芯耀
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智慧城市概念最早源于 IBM 的“智慧地球”。自 2008 年引入中國，在一輪又一輪新興技術的應用與推動下，智慧城市迎來一個又一個建設高潮，至今熱度不減。回望十數(shù)年智慧城市發(fā)展與建設歷程，業(yè)內人士常常被質疑，或自我反問：“何謂智慧城市、到底哪里智慧了、智慧來自于哪里……”，一連串的靈魂拷問令人尷尬不已。
之所以如此，是因為以技術驅動的智慧城市建設，更迷戀于與通過技術本身獲得所謂的智慧，忽略了以人為本的智慧城市建設理念，導致通過技術實現(xiàn)的“高冷智慧”，無法為城市民眾提供可感知的“智慧體驗”。因此，當下智慧城市建設開始反思或覺醒，須堅持以人為本的建設理念。這里的以人為本應有兩層含義：一是通過技術賦能城市治理和城市產業(yè)，為城市民眾提供可感知、可體驗、更便捷與高效的智慧生活方式；二是智慧城市建設的“智慧”，不能僅靠技術實現(xiàn)作為單一來源，要將城市所有構成元素進行融合應用，尤其以人為主體形成的“群體智慧”將是城市“智慧”的重要來源。
01、回歸以人為本的智慧城市建設初心，讓“群體智慧”正式登上新型智慧城市建設舞臺
“只有當城市是被所有人一起創(chuàng)造出來的時候，它才有能力為所有人提供些什么?！薄狫ane Jacobs《美國大城市的死與生》。Jane Jacobs 是一位非常杰出的現(xiàn)代城市哲學家，她主張尊重實際城市居住者的意愿才能成就最完美的設計。但她不太認同中央規(guī)劃機構的宏觀設計，曾力勸規(guī)劃者“從最深刻的意義上去尊重擁有自身奇特智慧的雜亂地帶”。
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“城市規(guī)劃者不可能具備所有市民掌握的各種知識。利用居民偏好和本地性知識制定出的解決方案即使是最佳規(guī)劃都無法比擬。同時，利用城市相關數(shù)據(jù)激發(fā)市民集體智慧時，他們還能做出更有效的決策。”——William D. Eggers《讓城市更智慧》基于上述，在智慧城市規(guī)劃和設計階段，將“群體智慧”作為重要的“智慧”來源，已逐漸成為當下智慧城市建設領域的主流趨勢。同時，也符合回歸以人為本的智慧城市建設初心。
中國智慧城市從發(fā)展模式來看，歷經了三個階段：第一階段，2008 年開始智慧城市屬于概念導入的分散建設階段，各領域分別開展數(shù)字化改造工作，建設分散、缺乏統(tǒng)一規(guī)劃；第二階段，2012 年開始國家部委牽頭開始試點探索，統(tǒng)籌建設和運營的意識逐漸崛起，智慧城市進入試點探索的規(guī)范發(fā)展階段；第三階段，2016 年開始正式開啟以人為本、成效導向、統(tǒng)籌集約、協(xié)同創(chuàng)新的新型智慧城市發(fā)展階段。這一時期重視頂層設計、趨向以人為本的建設理念，大量市場力量開始進入，各種新興技術融合應用。從發(fā)展階段來看，智慧城市經歷了從技術引領到以人為本的轉變，這其中既有客觀因素，又有主觀因素。客觀因素，即“技術主義”。
早期的智慧城市建設一定是基于城市治理的角度，需要大量應用和運用新興技術，從城市基礎設施的信息化和數(shù)字化開始構建智慧城市，目的是利用大數(shù)據(jù)和信息技術能夠更好地管理城市資產，如公共交通、污水系統(tǒng)、道路等。“智慧”一詞通常是指通過傳感技術與物聯(lián)網連接的實物資產，其能生成具有價值的數(shù)據(jù)流，智慧停車計時器、智慧路燈、智慧用水等。主觀因素，即“人本主義”（以人為本）。城市基礎設施與設備聯(lián)網，均有利于確保城市正常運行，創(chuàng)建更環(huán)保、更有效率的城市。但事實上，智慧城市包含的東西遠不止基礎設施和市政服務。
真正智慧的城市能夠充分利用技術激發(fā)市民的智慧。智慧城市中的市民并不比傳統(tǒng)城市的更聰明，但卻能推動城市規(guī)劃者、市民個人以及團體做出更明智的決策[1]?！凹夹g主義”與“人本主義”在智慧城市建設過程中并不能割裂開來。早期的智慧城市建設并非沒有融入“群體智慧”，只是受限于技術成熟度和建設模式，不能得到有效的利用。而到了今時，隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網（邊緣計算）、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新一代信息技術的泛在與規(guī)?；瘧茫蜷_了“群體智慧”的搜集渠道和上升通道，才能讓“群體智慧”暢通的流向頂層設計與規(guī)劃中去。
因此，技術推動與以人為本，在智慧城市建設中相互助力，相互融合才是正確的打開方式。于智慧城市本身而言，技術是手段，而以人為本既是智慧城市建設的目的，也是智慧城市建設可依賴的手段，即有效利用“群體智慧”。
02. 如果將智慧城市當作一個復雜的、系統(tǒng)的有機生命體，那么“群體智慧”就是在這個生命體內流動的“智慧”
基于系統(tǒng)論的角度，智慧城市就是一個“復雜的巨系統(tǒng)”。
復雜巨系統(tǒng)的定義：如果組成系統(tǒng)的元素不僅數(shù)量大而且種類也很多，它們之間的關系又很復雜，并有多種層次結構，這類系統(tǒng)稱為復雜巨系統(tǒng)，例如人體系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)。在人體系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)中，元素之間關系雖然復雜，但還是有確定規(guī)律的。另一類復雜巨系統(tǒng)是社會系統(tǒng)，組成社會系統(tǒng)的元素是人。由于人的意識作用，系統(tǒng)元素之間關系不僅復雜而且?guī)в泻艽蟮牟淮_定性，這是迄今為止最復雜的系統(tǒng)[2]。
由此可見，智慧城市就屬于“社會系統(tǒng)”范疇，是最復雜的巨系統(tǒng)。從復雜巨系統(tǒng)的定義來看，智慧城市本身就是可以類比“人體系統(tǒng)”的有機生命體。因此，這樣一個巨大而復雜的系統(tǒng)，既能協(xié)調一致、高效運行，又能做出聰明而敏捷的舉動，就好比“讓一頭大象跳芭蕾”。這既需要龐大而智能的基礎設施和先進的技術做支撐，同時還需要更廣泛和更豐富的“智慧”來驅動，而“群體智慧”就是這個復雜巨系統(tǒng)“智慧”的最佳選擇。這是因為，“群體智慧”本身就是泛在分布的，并且在每一個分散的邊緣系統(tǒng)做出最敏捷的決策與執(zhí)行動作。
與此同時，還可以借助城市感知終端、移動終端（手機、可穿戴智能設備）等搜集、匯聚“群體智慧”，進而讓“城市大腦”做出更智慧、更合理的高級決策。最終，智慧城市將借助“群體智慧”構建出一個具有“超腦智慧”的有機生命體。這個生命體從“末梢神經元感知系統(tǒng)”到“大腦中樞的決策系統(tǒng)”，具備從邊緣系統(tǒng)到決策中心的自主感知、快速響應、協(xié)同調度、智能決策和敏捷執(zhí)行的能力，將大大提高城市系統(tǒng)治理能力和運行效率，并使能每個城市子生態(tài)系統(tǒng)既可以實現(xiàn)閉環(huán)、穩(wěn)定的運行，又可以實現(xiàn)開環(huán)、敏捷的協(xié)同。
這里所討論的“群體智慧”，在彭特蘭《智慧社會·大數(shù)據(jù)與社會物理學》一書中，也有類似的觀點和認知：“社會物理學是一門定量的社會科學，旨在描述信息和想法的流動與人類行為之間可靠的數(shù)學關系。社會物理學有助于我們理解想法是如何通過社會學習機制在人與人之間流動的，以及這種想法的流動最終如何形成公司、城市和社會的規(guī)范、生產效率和創(chuàng)意產出。它能夠讓我們預測小群體、公司內各個部門甚至整個城市的生產率，還能幫助我們校正溝通網絡，以便可靠地做出更好、更高效的決策。社會物理學的觀點都與想法在人們之間流動有關。
這種想法的流動既體現(xiàn)在溝通模式或社交媒體消息傳遞的過程中，也體現(xiàn)在評估人們花費多少時間共處、是否會去相似的地點并擁有相似的體驗上。正如我們將會看到的那樣，想法的流動對于理解社會至關重要。這不僅因為及時的信息對高效的系統(tǒng)來說非常關鍵，而且更為重要的是，新想法的傳播和結合是行為轉變和創(chuàng)新的推動力。我選擇使用社會物理學，正式出于對想法流的關注：傳統(tǒng)物理學旨在了解能量的流動是如何轉化為運動的改變的，社會物理學旨在了解想法和信息的流動是如何轉化為行為改變的。[3]”由此可見，“群體智慧”與社會物理學中的“想法流”有高度的相似之處，個體的智慧和想法，通過人與人的關聯(lián)和相互行為不斷流動，逐步形成“群體智慧”，影響著不同社會單元和組織的集體行為，包括集合式創(chuàng)新，類似于當下流行的“眾包式智慧”，比如：維基百科。
03、智能移動終端可促使市民變成更智能的“城市移動傳感器”，在此基礎上又以群體的方式構建出具有生物特征“移動邊緣感知系統(tǒng)”，最終以“群體智慧”方式助力智慧城市實現(xiàn)更聰明的治理
借助技術充分發(fā)揮群體智慧。互聯(lián)網和移動設備不斷創(chuàng)造出新形式的大規(guī)模協(xié)作。數(shù)字化互聯(lián)的市民作為最終的傳感器網絡，能夠及時將本地信息傳送至決策者。此外，近期調查設計實現(xiàn)的方法論突破有助于決策者更好地利用群體智慧。這些主題的共同之處在于，致力于使決策的制定基于對當?shù)氐纳钊肓私夂蛨猿钟羞x擇權的決策環(huán)境，并在可能的情況下實現(xiàn)自下而上的秩序：反映個人自發(fā)選擇的結果，而非由規(guī)劃者自上而下決策所強加的結果[1]。
這并不意味著規(guī)劃者及其計劃不重要，因為制定能夠滿足個人意愿的框架并非易事。Jane Jacobs 所說的孩子們在雪地中不約而同地走出“期望路線”[4]就能說明這些問題。聰明的規(guī)劃者能夠基于大眾積累的知識和偏好而自然產生的秩序做出決策。智慧城市不會直接規(guī)定明智結果，而是構建推動最佳決策的平臺。筆者作為中國較早一批智慧城市建設的參與者和親歷者，見證了早期智慧城市建設過程中所遭遇的困境與挑戰(zhàn)，在與城市管理者團隊溝通協(xié)作的過程中發(fā)現(xiàn)，有諸多城市問題、社會問題，僅僅依靠頂層規(guī)劃設計和技術途徑是很難解決的。在這樣的背景下，智慧城市建設引入了當時互聯(lián)網思維體系下的“眾包模式”，實際上這就是“群體智慧”的一種應用方式。
到了今天，這種“眾包模式”所構成的“群體智慧”已經廣泛應用于我們的日常生活中。交通出行領域，以“共享出行”為例。行駛中的每一輛車、使用打車 APP 的每一位乘客，都充當一個“移動傳感器”，車輛的運營數(shù)據(jù)和乘客的出行數(shù)據(jù)實時更新，基于這樣的海量實時出行數(shù)據(jù)，再結合更多維的數(shù)據(jù)，如道路建設、天氣預報等，既可以繪制出一座城市交通實況，還可以預測未來一段時間的交通概況。在此基礎上，還可以通過智能分析，為城市交通規(guī)劃提供決策支撐。此外，亦有部分城市已經開始試行“市民隨手拍”，將手機或行車記錄儀的圖像或視頻數(shù)據(jù)上傳到交通指揮中心，專門治理“行車拋物”、“不文明不規(guī)范駕駛”等行為。
社區(qū)治理領域，以“智慧社區(qū)”為例。當下的智慧社區(qū)建設，是在網格化社區(qū)治理的基礎上應用新一代信息技術，以提高社區(qū)管理效率和能力的一種創(chuàng)新模式。目下，大多數(shù)智慧社區(qū)建設依然止步于依賴技術手段和方式。實際上，社區(qū)作為當今人類群居的一種典型模式，僅僅依靠技術手段，對人、車、物、建筑實體等進行管理是不夠的。因為，社區(qū)的一個典型屬性，即基于人與人關系的“社交”和“互動”屬性是沒有被有效組織和利用的。一個社區(qū)，人是核心構成要素。常說有人的地方就有“江湖”，那么這個“江湖”是否更易于治理，是否文明，就需要社區(qū)通過“群體智慧”來實現(xiàn)。
“一個社區(qū)的組織智慧來源于想法流：我們從自己周圍的想法中學習，而其他人有從我們身上學習。久而久之，一個成員彼此積極互動的社區(qū)就成為了一個擁有共同、集成習慣和信仰的群體。當想法流吸納了外界想法之后，社區(qū)中的個體就會做出比獨自決策更好的決定。”[3] 智慧社區(qū)作為智慧城市重要單元或細胞，其智慧程度和文明程度，將影響整個城市的智慧度和社會文明性。因此，在社區(qū)治理中，“群體智慧”將起到舉足輕重的作用。
中國智慧城市發(fā)展至今，歷經了從技術引領的野蠻生長到今天以人為本的精細化治理，開始反思智慧城市的建設初心，即“以人為本”。與此同時，“群體智慧”作為城市“智慧”的重要來源正式登上舞臺。這本身也符合自然規(guī)律，如果將智慧城市當作一個有機的生命體，那么“群體智慧”就在這個有機生命體里自由流動。只要能將“群體智慧”有效的組織和利用，就能夠實現(xiàn)城市更聰明、更敏捷的治理的，甚至可以實現(xiàn)讓 “大象跳芭蕾”的城市治理效果。
參考文獻或注解
[1] William D. Eggers，Jim Guszcza 和 Michael Greene《讓城市更智慧——如何利用市民的集體智慧做出最佳決策》[N].2018
[2] 百度百科 . 復雜巨系統(tǒng) . 錢學森[N].1990.
[3] Alex Pentland.《智慧社會·大數(shù)據(jù)與社會物理學》[N]. 2015.6
[4] 紐約自由塔修建之前，偉大的城市理論家 Jane Jacobs 曾建議取消歸零地已有的街道網格，她表示：“我曾在康涅狄格州上學，那里的建筑師觀察孩子們冬天在雪地里走出來的道路，然后在春天的時候修建了一些穿過草地的碎石小徑。為何不效仿呢？”
