AIGC對未來職業(yè)的影響，應(yīng)該選擇人與人互動的工作

ChatGPT問世后，我就很少寫文章了，一來是懶，二來覺得自己沒啥文筆，確實比不上AI。

我現(xiàn)在的日常工作，都在慢慢切入AI，比如問問題用ChatGPT，生產(chǎn)圖片用MidJourney，這幾天想弄一下產(chǎn)品的外觀設(shè)計，也找到了一個網(wǎng)站叫Vizcom，昨晚到Y(jié)outube看了兩段教程視頻，入手玩了一下，真的很有意思。

在體驗過AIGC（直譯：人工智能產(chǎn)生內(nèi)容）的產(chǎn)品后，有點小感悟，便順手寫一下體會。對這個標題，先問問ChatGPT有啥高見，第一次問的時候，他把AIGC理解成人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和云計算？這可能也是AIGC這個詞最近才火起來，模型訓練的時候數(shù)據(jù)量還不夠。

但是ChatGPT的優(yōu)勢就是上下文可以關(guān)聯(lián)，你可以告訴他正確的答案，他會在正確引導下給出結(jié)果。但只會在當前的會話中記住，你賬號退出再登錄的時候又不行了。如下圖，AIGC影響的十個職業(yè)，我覺得答案給的非常精準。

大概在兩年以前，科技從業(yè)者普遍都認為，AI沒辦法做很有想象力創(chuàng)造力的工作，而實際上技術(shù)的發(fā)展超乎預(yù)期，從今天的角度來看，反而天馬星空的創(chuàng)作，表現(xiàn)的非常好。Midjourney就是一個例子，你隨便輸入幾個描述詞，他所生成的圖片，遠超人類。

關(guān)于這個事情，我猜測試這樣的，想象力和創(chuàng)造力，可以看成是各種隨機數(shù)組合，而合成這些隨機組合，恰好又是計算機所擅長的，生成10000張圖片，總有幾張是可用的，那么設(shè)立一些規(guī)則，把不可用的剔除即可。當然以上只是我的猜測，未必正確。

計算機一定是超過人類的，50年前的計算器，在最簡單的加減乘除上，就已經(jīng)秒殺人類了。不管是算力（智力），存儲（記憶），模型（邏輯推理）和知識體系（GPT3.5 1750億參數(shù)，未來GPT4可達到百萬億參數(shù)）都遠超人類，在這個領(lǐng)域，人類不要想和AI PK，沒有任何勝算的機會。

如果站在未來十年，甚至二三十年的角度，AIR（人工智能機器人）和AIGC（人工智能產(chǎn)生內(nèi)容），一定會對整個社會造成大變革。ChatGPT之父Sam Altman說過，“這場技術(shù)革命勢不可擋。一旦足夠強大的人工智能加入勞動力大軍，許多種類的勞動力(驅(qū)動商品和服務(wù)成本)的價格將降至零?！?/p>

他提出一個新的概念，叫萬物摩爾定律。大概的意思是，未來宇宙中的智能物種，每18個月就會翻一番。按照他的設(shè)想，未來建房子，種菜，生產(chǎn)衣服襪子，都可以由智能機器人來完成。而這些生產(chǎn)衣服的智能機器人，也是由機器人生產(chǎn)出來的，整個鏈條，就不需要人類過多的參與，這就是他所說的“勞動力的價格趨降為零”的由來。

再回過頭來看，剛剛ChatGPT列出了AIGC將會影響的十大職業(yè)：內(nèi)容創(chuàng)作者、記者、翻譯、廣告人、營銷人員、作家、音樂家、律師、醫(yī)生、教師。確確實實很多的工作崗位會因為AIGC的技術(shù)發(fā)展和普及，需求減少甚至逐漸消失，但與此同時也肯定會產(chǎn)生一些其他新興的工作機會。如果把AIGC看作是工具，那么會使用工具的人，始終還是有需求的。

不管是AIGC還是AIR，未來的智能物種對社會生產(chǎn)造成革命性影響應(yīng)該是確定的。如果站在當下做判斷，從連接的角度，我覺得可以歸納成三種類型的工作：人與內(nèi)容，人與物體，人與人。

人與內(nèi)容的行業(yè)主要是生產(chǎn)信息，例如內(nèi)容創(chuàng)作者、記者、翻譯、作家、音樂家、程序員這些職業(yè)，主要的工作成果就是產(chǎn)出內(nèi)容，區(qū)別在于是寫文章，還是寫代碼。人與物體的行業(yè)主要是生產(chǎn)物體，比如種菜養(yǎng)雞，生產(chǎn)衣服襪子，這些偏向于實體制造行業(yè)。而人與人的行業(yè)更多是服務(wù)業(yè)，律師、醫(yī)生、教師等等。

對于ChatGPT說AIGC會影響律師、醫(yī)生和教師，我覺得這種思考就非?！癆I”，并沒有充分考慮到實際情況。在人類社會，這幾個職業(yè)都是和人打交道為主，會有很多業(yè)務(wù)以外的需求，這是機器人永遠都無法取代的，比如情感，比如信任。用網(wǎng)上一個段子來解釋，律師和醫(yī)生永遠不會被取代，不是因為知識，而是因為需要負責任和背黑鍋。

所以，對于未來十年的職業(yè)選擇，我的建議是盡量選擇人與人互動的行業(yè)，避免人與內(nèi)容的行業(yè)。但也不是說人與內(nèi)容的行業(yè)就會消失，只是大部分的工作都有AIGC替代，工作機會必然大量減少。人與內(nèi)容，人與物體，不需要情感互動，這些工作用機器人和用人，差別不大，甚至效率比人還高。

我在20年前剛參加工作時，是一位程序員，每天就是寫代碼，和編輯輸出文章差不多，后來2年后就轉(zhuǎn)行做嵌入式開發(fā)了，雖然大部分工作依然是寫代碼，但是電子電路需要電子的知識，也需要設(shè)計和生產(chǎn)，比起純軟件的工作，硬件還是復(fù)雜很多，后來自己創(chuàng)業(yè)做產(chǎn)品，需要工業(yè)設(shè)計和制造?，F(xiàn)在略微有點慶幸，從早期“人與內(nèi)容”的工作過渡到“人與物體”的工作，應(yīng)該說未來幾十年，還是有我一口飯吃的。

盡管如此，人類對于基礎(chǔ)知識的掌握，我認為依然重要。比如學習英文這件事，按照現(xiàn)在技術(shù)水平依靠機器翻譯，基本已經(jīng)達到可以無障礙交流的水平，但是很多時候，你能夠自己無障礙閱讀外文資料，能夠開口和人交流，所傳遞的信息和感受，一定是機器做不到的。

最后，對于我提出的這個觀點，也順手問了一下ChatGPT，以下是他的回答。