一切技術(shù)創(chuàng)新史都是數(shù)據(jù)史

你可曾想過這樣一個問題：如果以技術(shù)創(chuàng)新、科技發(fā)展而論，我們當前正處在一個怎樣的周期？

有按照熱門技術(shù)領(lǐng)域的定義，比如這是一個AI、5G和區(qū)塊鏈等交叉交融的時代。

也有按照應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的不同，劃分為消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等大板塊。

還有根據(jù)物理介質(zhì)的差異，把線上的一切視為電子驅(qū)動的虛擬世界，把原子為單位的空間成為現(xiàn)實世界，然后二者交錯，虛實相生，給出數(shù)字孿生的叫法，也有Metaverse元宇宙的判斷。

然而林林總總的歸結(jié)，大體都只是對現(xiàn)象的描述，也缺乏一以貫之的本質(zhì)抽象。解釋過往之事時各執(zhí)三觀，預(yù)測未來之事時缺乏主線。

有沒有一條隱隱的規(guī)律？可以大道至簡地解釋過去、現(xiàn)在和未來。

有——如果從數(shù)據(jù)的維度，一切技術(shù)創(chuàng)新、科技發(fā)展就能得到解釋和預(yù)測。

過去和現(xiàn)在我們經(jīng)歷的技術(shù)創(chuàng)新，一面驅(qū)動力來自數(shù)據(jù)的體量，另一面則源自數(shù)據(jù)的高效運用。甚至面向未來，這兩大作用力也在對“下一代創(chuàng)新”給出答案。

一切技術(shù)創(chuàng)新史都是數(shù)據(jù)史。

一切科技發(fā)展史，皆可作數(shù)據(jù)觀。

技術(shù)創(chuàng)新簡史

在以史為鑒的總結(jié)判斷中，一張技術(shù)周期和應(yīng)用機遇的趨勢圖被反復(fù)講起。

制圖樣式各種各樣，但呈現(xiàn)的結(jié)果大同小異。

以線性時間為軸，以當時主要技術(shù)或公司為成果：

門戶時代→ 搜索時代 → 社交時代 → 電商時代 → 本地生活服務(wù)……

另一種類似的歸納是：

互聯(lián)網(wǎng)→ 移動互聯(lián)網(wǎng)→ AI……

但很多案例在這種線性歸納中難以得到解釋。

比如門戶代表新浪搜狐（1998）、社交代表騰訊（1998）、電商代表阿里巴巴（1999），搜索代表百度（2000）……基本不存在明顯的創(chuàng)辦周期。

而且也很難解釋，門戶時代消亡已成共識后，今日頭條為代表的內(nèi)容聚合應(yīng)用又算什么？人人網(wǎng)開心網(wǎng)作為社交時代明星隕落后，微博微信陌陌算不算社交賽道？阿里京東提供的電商服務(wù)已如此豐富，電商領(lǐng)域依然有拼多多這樣的大樹長成。

另外，百度究竟是一家互聯(lián)網(wǎng)公司？還是AI公司？

字節(jié)跳動又該劃在移動互聯(lián)網(wǎng)？還是AI？

還有以硬件交互終端作出的時代劃分：

電腦PC → 手機 → AIoT可穿戴ARVRMR……

特別是在下一代終端的預(yù)測中，這樣的邏輯被演繹得最充分。

但如果嚴格對照來看，承接在PC之后的實際是“智能手機”，手機和電腦其實都是一個時代大背景的同一批終端。

以及PC、智能手機之后，究竟能給下一代交互終端給出怎樣的趨勢預(yù)測呢？

越來越小型、越來越便攜？

那現(xiàn)在XR領(lǐng)域上的各類產(chǎn)品，看起來都不盡符合。

時下風口之上的智能車，又該如何判斷歸屬？

所以結(jié)論種種，最終指向——線性時間上的歸納可能并不本質(zhì)。

而概括過去本身就已經(jīng)如此困難重重、邏輯挑戰(zhàn)一個接一個，遑論能給未來或趨勢提供有說服力的參考。

比如下一個時代，究竟是5G6G的時代？AI機器人的時代？區(qū)塊鏈的時代？新材料的時代？還是生物計算的時代？

又或者這些被視為下一代技術(shù)創(chuàng)新的方向，是否有一條共同的主線。

一條打通過去、現(xiàn)在和未來的技術(shù)創(chuàng)新中軸線。

一切技術(shù)創(chuàng)新史都是數(shù)據(jù)史

數(shù)據(jù)就是這條中軸線。

無論門戶、搜索、社交、電商……還是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，抑或PC、手機等等各式各樣的劃分，都只是這條中軸線上的開花結(jié)果。并且決定了這種開花結(jié)果的先后次序。

同一個時期內(nèi)，技術(shù)創(chuàng)新的落地，總是圍繞著數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量（標簽和結(jié)構(gòu)化），處理效率來分先后的。

這也就能解釋，為什么門戶、社交、電商和搜索等不同應(yīng)用，幾乎差不多同時開創(chuàng)，但會是門戶率先登上互聯(lián)網(wǎng)鐵王座。

在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的初期，在同樣的在線化進程里，門戶面前的數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量都要高得多得多。而多年后，之所以門戶賽道上又長出今日頭條為代表的應(yīng)用，是因為數(shù)據(jù)處理的功勞。

門戶改變了數(shù)據(jù)存儲方式，卻在分析處理上敗給了今日頭條。但是，沒有智能手機——新一代數(shù)據(jù)傳感器，也就難有今日頭條。

電腦PC到智能手機的時代躍遷，終端大小、便攜性只是表象，更具本質(zhì)決定因素，依然是數(shù)據(jù)。

智能手機是比電腦更強大的數(shù)據(jù)收集器，并且在后來在分析處理數(shù)據(jù)的計算能力上也實現(xiàn)了超越。

同是“數(shù)據(jù)傳感器”，手機擁有更加隨時隨地的數(shù)據(jù)輸入能力，而且提供的標簽、結(jié)構(gòu)化維度更加細致——PC顯然不具這種能力。

也正是智能手機作為數(shù)據(jù)傳感器的普及，才讓深度學習為核心的AI浪潮在2010年之后復(fù)興。

因為正是越來越多圖像數(shù)據(jù)，才讓深度學習巨頭們的算法有了演武場，在冷板凳幾十年后在大數(shù)據(jù)集ImageNet上讓所有人看見潛力和光芒。

而沿著這條主線，下一個交互終端，實際也就能更本質(zhì)鎖定：

是否有更強的數(shù)據(jù)傳感能力？是否有更多維、精準的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力？

AIoT可穿戴ARVRMR……這些備選項里也就有了解題方法。甚至進一步延伸向一些垂直領(lǐng)域，比如汽車，百年未有之大變革，還只是動力方式的變革嗎？

所以以史為鑒，結(jié)論一言以蔽之：技術(shù)創(chuàng)新總是沿著數(shù)據(jù)之河而發(fā)生。

新的技術(shù)創(chuàng)新，總是發(fā)生在數(shù)據(jù)發(fā)展的前進方向上，發(fā)生在切中數(shù)據(jù)問題的痛點上。

前進方向：數(shù)據(jù)大的快于數(shù)據(jù)少的，結(jié)構(gòu)化的優(yōu)于非結(jié)構(gòu)化的，高頻產(chǎn)生的要強于低頻的。

痛點方向：一方面指向數(shù)據(jù)的計算力，另一方面則指向數(shù)據(jù)的可信可用——特別是進入到隱私和敏感數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

前者當前技術(shù)創(chuàng)新代表是AI和5G，可以在整個數(shù)據(jù)的傳感、存儲、分析的流程中發(fā)揮作用，更直白講是把數(shù)據(jù)用起來。后者則以區(qū)塊鏈為代表，能解決數(shù)據(jù)可信、隱私保護等方面的挑戰(zhàn)。

這也就解釋了，為什么兩大新技術(shù)創(chuàng)新潮流，會在此時交融交匯。并且隱隱有基礎(chǔ)設(shè)施之勢。AI被視為生產(chǎn)力，區(qū)塊鏈則被視為生產(chǎn)關(guān)系。

數(shù)據(jù)史觀下的AI和區(qū)塊鏈

AI與數(shù)據(jù)的關(guān)系，過去幾年里已經(jīng)被多音復(fù)義，人人皆知其原理。但區(qū)塊鏈，可能由于加密貨幣的爭議，被忽視了基礎(chǔ)技術(shù)價值和基建意義。

本質(zhì)上，區(qū)塊鏈是一種分布式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方法。在算法更好、算力更強，數(shù)據(jù)大爆炸的情況下，提供的一種對數(shù)據(jù)真?zhèn)?、價值判斷的能力，甚至還是基于隱私前提下的數(shù)據(jù)使用。

這也是區(qū)塊鏈應(yīng)用，正在從單點走向多點，從一個領(lǐng)域走向更多領(lǐng)域的內(nèi)在原因。

在區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上，剛滿一周年的螞蟻鏈就是最具說服力的案例。不僅因為其技術(shù)布局上的領(lǐng)先，更因為正在展示出的“千行百業(yè)”適配特性。

這個啟動于2016年的螞蟻內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新項目，最初只是希望解決公益慈善中的善款追蹤問題。

其后在支付流程中擁有分布式“擔保”能力而廣為人知。并且因為區(qū)塊鏈在全球范圍內(nèi)，先在數(shù)字貨幣領(lǐng)域爆火，更多人誤以為只是金融領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。

然而從2020年螞蟻鏈升級、進入更多產(chǎn)業(yè)開始，這項技術(shù)算是真正迎來正名階段。

區(qū)塊鏈能做什么？

對義烏外貿(mào)商家而言，是賬期的大大縮短。之前水晶商品要運到墨西哥后才能收到貨款，現(xiàn)在從發(fā)貨數(shù)據(jù)被認定的那一刻，對方貨款就會入賬。是賬期從2個月到次日到賬的變化。

對安徽碭山賣梨農(nóng)戶來說，是網(wǎng)購產(chǎn)品從線下到線上的蓋章認定。源頭可溯的好產(chǎn)品，過程中也不能被篡改。是好產(chǎn)品有好價格、形成好品牌，并且一切可持續(xù)的變化。

對文創(chuàng)IP版權(quán)產(chǎn)業(yè)而言，是化整為零時代的開啟。過去版權(quán)都是成套成規(guī)模授權(quán)售賣。對于大版權(quán)公司而言，IP零授成本太高；對于中小商家而言，成套成規(guī)模版權(quán)買不起。但如果能化整為零，一個IP版權(quán)哪怕只商用一次也可快速交易，就會皆大歡喜。

區(qū)塊鏈還能做什么？

從源頭重塑信息的可信問題。如果互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)和信息傳輸能夠全程可追溯，那么現(xiàn)如今假信息、假新聞，假數(shù)據(jù)的問題，就會得到極大改善。

而更進一步，基于可信信息、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的AI算法訓(xùn)練和模型應(yīng)用，意義也自然不言自明。

上述這些區(qū)塊鏈的所作所為，都不是暢想，而是螞蟻鏈過去一年里實現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)落地和應(yīng)用。

所以也正是基于這樣的實踐成果，再以更大數(shù)據(jù)史觀來審視，就能更有預(yù)見性地看清螞蟻鏈所代表的區(qū)塊鏈落地產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新所在——明確數(shù)據(jù)所有權(quán)之下，促進數(shù)據(jù)流動和價值兌現(xiàn)。

當前技術(shù)創(chuàng)新的“攔路虎”

在數(shù)據(jù)為本質(zhì)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展史中，過去要么是集中式的數(shù)據(jù)——比如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，要么是對于隱私數(shù)據(jù)換取便利性的無可奈何。

但現(xiàn)在，隨著AI和5G等解決了數(shù)據(jù)計算的核心挑戰(zhàn)，更多產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)、分布式數(shù)據(jù)的權(quán)屬問題，也就成了當下技術(shù)創(chuàng)新的攔路虎。

無獨有偶，AI在最初幾年高歌猛進之后，今年在醫(yī)療健康等之前備受看好的領(lǐng)域出現(xiàn)潰敗，一定程度上就是數(shù)據(jù)要素問題沒有得到解決。

于是趨勢已然很清晰，只有數(shù)據(jù)所有權(quán)問題、隱私問題得到保障，數(shù)據(jù)才能加速成為生產(chǎn)資料。

而區(qū)塊鏈，不就為此而生的嗎？

所以大道至簡，萬佛歸宗。技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展史，本質(zhì)就是數(shù)據(jù)不斷輸入到輸出的歷史。輸出到輸出的數(shù)據(jù)流動過程，形成了所謂的網(wǎng)絡(luò)。

現(xiàn)如今，芯片為底層的計算單元帶來更強的算力；AI提供更好的算法；而網(wǎng)絡(luò)可信、數(shù)據(jù)可用的方案，則供應(yīng)于區(qū)塊鏈。

從數(shù)據(jù)史觀的維度看，它們構(gòu)成了技術(shù)創(chuàng)新的三大基礎(chǔ)設(shè)施，以三大作用力交融交匯，驅(qū)動各行各業(yè)數(shù)字化、智能化進程的加速。

現(xiàn)狀上，這三大作用力處于不同產(chǎn)業(yè)階段：芯片算力已是成熟期，AI進入落地期，區(qū)塊鏈則剛剛邁入產(chǎn)業(yè)探索期。

意義和價值上，他們?nèi)币徊豢?。眼前挑?zhàn)而言，剛進入產(chǎn)業(yè)探索期的區(qū)塊鏈，成為矛盾的主要方面。

區(qū)塊鏈的加速度，決定了芯片和AI作用力的整體速度。

值得注意的是，春江水暖鴨先知，這種加速度，在開發(fā)者層面開始得到共振，并且由于螞蟻鏈在區(qū)塊鏈技術(shù)上的原創(chuàng)和先發(fā)性，這層關(guān)系技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)的自主權(quán)，現(xiàn)在正在中國加速。

（注：作者為量子位主編，專欄僅代表個人觀點）