AIoT是一個智能化的生態(tài)體系,它涉及上下游許多行業(yè),市場規(guī)模巨大。
“AIoT”即“AI+IoT”,即人工智能技術(shù)(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在實際應(yīng)用中的落地融合。物聯(lián)網(wǎng)采集底層數(shù)據(jù),人工智能技術(shù)處理、分析數(shù)據(jù) 并實現(xiàn)相應(yīng)功能,兩項技術(shù)相互促進。
AIoT的發(fā)展離不開四大“核芯”:泛智能—SoC、泛控制—MCU、泛通信—WiFi/藍(lán)牙芯片、泛感知—傳感器。
預(yù)計2022年全球和中國AIoT行業(yè)中傳感器/芯片生產(chǎn)商的價值量分別為482和182億美元。
物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展經(jīng)歷了初級、增強、智能三個階段,由以下技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動:
①容器編排技術(shù):跨開發(fā)環(huán)境與運行環(huán)境融合,讓AI計算、應(yīng)用展示、部署運維融為一體。
②AI加速芯片與硬件生態(tài)的豐富:AI加速芯片的出現(xiàn)使得邊緣智能設(shè)備的算力大幅提高,并可靈活伸縮。
③AI計算框架與算法生態(tài)的成熟:不同AI計算框架讓AI應(yīng)用開發(fā)者上手門檻大幅降低,促進算法生態(tài)的蓬勃發(fā)展。
④物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)經(jīng)過多年發(fā)展已逐步成熟:成熟的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)為AI模型訓(xùn)練輸入提供了良好基礎(chǔ)。
過去物聯(lián)網(wǎng)項目大多是加了聯(lián)網(wǎng)模塊的家庭設(shè)備,相比非物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的唯一好處是可以在遠(yuǎn)程控制設(shè)備,亦或是可以定時觸發(fā)設(shè)備。
傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)人工智能的過程依賴云計算。終端設(shè)備只是扮演數(shù)據(jù)收發(fā)與數(shù)據(jù)執(zhí)行功能的職能。通過云計算完成數(shù)據(jù)處理和分析過程,網(wǎng)絡(luò)延時和傳輸成本高為致命問題。
AIoT發(fā)展的四大核心芯片:SoC、MCU、通信芯片、傳感器。AIoT 產(chǎn)業(yè)主要包括“端”、“邊”、“管”、“云”、“用”、“產(chǎn)業(yè)服務(wù)”六大板塊。
其中,“端”即終端,包括芯片、模組、傳感器、屏幕、AI底層算法、操作系統(tǒng)等;“邊”是相對于“中心”的概念,泛指中心節(jié)點之外的位置;“管”是指連接通道及相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù);“云”是指PaaS平臺,包括物聯(lián)網(wǎng)平臺、AI平臺和其他能力平臺;“用”指應(yīng)用,AIoT產(chǎn)業(yè)應(yīng)用行業(yè)可分為消費驅(qū)動型、政府驅(qū)動型和商業(yè)驅(qū)動型;“產(chǎn)業(yè)服務(wù)”是指與AIoT產(chǎn)業(yè)相關(guān)的聯(lián)盟、協(xié)會、機構(gòu)、媒體、投資基金等。
以下是《AIoT芯片研究框架》部分內(nèi)容:
作者 | 方文