加速計(jì)算

新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達(dá)克股票代碼：SNPS）近日宣布與英偉達(dá)（NVIDIA）強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，借助人工智能和加速計(jì)算技術(shù)大幅提升芯片設(shè)計(jì)效率，加速汽車原型創(chuàng)新。雙方已合作三十余載，此次合作在英偉達(dá)全球GTC人工智能大會上正式宣布。

從1964年第一臺計(jì)算機(jī)系統(tǒng)IBM 360引入CPU，迄今約60年，不論是PC、臺式電腦主機(jī)，還是大型商用主機(jī)，CPU一直是計(jì)算機(jī)工業(yè)發(fā)展史上的主角。然而，隨著AI應(yīng)用來臨，加速計(jì)算盛行，GPU和各類AI計(jì)算芯片崛起，CPU遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。 在加速計(jì)算的世界，CPU落伍了嗎？特別是隨著生成式AI席卷業(yè)界，算力需求暴增，CPU中央處理器的地位是否還如其名？ “CPU擴(kuò)張的時(shí)代已結(jié)束” 黃仁勛就明

生成式AI在掀起新一輪科技革命的同時(shí)，對現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等都將帶來深遠(yuǎn)影響。數(shù)據(jù)中心就是典型代表，生成式AI越是發(fā)展，對數(shù)據(jù)處理、傳輸、存儲等需求就越大，進(jìn)而對數(shù)據(jù)中心提出更高要求。Statista數(shù)據(jù)顯示，到2024年，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量可能超過1000個(gè)，比五年前增加一倍。 而不光是規(guī)模和數(shù)量上的變化，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心由內(nèi)而外都在被重塑。正如NVIDIA CEO黃仁勛所說：“每一個(gè)數(shù)據(jù)中心

為了滿足全球數(shù)據(jù)中心多樣化的加速計(jì)算需求，NVIDIA今天在COMPUTEX發(fā)布了NVIDIA MGX?服務(wù)器規(guī)范。該規(guī)范為系統(tǒng)制造商提供了一個(gè)模塊化參考架構(gòu)，以快速、經(jīng)濟(jì)高效地制造100多種服務(wù)器機(jī)型，適用于廣泛的AI、高性能計(jì)算和元宇宙應(yīng)用。

隨著ChatGPT的爆火，黃仁勛最近頻頻強(qiáng)調(diào)：“我們正處于AI的iPhone時(shí)刻”。GTC上，他對媒體詳解了這一觀點(diǎn)的由來，在他看來——一個(gè)新的計(jì)算平臺已經(jīng)開發(fā)出來了。 過去大約每15年一波的科技潮流中，不論是PC革命、互聯(lián)網(wǎng)革命、云計(jì)算、移動云等等，每一波潮流都創(chuàng)建出了一個(gè)新的計(jì)算平臺，新的應(yīng)用程序由此產(chǎn)生，業(yè)界用一種新的方式對計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程。而這一次，ChatGPT劃時(shí)代地“使人類語言成為新的