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局部模型 為了仿照實體而去建造的大型道具模型,或局部道具模型。

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  • 讓大模型和醫(yī)生搭檔,螞蟻AI醫(yī)療的「少數(shù)派」之路
    一家三甲醫(yī)院頂級專科和一家大廠,擁抱AI醫(yī)療的決心?!癉eepSeek 一上線,行業(yè)有個聲音是醫(yī)生以后可能就沒飯吃了?!苯谠谝粓龉_活動中,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟醫(yī)院(下簡稱“仁濟醫(yī)院”)副院長、泌尿科學(xué)科帶頭人薛蔚說道。這番話的另一面,是傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)對新一代AI技術(shù)的價值重估。2025 年開年,DeepSeek掀起了大模型領(lǐng)域的新走向,將行業(yè)落地的算力、算法門檻都大幅降低,使得AI與產(chǎn)業(yè)融合開始爆發(fā),醫(yī)療就是其中的熱門場景之一。
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  • 揭秘大模型的魔法:訓(xùn)練你的tokenizer
    大家好,我是寫代碼的中年人。在這個人人談?wù)摗癟oken量”、“百萬上下文”、“按Token計費”的AI時代,“Tokenizer(分詞器)”這個詞頻頻出現(xiàn)在開發(fā)者和研究者的視野中。它是連接自然語言與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的一座橋梁,是大模型運行邏輯中至關(guān)重要的一環(huán)。很多時候,你以為自己在和大模型對話,其實你和它聊的是一堆Token。
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  • 《智能分析Agent白皮書》發(fā)布,請看智能分析Agent如何驅(qū)動企業(yè)科學(xué)決策
    在大模型開啟新一輪 AI 浪潮席卷全球之際,企業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測,全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的33ZB激增至2025年的175ZB。在如此龐大的數(shù)據(jù)洪流中,傳統(tǒng)決策方式的效率低下、難以捕捉關(guān)鍵信息等 問題愈發(fā)凸顯,成為企業(yè)前行的枷鎖。
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  • 大模型如何推動自動駕駛技術(shù)革新?
    近年來,人工智能技術(shù)正以前所未有的速度在各個領(lǐng)域滲透與應(yīng)用,而大模型(大語言模型和多模態(tài)大模型)的迅猛發(fā)展為自動駕駛技術(shù)帶來了新的機遇。傳統(tǒng)的自動駕駛決策系統(tǒng)往往依賴于分模塊設(shè)計,從環(huán)境感知、決策規(guī)劃到車輛控制,各個子系統(tǒng)之間都是獨立工作,協(xié)同控制車輛的行駛,在復(fù)雜的交通場景下,這種分層架構(gòu)容易受到累積誤差、信息丟失以及實時性不足等問題的困擾。
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  • 揭秘大模型的魔法:從分詞說起
    大模型是如何讀懂人類語言的?它們的智慧從何而來?答案的起點是分詞Tokenization:大模型處理文本的第一步。分詞不僅將句子拆解成可理解的“零件”,還為后續(xù)的詞嵌入、訓(xùn)練和推理奠定了基礎(chǔ)。本文將帶你深入探索大模型的文本處理流程。
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