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• 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”

  自動(dòng)駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)？高逼真合成數(shù)據(jù)技術(shù)正在提供新解法。通過仿真平臺(tái)可生成多場(chǎng)景、多傳感器的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構(gòu)建符合nuScenes標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集，覆蓋復(fù)雜交通場(chǎng)景，為感知模型訓(xùn)練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。

  康謀科技

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  04/29 11:30

  測(cè)試測(cè)量 算法

  
• 理想智駕的VLA模型及其結(jié)構(gòu)

  我們之前文章《2025年，自動(dòng)駕駛即將開“卷”的端到端大模型 2.0 - VLA (Vision Language Action)》分享過VLA，現(xiàn)在，不少公司已經(jīng)宣稱會(huì)在2025年下半年都會(huì)推出此類模型結(jié)構(gòu)。所以，本文將通過理想相關(guān)信息來拆解分享理想智駕VLA算法。理想VLA模型架構(gòu)的四大核心模塊：

  Vehicle

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  04/25 14:33

  自動(dòng)駕駛 VLA

  

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