拼團項目，簡歷 + 面試題，寫好了！

作者：小傅哥，博客：https://bugstack.cn

大家好，我是技術(shù)UP主小傅哥。

拿真實場景做方案、用大廠技術(shù)寫代碼，創(chuàng)作硬核的項目。全程一條龍的帶著分析需求、設計架構(gòu)、編寫代碼、上線系統(tǒng)，完成項目后，再帶著梳理簡歷的編寫。這一套下來，用小伙伴的話講；”把我抬進了公司里去！“

面試官：”看過你的星球，很適合校招生積累技術(shù)“

進入到3月，各個大廠都已經(jīng)陸續(xù)的推送了，實習/校招的招聘計劃。很多伙伴簡歷項目不錯的也都拿到了很好的 Offer！甚至不少大廠的面試官，也對市面的一些學習項目有所了解，知道求職者學習了什么項目可以得到成長。 這有點類似于師承于誰，更好的得到了認可。

那么，為了幫助更多的伙伴寫好簡歷以及提前演練一些面試題的回答，這里小傅哥做了一套簡歷模板和對應的提問解答。學習拼團項目的小伙伴可以參考。

文末提供了全套項目的文檔、視頻、代碼，可以加入社群獲取全部課程資料。

一、項目介紹

你可以根據(jù)是實習、實踐、導師任務、學校課程、自己學習，幾個方向來描述項目來源。

舉例；

面試官你好，拼團交易平臺系統(tǒng)，是我在日常使用拼多多、騰訊、京東等服務平臺，交易支付時候，了解到這樣的一種營銷手段。它可以通過用戶自傳播方式增強交易量，也是拼多多最開始起家形成巨大規(guī)模的一個業(yè)務邏輯。因此非常感興趣這樣的系統(tǒng)，所以根據(jù)大廠分享的資料、與對應的架構(gòu)師UP進行交流學習了，設計了這樣一套系統(tǒng)。

該系統(tǒng)采用了 DDD 領域驅(qū)動設計進行建模，拆分領域模塊邊界，形成；活動領域、人群領域、交易領域，來構(gòu)建拼團營銷交易流程，達到試算、鎖單、結(jié)算等步驟流程。這個過程中提煉了通用設計模式，規(guī)則樹、責任鏈，可以非常有效的統(tǒng)一的治理流程編排實現(xiàn)。

二、簡歷模板

注意：? 不要直接復制粘貼簡歷模板內(nèi)容！

項目名稱：拼團營銷服務系統(tǒng)、交易營銷場景 - 拼團系統(tǒng)、營銷拼團交易平臺、仿拼多多/騰訊/京東，拼團玩法系統(tǒng)（以大廠項目為背書）、拼團外賣平臺系統(tǒng)（結(jié)合其他項目一起組合）? - 參考以上方式編寫自己的項目名稱，尤其拼團還是一個微服務，可以和很多其他系統(tǒng)組合。

項目架構(gòu)：微服務設計、分布式架構(gòu)、DDD 領域驅(qū)動設計 + 六邊形分層架構(gòu)實現(xiàn)、前后端分離技術(shù)

核心技術(shù)：SpringBoot、MyBatis、MySQL、Guava、Redis、RabbitMQ、動態(tài)配置中心（DCC）、普羅米修斯監(jiān)控、Docker等 - 如果學習了其他技術(shù)棧也可以補充。

項目描述：

方式2（以提供服務介紹）：該項目以拉動/促進/提高（小型支付商城/外賣點餐/購票出行/...）交易單量為目標，通過設計拼團優(yōu)惠組隊下單為手段，達到增強用戶自傳播分享私域提高整個交易GMV的結(jié)果。三段式描述，...目標，...手段，...結(jié)果

方式3（以實際場景介紹）：該項目是以促進Xxx公司Xxx場景的核心營銷優(yōu)惠玩法系統(tǒng)，圍繞公司的xxx、yyy、zzz等全部交易業(yè)務，設計通用的拼團優(yōu)惠鎖單和組隊結(jié)算回調(diào)服務。此系統(tǒng)分布式架構(gòu)設計，可支撐單機壓測量 xxx tps，tp99 xxx 的數(shù)據(jù)指標，有效的滿足公司的全量的業(yè)務場景接入使用。

方式1（以學習視角介紹）：本項目參考拼多多交易購物拼團場景，調(diào)研中大廠相關(guān)營銷業(yè)務場景和技術(shù)架構(gòu)方案，設計實現(xiàn)了本套拼團營銷服務系統(tǒng)，支持各類營銷優(yōu)惠（直減、折扣、N元購）。該系統(tǒng)以面向?qū)ο箝_發(fā)，運用 DDD 拆分領域邊界，使用設計模式設計服務功能。提高系統(tǒng)的擴展性和可維護性。

核心方案：

• • （舉例）通過 Redis 發(fā)布訂閱模型，結(jié)合 Spring AOP 切面和代理，以自定義注解的方式控制屬性信息動態(tài)配置。減少系統(tǒng)與 Redis 的 IO 交互，提高對高頻場景屬性值的使用時間效率。（舉例）設計拼團組隊結(jié)算的 HTTP、MQ 雙重手段，滿足外部應用和內(nèi)部微服務的不同方式對接，增強系統(tǒng)的適配性。同時為了保證整體方案的可靠性，在結(jié)算觸達時，先異步多線程方式即時觸發(fā)回調(diào)（HTTP、MQ），再通過業(yè)務一致性任務數(shù)據(jù)補償校驗。（MQ、HTTP，都可能因網(wǎng)絡原因?qū)е率。虼诵枰卦嚕┤蝿盏挠|達，還增加多分布式鎖，讓任務互備搶占方式執(zhí)行，增強系統(tǒng)的魯棒性設計。（舉例）設計 Redis BitSet/BitMap 人群標簽，用于過濾可見和可參與，拼團活動的人群信息。該人群標簽可依賴于過往用戶數(shù)據(jù)（交易下單）通過 job 任務完成人群標簽的錄入。（舉例）通過策略模式，設計拼團折扣（MJ、ZJ、NYG）的計算策略。同時折扣的計算也會通過人群標簽過濾，以滿足運營策略配置，降低活動風險。（舉例）運用 retrofit2/okhttp3/spring cloud fegin + nginx 負載，對接拼團交易平臺鎖單服務，以及通過 http 回調(diào)和 MQ 監(jiān)聽來處理交易結(jié)算。
  • （舉例）以拼團試算場景舉例，運用通用設計模式模型框架，完成試算；根節(jié)點、切量開關(guān)、營銷折扣、人群標簽、異常兜底等流程串聯(lián)。設計這樣解耦設計，極大的提到了程序的可擴展性。（舉例）以拼團鎖單場景舉例，拼團鎖單場景，使用通用的責任鏈模型框架，校驗活動的有效性（狀態(tài)、有效期）和用戶的參與資格。（舉例）以拼團結(jié)算場景舉例，拼團結(jié)算場景，使用通用的責任鏈模型框架，校驗渠道黑名單配置、拼團組隊信息、交易時間屬性、訂單有效狀態(tài)等。

架構(gòu)設計，以 DDD 領域驅(qū)動設計，四色建模方式，按照系統(tǒng)功能流程，拆解服務邊界。包括；活動域、標簽域、交易域。

設計模式，設計并提煉通用的責任鏈、規(guī)則樹模型框架，解決領域場景中多處，需要使用設計模式解耦復雜流程鏈路的調(diào)度（避免過多的if...else判斷）。鑒于多處場景的責任鏈使用，模塊框架設計責任鏈為執(zhí)行和鏈路分離組裝，便于工廠可以組合出各類執(zhí)行責任鏈，不被不同的鏈路管理影響（以往的責任鏈，一般是單例的，會被影響）。

規(guī)則過濾；

異步線程，為提高用戶體驗，將拼團優(yōu)惠試算所需的營銷類數(shù)據(jù)加載，由串行改為異步線程并行執(zhí)行。此執(zhí)行方式由通用設計模式模型框架提供。（如果由引入星球的動態(tài)線程池，也可以在這里增加線程池的管理描述）

功能方案；

不要局限于以上的描述，可以結(jié)合?Ai + 喂進去的信息，給你描述出屬于你獨一無二的簡歷描述。這樣更有益于你的面試。

三、面試問題

1. 項目設計與架構(gòu)

為什么選擇DDD領域驅(qū)動設計？如何劃分領域邊界？

答：DDD能有效解決復雜業(yè)務邏輯的拆解問題，通過四色建模和業(yè)務場景分析，劃分出活動域（管理拼團規(guī)則）、標簽域（用戶畫像和權(quán)限過濾）、交易域（訂單和結(jié)算）。例如，拼團鎖單流程屬于交易域，而人群標簽過濾屬于標簽域。

微服務間如何通信？如何保證數(shù)據(jù)一致性？

答：對內(nèi)外對接系統(tǒng)，分別采用HTTP（Feign/RestTemplate）和 MQ（RabbitMQ）方案。關(guān)鍵鏈路（如訂單結(jié)算）通過MQ保證最終一致性，結(jié)合本地事務表+補償任務（如定時檢查未完成的結(jié)算請求）。

六邊形架構(gòu)如何落地？解決了什么問題？

答：通過適配器層隔離核心業(yè)務與外部依賴（如數(shù)據(jù)庫、Redis）。例如，訂單結(jié)算的核心邏輯獨立于HTTP回調(diào)或MQ監(jiān)聽的具體實現(xiàn)，提升核心代碼的穩(wěn)定性和可測試性。

DDD 是一個亮點，中大廠公司都在推進 DDD 的項目重構(gòu)。站在技術(shù)角度，這樣的架構(gòu)更好維護。站在領導角度，這樣的拆分可以更好了解系統(tǒng)設計便于制訂KPI。同時有清晰的業(yè)務領域劃分，AI 開發(fā)工具可以更好的結(jié)合進來。招聘里DDD的體現(xiàn)，jump這個崗位，好像為我量身定做！

2. 核心技術(shù)實現(xiàn)

Redis在項目中如何應用？舉例說明答：1）BitMap存儲用戶標簽（如是否參與過某活動）；2）分布式鎖控制拼團組隊結(jié)算觸達并發(fā)；3）緩存活動配置（如有效期、折扣規(guī)則），降低數(shù)據(jù)庫壓力。

責任鏈模式如何解耦復雜流程？舉例說明答：拼團鎖單流程拆解為多個處理器鏈：活動狀態(tài)校驗→用戶資格校驗→庫存檢查。每個處理器獨立實現(xiàn)，通過工廠模式動態(tài)組裝，避免if-else嵌套。

異步線程如何優(yōu)化性能？如何管理線程池？答：將營銷數(shù)據(jù)加載從串行改為并行（如使用CompletableFuture）。通過動態(tài)線程池監(jiān)控任務隊列和拒絕策略，結(jié)合普羅米修斯采集指標，避免線程池耗盡。注意多準備下多線程、線程池的八股

3. 核心業(yè)務場景

拼團結(jié)算的HTTP和MQ雙重回調(diào)如何設計？如何保證可靠性？

答：1）結(jié)算后同時發(fā)送HTTP請求和MQ消息；2）異步線程池處理回調(diào)，失敗后進入重試隊列；3）定時任務補償未完成回調(diào)，配合分布式鎖避免重復執(zhí)行。

人群標簽如何通過BitMap實現(xiàn)？舉例說明

答：例如，用戶ID哈希后映射到BitMap的某一位。運營配置“僅限新用戶”的活動時，Job任務掃描歷史訂單，將老用戶對應位標記為0，查詢時通過BITCOUNT判斷資格。

策略模式在折扣計算中的應用？如何擴展新策略？

答：定義接口DiscountStrategy，實現(xiàn)類?MJCalculateService（滿減）、NCalculateService（N元購）、ZJCalculateService（直減）、ZKCalculateService（折扣）。新增策略時只需添加實現(xiàn)類并注冊到Spring上下文，通過策略工廠按類型調(diào)用。

4. 高并發(fā)與容錯（這部分會在第3階段加入）

如何解決庫存超賣問題？

答：1）Redis原子操作（DECR）預扣庫存；2）數(shù)據(jù)庫最終扣減時加樂觀鎖；3）異步補償任務回滾異常訂單。

分布式鎖的實現(xiàn)方案？遇到過哪些坑？

答：基于Redis的Redisson（看門狗機制續(xù)期）。注意點：1）鎖粒度細化（按活動ID+商品ID）；2）避免鎖過期后業(yè)務未執(zhí)行完，需結(jié)合版本號校驗。

如何設計熔斷降級策略？

答：Sentinel監(jiān)控外部服務（如支付接口）的異常比例，超閾值時熔斷，降級為返回默認錯誤碼或緩存數(shù)據(jù)，并記錄日志供補償任務處理。

5. 監(jiān)控與運維（這部分會在第3階段加入）

如配置說明接入普羅米修斯監(jiān)控，同時也可以使用 arthas、dump mat。地址：https://bugstack.cn/md/road-map/grafana.html

普羅米修斯監(jiān)控哪些指標？如何定位性能瓶頸？

答：監(jiān)控接口TP99、線程池活躍度、Redis命中率、MQ堆積量。通過Grafana儀表盤分析慢SQL（MyBatis攔截器采集）或高耗時責任鏈節(jié)點。

動態(tài)配置中心如何實現(xiàn)？如何保證實時性？

答：基于Nacos/Zookeeper，配置變更時通過Spring Cloud Bus通知服務。關(guān)鍵配置（如活動開關(guān)）結(jié)合本地緩存，通過@RefreshScope實時生效。

Docker化部署的優(yōu)化經(jīng)驗？

答：1）多階段構(gòu)建減小鏡像體積；2）JVM參數(shù)調(diào)優(yōu)（-Xmx限制內(nèi)存）；3）健康檢查接口 skywalking、artash 探針結(jié)合，實現(xiàn)系統(tǒng)監(jiān)控。

6. 設計模式與代碼規(guī)范

規(guī)則樹模式如何實現(xiàn)？舉例說明

答：根節(jié)點為入口，子節(jié)點為具體規(guī)則（如切量、標簽過濾）。每個節(jié)點實現(xiàn)RuleNode接口，通過組合模式構(gòu)建樹形結(jié)構(gòu)，支持動態(tài)擴展節(jié)點。

如何避免策略模式帶來的類膨脹問題？

答：1）將策略實現(xiàn)類定義為無狀態(tài)Bean，復用實例；2）通過注解+自動掃描注冊策略；3）策略參數(shù)化配置，減少重復代碼。

AOP在項目中的典型應用場景？

答：1）DCC 動態(tài)配置中心；2）@LogTrack 記錄核心鏈路日志（切面加日志，可以讓 DeepSeek 寫個案例）；

7. 擴展性與業(yè)務，你怎么設計新功能？

如何支持多種拼團類型（如老帶新、階梯團）？

答：抽象拼團模板（Template Pattern），定義成團條件接口（如人數(shù)滿額、金額達標）。新增類型時實現(xiàn)接口，并通過工廠模式注入。

如何設計活動預熱機制？

答：1）活動開始前定時任務加載配置到Redis；2）緩存熱門活動的商品信息；3）通過壓測工具預熱JVM和線程池。

如何實現(xiàn)灰度發(fā)布？

答：1）Apollo配置中心按用戶ID百分比切流；2）網(wǎng)關(guān)層根據(jù)請求頭路由到新老服務；3）結(jié)合Prometheus監(jiān)控異常，快速回滾。

8. 綜合問題

項目中最大的挑戰(zhàn)是什么？如何解決？

答：高并發(fā)下Redis雪崩。解決方案：1）緩存分層（本地緩存+Redis）；2）熱點數(shù)據(jù)預加載；3）隨機過期時間。

如果讓你重構(gòu)系統(tǒng)，會優(yōu)化哪些點？

答：1）引入分庫分表解決訂單表膨脹；2）增加AI + RAG + MCP 提供智能分析和運營服務；3）使用Guava本地緩存，管理復雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

如何向非技術(shù)人員解釋系統(tǒng)設計？

答：類比“組隊購物”，系統(tǒng)像智能管家：1）自動匹配規(guī)則（如折扣）；2）確保組隊不超時；3）失敗時自動重試，保證最終成功。

關(guān)于系統(tǒng)面試問題，涉及到的監(jiān)控、數(shù)據(jù)、指標類，最好使用云服務部署上線 + 普羅米修斯監(jiān)控完成壓測和優(yōu)化。

 

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