4D成像雷達(dá)

• 毫米波雷達(dá)研究：4D成像雷達(dá)量產(chǎn)提速，國(guó)內(nèi)廠商加速崛起

  目前，以城區(qū)NOA為代表的高階智駕系統(tǒng)面臨更為復(fù)雜的行車環(huán)境與道路，這對(duì)感知系統(tǒng)的能力要求進(jìn)一步提升，需要提供更遠(yuǎn)的探測(cè)范圍、更大的探測(cè)角度，以及更準(zhǔn)確的精度；其中，毫米波雷達(dá)作為感知系統(tǒng)的一部分，可以實(shí)現(xiàn)在雨、雪、霧和暗光環(huán)境下穩(wěn)定的性能表現(xiàn)，尤其是高性能的4D成像雷達(dá)可以提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的整體感知能力。

  佐思產(chǎn)研

  4502

  2024/11/26

  毫米波雷達(dá) 4D成像雷達(dá)

  
• 規(guī)?；慨a(chǎn)元年已至，4D成像雷達(dá)將如何沖擊市場(chǎng)？

  近兩年來(lái)，4D成像毫米波雷達(dá)的熱度一路攀升，如今到了2024年，規(guī)模化量產(chǎn)元年已至的聲音已越來(lái)越響。光是近一個(gè)月時(shí)間，該領(lǐng)域新品發(fā)布與上車消息不斷。

  蓋世汽車

  1864

  2024/06/04

  智能駕駛 毫米波雷達(dá)

  
• 新一代4D成像雷達(dá)性能出眾，價(jià)格合理

  現(xiàn)在，OEM和一級(jí)供應(yīng)商可以更輕松地獲取價(jià)格合理且性能可靠的成像雷達(dá)傳感器技術(shù)。恩智浦和賽恩領(lǐng)動(dòng)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的入門(mén)級(jí)量產(chǎn)4D成像雷達(dá)為這項(xiàng)技術(shù)提供了有力證明。

  與非網(wǎng)編輯

  2491

  2024/03/20

  恩智浦 OEM

  
• 價(jià)格千元內(nèi)，4D毫米波雷達(dá)預(yù)定2024年感知新貴

  一種技術(shù)好不好用，很多時(shí)候取決于我們有沒(méi)有做出來(lái)。這句話在 4D 毫米波雷達(dá)行業(yè)體現(xiàn)得更明顯。4D 毫米波雷達(dá)未出世之前，特斯拉棄毫米波雷達(dá)不用。僅兩年后，4D 毫米波雷達(dá)出山，卻被特斯拉帶火了一把——特斯拉新一代自動(dòng)駕駛硬件系統(tǒng) HW4.0，為毫米波雷達(dá)預(yù)留了百兆網(wǎng)接口。

  汽車之心

  2323

  2024/02/18

  自動(dòng)駕駛 毫米波雷達(dá)

  
• 安富利推出4D毫米波雷達(dá)評(píng)估套件

  最近網(wǎng)上特別火的測(cè)試自適應(yīng)巡航ACC功能視頻中，測(cè)試場(chǎng)景是強(qiáng)逆光加飛雪，強(qiáng)逆光環(huán)境下攝像頭基本是癱瘓的，而面對(duì)飛雪激光雷達(dá)也難以發(fā)揮作用，結(jié)果可想而知，大部分只依賴攝像頭和激光雷達(dá)的車輛均未通過(guò)測(cè)試，追尾前方車輛。在視頻場(chǎng)景中，只有毫米波雷達(dá)可以可靠工作，所以毫米波雷達(dá)是攝像頭和激光雷達(dá)的有益補(bǔ)充，甚至在安全方面毫米波雷達(dá)是最后的底線。

  安富利

  2639

  2024/01/31

  毫米波雷達(dá) 安富利

  
• 價(jià)格僅1/10，激光雷達(dá)殺手登場(chǎng)

  車端傳感器，新的革命開(kāi)始了。前腳頭部激光雷達(dá)玩家才發(fā)了探測(cè)距離300m、成本比主流方案低一半的激光雷達(dá)。今天，更具有價(jià)格優(yōu)勢(shì)的4D成像雷達(dá)，來(lái)炸場(chǎng)了。

  智能車參考

  2495

  2024/01/12

  智能駕駛 激光雷達(dá)

  
• 入局4D成像雷達(dá)賽道，Uhnder以單芯片192路虛擬通道爭(zhēng)霸芯機(jī)遇

  Uhnder 的數(shù)字成像雷達(dá)芯片提供最高 192 個(gè)虛擬通道，支持 12 個(gè)發(fā)射通道和 2 x 8 個(gè)接收通道，并且能夠同時(shí)工作；模擬雷達(dá)的目標(biāo)反射功率較低，因?yàn)槠涿看沃挥幸粋€(gè)發(fā)射器工作，即使有 3-4 個(gè)發(fā)射通道，每次也只能發(fā)射一個(gè)信號(hào)。我們的產(chǎn)品能夠看到更多的目標(biāo)，能夠看到更大角度的視野。

  夏珍

  3616

  2023/12/18

  與非觀察 4D成像雷達(dá)

  
• 從 3D 到 4D，毫米波雷達(dá)的中場(chǎng)戰(zhàn)事

  盡管特斯拉新款 Model 3 沒(méi)有搭載 HW 4.0 硬件，也沒(méi)有增加 4D 毫米波雷達(dá)，甚至還取消了毫米波雷達(dá)。但毋庸置疑，4D 毫米波雷達(dá)的熱度有增無(wú)減。在 2021 年特斯拉作出移除雷達(dá)的爭(zhēng)議性決定后，雷達(dá)界普遍認(rèn)為，新雷達(dá)的出現(xiàn)只是時(shí)間問(wèn)題?？爝M(jìn)到 2023 年，隨著新 HW 4.0 架構(gòu)的細(xì)節(jié)浮出水面，越來(lái)越多的跡象表明 4D 雷達(dá)將被接入 HW 4.0 新增的以太網(wǎng)接口。緊跟特斯拉的一舉一動(dòng)，今年以來(lái)，國(guó)內(nèi)已有超過(guò) 6 家 4D 成像雷達(dá)企業(yè)陸續(xù)獲得資本押注。

  汽車之心

  2120

  2023/09/14

  毫米波雷達(dá) 4D成像雷達(dá)

  
• 毫米波雷達(dá)卷向“單芯片”戰(zhàn)場(chǎng)

  近年來(lái)，車載毫米波雷達(dá)市場(chǎng)迎來(lái)了兩個(gè)重要趨勢(shì)：24GHz雷達(dá)向77GHz雷達(dá)升級(jí)，且份額逐漸萎縮；另一邊，SiGe工藝朝著RFCMOS的方向轉(zhuǎn)型。

  蓋世汽車

  2096

  2023/05/16

  毫米波雷達(dá) 4D成像雷達(dá)

  
• 恩智浦加碼4D成像雷達(dá)， 雷達(dá)單芯片將成市場(chǎng)主流

  近日，恩智浦半導(dǎo)體宣布與蔚來(lái)汽車達(dá)成了合作，恩智浦的4D成像雷達(dá)產(chǎn)品將部署在蔚來(lái)部分車型上。 據(jù)悉，恩智浦提供一套完整的雷達(dá)傳感器解決方案，可擴(kuò)展的傳感解決方案套件涵蓋汽車制造商日益多樣化的用例和架構(gòu)，從角雷達(dá)到高分辨率4D成像雷達(dá)。恩智浦也于今年的CES展會(huì)期間宣布推出全新28nm RFCMOS雷達(dá)單芯片系列，適用于新一代ADAS和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。新推出的SAF85xx單芯片系列集成了恩智浦的高性

  夏珍

  2185

  2023/05/12

  與非觀察 恩智浦

  
• 蔚來(lái)與恩智浦開(kāi)展4D成像雷達(dá)合作

  恩智浦半導(dǎo)體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達(dá)克股票代碼：NXPI）宣布，全球高端智能電動(dòng)汽車領(lǐng)導(dǎo)品牌蔚來(lái)將采用恩智浦領(lǐng)先的汽車?yán)走_(dá)技術(shù)，包括其突破性的成像雷達(dá)解決方案。恩智浦最新的4D成像雷達(dá)解決方案具有遠(yuǎn)超于傳統(tǒng)雷達(dá)的強(qiáng)大技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將幫助車輛顯著提高前置雷達(dá)性能，使其能在高速公路、復(fù)雜的城市場(chǎng)景、以及遠(yuǎn)達(dá)300米的距離內(nèi)識(shí)別和分類其他車輛、弱勢(shì)道路使用者或物體，為汽車用戶

  與非網(wǎng)編輯

  913

  2023/05/05

  電動(dòng)汽車 蔚來(lái)
• 上海車展：安波福推全棧式軟硬件解決方案，賦能軟件定義的汽車

  第二十屆上海車展期間，致力于使出行更安全、更綠色、更互聯(lián)的全球科技公司安波福（紐約證券交易所代碼：APTV）面向中國(guó)市場(chǎng)推出創(chuàng)新的全棧式解決方案，涵蓋軟件、硬件、系統(tǒng)架構(gòu)，助力整車廠商加速打造面向未來(lái)的軟件定義的汽車，成就更加可持續(xù)的移動(dòng)出行未來(lái)。 安波福展出的創(chuàng)新亮點(diǎn)包括下一代軟件架構(gòu)和工具、電氣化新產(chǎn)品、最新一代ADAS平臺(tái)等。 下一代軟件架構(gòu)和開(kāi)發(fā)工具，助力實(shí)現(xiàn)云原生軟件定義的汽車 隨著移動(dòng)

  與非網(wǎng)編輯

  1192

  2023/04/18

  ADAS 高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)
• 安霸領(lǐng)先業(yè)界發(fā)布用于自動(dòng)駕駛的集中式 4D 成像毫米波雷達(dá)架構(gòu)

  安霸傲酷自適應(yīng) AI 毫米波雷達(dá)軟件和高能效的 5 納米制程的 CV3 AI 域控制器主芯片首次實(shí)現(xiàn) 4D 成像毫米波雷達(dá)原始數(shù)據(jù)的集中式處理和前融合。 2022 年 12 月 6 日，美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市， Ambarella（下稱“安霸”，納斯達(dá)克股票代碼：AMBA，專注于 AI 視覺(jué)感知芯片的半導(dǎo)體公司），今天領(lǐng)先業(yè)界首發(fā)集中式 4D 成像毫米波雷達(dá)架構(gòu)，它既可以對(duì)原始毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)

  與非網(wǎng)編輯

  1246

  2022/12/07

  自動(dòng)駕駛 毫米波雷達(dá)
• 羅德與施瓦茨助力汽車?yán)走_(dá)制造商Cubtek與NXP聯(lián)合推出的4D成像雷達(dá)平臺(tái)

  在4D成像雷達(dá)的研發(fā)過(guò)程中，Cubtek公司使用羅德與施瓦茨公司的網(wǎng)絡(luò)分析儀進(jìn)行其E波段的射頻測(cè)量。羅德與施瓦茨公司的示波器及其獨(dú)立開(kāi)發(fā)的專用集成電路（ASIC）為汽車?yán)走_(dá)的研發(fā)提供了理想的測(cè)量工具。

  與非網(wǎng)編輯

  784

  2022/11/02

  自動(dòng)駕駛 NXP
• 圓滿落幕！2022（第四屆）汽車?yán)走_(dá)前瞻技術(shù)展示交流會(huì)成功舉辦！

  與300余位毫米波雷達(dá)領(lǐng)域的專業(yè)人士共同探討傳感器融合及其案例分享、4D成像雷達(dá)核心技術(shù)及測(cè)試、毫米波雷達(dá)關(guān)鍵元器件及材料、毫米波雷達(dá)創(chuàng)新應(yīng)用等熱點(diǎn)話題。

  與非網(wǎng)編輯

  557

  2022/07/14

  傳感器 電池
• Vayyar Imaging獲得E輪投資

  4D成像雷達(dá)領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)Vayyar Imaging今天宣布完成由Koch Disruptive Technologies（KDT）領(lǐng)投的1.08億美元E輪融資，使公司的總?cè)谫Y超過(guò)3億美元。

  美通社

  200

  2022/06/07

  美通社 4D成像雷達(dá)
• Vayyar設(shè)立日本辦事處擴(kuò)大全球業(yè)務(wù)范圍

  4D成像雷達(dá)領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)Vayyar Imaging將在日本東京開(kāi)設(shè)一個(gè)新辦事處，以期加強(qiáng)與領(lǐng)先企業(yè)的先進(jìn)合作。Vayyar Imaging Japan LLC將引領(lǐng)公司在亞太地區(qū)的持續(xù)擴(kuò)張，主要是在高級(jí)護(hù)理和汽車行業(yè)。

  美通社

  248

  2022/02/22

  半導(dǎo)體行業(yè) 美通社
• 恩智浦旗艦4D成像雷達(dá)芯片投入量產(chǎn)，新增專為快速增長(zhǎng)的L2+市場(chǎng)定制的產(chǎn)品

  恩智浦半導(dǎo)體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達(dá)克股票代碼：NXPI）宣布對(duì)其行業(yè)領(lǐng)先的汽車?yán)走_(dá)產(chǎn)品組合進(jìn)行了兩項(xiàng)更新。目前全球20家主要OEM的設(shè)計(jì)中都采用恩智浦雷達(dá)處理器。

  與非網(wǎng)編輯

  320

  2022/01/07

  傳感器 MIMO
• 聊聊Arbe的4D成像雷達(dá)

  Arbe Robotics是一家2015年成立的以色列初創(chuàng)公司，近期通過(guò)SPAC上市，近期似乎有很多進(jìn)展。

  Astroys

  763

  2021/11/11

  4D成像雷達(dá) Arbe
• 4D成像雷達(dá)，Arbe樹(shù)立自動(dòng)駕駛行業(yè)新標(biāo)桿

  對(duì)于毫米波雷達(dá)，確切說(shuō)是4D成像毫米波雷達(dá)，2021年注定是極不尋常的一年。在汽車行業(yè)“新四化”變革大潮中，各路主機(jī)廠的紛紛加持正將4D成像技術(shù)推上風(fēng)口，其大規(guī)模商用已漸行漸近。

  智車科技

  527

  2021/08/03

  自動(dòng)駕駛 毫米波雷達(dá)

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