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    • Why MTK-Nvidia?
    • 網(wǎng)聯(lián)的重要性
    • 應用處理器
    • Chiplet進入車載
    • 繞過Tier 1?
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Nvidia與MTK聯(lián)手應對Qualcomm

2023/06/13
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MTK與Nvidia之間的合作明確了車載SoC平臺的一項空白,即統(tǒng)一的軟件開發(fā)環(huán)境和一個能夠向上向下擴展的硬件解決方案。

最近的Nvidia-MTK合作展示了Qualcomm與其他車載芯片公司之間的激烈競爭。Nvidia的舉動明顯是要追趕Qualcomm。

這也表明,許多主流汽車OEM的下一代平臺尚未選擇方向,這是MTK無法錯過的機會。

今天的車載芯片公司已經(jīng)形成了不同的戰(zhàn)略格局,有些把目標放在zonal控制器或者網(wǎng)關(guān)SoC上,有些關(guān)注信息娛樂系統(tǒng)、座艙SoC或ADAS芯片。還有一些公司堅定地集中在高性能的中央融合/計算引擎上。然而,誰會主導下一代架構(gòu),仍然是未知數(shù)。

然而,車廠們要的到底是什么?目前我們所能知道的信息大概如下。

首先,除了Tesla和BMW之外,許多車廠并不尋求一個高端的、計算密集型的自動駕駛功能,而這恰恰是Nvidia的傳統(tǒng)優(yōu)勢。大多數(shù)OEM更喜歡用一個SoC平臺覆蓋從高到低不同的產(chǎn)品配置。

其次,車廠不想每個新的軟件功能中都要使用不同的開發(fā)環(huán)境。他們渴望統(tǒng)一的軟件平臺,在一個平臺上設(shè)計從座艙到ADAS的各種應用。

Nvidia-MTK的合作似乎帶來了一種希望,MTK可以提供一個新的SoC,它將集成MTK的網(wǎng)聯(lián)、信息娛樂,以及英偉達AI和圖形chiplet,配合Nvidia的ADAS。該產(chǎn)品預計將于2026年開始生產(chǎn),搭載于2027款的新車型上。

Why MTK-Nvidia?

在這次合作中乍一看MTK似乎是大贏家。

甚至可以說這是中國臺灣SoC巨頭的一次巨變,與計算、AI和圖形技術(shù)領(lǐng)域的王者達成了協(xié)議。

整合Nvidia的chiplet可以提升MTK的Dimensity汽車解決方案,該方案涵蓋了網(wǎng)聯(lián)、座艙、信息娛樂和自動駕駛。MTK通過將最新SoC與Nvidia為自動駕駛設(shè)計的Drive Orin或Thor進行組合,給客戶提供了向上升級的空間。

然而,最終的分析結(jié)果更有利于Nvidia。Nvidia的汽車業(yè)務副總裁Danny Shapiro說:“Nvidia與MTK的交易將Nvidia擴展到了我們以前從未涉足的入門級市場。一旦我們擁有了從入門到高端的完整解決方案,這對車廠來說真的是一個優(yōu)勢,因為他們可以在單一的堆棧上統(tǒng)一他們的軟件開發(fā)工作。”

Shapiro解釋說,通過使用Nvidia的Drive OS,MTK將利用Nvidia的所有操作系統(tǒng)代碼和軟件基礎(chǔ)層?!癕TK也將利用我們已經(jīng)開發(fā)出的大部分安全性相關(guān)的資產(chǎn)?!?/p>

Shapiro補充說,MTK還可以使用Nvidia的DRIVE IX智能體驗軟件進行座艙設(shè)計,還有Nvidia的driver concierge或者用于駕駛員和乘員監(jiān)控的AI。MTK可能會考慮使用“大型語言模型來采用可與駕駛員對話的虛擬助手?!?/p>

網(wǎng)聯(lián)的重要性

去年秋天,Nvidia宣布了Nvidia Drive Thor,其設(shè)計目的是集成自動駕駛和座艙功能。當時,Nvidia說:“Drive Thor將車輛中傳統(tǒng)的分散功能,包括數(shù)字儀表、信息娛樂、泊車和輔助駕駛統(tǒng)一起來,以提高開發(fā)效率和加快軟件迭代速度?!?/p>

然而,Nvidia并沒有提到,這款擁有2000TOPS算力的高端SoC并未配置網(wǎng)聯(lián)模塊。

5G、WiFi、藍牙、GNSS以及電源管理等Nvidia尚未涉足的領(lǐng)域都會出現(xiàn)在MTK高度集成的車載SoC中。

我們很難不想到這是在模仿Qualcomm的打法。一直只專注于計算領(lǐng)域的Nvidia現(xiàn)在也可以談論網(wǎng)聯(lián)了。目前Qualcomm一直保持著這種非常壟斷的地位,因為他為OEM提供了網(wǎng)聯(lián)IP。

目前,Shapiro表示他不知道還有哪款車載SoC能夠結(jié)合網(wǎng)聯(lián)、信息娛樂和ADAS,這正是MTK的目標。

應用處理器

當今,數(shù)字座艙領(lǐng)域的領(lǐng)導者毫無疑問是Qualcomm。當其它公司都沉迷于自動駕駛時,Qualcomm卻悄悄霸占了幾乎所有主要車廠的座艙。

雖然MTK在車載SoC市場的地位遠不及Qualcomm,但他有很多Qualcomm所提供的基礎(chǔ)構(gòu)件。

首先,這兩家公司都是通過網(wǎng)聯(lián)進入汽車市場的。

他們都是智能手機應用處理器(AP)的主要供應商。根據(jù)Counterpoint的數(shù)據(jù),今年一季度全球智能手機AP出貨量,MTK占據(jù)了32%的市場份額,Qualcomm則為28%。

在中國臺灣的一個新聞發(fā)布會上,黃仁勛稱MTK是“全球最出色的SoC公司”。他說:“我們的口袋里有MTK,我們的家里也有MTK。由MTK驅(qū)動的顯示器和網(wǎng)絡計算機比任何公司都多?!?/p>

Chiplet進入車載

毫無疑問,MTK和Nvidia的合作會給車載SoC設(shè)計和集成領(lǐng)域帶來一些新變化。

例如,Nvidia的AI和圖形IP從未以chiplet或獨立IP的形式提供?,F(xiàn)在,AI和圖形功能可以直接通過chiplet進入聯(lián)發(fā)科的SoC。

MTK不必再投入巨大精力自主開發(fā)先進AI和圖形功能。它不需要在更精細的處理節(jié)點上制造一個非常大且昂貴的SoC。MTK只需將Nvidia的chiplet放入其SoC中,再配以先進的封裝

像MTK這樣把競爭對手的IP集成到自己SoC的做法并非是行業(yè)第一個吃螃蟹的(比如Samsung和AMD)。

越來越多的人意識到,chiplet有可能顯著改變車載SoC的競爭格局。

但目前,基于chiplet的產(chǎn)品解決方案還未普遍出現(xiàn)。業(yè)界還沒有die-to-die接口和互操作性的廣泛接受的標準。

為了搶占先機,現(xiàn)在通過使用chiplet開發(fā)產(chǎn)品的芯片公司正在選擇專有的解決方案。當被問及Nvidia的chplet時,Shapiro說:“我們正在利用我們?yōu)镚race Hopper開發(fā)的非常高速的互聯(lián)?!盢vidia表示,它正在推廣其NVLink-C2C,使“任何人都可以方便地連接到Nvidia的GPU、CPU、DPU和SoC,擴大這個新類別的集成產(chǎn)品?!?/p>

繞過Tier 1?

通過將網(wǎng)聯(lián)、信息娛樂和ADAS集成到一個芯片中,芯片公司難免再次觸及到了Tier 1工作范圍。

當車內(nèi)使用多個SoC時,子系統(tǒng)的管理通常由Tier 1負責。

雖然芯片公司們常常繞過Tier 1行事,但在一個芯片中更高度集成的子系統(tǒng)承載著重大的責任。

比如當一輛車因為電子設(shè)備故障在半路拋錨,OEM肯定希望相關(guān)公司立刻解決問題。他們并不在乎問題是軟件還是硬件。

在過去,這種問題通常都是Tier 1來解決的。那么,當這種危機發(fā)生在MTK-Nvidia的SoC時,他們能夠應對這種緊急問題呢?

至少Nvidia不想面對這類問題,Shapiro回答該問題時,巧妙地推卸責任說,“是MTK。因為這是MTK的SoC?!?/p>

 

 

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NVIDIA(中國大陸譯名:英偉達,港臺譯名:輝達),成立于1993年,是一家美國跨國科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計業(yè)務,隨著公司技術(shù)與業(yè)務發(fā)展,已成長為一家提供全棧計算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務、科學研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計算解決方案提供支持。

NVIDIA(中國大陸譯名:英偉達,港臺譯名:輝達),成立于1993年,是一家美國跨國科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計業(yè)務,隨著公司技術(shù)與業(yè)務發(fā)展,已成長為一家提供全棧計算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務、科學研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計算解決方案提供支持。收起

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