錯的不是AI視覺的應(yīng)用,而是視頻網(wǎng)絡(luò)安全的缺失。
當(dāng)特斯拉上海超級工廠監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)泄露沖上熱搜,圈外人激情討論,圈內(nèi)人喜憂參雜。
憂于如此視頻安全問題,業(yè)內(nèi)實屬普遍。宇視網(wǎng)安總工周欣如指出,特斯拉工廠的數(shù)據(jù)泄露主要因攝像頭連接了互聯(lián)網(wǎng)但并未做相關(guān)的安全防護,黑客的方法也并不復(fù)雜:通過“超級管理員”賬戶獲得了Verkada的訪問權(quán)限。
某位聲稱享有信譽的黑客Tillie Kottmann的言論也證實了這一點。“數(shù)據(jù)泄露是由一個國際黑客團體實施的,目的是展示那些視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以輕松地入侵的地方,而他們這樣做是出于娛樂目的。”說者本無惡意,聽者略嗅挑釁,因其揭開了視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)安全的遮羞布:全球超級企業(yè)尚未如此,更何況萬千中小企業(yè)。
喜于視頻監(jiān)控安全數(shù)次出圈,也許能讓這個居于角落的現(xiàn)象,得到它應(yīng)有的重視。某安全界前輩曾對雷鋒網(wǎng)提到,數(shù)據(jù)、隱私泄露并不是AI之后存在的,AI之后,黑客可遠程操作,方便快捷,數(shù)據(jù)獲取成本更低,范圍更廣,危害也更大。但在AI逐漸規(guī)模化落地后,硬件的鋪陳并未讓市場更加成熟,安全依然未能走向聚光燈下。視頻網(wǎng)絡(luò)安全,值得一個C位。在圈外人震驚、戲謔、譴責(zé)之余,我們或許更應(yīng)該停下來討論,如何真正保護視頻網(wǎng)絡(luò)安全。
被「輕視」的圈層
首先要明白一點,視頻監(jiān)控的安全至關(guān)重要。深信服行業(yè)解決方案資深專家黃智林指出,在平安城市、雪亮工程、天網(wǎng)工程建設(shè)之下,視頻接入網(wǎng)絡(luò)幾乎覆蓋城市所有區(qū)域。數(shù)量龐大的前端設(shè)備,管控措施并不到位。
在此基礎(chǔ)上收集到的海量城市數(shù)據(jù)(人臉、車牌、行蹤),無論是視頻數(shù)據(jù)后端的存儲、共享還是調(diào)閱,幾乎沒有基礎(chǔ)安全設(shè)施,數(shù)據(jù)泄露問題嚴(yán)重。公安專網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)、公安信息網(wǎng)等存在諸多互聯(lián),這張無死角、全覆蓋的網(wǎng)絡(luò),與其他網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通時,控制權(quán)尤為重要。
“視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的頭號威脅,是網(wǎng)絡(luò)攻擊戰(zhàn),攻擊強度、滲透深度也會不斷地增強。”受攻擊后,視頻數(shù)據(jù)泄露、監(jiān)控區(qū)域成為盲區(qū)、失去敏感數(shù)據(jù)控制權(quán)將接踵而至。但一直以來,視頻監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)安全并未得到應(yīng)有的重視。中國政府是有全世界對新技術(shù)最包容的國家政府,先引入,再在實踐中改進,在過去70年中大體如一。
重建設(shè),輕安全,是十三五建設(shè)中的安防領(lǐng)域面臨的處境。
以往視頻監(jiān)控建設(shè)中,大多應(yīng)用先行、網(wǎng)絡(luò)為后。首先保障系統(tǒng)的業(yè)務(wù)可行,其次是系統(tǒng)的安全性,甚至沒有“其次”。 也因此,缺乏體系化地規(guī)劃、部署網(wǎng)絡(luò)安全,缺乏系統(tǒng)地培養(yǎng)安全管理人才,缺乏視頻接入網(wǎng)絡(luò)流程和制度。
信息化和網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展脫節(jié)。
“從政策上看,等級保護1.0是2014年才推出,直到2019年等保2.0推出,才起到關(guān)鍵作用,全行業(yè)、全業(yè)界才開始真正進行到位的建設(shè)和監(jiān)管力度。”
奇安信華南區(qū)技術(shù)總監(jiān)張雄強調(diào),網(wǎng)絡(luò)安全的建設(shè)一直滯后于信息化建設(shè)。兩者的脫節(jié),不僅在技術(shù)層面,還在體系化、建設(shè)思路、戰(zhàn)略性等層面。脫節(jié)的視頻網(wǎng)絡(luò)安全存在哪些風(fēng)險?在2017年物聯(lián)網(wǎng)安全研究報告中,就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備暴露在互聯(lián)網(wǎng)之下,普遍存在被攻擊、被利用的風(fēng)險。其中,路由器和安防設(shè)備暴露的數(shù)量最多。
2019年的物聯(lián)網(wǎng)安全事件中,主要是三類:漏洞和弱口令、準(zhǔn)入控制乏力、應(yīng)用監(jiān)管不足宇視安全&網(wǎng)絡(luò)解決方案總工王連朝告訴AI掘金志,其中有一半是漏洞和弱密碼造成的。漏洞和弱密碼使得設(shè)備很容易被控制、被利用,從而造成信息泄露,或引發(fā)DDOS攻擊。
而造成產(chǎn)品本身安全不足的原因有二:組織管理不足,設(shè)計之初未曾考慮安全設(shè)計,未曾建立漏洞發(fā)現(xiàn)、修復(fù)、響應(yīng)機制等,導(dǎo)致后期難以修復(fù)。技術(shù)防范手段不足,存在弱口令,預(yù)留后門,或者軟件開發(fā)本身不規(guī)范,缺失認(rèn)證機制、數(shù)據(jù)明文傳輸?shù)?。換句話說,漏洞和弱口令風(fēng)險說明一個問題:安防產(chǎn)品自身的可靠性是系統(tǒng)安全的根基。如果自身的安全性得不到保障,僅通過外部防護,很難做到完全的安全。
除弱口令和漏洞的風(fēng)險外,在整個安防系統(tǒng)建設(shè)中,缺乏設(shè)備的準(zhǔn)入控制。IT系統(tǒng)較成熟,準(zhǔn)入控制考慮得較周全,業(yè)界對IT系統(tǒng)的黑客攻擊、網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的暴露認(rèn)識更深刻。但是行業(yè)對安防系統(tǒng)中的安全問題普遍認(rèn)識不足。正如2018年,某地的交警處罰系統(tǒng)被黑客侵入,造成了非法銷分,原因正式安防系統(tǒng)進行設(shè)備準(zhǔn)入控制。
安全是三分技術(shù)、七分管理。
應(yīng)用監(jiān)管不足,視頻信息容易被內(nèi)部人員泄露。無論是安防系統(tǒng)的個人使用者還是主管方,對此意識都比較缺乏。“安防系統(tǒng)從前端接入?yún)^(qū)到數(shù)據(jù)匯聚區(qū)再到核心應(yīng)用區(qū),從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳輸、存儲、應(yīng)用、管理等,多個維度每一個環(huán)節(jié)都存在非常突出的安全問題。”周欣如強調(diào)。360視覺曾對市面上的人臉識別設(shè)備測試,發(fā)現(xiàn)70-80%沒有任何安全防護,基本處于裸奔狀態(tài)。
“攻擊它們甚至不需要黑客,一個網(wǎng)絡(luò)工程師就能通過wifi、藍牙或者網(wǎng)線等方式遠程接入端口,除了拷貝數(shù)據(jù),還能植入一個定向傳輸?shù)哪抉R,自動傳輸數(shù)據(jù)。”360視覺科技CEO邱召強表示。在360視覺看來,安全并非只針對軟件,而是整個系統(tǒng),具體在四個方面:硬件終端、硬件與服務(wù)器的連接和傳輸、管理平臺、應(yīng)用。
在一切皆可編程的AI時代,各種智能終端技術(shù)越新,漏洞越多。凡是人編的程序,每千行代碼中中就有約4-6個漏洞。這些漏洞往往是網(wǎng)絡(luò)安全的命門,極易被攻擊。智能硬件中,具備算力的終端中除了操作系統(tǒng),還會用到大量的電子元器件,比如當(dāng)內(nèi)存的算法明文保存,黑客就可遠程登錄,調(diào)式硬件,內(nèi)存條芯片接口就能成為被攻擊的入口。
云管端管邊的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)造就了萬物互聯(lián)的美好設(shè)想,但卻忽略了智能硬件在與服務(wù)器或云連接與傳輸過程中,黑客可以通多如網(wǎng)絡(luò)截取數(shù)據(jù)包的方式,破解數(shù)據(jù)包中的所有內(nèi)容。在管理平臺中,黑客同樣可以通過軟件的反編譯查看到軟件漏洞并侵入。
萬物互聯(lián)的同時,也拉長了網(wǎng)絡(luò)攻擊的指數(shù)和戰(zhàn)線,單點防護難以保護整個網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)的打通,模糊了虛擬和現(xiàn)實的邊界,虛擬世界中的漏洞可能給物理世界帶來巨大的災(zāi)難。正如一輛無人駕駛汽車出現(xiàn)一個安全漏洞,在高速公路上突然停車,會造成車毀人亡的慘案。
紫光華智認(rèn)為,視頻網(wǎng)絡(luò)安全主要在三大層面:海量攝像機處于裸奔狀態(tài),異構(gòu)終端私接、仿冒,無法阻斷。
通俗講,就是私接、仿冒“控不住”,未知設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)“管不了”,設(shè)備身份“不知道”。AI時代下視頻圖像的價值更高,敏感數(shù)據(jù)易被盜用泄密。比如公安行業(yè)擁有八大數(shù)據(jù)庫,涉及全國人口基本信息、駕駛?cè)?、警員、在逃人員、違法犯罪人員、被盜汽車、安全重點單位等等信息資源庫。
除結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外,據(jù)統(tǒng)計,來自外部海量增長的社會數(shù)據(jù)中,公安機關(guān)掌握的數(shù)據(jù)中95%為視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),97%的數(shù)據(jù)為公安物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù),可輕易通過盜取錄像、抓圖導(dǎo)出、截屏、錄屏、外發(fā)等各種方式泄密。視圖數(shù)據(jù)共享時安全不可控,數(shù)據(jù)泄密,無法溯源。在大數(shù)據(jù)時代,行業(yè)上下致力于消除數(shù)據(jù)孤島,但共享數(shù)據(jù)時,難以保護所涉人員隱私、名譽安全,視圖外泄后更難以溯源、定責(zé)。
居「暗處」的蟄伏
To G市場的網(wǎng)絡(luò)安全中,安防企業(yè)所占份額極小,玩家以傳統(tǒng)信息安全廠家為主。視頻物聯(lián)的發(fā)展,視頻安全需求劇增,唯有深入視頻業(yè)務(wù)的企業(yè)才能做出更貼合的視頻保護方案。即使養(yǎng)在深閨無人知,深諳安全之要的視覺企業(yè)們似乎從未放棄過修建視頻安全的圍墻。
整個安防系統(tǒng)中的風(fēng)險來自感知層、傳輸層、管理層和應(yīng)用層4大方面。感知層安全防護 感知層,前端攝像機部署廣泛、數(shù)量巨多。在物理接入上,首先需考慮防拆設(shè)計,防止設(shè)備被替換或竊取,其次是傳統(tǒng)設(shè)備的調(diào)試接口,建議屏蔽、隱藏或去除,容易給非法人員可乘之機。
網(wǎng)絡(luò)接入上,宇視增加了PON口接入,這種光纖接入和傳輸方式,可以防止電口私接、偵聽。物理層外,整個終端設(shè)備安全也應(yīng)考慮。攝像機其實是弱功能系統(tǒng),需要檢查它是否存在弱口令、端口信息、協(xié)議信息、CPU占用情況等,實時記錄并上傳,及時發(fā)現(xiàn)終端設(shè)備的安全狀態(tài)。終端的另一個關(guān)鍵,就是視頻數(shù)據(jù)安全。
攝像頭系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,對視頻的保護規(guī)定不足,完全以明文狀態(tài)在網(wǎng)絡(luò)中傳輸,數(shù)據(jù)容易被截取。而一般的視頻數(shù)據(jù)安全保護方案有兩種。
一是對數(shù)據(jù)全部進行加密,信令、數(shù)據(jù)、傳輸協(xié)議,經(jīng)過加解密設(shè)備直接進行加密。但必須要成對地配置加解密設(shè)備,另外它導(dǎo)致數(shù)據(jù)很難識別,成本相對較高。
二是通道加密,但因數(shù)據(jù)都封裝在通道內(nèi),導(dǎo)致通用的網(wǎng)絡(luò)流量分析工具難做到安全的分析,無法準(zhǔn)確的判斷實際網(wǎng)絡(luò)中的真實狀態(tài)。宇視采用的視頻加密方案,可以正常的信令交互,在交互的情況下不影響系統(tǒng)的兼容性,即使視頻數(shù)據(jù)被非法獲取,只有在合法的解碼端才可正常觀看,仍然可以保證其安全。
傳輸層安全防護市場上有多種傳輸層方案,各有優(yōu)劣,完全適合安防的方案并不多。比如信息系統(tǒng)相對成熟,但物理網(wǎng)或安防系統(tǒng)中,攝像頭與PC機等終端設(shè)備不同,不能主動連接、配置密碼,攝像頭相當(dāng)于啞終端。
再比如掃描檢測方案,需要先掃描再人工判定合法性與非法性,效率和安全性較弱。宇視認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)的安全準(zhǔn)入方案更加適合安防系統(tǒng)。
除了實現(xiàn)防火墻方案中對IP、MAC及端口綁定之外,還可進行應(yīng)用的感知,識別安防的接入?yún)f(xié)議,感知設(shè)備的狀態(tài),且與檢測異常等信息相配合,實時防控得以實現(xiàn),且支持旁掛、串接,防護手段更加豐富??缁ヂ?lián)網(wǎng)或廣域網(wǎng)接入,主要是保證傳輸?shù)陌踩裕倚枰獙φw的網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)適配。
基于此,行業(yè)內(nèi)以VPN方案和ALG網(wǎng)關(guān)為主。前者可實現(xiàn)安全傳輸,但涉及到IP地址沖突或系統(tǒng)的改造,靈活度低,后者兼容性差,且明文傳輸,安全性差。宇視推出了UNP方案,同時滿足了方便部署、安全性高和視頻跨網(wǎng)設(shè)計的需求,且針對安防系統(tǒng)里的協(xié)議做了適配,保證了一定的安全性。
管理平臺安全防護在主機層,宇視通過多機備份,比如雙機或一對多備份的快速切換,保證應(yīng)用服務(wù)安全。在數(shù)據(jù)存儲上,則使用多級備份、多陣列存儲等,另外支持流量中斷的及時備份,另外使用了安全塊存儲。
“安全塊存儲是我們的創(chuàng)新,它是基于視頻流/塊的存儲技術(shù),因為它的關(guān)鍵信息是獨立存放的,即使獲取到硬盤也無法直接拷貝出數(shù)據(jù)。”王連朝表示。用戶管理安全許多重要信息泄漏于用戶側(cè),宇視在用戶側(cè)做事前、事中、事后三個階段的安全管理。事前防御,在用戶終端接入系統(tǒng)前做準(zhǔn)入判斷;事中控制,定義授權(quán)范圍,即對用戶的一些操作做授權(quán)或者管控;事后審計,對所有操作做日志審計。
從安全界到CV 圈,從網(wǎng)絡(luò)安全把關(guān)人到 AI 落地踐行者,進軍人臉識別的360視覺發(fā)出了“如果智能不以安全為基礎(chǔ),還不如不智能”的聲音。
360所有的產(chǎn)品、所有的平臺,都在360安全大腦防護體系之內(nèi)。數(shù)字世界的安全是動態(tài)的、持續(xù)的、長久的,而非階段性、事件性,所有一時興起、一蹴而就的“安全”,都無法適得其所。
360安全大腦,正是基于一個不間斷的動態(tài)安全機制構(gòu)建。在此機制下,用戶可以成為“危險”的知情人,知曉出現(xiàn)的漏洞類型、未來可能受到何種攻擊、受到攻擊后快速應(yīng)急和反應(yīng)方式等等。
在硬件的安全加固上,360先是在智能識別終端上集成硬件安全加固芯片,將人臉識別的算法和計算模型全部固化到硬件安全芯片之中,確保不被攻擊。而后又通過對核心文件的代碼、邏輯結(jié)構(gòu)等的混淆,防止黑客的反編譯攻擊,保護核心代碼和核心函數(shù)的運行邏輯不被發(fā)現(xiàn),降低后續(xù)高級攻擊風(fēng)險。對人臉識別系統(tǒng)中的控制終端而言,防護措施應(yīng)該覆蓋主流操作系統(tǒng),確保對不同平臺用戶的數(shù)據(jù)和設(shè)備安全。
代碼加固,應(yīng)用程序也是重點防控環(huán)節(jié)。除了只允許安裝具有360安全簽名許可的應(yīng)用程序,保證其完整性和來源的合法性外,還對其進行權(quán)限管理,所有的應(yīng)用程序都需經(jīng)過360 APP加固和滲透測試。在應(yīng)用程序上,防反調(diào)試、防惡意代碼篡改、防反編譯、防游戲外掛、防二次打包,防破解、防支付鏈接,廣告篡改、防用戶隱私泄露,降低漏洞被他人利用的風(fēng)險。
上文提到的傳輸過程,也是黑客入侵的渠道,360視覺采用SSL/TLS加密傳輸方式,多種網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證方式,滿足不同安全級別需求。密鑰安全是業(yè)務(wù)安全的基礎(chǔ)。360視覺全程都采用了獨創(chuàng)的密鑰白盒技術(shù),已經(jīng)應(yīng)用于90%的政府和銀行,它破除傳統(tǒng)硬件的限制,確保傳輸收到安全加密保護,以軟件形態(tài)解決在不安全環(huán)境中密鑰安全存儲的問題。紫光華智則從水印、視圖加密、隱私遮擋等環(huán)節(jié)入手。一手通過顯性水印警示威懾,正常觀看同時有效降低信息泄露風(fēng)險。
一手通過隱性水印有效追溯泄密的相關(guān)人員,并進行責(zé)任判定。動態(tài)隱私遮擋在確保敏感數(shù)據(jù)的合法最小訪問,保護個人隱私信息,降低敏感信息泄露的風(fēng)險。
有人以低價產(chǎn)品換數(shù)據(jù),以廉價缺乏安全的產(chǎn)品換利益,就有人以日夜技術(shù)磨練換口碑,以底線扶正行業(yè)的船桅。而以上,只是部分企業(yè)的縮影,更多的視覺企業(yè)在角落,為視頻網(wǎng)絡(luò)安全厲兵秣馬。
被「正視」的使命
“但我們應(yīng)該意識到,業(yè)務(wù)在不斷變化,視頻網(wǎng)安全一定是威脅和風(fēng)險長期共存,這是一個常態(tài)。”在黃智林看來,整個視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)必須要保證不因網(wǎng)絡(luò)攻擊而導(dǎo)致視頻監(jiān)控?zé)o用,也不因網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致畫面被監(jiān)視或者被竊取。威脅長存中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型汽笛聲已響徹云霄。
智慧交通、智慧物流、智慧社區(qū)、 智慧港口、智慧醫(yī)療、智慧警務(wù)......場景化蔓延,無處不智慧。在云霄之下,是安全隱患的轟鳴,你甚至無法想象,沒有安全保駕護航的世界如何智慧。智慧醫(yī)療,手術(shù)中會危及患者生命;自動駕駛,被黑客控制會車毀人亡;智慧水務(wù),黑客更改程序增加水消毒的某個成分,整個城市的用水將影響。
“重建設(shè),輕安全的現(xiàn)象會在2021年開始完全改善。”周欣如語氣里帶著喜悅。發(fā)改委、中央綜治辦、公安部等九部委聯(lián)合下發(fā)996號文,要求加強公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和應(yīng)用,提出到2020年,實現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
十四五規(guī)劃中,網(wǎng)絡(luò)安全高頻出現(xiàn),多個安全法規(guī)以及視頻監(jiān)控相關(guān)的安全法律法規(guī)將相繼落地執(zhí)行。
顯而易見,安防領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)安全已得到空前高度的重視。不管世界對安全重視與否,依賴與否,安全的本質(zhì)使命未曾改變。AI視覺,潤物無聲走進這個世界,人們從好奇,到不以為然,到接受,到習(xí)以為常。它帶來了便捷、安全和智能,也會帶來不確定和潛在危害。
但AI視覺技術(shù)本身,不是原罪;視覺企業(yè),也不應(yīng)成為眾矢之的。技術(shù)永遠只是產(chǎn)業(yè)中的一環(huán),沒有哪個技術(shù)能獨立于政策、環(huán)境、標(biāo)準(zhǔn)、市場、用戶而存在。而當(dāng)企業(yè)們?nèi)找瑰懺彀踩芰?,殫精竭慮修建安全圍墻時,我們可以做的,就是多一點寬容,多一點期待。