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    • 成立8年,苦等2年終有果
    • 核心競(jìng)爭(zhēng)力:算法芯片化、端云協(xié)同
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云天勵(lì)飛IPO獲證監(jiān)會(huì)批復(fù):同意!

2023/01/11
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作者 | 秀松

編輯?| 余快

在沙漠里墾荒,培育一片綠洲需要時(shí)間和耐心。

掘金志獲悉,AI公司云天勵(lì)飛科創(chuàng)板上市已獲證監(jiān)會(huì)批復(fù)。

這意味著自寒武紀(jì)之后,又一家AI公司成功上市。

成立8年,苦等2年終有果

云天勵(lì)飛成立于2014年8月,旨在以人工智能算法、芯片技術(shù)為核心,提供算法軟件、芯片等產(chǎn)品。

公司創(chuàng)始人陳寧畢業(yè)于佐治亞理工學(xué)院,獲電子工程博士學(xué)位,曾擔(dān)任7個(gè)IEEE國(guó)際會(huì)議技術(shù)委員會(huì)委員,手握近30項(xiàng)已授權(quán)國(guó)際專利,其中13項(xiàng)已被蘋果收購(gòu)。

云天勵(lì)飛另一位核心高管,首席科學(xué)家王孝宇,曾任NEC Labs首席研究員,也是前Snap資深科學(xué)家、Snap研究院創(chuàng)始人之一,于2017年10月正式入職。

在國(guó)際電氣和電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)的 2023 年新晉 Fellow 名單中,王孝宇憑借對(duì)嵌入式系統(tǒng)視頻分析技術(shù)的貢獻(xiàn)入選,是本次全球新晉名單中最年輕的Fellow之一。

目前,云天勵(lì)飛的主營(yíng)業(yè)務(wù)聚焦數(shù)字城市和人居生活。

數(shù)字城市主要涵蓋智慧安防、智慧交通、城市治理等;人居生活主要包括智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧泛商業(yè)等領(lǐng)域。

從成立之初,云天勵(lì)飛就備受資本市場(chǎng)關(guān)注,先后獲得了來自真格基金、深投控、中銀國(guó)際等數(shù)十家投資機(jī)構(gòu)的投資。

2020年4月,云天勵(lì)飛完成近10億元的Pre-IPO融資;同年7月,獲C+輪融資;9月,又獲得超10億元的D輪融資。

在整個(gè)AI視覺融資遇冷的環(huán)境下,云天勵(lì)飛逆勢(shì)而上,一年三輪融資,總額超20億元。

2020年12月8日,上交所正式受理云天勵(lì)飛科創(chuàng)板上市申請(qǐng)。

截至2023年1月10日,證監(jiān)會(huì)正式批復(fù)同意上市,云天勵(lì)飛2年的IPO之路,圓滿畫上句號(hào)。

核心競(jìng)爭(zhēng)力:算法芯片化、端云協(xié)同

云天勵(lì)飛在招股書中披露,其核心競(jìng)爭(zhēng)力是算法芯片化的底層技術(shù)能力以及基于“端云協(xié)同”技術(shù)路線所成功落地的大型解決方案經(jīng)驗(yàn)和系統(tǒng)落地工程能力。

算法芯片化,是基于對(duì)人工智能算法技術(shù)特點(diǎn)及行業(yè)場(chǎng)景計(jì)算需求的理解,通過自定義指令集、處理器架構(gòu)及工具鏈的協(xié)同設(shè)計(jì),來提高算法實(shí)現(xiàn)的效率, 降低后臺(tái)處理成本。

端云協(xié)同,指的是在端側(cè)應(yīng)用自研的 DeepEye1000 人工智能芯片,重新定義智能攝像機(jī),來采集數(shù)據(jù)以及做前端處理;在云側(cè)與以算法、大數(shù)據(jù)為核心的業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)適配,來提升解決方案的部署柔性,根據(jù)不同場(chǎng)景需求進(jìn)行調(diào)整,降低解決方案的落地成本。

AI芯片領(lǐng)域,2017年,云天勵(lì)飛第一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器采用 FPGA 實(shí)現(xiàn), 依托“深目”系統(tǒng),已經(jīng)在云天勵(lì)飛 DeepEye200 PCIe FPGA 加速卡上以及 IFBOX 邊緣計(jì)算盒子上應(yīng)用,主要用于目標(biāo)識(shí)別特征提取。

2018年,云天勵(lì)飛第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片采用 22nm 工藝投片,主要面向嵌入式前端和邊緣計(jì)算應(yīng)用,獲“中國(guó)芯片最佳技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。

該芯片于 2018 年底流片,2019 年底開始獨(dú)立對(duì)外銷售實(shí)現(xiàn)商用,與海康威視、阿里巴巴平頭哥等建立了業(yè)務(wù)合作。

根據(jù)招股書,2019 年及 2020 年,芯片獨(dú)立對(duì)外商用產(chǎn)生的收入分別為 0.29 萬 元及 268.61 萬元。

在沙漠里墾荒的人

在2021年12月,由雷峰網(wǎng) & AI 掘金志主辦的第四屆中國(guó)人工智能安防峰會(huì)上,云天勵(lì)飛首席科學(xué)家王孝宇在演講中表示:

“不要高估AI帶來的改變,也不要低估AI帶來的影響,我們是在這片沙漠里墾荒的一批人?!?/p>

王孝宇認(rèn)為,AI落地應(yīng)用最大的瓶頸在于,人才太貴。

人工智能公司光是養(yǎng)一只技術(shù)團(tuán)隊(duì),每年的人力成本就是一個(gè)巨額數(shù)字,但這項(xiàng)成本正在降低,原因是AI的研發(fā)模式發(fā)生了變化。

在王孝宇看來,AI的研發(fā)模式有兩大關(guān)鍵點(diǎn):一是用什么樣的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型;二是模型如何基于數(shù)據(jù)得到更好的結(jié)果。

過去的研發(fā)模式大都以模型為中心,依賴專家,找數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù),然后讓AI博士調(diào)參,如同工業(yè)化時(shí)代的“擰螺絲釘”,導(dǎo)致AI無法大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化。同時(shí),過去的研發(fā)范式,大都集中于用更好的技術(shù)建立更好的模型。

但幾年之后,業(yè)界發(fā)現(xiàn)所用的技術(shù)越來越趨同,標(biāo)準(zhǔn)化的條件成熟了 。因此AI的研發(fā)也需要流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化。

AI研發(fā)流程化、平臺(tái)化的意義在于,將一些技術(shù)含量不高的流程化環(huán)節(jié)的事情,比如數(shù)據(jù)標(biāo)注,交給普通技術(shù)人員負(fù)責(zé),讓算法工程師做更高級(jí)別的技術(shù),從而減少人力成本。

從寒武紀(jì)上市到商湯、格靈深瞳、云從科技,最早的一批人工智能公司,先后成功登陸資本市場(chǎng),取得了里程碑式的勝利。但隨之而來的,是市場(chǎng)對(duì)于商業(yè)化模式、商業(yè)變現(xiàn)、產(chǎn)品落地的質(zhì)疑與討論。

這些市場(chǎng)疑問,也是云天勵(lì)飛所要面對(duì)的。

但正如王孝宇所說,AI現(xiàn)階段就是在沙漠里墾荒,從墾荒到種植、再到收獲,需要時(shí)間和耐心。

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