芯耀
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20世紀(jì)中期，一名叫Nathaniel Korman的工程師提交了一份關(guān)于用雷達(dá)控制車速的系統(tǒng)專利。這應(yīng)該是AEB最早的雛形。后來人們發(fā)現(xiàn)雷達(dá)的用處越來越多，世界上首個用于汽車的雷達(dá)制動系統(tǒng)亦隨之問世。據(jù)稱，該系統(tǒng)的一部分創(chuàng)作靈感來自糟糕的大霧天氣。
時至今日，AEB已經(jīng)成為ADAS核心且最基本的功能，無論是傳統(tǒng)車企還是造車新勢力，都在加快上車步伐。有數(shù)據(jù)顯示，2022年乘用車新車AEB的前裝搭載率為50%左右。去年我國新車銷量2686.4萬輛，市場空間不可謂不大。
AEB的全稱是Autonomous Emergency Braking，譯為“自動緊急制動”，是一項汽車主動安全技術(shù)，也是L0級別自動駕駛應(yīng)當(dāng)具備的基本功能。然而，這項極具現(xiàn)實意義的輔助駕駛功能，很多時候都成了一個“繡花枕頭”。
AEB的理論值與實際誤差
比如日前發(fā)布的《中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展年度報告(2022)》，其中公開的一組數(shù)據(jù)格外醒目：在2022年舉辦的全國智能駕駛測試賽中，量產(chǎn)車組完成自動緊急制動測試、自動泊車測試，并取得滿分的車輛占比分別為0%和13.3%。
根據(jù)大賽披露信息，量產(chǎn)車組的賽隊以社會招募的車主為主，參賽車輛基本涵蓋了國內(nèi)市場上銷售的特斯拉、蔚來、小鵬、理想、哪吒、威馬等主流量產(chǎn)智能汽車品牌。主打智能化的汽車品牌，卻連一款滿分通過AEB測試的車型都沒有。
圖片來源：中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展年度報告(2022)
事實上，行業(yè)媒體對AEB能力的評測也是一波接一波。以懂車帝“2021年度AEB主動剎車測試”來看，模擬場景包括“兒童行人橫穿、兒童鬼探頭、消失的前車、隧道AEB、50%追尾、50%正碰、側(cè)碰以及電動兩輪車追尾”等八項評測項目。表現(xiàn)最好的測試車型分別是理想ONE 2021款、寶馬5系2022款、寶馬X3 2022款、沃爾沃XC60 2022款和斯巴魯傲虎 2021款。
盡管五款車型基本通過測試，但在側(cè)碰、電動兩輪車追尾場景下的表現(xiàn)相對欠佳。有的車型發(fā)出警報有提醒但無法及時剎車，有的則直接無視障礙物造成追尾。而全部通關(guān)的理想ONE，在測試中最高速度實際也僅有60km/h。那么面對高速場景，AEB發(fā)揮的空間又有多大？
眼下，大霧天氣和高速連環(huán)追尾依然保持著不可言狀的關(guān)系。公安部道路交通事故統(tǒng)計報告顯示，我國每年大約有10％的交通事故直接與雨雪霧等惡劣天氣有關(guān)。從2012年到2021年，這一數(shù)字幾乎沒有明顯變化。即便近年來，AEB系統(tǒng)加快上車步伐，大霧依然是高速公路發(fā)生車禍的元兇之一。
在商用車領(lǐng)域，AEB正通過法律法規(guī)逐步成為標(biāo)配。根據(jù)交通部規(guī)定，對總質(zhì)量12噸以上且最高車速大于90km/h的貨車，強制安裝AEB功能；對車長大于11m 的公路、旅游客車也強制裝備AEB。然而到今天為止，我國尚沒有對乘用車強制安裝AEB系統(tǒng)作出規(guī)定。
這和海外的情況有些不同。2019年，日本和歐盟等 40個國家就達(dá)成協(xié)議，欲2020年起強制要求乘用車和輕型商用車安裝AEB系統(tǒng)。美國市場基本從2022年9月開始上市新車都需標(biāo)配AEB系統(tǒng)。美國公路安全保險協(xié)會（IIHS）預(yù)測，裝配AEB能夠減少76%未剎車角碰撞事故、69%未剎車追尾碰撞，以及23%未剎車騎車人碰撞事故。而早些時候，李想提出國內(nèi)乘用車也應(yīng)當(dāng)標(biāo)配AEB。
首先要明確一點，乘用車/商用車為什么需標(biāo)配AEB？
AEB利用車身傳感器檢測車輛前方是否存在潛在危險，并在駕駛員未及時反應(yīng)的情況下減速制動，以避免碰撞或降低碰撞的嚴(yán)重性。該系統(tǒng)通常與前方碰撞警告系統(tǒng)（FCW）相結(jié)合。舉個例子，若車輛前方出現(xiàn)“鬼探頭”，F(xiàn)CW一般會在AEB之前的一段時間內(nèi)啟動，報警或發(fā)出警報，當(dāng)駕駛員未及時動作時，AEB會介入干預(yù)，啟動緊急制動程序。從這個角度說，AEB更像是一道安全防線。
既如此，AEB為何仍中看不中用？
一方面，加入一套AEB系統(tǒng)，往往意味著單車成本抬高，用戶需要額外支付相關(guān)費用，導(dǎo)致車企安裝的意愿較低。蓋世汽車研究院認(rèn)為，目前影響AEB標(biāo)配的主要因素還是成本問題?？梢钥吹剑忻嫔弦恍┸囆蛢H限高配才裝有AEB，有的則在出廠前關(guān)閉AEB功能，聲稱需要通過OTA方式升級獲取。
另一方面，AEB系統(tǒng)在具體執(zhí)行過程中，由于涉及制動和轉(zhuǎn)向，因而無法繞開底盤控制等系統(tǒng)。這里面涉及傳統(tǒng)Tier1的“黑盒子”模式。Tier1把整體方案打包給到車企，車企在這基礎(chǔ)上進(jìn)行技術(shù)迭代。問題是，若不開放足夠的數(shù)據(jù)端口，可能就無法得到更接近滿分的答案。
有業(yè)內(nèi)人士就直言，現(xiàn)在主機廠都是更希望能夠自己把控底層架構(gòu)和頂層系統(tǒng)。反映在趨勢上，越來越多的主機廠著手自研架構(gòu)，尤其追求更高階自動駕駛的車企，更傾向于和Tier1深度合作或是直接與本土廠商進(jìn)行開發(fā)設(shè)計，使軟硬件徹底解耦。
此外不可忽視的一個原因是，加裝AEB功能的車輛在事故定責(zé)方面的問題尚未明確，這也正是L2向L3升級的一大障礙。
激光雷達(dá)是AEB的“王炸”嗎？
盡管AEB面前仍有許多問題等待解決，但說到底，AEB無法給到用戶足夠的安全感是根本原因。我國商用車之所以遲遲沒有標(biāo)配AEB，部分原因在于一些業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，國內(nèi)供應(yīng)商的技術(shù)不足夠成熟，無法提供符合標(biāo)準(zhǔn)要求的AEB功能。
就像在大多數(shù)人看來，AEB是ADAS的一個子集，不出錯是最起碼的品質(zhì)。但事實上，在無人駕駛真正到來之前，AEB都不應(yīng)被當(dāng)成救命稻草，過度依賴。一般來說，AEB系統(tǒng)能夠大大降低與前向物體（如車輛）的碰撞的速度或是及時剎停。但鑒于AEB激活可能不充分或者不夠及時，無法完全避免碰撞的情況也可能發(fā)生。
再看一下國家實施的判定標(biāo)準(zhǔn)，面對靜止物體，被測車輛行駛速度（30±2）km/h，最遲在AEB啟動前1s發(fā)出警報，速度降低且不發(fā)生碰撞則視為合格；面對有制動意圖的目標(biāo)，被測車輛行駛速度（50±2）km/h，最遲在AEB啟動前1s發(fā)出警報，速度降低且不發(fā)生碰撞同樣可視為合格。
參照國標(biāo)，國內(nèi)車企對AEB的目標(biāo)顯然要更高。但若追求高速場景，又該如何避免AEB的“失靈”？
《乘用車自動緊急制動系統(tǒng)（AEBS）性能要求及試驗方法》（GB/T 39901-2021）
一些車企將問題答案指向了激光雷達(dá)。比如，理想L9首創(chuàng)融合了激光雷達(dá)的AEB功能。通過自研AEB算法在AD Max 上增加激光雷達(dá)應(yīng)用，把激光雷達(dá)算法的安全場景，從車輛、騎車人、行人等主要交通參與者，拓展到了含異形車在內(nèi)的不規(guī)則障礙物以及夜間場景。
小鵬P7中期改款車型P7i的AEB據(jù)悉不僅具備縱向的安全防護(hù)，還將加入側(cè)向的檢測與躲避功能，遇到緊急情況，可以在緊急制動的同時進(jìn)行側(cè)向避讓。而搭載雙激光雷達(dá)的Max版本上，AEB還將增強對非常規(guī)障礙物，如動物，樹木，路障，隔離墩等的感知能力。后續(xù)通過OTA，新款P7的AEB性能將持續(xù)增強。
車企將希望寄托于激光雷達(dá)，不是頭一回?；厮軦EB的歷史，“視覺派”和“雷達(dá)派”一度是并行發(fā)展，后來在性能和成本的綜合考慮下，AEB系統(tǒng)逐漸采用“單目攝像頭+毫米波雷達(dá)”的組合。即便后來在車上引入激光雷達(dá)，通常也不會介入AEB功能。
而隨著智能化等級提高，汽車對傳感器冗余和感知精度的要求再上一個臺階。于是，激光雷達(dá)也被AEB系統(tǒng)“盯”上了。但縱目科技表示，對于現(xiàn)階段的L2和L2+級ADAS系統(tǒng)，雙目攝像頭搭配4D成像雷達(dá)的組合方案已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的AEB功能。更有業(yè)內(nèi)人士稱，即便不用激光雷達(dá)，由4D雷達(dá)構(gòu)成的AEB系統(tǒng)也可以在車速100km/h相對距離100m的過程中及時剎停。
AEB的實際效果之所以不達(dá)預(yù)期，很大程度是由于各傳感器融合方面仍有提升空間，比如主傳感器識別錯誤，無法分辨樁桶等設(shè)施，或是各傳感器的時間同步精度存在偏差，導(dǎo)致信息無法很好融合。由此造成的后果，要么感知不夠準(zhǔn)確，要么容易誤觸發(fā)，如頻頻急剎。至于AEB啟動的快慢與否，與決策的算法息息相關(guān)。
激光雷達(dá)會增加安全感不假，但從智能駕駛落地進(jìn)展來看，如果感知不及預(yù)期，誰都無法成為萬能的解法。要做出一套滿分的AEB系統(tǒng)，顯然還有諸多課題要解決。直面問題，類似“又是被AEB教育的一天”這種感慨才會越來越少。
