自然語言處理

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  • 職場人必備丨AI術(shù)語小詞典（8）
    接著上一期的AI術(shù)語小詞典，文檔君又如期而至，來給大家科普啦~機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子領(lǐng)域，它使用算法和統(tǒng)計模型來使計算機系統(tǒng)能夠自動地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進，而無需進行明確的編程。機器學(xué)習(xí)算法通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)新的模式，并利用這些模式來對新數(shù)據(jù)進行預(yù)測或決策。
    職場人必備丨AI術(shù)語小詞典（8）
  • 高效回顧深度學(xué)習(xí)DL、CV、NLP
    深度學(xué)習(xí)（deep learning）是機器學(xué)習(xí)的一個分支，是伴隨著大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)的崛起而快速發(fā)展起來的，并在計算機視覺、語言等感知領(lǐng)域迅速取得成功。DL源于對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，起源算法是感知機（perceptron）。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)通過神經(jīng)元從輸入數(shù)據(jù)中提取特征，并通過組合低層特征形成更加抽象的高層特征（表示），以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征，從而達到人們對數(shù)據(jù)進行分類、回歸的目的。
    高效回顧深度學(xué)習(xí)DL、CV、NLP
  • 軟、硬件關(guān)鍵技術(shù)解析，看IBM的AI辯論家項目（Project Debater）有多可怕
    IBM這個項目的亮點在于，它是在一系列舊硬件上訓(xùn)練并交付“辯論家”的，并沒有使用GPU等硬件加速器。鑒于現(xiàn)在市場上已經(jīng)存在很多可用的深度學(xué)習(xí)硬件加速器，所以“辯論家”的會話AI功能肯定會在未來的幾年內(nèi)具有很大的提升空間。當然，這也可能會加劇社會不滿，因為人們越來越搞不清楚他們是在和人類交談還是和人工智能對話。
  • 專訪思必馳：當語音成為重要的人機交互方式，這個市場還有哪些可能
    雖然據(jù)GFK在11月份發(fā)布的數(shù)據(jù)，這一年里智能音箱在國內(nèi)市場的實際銷量可能只有35萬臺，遠未達到預(yù)期，但這不妨礙智能音箱背后的語音交互這種AI技術(shù)的燃點被觸發(fā)，可以預(yù)見，未來幾年語音交互將在越來越多的終端產(chǎn)品和應(yīng)用場景中出現(xiàn)。
  • 一張表格看盡國內(nèi)人工智能公司的融資金額，我們是該瘋狂還是恐懼？
    近日商湯科技獲得阿里15億元投資的新聞讓我們再次看到資本對AI主題的瘋狂，要知道15億人民幣在AI科技圈融資排行榜上還不算最大的數(shù)字，僅對商湯科技而言雖然是其單筆最高融資金額，但相對于今年7月商湯科技4.1億美元的B輪融資額而言，這個15億人民幣也并不出奇。 而4.1億美元的融資額也已經(jīng)不在融資榜首位置
  • LittleD
    LittleD是一款基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理框架，它可以支持多種任務(wù)和場景，例如文本分類、情感分析、機器翻譯等。LittleD采用了最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和算法，例如BERT、Transformer等，同時具有高度的靈活性和可擴展性，可以滿足不同用戶和應(yīng)用場景的需求。

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