仿真平臺(tái)

測(cè)試 ADAS/AD 系統(tǒng)時(shí)，傳統(tǒng) DoE 方法難以覆蓋駕駛邊緣場(chǎng)景，影響自動(dòng)駕駛性能提升。aiFab方案，以貝葉斯優(yōu)化為核心，依據(jù)碰撞時(shí)間等關(guān)鍵指標(biāo)，快速定位高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，高效、低耗地查找與分析極端邊緣案例

AD和ADAS系統(tǒng)需要在能代表真實(shí)世界的3D環(huán)境條件下，依靠閉環(huán)驗(yàn)證確保安全性和性能，然而手工構(gòu)建的3D環(huán)境很難解決Sim2Real的差距并且在可擴(kuò)展方面存在一定的局限性。為此康謀為您介紹神經(jīng)重建如何打破限制，在自動(dòng)駕駛模擬中的具體應(yīng)用。

西門(mén)子23年5月發(fā)布了Simcenter Systems Simulation 2304新版本，其中包含了許多令人興奮的新功能，可幫助用戶(hù)提高工作速度，應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的挑戰(zhàn)，更好地集成和探索新的可能性。

實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)是硬件在環(huán) (HIL) 系統(tǒng)的核心。它充當(dāng)虛擬環(huán)境，被測(cè)系統(tǒng) (SUT) 在其中與其模擬對(duì)象進(jìn)行交互，從而實(shí)現(xiàn)全面測(cè)試和驗(yàn)證。

仿真對(duì)于自動(dòng)駕駛的重要性已不言而喻，自動(dòng)駕駛的仿真通過(guò)數(shù)學(xué)建模的方式將實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)字化還原，建立盡可能接近真實(shí)世界的系統(tǒng)模型，無(wú)需實(shí)車(chē)直接通過(guò)軟件進(jìn)行仿真測(cè)試便可達(dá)到對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)及算法的測(cè)試驗(yàn)證目的。可以說(shuō)，一套好的仿真環(huán)境可以非常精確地完成對(duì)于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)功能性、安全性方面的驗(yàn)證，從而保障自動(dòng)駕駛的順利落地。那么，對(duì)于自動(dòng)駕駛而言如此重要的仿真技術(shù)目前發(fā)展如何，在未來(lái)又將以怎樣的形式助力自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)落地呢？