滴滴廣汽 Robotaxi，進入量產(chǎn)前夜

作者｜劉佳藝

經(jīng)歷幾輪低谷期后，Robotaxi 終于回歸理性主義。頭部玩家達成一點共識，「穩(wěn)定發(fā)育，別浪?！挂皇情_城增量。二是降本增效。作為 L4 領域的重要玩家，滴滴的 Robotaxi 業(yè)務正駛入量產(chǎn)軌道。最近，有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)一輛帶偽裝的自動駕駛車輛正進行道路測試，從車輛外觀和傳感器的部署來看，這款車為廣汽和滴滴自動駕駛合作的首款前裝量產(chǎn) Robotaxi。

按照規(guī)劃，量產(chǎn)車將在 2025 年下線交付，未來接入滴滴共享出行網(wǎng)絡，實現(xiàn)全天候、規(guī)模化的混合派單。更值得一提的是，滴滴通過全球日均 4600 萬單的出行網(wǎng)絡和超 6 億活躍用戶構筑的護城河，使得這家出行巨頭無需從零開始市場教育，可直接在成熟的運維生態(tài)中完成 Robotaxi 的商業(yè)化閉環(huán)。對于滴滴自動駕駛而言，這是一場順風局。

01Robotaxi 的「發(fā)育路」上，沒有捷徑

Robotaxi 跌跌撞撞走到現(xiàn)在，從一擁而上的融資假把戲，變成了實力玩家之間的真槍實戰(zhàn)。其中不乏一些失意者。最近一則動態(tài)是，Cruise 被通用汽車宣布斷供資金，將其并入駕駛輔助技術業(yè)務部門。通用的理由很現(xiàn)實，即 8 年來在此花費的 100 億美元「打了水漂」，看不到回本希望。在此之前，Cruise 已因嚴重交通事故被加州管理局吊銷運營資格，創(chuàng)始人接續(xù)離職。

安全問題頻出，燒錢也沒把經(jīng)營模式燒個明白，讓 Cruise 徹底終結了 Robotaxi 之路。從 Cruise 這個切片可以窺見 Robotaxi 市場嚴苛的洗牌規(guī)則。第一，Robotaxi 非常「吃資源」。最直接一點，Robotaxi 初期巨大的資金投入，讓其變成了強者的試煉場。Cruise 依賴通用輸血，本質(zhì)上源于其本身缺乏「造血」能力。由此，目前能講好 Robotaxi 故事的玩家，基本遵循兩條敘事路徑：

創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，在 Robotaxi 之外打造了另一條造血路徑，如文遠知行、小馬智行。

前者通過打造自動駕駛通用平臺，擴展出 L2 級智駕、無人小車、無人巴士等多元化業(yè)務；后者開辟了無人駕駛卡車增長路徑，從 2024 年財報可見，5.48 億元營收，Robotruck 占比過半，Robotaxi 占比還不到一成。

巨頭型企業(yè)，在 Robotaxi 之前已經(jīng)構造了堅實地基。如蘿卜快跑背靠百度，Waymo 背靠谷歌母公司 Alphabet。

包括滴滴自動駕駛，也是站在滴滴巨人的肩膀上發(fā)展而來。滴滴自動駕駛最新的 C 輪融資在 2024 年 10 月，融資金額高達 21.3 億元，由廣汽集團領投，滴滴參與，融資用途為自動駕駛技術研發(fā)與 Robotaxi 的商業(yè)化落地。此外，據(jù)彭博社報道，滴滴自動駕駛正在尋求新一輪獨立融資，投后估值可能達到 50 億美元。自動駕駛業(yè)務的獨立融資，也體現(xiàn)了其在資本市場的信心和認可度。滴滴 CEO 程維曾在多個公開場合都展露過滴滴自動駕駛的目標與決心。最近一次是 2024 年業(yè)績發(fā)布，程維表示滴滴將在繼續(xù)深耕主業(yè)的同時，堅持「負責任的創(chuàng)新」，推動自動駕駛發(fā)展和 AI 應用，帶來更優(yōu)質(zhì)的服務。由此可見，Robotaxi 是滴滴未來的核心重點。

第二，Robotaxi 需要找好隊友。想要跨過商業(yè)化這道坎，Robotaxi 注定不能單打獨斗，而是要建立起「車輛-技術-運營」的穩(wěn)定關系。這就意味著，要想干成 Robotaxi 這件事，需要集齊大型車企、自動駕駛企業(yè)、出行服務平臺三種角色。由此，「Waymo + 捷豹/極氪 + Uber」等金三角組合躍入臺前。而滴滴也選擇了廣汽作為重要隊友，雙方除了高額資金的投融資關系，還一起深度籌劃了「AIDI 計劃」，共同開發(fā)并打造 Robotaxi 量產(chǎn)車型。「AIDI」計劃名稱取自雙方企業(yè)名稱，即埃安（AION）與滴滴（DiDi），同時也寓意著人工智能與駕駛智慧的融合。這個計劃在去年 4 月變得更加具象化，滴滴自動駕駛與廣汽埃安宣布合資企業(yè)——廣州安滴科技有限公司獲批了工商執(zhí)照。這也是 L4 自動駕駛企業(yè)和車企為了打造 Robotaxi 量產(chǎn)車，在國內(nèi)成立的首家合資企業(yè)。而目前曝光的首款量產(chǎn)車，則是二者合作的產(chǎn)物。這款車型定位于跨界 SUV 車型，基于廣汽埃安 AEP3.0 高端純電專屬平臺、星靈高端電子電氣架構打造而來，同時搭載滴滴自動駕駛全套全無人駕駛軟硬件技術方案、安全冗余系統(tǒng)和最新一代面向無人化出行服務的座艙娛樂系統(tǒng)。

相當于，廣汽埃安負責造車，而滴滴自動駕駛包攬了 L4 級智駕技術與運營服務。某種程度上，滴滴選擇與廣汽埃安合作，除了智能造車的穩(wěn)定性與可靠性，也看重其具備大規(guī)模批量化生產(chǎn)能力與極致的成本把控能力。按照規(guī)劃，量產(chǎn)車將以混合派單的形式接入滴滴出行網(wǎng)絡?？梢?，從量產(chǎn)到規(guī)模化節(jié)點，滴滴已經(jīng)為 Robotaxi 鋪好了路。

02出行平臺，Robotaxi 的天然土壤

從金三角模式上可以窺見，出行平臺是 Robotaxi 發(fā)展道路上不可或缺的角色。此前，如祺出行已經(jīng)證明過這一身份的含金量，即憑借有人駕駛與 Robotaxi 混合運營模式，使得 Robotaxi 車輛數(shù)量行業(yè)排名第一，進而貼上了「港交所 Robotaxi 第一股」的標簽。與此同時，不少 Robotaxi 玩家的開城增量，正是依托出行平臺充當助攻。比如，Waymo 計劃在奧斯汀與亞特蘭大推出 Robotaxi 服務，首要路徑就是與 Uber 合作，將其車隊接入到 Uber 程序中。

同理，文遠知行將 Robotaxi 車隊開上阿布扎比的土地上，也是建立在與 Uber 合作的基礎上。同理可得，滴滴作為全球最大的出行平臺，年活躍用戶和日均交易量均位列全球首位，這使其在講好 Robotaxi 故事上天然具備更大優(yōu)勢。一方面，滴滴積累了大量出行場景與真實路況數(shù)據(jù)，反哺運營效率。通過分析歷史出行數(shù)據(jù)，出行平臺可以了解不同區(qū)域、不同時間段的出行需求分布規(guī)律，合理安排車輛投放和調(diào)度。例如，在早晚高峰提前將車輛集中調(diào)配到人口密集的住宅區(qū)和商務區(qū)，以滿足大量的通勤需求。提前根據(jù)道路擁堵情況，優(yōu)化 Robotaxi 的路線規(guī)劃算法。另一方面，憑借完善的服務網(wǎng)絡與用戶基礎加速 Robotaxi 普及。以滴滴為例，目前其在全國已建立了廣泛且精密的服務網(wǎng)絡，滴滴龐大的用戶客群為 Robotaxi 提供了穩(wěn)定的客源，混合運營體系下，無需重新培養(yǎng)用戶的用車習慣。此外，滴滴孵化出一張 Robotaxi 運營底牌，即滴滴慧桔港，這是支撐 Robotaxi 車隊在運營區(qū)域內(nèi)安全高效運轉的智能化中心，涵蓋業(yè)務中心、安全中心、支持中心、用戶中心、運維中心五大模塊。

它如同為 Robotaxi 裝上智慧大腦，能實時監(jiān)測車輛狀態(tài)與乘客安全，遠程助力車輛脫困、故障修復。在自動運維中心，機器人可智能化完成車輛沖洗、充電、檢測、停放等工作，全流程自動化率達 90%。目前，滴滴慧桔港已經(jīng)覆蓋北京、廣州、上海三地。值得一提的是，滴滴除了出行平臺的身份，自身在 L4 自動駕駛領域也深耕已久。計算平臺方面，滴滴自研了三域融合計算平臺「Orca 虎鯨」，通過集成化方式拉高算力，并采用冗余設計，保證數(shù)據(jù)信息的安全性。為解決長尾問題，滴滴自主研發(fā)「城市泛化引擎」——針對區(qū)域擴充時遇到的復雜車流以及長尾場景做定向優(yōu)化，助力 Robotaxi 更好地適應不同城市的復雜路況與多樣場景。在雙重身份下，滴滴通過全球領先的出行平臺基因，形成了從數(shù)據(jù)生態(tài)、商業(yè)落地到技術攻堅的閉環(huán)優(yōu)勢，在規(guī)?；\營和場景滲透層面構建起行業(yè)護城河。

03越過安全與成本的山丘

去年 10 月，特斯拉的 Robotaxi 終于亮相：一款沒有方向盤、踏板和控制裝置的無人車。馬斯克號稱單車成本會低于 3 萬美元，未來出行成本會降低到每英里 0.1 美元，并把量產(chǎn)時間線拉到 2026-2027 年。

盡管馬斯克相信 Robotaxi 會很賺錢，但并未告知 Robotaxi 具體如何賺錢。顯然，在商業(yè)化這條路徑上，Waymo、蘿卜快跑、滴滴都快從 0 走到 1，但特斯拉好像只畫了個大餅。我們并不懷疑馬斯克對于 Robotaxi 改革城市未來出行的宏大設想，只不過在商業(yè)化路徑上，目前其它玩家確實比特斯拉想得更加清晰。即抵達商業(yè)化拐點之前，必須解決兩道難題。第一道是安全題。安全性是 Robotaxi 賽道發(fā)展的前提，對整個行業(yè)來說有著「一票否決權」的關鍵地位。談到安全，滴滴曾吃過大虧，2018 年以后，全公司對安全的重視程度無限提升，每年投入大量資源到安全能力建設上。所以，在整個自動駕駛行業(yè)中，滴滴對出行安全的理解最為深刻，重視程度也最高。這些沉淀與積累，為滴滴量產(chǎn) Robotaxi 提供助力。值得一提的是，安全性不只從行駛角度考慮，也要從運營維度評估。即 Robotaxi 在行駛過程中，能否做到不阻礙交通，造成擁堵等意外情況。在這點上，滴滴也做了更多的準備。比如先進的感知系統(tǒng)，能全方位感知周邊環(huán)境，精確檢測障礙物、識別交通標志和信號燈等，為安全行駛提供基礎。此外，為保證出行安全，滴滴還配置了一套安全冗余系統(tǒng)，當主系統(tǒng)出現(xiàn)突發(fā)故障時，如傳感器損壞或被遮擋時，冗余系統(tǒng)能依靠獨立感知套件接管并提供規(guī)劃控制，保證出行安全。

自 2020 年 6 月在上海推出載人測試服務以來，滴滴 Robotaxi 已在北京、廣州和上海示范區(qū)域內(nèi)混合派單，連續(xù)安全運營超 1700 天以上，技術經(jīng)過了大量實際運營的驗證和優(yōu)化。第二道是成本題?！缸詣玉{駛之父」Sebastian Thrun 認為，自動駕駛本質(zhì)是一場逐底競爭。他表示，自動駕駛想要真正對消費者產(chǎn)生巨大影響，唯一的辦法就是讓人們更容易負擔得起。因此，Robotaxi 的核心問題就在于降本，涉及車輛成本、保險成本、維護成本、運營成本、監(jiān)管成本等諸多層面。而滴滴出行平臺的屬性，讓其在成本上具備天然優(yōu)勢。即冷啟動成本幾乎為零。滴滴可以先將少數(shù) Robotaxi 車輛接入平臺，在混合運營模式下滿足用戶出行需求，后續(xù)再把 Robotaxi 比例不斷提高，以一種自然過渡的方式實現(xiàn)持續(xù)性降本。另外，配合滴滴為 Robotaxi 打造的運維模式，從提升運營效率層面著手，讓 Robotaxi 快速抵達盈利邊界。

由此，隨著滴滴、Waymo、蘿卜快跑等頭部玩家的持續(xù)布局，行業(yè)對于 Robotaxi 的美好想象在頭部玩家的量產(chǎn)進程中，變得愈發(fā)具象化。中國工程院院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤在中國電動汽車百人會論壇上也預測了兩個時間節(jié)點：2025 年無人駕駛抵達「ChatGPT」時刻，2030 年抵達「DeepSeek」時刻，屆時 10% 的新車都將具備 L4 級能力。顯然，我們離自動駕駛的星辰大海，越來越近了。