算力芯片的“CUDA難題”
“生成式AI時(shí)代和AI的iPhone時(shí)刻已經(jīng)到來”。北京時(shí)間8月8日晚間,英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)頂會(huì)SIGGRAPH上發(fā)布了GH200 Grace Hopper 超級(jí)芯片、AI Workbench等成果時(shí)這樣講道,并透露首批GH200預(yù)計(jì)于2024年第二季度出貨。在全球范圍內(nèi)白熱化算力爭(zhēng)霸的當(dāng)下,英偉達(dá)已經(jīng)贏得了競(jìng)爭(zhēng)先機(jī),而其并行計(jì)算和編程平臺(tái)CUDA可能是最重要的“幕后英雄”。憑借強(qiáng)大而豐富的計(jì)算庫,CUDA得到了算法工程師的認(rèn)可,甚至被認(rèn)為是“鞏固英偉達(dá)硬件市場(chǎng)地位的護(hù)城河”。因此,CUDA成為擺在其他算力芯片企業(yè)眼前的兩難問題:兼容還是不兼容?