場動態(tài),架構交流平臺,為中國的電子人提供有價值的信息資源。