智能汽車解決方案

作者 / 阿寶

編輯 / 阿寶

出品 / 阿寶1990

自動駕駛汽車的興起，將在很大程度上顛覆出行行業(yè)，帶來新的機遇與挑戰(zhàn)，并改變商業(yè)模式。

滴滴在開發(fā)自動駕駛智能汽車方面的一個主要優(yōu)勢是，它擁有龐大的交通服務網(wǎng)絡，從而擁有海量的交通數(shù)據(jù)。

滴滴對未來的形態(tài)非常明確，“可見的未來，是人類司機和自動駕駛汽車之間的混合模式。”在唐劍看來，未來出行之所以便利，主要是依賴對城市交通工具的智能化調(diào)度從而滿足居民的出行需求，實現(xiàn)人、車、路的協(xié)同，從而能夠在最短的時間內(nèi)解決出行問題，歸根結(jié)底是為了解決供需問題，更好地提高城市交通運行效率。

12月6日下午，在中科創(chuàng)達舉辦的邊緣智能大會上，滴滴出行智能控制首席科學家IEEE院士唐劍的演講主題是“融合.讓智能無處不在”，他分享了滴滴的大數(shù)據(jù)+AI的深度融合，以及如何從人、車、路打造智慧交通。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今已經(jīng)有10多年的時間了，其中一個最主要的目的就是萬物互聯(lián)，隨著明年5G的鋪開，萬物互聯(lián)會得以實現(xiàn)。下一個階段或者下半場的目標或者發(fā)展趨勢是什么？

很多科研人員或業(yè)內(nèi)人士達成了一個共識，智能化是未來物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的目標，特別是智能物聯(lián)網(wǎng)。我們認為智能物聯(lián)網(wǎng)的一個核心目標就是讓智能無處不在。

人、車、路的深度融合

首先，想跟大家闡述一下交通出行的三大要素，其實簡單地講就是人、車、路。更正式的一種講法就是，最底層的交通基礎設施，以及交通基礎設施所承載的交通工具，以及在交通基礎設施、交通工具，在汽車上共同承載的出行的平臺和出行的服務。

我們認為要把交通出行這件事情做好，特別是滴滴有一個愿景，就是讓出行更美好，怎么樣實現(xiàn)這個愿景？最重要的一點就是實現(xiàn)人、車、路的高度融合。

怎么理解呢？如果一個共享出行平臺完全不知道當前路面擁堵的情況怎么去派單，如果不了解路面上乘客的需求以及當前司機的位置和狀況，也不能很好地去做派單和任務。

交通工具不僅要和交通基礎設施深度融合，交通基礎設施和交通工具深度融合的抓手就是最近大家常提到的車路協(xié)同。

其次，我分享的是跟今天這個論壇緊密相關(guān)的-loT，這是如今業(yè)界、學術(shù)界最火熱的話題之一。從名字就可以理解，loT體現(xiàn)著融合，AI和這些IoT設備的融合。

整個分享也會圍繞交通和出行來展開，所以舉的事例也是與此相關(guān)。未來共享出行平臺一個重要的載體就是共享智能汽車，目前共享智能汽車上裝配有各種各樣的智能設備，最典型的智能設備就是行車記錄儀。行車記錄儀一般都是由一個車機，里頭有一個移動的芯片，連接了幾個對內(nèi)、對外的攝像頭。除此之外，我們還需要深度模型的壓縮以及壓縮的技術(shù)，因為大家知道深度學習的模型動輒都是幾百兆，100多層的模型都無法做到實時的檢測。我們需要深度模型的加速和壓縮技術(shù)，如此可以在智能車載設備上部署源能力。

另外，結(jié)合深度學習以及語音識別技術(shù)，我們也可以把一些語音智能的源能力，語音聲紋識別部署到非常小的車載設備上。同時把視覺的源能力做一個非常好的組合，基于對內(nèi)的攝像頭部署到座艙系統(tǒng)，還有基于對外的攝像頭。

滴滴智能座艙的解決方案

參考資料：滴滴智能座艙